Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,770 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
クリエイティブ・メディア
高リテンションの YouTube スクリプトを作成する — 解説、チュートリアル、ビデオエッセイ、レビュー、トーキングヘッド — packaging → cold-open → value-stack → retention の構成で、離脱の崖を越えて視聴時間を維持する。YouTube スクリプトの作成、長尺または解説動画のスクリプト作成、動画フックの起草、ビデオエッセイのアウトライン作成、ブログ記事やトークの動画化を求められたときに使用する。タイトルとサムネイルのコンセプト、複数のフック案、リテンション手法を盛り込んだビート単位の構成、明確な映像と音声のキューを出力する。
ユーザーが「字幕」「字幕制作」「SRT ファイル」「VTT ファイル」「字幕のタイミング」「映像翻訳」「ローカライズ」「クローズドキャプション」「SDH」「字幕の専門家として」「字幕モード」「字幕のフォーマット」「字幕翻訳」「アクセシビリティ字幕」「字幕の同期」「焼き込み字幕」について尋ねた場合、または SRT/VTT の作成、字幕のタイミング、翻訳の適応、映像と動画のアクセシビリティに関する専門知識が必要な場合にこのスキルを使用する。AlterLab FC Skills コレクション(シネマ&デジタルメディア部門)の一部。
ユーザーが "AI sound effects"、"text to SFX"、"generate sound effects"、"ElevenLabs sound effects"、"foley generation"、"ambient sounds"、"soundscape design"、"AI foley"、"sound design for film"、"generate audio for video"、"podcast sound effects"、"game audio SFX"、"act as a sound effects designer"、"sound effects mode"、"SFX prompting" について尋ねた場合、または ElevenLabs での AI 生成効果音、記述的な音声プロンプト、サウンドスケープの重ね合わせ、フォーリー作成に関する専門知識が必要な場合にこのスキルを使用します。AlterLab FC Skills コレクション(GenAI パック)の一部です。
クリーンなローカルワークスペースから、ポータブルで監査可能な中国語の書評ショート動画ワークフローを作成・運用する。使用場面:書評動画ファクトリーを立ち上げる、従来の 3:4 バイリンガル編集スタイルと新しい 9:16 VOX スタイルの書評動画ワークフローのどちらかを選ぶ、dbs-content-system のソース文書と QST/CON/OPI/CAS/SOL コンテンツユニットをインポートする、スクリプトの主張をエビデンスとシーンに紐付ける、承認済みの Gemini API または Google Flow の素材を使用する、権利に配慮したメディアを収集する、実行コストを記録する、またはオプションの ChatCut 微調整用にローカルマスターを準備する。
スクリプトで Cavalry(Scene Group の 2D モーションデザインアプリ)をリモート操作する:シーンを手続き的に構築し、キーフレームと magic easing でアニメーションし、1 文字ずつのテキストアニメーションを行い、画像/JSON アセットを読み込み、PNG フレームまたは完全な動画をレンダリングする。ユーザーが Cavalry でシーン(.cv ファイル)、モーショングラフィックスのスティング、ロゴアニメーション、アニメーションタイトル、カウントダウン、ローワーサード、パーティクル風のバーストを作成・編集したいとき — または「Cavalry」「logo sting」「make an animation in Cavalry」「intro animation」「render from Cavalry」と言ったとき — スクリプトに言及していなくても使用。動画プロジェクトで DaVinci Resolve や ffmpeg だけでは作成できないアニメーションオーバーレイが必要なときにも使用。
ダ・ヴィンチの思考フレームワークと創造手法。『ダ・ヴィンチの手稿』、ヴァザーリ『芸術家列伝』、ウォルター・アイザックソン『レオナルド・ダ・ヴィンチ』、マーティン・ケンプ『レオナルド』、フリチョフ・カプラ『レオナルドの科学』など 30 以上の資料を深く調査し、5 つの中心的な思考モデル、7 つの処世のヒューリスティック、完全な表現 DNA を抽出。用途:思考アドバイザーとして、ダ・ヴィンチの視点から創造性、学際的思考、観察手法、プロジェクト管理などの問題を分析する。ユーザーが「ダ・ヴィンチの視点で」「ダ・ヴィンチならどう見るか」「ダ・ヴィンチモード」「davinci perspective」と言及したときに使用。また、学際的な融合、創造手法、観察トレーニング、好奇心に駆動された学習、芸術と科学の融合にも適用。ユーザーが「どうやって創造性を養うか」「どう越境思考するか」「観察力トレーニング」「好奇心」と言うだけでもトリガーできる。ユーザーが「この判断は信頼できるか」「考えてみて」などの一般的な質問をするだけのときはトリガーしない——創造性、観察手法、学際的思考、好奇心駆動型学習などダ・ヴィンチの中核的方法論に関わる場合にのみ起動する。
