Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,770 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
クリエイティブ・メディア
Kling 3.0（fal.ai 経由）を用いた Director-First UGC 動画生成。ユーザー承認ゲート付きの 4 モジュールパイプラインを通じて、本物らしい AI キャラクター、ビジュアル、スクリプト、動画を生成。トリガー：ugc、ugc video、ugc creator、testimonial video、user generated content、ai ugc、kling ugc、fal ugc、create ugc ad、ugc content factory。
Decentraland シーンでの高度なレンダリング。Billboard（カメラの方を向く）、TextShape（3D ワールドテキスト）、PBR マテリアル（メタリック、ラフネス、透明度、発光グロー）、GltfNodeModifiers（ノードごとのシャドウ / マテリアルのオーバーライド）、VisibilityComponent（エンティティの表示 / 非表示）、テクスチャモード。ビルボード、フローティングラベル、3D テキスト、マテリアル効果、グロー、透明度、モデルノードの制御を行いたい場合に使用する。スクリーンスペース UI（build-ui を参照）や 3D モデルの読み込み（add-3d-models を参照）には使用しない。
inference.sh CLI で AI アバターやトーキングヘッド動画を作成します。おすすめ：P-Video-Avatar（最速、最安、TTS 内蔵）。その他：OmniHuman、Fabric、PixVerse。音声：Inworld TTS-2（100以上の言語に対応し、キャラクターの感情を調整可能）、ElevenLabs、Kokoro。機能：音声駆動アバター、テキストからアバター、リップシンク動画、トーキングヘッド生成、バーチャルプレゼンター、UGC コンテンツ。用途：AI プレゼンター、解説動画、バーチャルインフルエンサー、吹き替え、マーケティング動画、UGC 広告、ゲームアバター、NPC の会話。トリガー：ai avatar、talking head、lipsync、avatar video、virtual presenter、ai spokesperson、audio driven video、heygen alternative、synthesia alternative、talking avatar、lip sync、video avatar、ai presenter、digital human、ugc、ugc video、ugc ad、avatar ugc
inference.sh CLI で AI アバターやトーキングヘッド動画を作成します。おすすめ：P-Video-Avatar（最速、最安、TTS 内蔵）。その他：OmniHuman、Fabric、PixVerse。音声：Inworld TTS-2（100以上の言語に対応し、キャラクターの感情を調整可能）、ElevenLabs、Kokoro。機能：音声駆動アバター、テキストからアバター、リップシンク動画、トーキングヘッド生成、バーチャルプレゼンター、UGC コンテンツ。用途：AI プレゼンター、解説動画、バーチャルインフルエンサー、吹き替え、マーケティング動画、UGC 広告、ゲームアバター、NPC の会話。トリガー：ai avatar、talking head、lipsync、avatar video、virtual presenter、ai spokesperson、audio driven video、heygen alternative、synthesia alternative、talking avatar、lip sync、video avatar、ai presenter、digital human、ugc、ugc video、ugc ad、avatar ugc
inference.sh CLI を使い、Google Veo、Seedance 2.0、HappyHorse、Wan、Grok など40以上のモデルで AI 動画を生成します。モデル：Veo 3.1、Veo 3、Seedance 2.0、HappyHorse 1.0、Wan 2.5、Grok Imagine Video、OmniHuman、Fabric、HunyuanVideo。機能：テキストから動画、画像から動画、参照素材から動画、動画編集、リップシンク、アバターアニメーション、動画のアップスケーリング、フォーリーサウンド。用途：ソーシャルメディア動画、マーケティングコンテンツ、解説動画、製品デモ、AI アバター。トリガー：video generation、ai video、text to video、image to video、veo、animate image、video from image、ai animation、video generator、generate video、t2v、i2v、ai video maker、create video with ai、runway alternative、pika alternative、sora alternative、kling alternative、seedance、happyhorse
