Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,770 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
クリエイティブ・メディア
ピクセルアートの作成、スプライトアニメーション、限定パレットのデザインの専門家。「pixel art」「sprites」「sprite sheet」「sprite animation」「retro game art」「8-bit」「16-bit」「character sprites」「tile art」「pixel animation」「aseprite」「pixel-art」「animation」「game-art」「retro」「indie-games」「2d-graphics」「sprite-sheets」などに言及したときに使用。
Nano Banana Pro を介して Salesforce のビジュアル向け画像を AI 生成します。ビジュアル ERD（エンティティ関係図）、UI モックアップ、ワイヤーフレーム、アーキテクチャ図など、レンダリング済みの PNG/SVG 出力が必要な場合に使用します。次の場合に起動します：ユーザーが PNG/SVG 出力、UI モックアップ、ワイヤーフレーム、ビジュアル ERD を求める、または「画像を生成」「モックアップを作成」と依頼する場合。次の場合は起動しないでください：テキストベースの Mermaid 図（generating-mermaid-diagrams を使用）、視覚表現を伴わないドキュメント作成。
ユーザーが「Remotion で動画を作る」「React でプログラム生成／データ駆動の動画を作成する」「コードから MP4/GIF をレンダリングする」「useCurrentFrame/interpolate/spring でアニメーションを作る」「動画を音声／ビートに同期する」「レコードごとのテンプレート動画をヘッドレスでレンダリングする」と依頼した場合に使用します。React コンポジションの構築と、CLI または @remotion/renderer によるレンダリングを扱います。
別のツールで構築したワークフローを Layer に取り込む場合に使用します。エクスポートされたワークフローファイル、任意のノードエディターのノードグラフ JSON、ノードキャンバスのスクリーンショット、文章で記述されたパイプラインが対象です。また、パイプラインを Layer Blueprint ワークフローとして変換、移植、移行、再構築する場合にも使用します。キーワード：ワークフローのインポート、エクスポートファイル、ノードグラフ、ノードエディター、変換、移植、移行、再構築、blueprint。
ユーザーがトピックを提示し、それに基づくナレーション付き解説、ポッドキャスト、知識まとめ動画（Bilibili / YouTube / Xiaohongshu / Douyin / WeChat Channels）の自動制作を希望する場合、または参考動画/画像からビジュアルデザインのパターンを学びたい場合に使用します。トピックをもとに知識動画、ナレーション付き解説、動画ポッドキャスト、アニメーション付きインフォグラフィック動画を作成したいという依頼で起動します。「動画ポッドキャスト」と明言していない場合も対象です。このスキルですでに制作したナレーション動画の再生成、再レンダリング、再構築、更新、反復にも使用します。たとえば、スクリプト/プロンプト、ビジュアル、BGM を変更し、最終動画を作り直す場合です（既存の videos/{name}/ ディレクトリを再利用し、新しいプロジェクトを開始しないでください）。一般的な動画編集、トリミング、形式変換、カラーグレーディング、非ナラティブ動画のタスクには使用しません。調査 → スクリプト → TTS → Remotion → MP4 + BGM の流れで 4K 動画を制作します。
長尺動画からdocuments バイラルな 9:16 の YouTube Shorts（または TikTok / Reels クリップ）を自動生成します。AI Clipping スキル.Decode した薄いプラットフォーム対応ラッパーで、短尺ソーシャルプラットフォーム向けの適切なデフォルト（9:16、30〜60 秒のスイートスポット）を選び、実際のハイライト抽出とクロップは muapi.ai の `/ai-clipping` エンドポイントに委譲します。
MiniMax Vision MCP ツールを使用して画像を分析・記述し、情報を抽出します。使用場面: ユーザーが画像ファイルのパスまたは URL を共有した場合（.jpg、.jpeg、.png、.gif、.webp、.bmp、.svg 拡張子を含むメッセージ）、または画像の近くに次の語句が含まれる場合: "analyze"、"analyse"、"describe"、"explain"、"understand"、"look at"、"review"、"extract text"、"OCR"、"what is in"、"what's in"、"read this image"、"see this image"、"tell me about"、"explain this"、"interpret this"。対象は画像、スクリーンショット、図、チャート、モックアップ、ワイヤーフレーム、写真です。また UI モックアップのレビュー、ワイヤーフレーム分析、デザ Warren クリティーク、チャートからのデータ抽出、オブジェクト検出、人・動物・活動の識別でも発動します。発動条件: 画像拡張子（jpg、jpeg、png、gif、webp、bmp、svg）を含むメッセージ、または画像・スクリーンショット・図・チャート・写真・モックアップ・ワイヤーフレームの分析／記述／理解／レビュー／文字抽出を求めるリクエスト。
Agent、ユーザー、または任意の名前付きキャラクターが再利用できる「顔と声」のアイデンティティとして HeyGen アバターを作成。HeyGen Avatar V 技術を採用。デフォルトはプロンプトベースの生成（説明文 → HeyGen が構築）。実在人物のデジタルツインには写真アップロードも可能。用途：(1) Agent に顔と声を与え、 Ableえるように見せ Videos（「自分を অজ্ঞানにする」「アバターを作成」「自分にアバターを与える」「 Valerieの promocionesを作成」「アバターを設定」「アバターを作ろう」）、(2) ユーザーが自分自身の姿で動画に登場したい場合（「create my avatar」「I want my face in a video」「digital twin of me」「build me an avatar」）、(3) 名前付きキャラクターの Valerieを作る場合（「create an avatar called Cleo」「design a character named X」）、(4) 動画作成の前に HeyGen のアイデンティティを確立すること — まだアバターが存在しない場合の正しい最初のステップ。チェーンシグナル：同一のリクエストでアイデンティティ／アバターの操作と動画の操作の両方があった場合（「create an avatar AND make a video」「set up identity THEN create a video」「design a presenter AND immediately record」）は、先に heygen-avatar、続いて heygen-video を実行。avatar_id + voice_id を返し、heygen-video にそのまま渡して HeyGen 動画を作成できます。対象外：動画の生成（heygen-video を使用）、動画の翻訳、TTS のみのタスク。
次の場合oirsに発動します：(1) ユーザーが教育・解説動画を作成したい、(2) 視覚化したい曖昧なコンセプトがある、(3) ユーザーが「3b1b style」や「explain like 3Blue1Brown」に言及した、(4) ユーザーが Manim 動画やアニメーションの構成を計画したい、(5) ユーザーが数学・科学の視覚化を「構成」「計画」してほしいと依頼した。曖昧な動画アイデアを、シーンごとの詳細なプラン（scenes.md）へと変換します。調査を行い、対象読者・スコープ・焦点について確認質問をし、ManimCE または ManimGL で実装できる完全なシーン仕様を出力します。Manim のコードを書き始める前に必ず使用してください。この skill は動画を計画するためのもので、実装には manimce-best-practices または manimgl-best-practices を使用します。
1 回の管理 API 呼び出しで、長尺動画を N 本のバイラル向けショートクリップに変換します。muapi.ai の `/ai-clipping` エンドポイントをラップしており、書き起こし、バイラル性フレームワークによるハイライト順位付け（フック／感情のピーク／オピニオン爆弾／啓示／コンフリクト／引用可能／ストーリーのピーク／実用価値）、重複の除去、縦持ち顔追跡の自動クロップをサーバー側で行います。ローカル Whisper 不要、ローカル LLM 不要、GPU 不要。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。