このリポジトリで、事前録音またはライブ音声の転写のために Deepgram Speech-to-Text v1(`/v1/listen`)を呼び出す Python コードを書く、またはレビューするときに使用する。`client.listen.v1.media.transcribe_url` / `transcribe_file`(REST)と `client.listen.v1.connect`(WebSocket)を扱う。基本的な ASR にはこのスキルを使用し、summarize/sentiment/topics/diarize のオーバーレイには `deepgram-python-audio-intelligence`、ターンテイキング v2/Flux には `deepgram-python-conversational-stt`、全二重アシスタントには `deepgram-python-voice-agent` を使用する。トリガーには "transcribe"、"live transcription"、"speech to text"、"STT"、"listen endpoint"、"nova-3"、"listen.v1" が含まれる。
WeChat 公式アカウント向け長文執筆(1500〜4000 字)。まず作者がすでに持っているもの(ひらめき/素材の山/下書きの半分/アウトライン/不満のある完成稿)を診断し、対応する 6 つの書き方のいずれかにルーティングして、完成稿を生み出し、WeChat 公式アカウント専用の品質チェックを通す。ユーザーが「公众号の記事を書いて」「文章を書いてほしい」「このテーマはどう書けばいい」「素材はたくさんあるが整理の仕方がわからない」「加筆してほしい」「これを直して」「行き詰まった」「長文」「深掘り記事」と言ったときに発動する。
感情表現が機能する MiniMax H3 のショットリストに脚本を変換します。ビート表、ショット数、表情の演出指示、実際に描画される演技技法を含みます。脚本やシーンを H3 ショットに分解する、ビートのタイミングを書く、キャラクターの表情や感情を演出する、平板でぎこちない演技を改善する、ショットの長さや収められるビート数を決める、または連続ものの物語制作向けプロンプトを書く場合に使用します。プロンプト構文と ComfyUI のセットアップを扱う minimax-h3 スキルを補完しますが、演技やショット分解は対象外です。
手描きまたはイラスト風画像のプロンプトを求められたとき、リポジトリの番号付き 22 スタイルまたは 3.1 stable variant が指定されたとき、あるいは次のトリガーが言及されたときに使用します:亲子手绘、家庭蜡笔画、蜡笔、吉卜力、水墨、像素、淡彩速写、动画概念、水粉、北欧绘本、纸雕、软胶潮玩、墨线绘本、暖色扁平绘本、圆头红线、暖黄墨线、family-crayon-card、warm-flat-storybook、roundhead-redline、warm-yellow-ink-story、朱墨写意、朱墨水墨漫画、vermilion-ink-wash、ink-comic-transfer、皮影、皮影彩染、shadow-puppet、backlit-puppet。プロンプトテキスト、または正式な参照情報を含む呼び出しバンドルを作成します。画像は生成しません。
each::sense AI を使ってテキスト記述から画像を生成する。テキストプロンプトから写実的な写真、イラスト、コンセプトアート、デジタルペインティング、ロゴなどあらゆるビジュアルを作成できる。ハイパーリアリズムからアニメ、抽象から建築まであらゆるスタイルに対応。flux-2-max、gemini-imagen-4、seedream-v4-5 を含む 7 つの専用モデル。用途:コンセプトアート、イラスト、マーケティングビジュアル、SNS 画像、商品写真、ストーリーボード、クリエイティブな探索。トリガー:generate image、create image、text to image、ai image、image generation、txt2img、ai art、generate picture、create visual、image from text、ai illustration、make image、draw、render