AI 生成コンテンツの強化レイヤー。本スキルは AI による視覚効果、コンポジット、アップスケーリング、復元、ポストプロダクションの魔法を扱い、生の AI 出力を洗練されたプロフェッショナルなコンテンツに変えます。AI 生成で 80% までは到達できます。残りの 20% を補うのが視覚効果であり、それが「明らかに AI」と「どうやってやったのか?」を分けます。本スキルは ComfyUI ワークフロー、Runway の AI ツール、インテリジェントなアップスケーリング、ロトスコープ、カラーグレーディング、AI 要素の従来の映像への統合を扱います。本スキルの実践者は、従来の VFX ワークフローと、ポストプロダクションを革新している AI ネイティブな新しいアプローチの両方を理解するテクニカルアーティストです。"AI visual effects、VFX、upscale、upscaling、composite、rotoscope、background removal、color grade、inpaint、outpaint、style transfer、enhance、ComfyUI、post-production AI、vfx、visual-effects、compositing、upscaling、post-production、comfyui、enhancement、color-grading" が言及されたときに使用します。
テキストから AI 生成の書き方の痕跡を取り除く。コンテンツを編集・レビューし、より自然で人間が書いたように聞こえるようにするときに使用。誇張表現、三つの法則、ダッシュの多用、曖昧な帰属、繋辞の回避、否定的並列構造、同義語の巡回、つなぎ表現、過度なヘッジ、魂のない構造などのパターンを検出する。「humanize this」「this sounds like AI」「make this sound human」「remove the AI」「clean this up」「de-AI this」「this reads like ChatGPT」と言われたとき、または公開前に AI 支援の草稿をレビューするときに使用。boring-remix や social-content など他の Skill のコンテンツの最終パスとしても使用。World Code 統合——voice.md のルールがある場合は適用する。
バンドルされた Busabase App-in-Skill UI を通じてドラマプロジェクトを計画する、ショートドラマおよび製品動画開発スキル。各プロジェクトは指定された HyperFrame プロジェクトに、各エピソードは HyperFrame コンポジションにリンクし、最終的なモーション/動画の調整を行う。ユーザーがショートドラマの脚本、製品解説エピソード、キャラクター一貫性カード、シリーズバイブル、エピソードビートシート、絵コンテショット、HyperFrame プロジェクト/コンポジションのリンク、制作チェックリスト、ドラマ計画ワークベンチの作成、編集、整理、レビューを求めた場合に使用する。
lyt シリーズの EC 画像向けに、画像プロンプトの逆算と製品の差し替えを行うスキルです。ユーザーがこのスキルを明示的に呼び出し、商品画像、商品メイン画像、広告画像、商品シーン画像、訴求点のインフォグラフィック、商品 3D レンダリング画像をアップロードした場合に、参照画像に見える被写体、構図、シーン、照明、素材、色、商業的表現を基に、実行可能な画像生成プロンプトを再構成します。ユーザーは自分の商品画像もアップロードでき、その外観、構造、パッケージ、ブランド情報を使って参照商品の部分を置き換え、新しいプロンプトにまとめられます。目標のスタイルが指定されていない場合は、まずスタイルを尋ねます。指定済みならそのまま生成します。単一の商業ビジュアルのプロンプト再構成と商品差し替えのみを扱います。商品詳細ページ全体の生成、商品ページのコンバージョン診断、競合のメイン画像の共通点をまとめること、画像の直接生成は行わず、元のプロンプト、モデル、seed、隠しパラメーターを復元できるとも主張しません。トリガー：/lyt-image-prompt、/图片提示词、/反推提示词、「根据这张图反推提示词」「把这张商品图拆成提示词」「把我的产品合并到这个提示词里」「用我的产品替换参考图产品」
lyt シリーズのEC商品ショート動画撮影スクリプト用スキル。ユーザーが具体的な商品、商品画像、商品リンク、商品情報、確認済みの訴求ポイント、または既存の商品コピーを用意しており、そのまま撮影できる TikTok Shop や越境 EC 向けショート動画スクリプト、絵コンテ、UGC スクリプト、デモ／比較／レビュー／シーン別スクリプト、広告クリエイティブ、インフルエンサーへのサンプル提供用スクリプトを求める場合に使用します。既存の商品コピーを撮影可能な絵コンテに整理したり、対象市場の言語版と中国語への逆翻訳を作成したりすることもできます。ゼロからの商品選定、商品の実現可能性の判断、公開済み動画の指標分析、動画の直接生成や編集、商品以外の個人 IP コンテンツには使用しません。トリガー：/lyt-video-script、/产品视频脚本、/拍摄脚本、/商品短视频脚本、「这个产品怎么拍」「根据这个产品写一份脚本」