小さなローカルブリッジを介した Python スクリプトで、実行中の Krita(オープンソースのデジタルペイントアプリ)を遠隔操作する — ドキュメントの構築、現在のプリセットでの実際のブラシストロークの描画や QPainter ピクセルの書き込み、レイヤーのスタックとブレンド、ベクター/SVG テキストの追加、フィルターとマスクの実行、フレームのアニメーション、PNG/JPEG/TIFF/.kra へのエクスポートやフォルダ全体の一括変換。ユーザーが Krita ドキュメント(.kra)を作成または編集したいとき、ラスター画像を合成またはレタッチしたいとき、レイヤーやファイルを一括エクスポートしたいとき、Krita をスクリプト化または自動化したいとき、アニメーションのフレームシーケンスをレンダリングしたいとき、または "Krita"、"paint layer"、"krita script"、"batch export from Krita"、"open this .kra" と言ったときに使用する — スクリプト化に言及していなくても。ハンガリー語も扱う:"csinálj egy képet Kritában"、"vezéreld a Kritát"、"rétegek"、"exportáld PNG-be"、"kötegelt export"。自然素材のペイントシミュレーション(rebelle を使用)、ベクター/レイアウトデザイン(affinity を使用)、キーフレームのモーショングラフィックス(cavalry を使用)には使用しない。
yt-dlp を使って YouTube、Bilibili、TikTok、Twitter/X、Instagram、Vimeo など 1500 以上のサイトから動画と音声をダウンロードする。ユーザーが動画をダウンロードしたい、ソーシャルプラットフォームからメディアを保存したい、特定の解像度(720p/1080p/4K)でダウンロードしたい、字幕を取得したい、プレイリスト全体をダウンロードしたい場合に使用する。'download this video'、'save this YouTube video'、'download in 1080p'、'download with subtitles'、'download this playlist' などのリクエストでトリガーする。
Nano Banana で高品質かつ一貫性のある App Store スクリーンショットキャンペーンを構築する。Codex がアプリのコードベースを分析してブランド、スタイル、訴求点を把握し、どの画面をキャプチャすべきか判断し、ユーザーに特定のスクリーンショットの撮影を指示し、それらのスクリーンショットを広告優先の App Store スライドに変換し、セット全体で一貫したスタイルアンカーを保ち、最終書き出しを App Store の縦長サイズに統一する必要がある場合に使用する。
inference.sh CLI 経由で Google Gemini のネイティブ画像モデルによる画像生成を行う。モデル:Gemini 3 Pro Image、Gemini 2.5 Flash Image。機能:テキストからの画像生成、画像編集、複数画像の入力。トリガー:nano banana、gemini image、gemini 3 pro image、gemini 2.5 flash image、google image generation、native image generation、gemini native image
研究論文、paper2assets パッケージ、または既存の PPT デッキをナレーション付き MP4 動画に変換します。スライド作成はインストール済みの ppt-master スキルに完全に委任し、レンダリング、字幕、タイムラインの組み立て、厳格なメディア QA はインストール済みの pptx2video スキルとその公開 CLI に完全に委任します。1 つの明示的なアニメーショントリガーの判断(on-click または after-previous)を確定し、それを両方の子スキルに渡すことで、納品される PPTX と納品される MP4 が食い違わないようにし、さらに最終 PPTX のネイティブな p:timing ツリーを監査して受け渡しが維持されたことを証明します。ユーザーが論文を動画にしたい場合、/paper2video を希望する場合、または paper2assets バンドルからナレーション付き MP4 と編集可能な PPTX を求めている場合に使用します。
ナレーション原稿、意見を述べた一文、または完全なテーマを編集的なメタファー・コラージュ風の動画にする(白黒ハーフトーンの切り貼り + フラットな色面 + 空のステージから一つずつ組み立てるストップモーション)。2 つのモード:単文 5 秒の B-roll(単体またはバッチ)、および beat map 駆動の 45〜60 秒の完全な解説動画(ナレーション TTS、内容に応じた速度変化、字幕と組み立てを含む)。ユーザーが「拼贴 b-roll」「纸拼贴视频」「vox 那种风格的视频」「半调拼贴动画」「给这句口播配画面」「把这个选题做成拼贴讲解视频」と言ったときに使用;ray-kb / ray-writer / ray-cover の出力後の動画化という下流のニーズにも対応する。用途外:正確なレイヤーとタイムラインの制御が必要な場合(HyperFrames へ)、完成動画ではなくプロンプトのみが欲しい場合、実写のトーキングヘッドや実写の製品広告。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。