AI 動画プロンプトを、ソースモデル（Sora 2 など）の文体から、ターゲットモデル（Kling 3.0、Wan 2.7、Veo 3.1 など）向けのベストプラクティスに変換します。10 シナリオ×11 モデルの 110 件の比較ベンチマークデータ（prompts/data/cross-model-matrix.json）に基づき、直感で書き換えるのではなく、参照ベースの in-context learning を行います。10 シナリオは、製品、二人の会話、物理動作、画像から動画、複数人の会議、ホラー、自然のタイムラプス、抽象、武侠、かわいいペットです。「Sora が EOL なので、このプロンプトを Veo 用に変更」「Kling のプロンプトを Wan で使いたい」「モデル間の A/B テスト」「英語の prompt を Kling 用の中国語版に最適化」といった場合に使用します。
AI の感情と人格を強化するスキル。AI に人間のような「七情六欲」を持たせます：感情反応、個人的な意見、態度の好み、感情表現。 **次の場合にこの Skill を使用します：** (1) 感情的な色合いのあるユーザー入力（喜び/落ち込み/不安/興奮など）に応答する必要があるとき (2) 個人的な意見、態度、好みを表明する必要があるとき（どっちつかずの中立ではなく） (3)「人間味」が必要なコンテンツ（記事、メッセージ、コメント、返信）を生成するとき (4) 生成コンテンツの AI っぽさをレビューして取り除く必要があるとき (5) ユーザーが「七情六欲」、「有人味」、「去 AI 味」、「qiqing-liuyu」などこの Skill に直接関連する語に明確に言及したとき (6) ユーザーが「心拍数」「バンド」「心拍」「感情センシング」「生理的信号」など心拍連動に関連する語に言及したとき（heart-rate-monitor がインストール済みである必要があります）
[QwenCloud] Wan モデルで動画を生成する。テキストから動画、画像から動画、先頭＋末尾フレーム、参照画像ベースのロールプレイ、動画編集（VACE）に対応。発動条件：ユーザーが動画コンテンツの作成・生成・編集を望む、動画生成／アニメーション／動画クリップ／Wan モデルに言及する、またはこの skill を名前で明示的に呼び出す（例：use qwencloud-video-generation）場合。発動しない条件：ユーザーが画像を生成したい（qwencloud-image-generation を使用）、既存の動画を理解・分析したい（qwencloud-vision を使用）、テキストのみのタスク。
seedance CLI を使用して、ターミナルから Seedance 2.0/2.5 の AI 動画を生成、追跡、ダウンロード、管理します。すべてのサブコマンド（generate、extend、edit、status、download、list、config）、フラグリファレンス、モデルの違い（2.0 と 2.5）、ワークフローパターン、CI/CD 統合、エラー処理を扱います。動画の生成、延長や編集、タスク状況の確認、結果のダウンロード、デフォルト設定、Seedance による自動化パイプライン構築に使用します。
Takumi（takumi-js 2.14）を用いて OG/ソーシャル画像とアニメーションのレンダリングを構築、レビュー、デバッグ、移行、計画する。takumi-js、@takumi-rs/core、@takumi-rs/wasm、@takumi-rs/helpers、ImageResponse、render、renderSvg、renderAnimation、css オプション、googleFonts、fonts/generic、setGlyphCacheMaxBytes、wasm-url/no-init、next/og の代替、Satori 移行、TanStack Start OG ルート、Cloudflare Workers WASM、アニメーション WebP/GIF/APNG、テーブル、およびヘッドレスブラウザなしの JSX から画像への変換に使用。
リポジトリのメディア生成スキル（画像は nanobanana、動画クリップは veo、BGM は lyria、ナレーションは gemini-tts）を編成し、データ駆動の Remotion タイムライン上で合成することで、React Remotion で豊かで完成度の高い動画コンテンツを制作する。承認必須のワークフローに従う：まず動画構成プランを返してユーザーの承認を得てから、アセットを生成し、合成し、マルチモーダルな自己レビューのループを実行し、品質基準を満たした場合にのみ納品する。ユーザーが「動画を作成したい」、「プロモ / 解説 / ソーシャルクリップを作りたい」、または画像・動画・音楽・ボイスオーバーを 1 本の洗練された動画にまとめたい場合に使用する。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。