Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,770 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
クリエイティブ・メディア
ユーザーの World Code のボイスと世界観を使ってエッセイやマイクロエッセイを書きます。ユーザーがエッセイ、マイクロエッセイ、短編散文、またはあるテーマについて洞察密度の高い文章の執筆を求めたときはいつでもこのスキルを使用します。ユーザーが "write about X"、"essay on Y"、"micro-essay about Z"、"write something about"、"explore this idea" と言ったとき、または領域横断的で主張のある散文のように感じられるべきあらゆるコンテンツ作成リクエストでもトリガーします。ユーザーがエッセイ、概念について書くこと、あらゆる種類の洞察駆動型コンテンツの作成に言及した場合は、このスキルを使用します。
Volcengine LAS を介した GPU アクセラレーションによる NVENC エンコードを使用して、動画の解像度と寸法を変更・スケーリング・調整します。動画のリサイズ、スケーリング、アップスケーリング、ダウンスケーリング——動画の解像度を変更し、動画の寸法を拡大または縮小し、さまざまなプラットフォームや画面に合わせて動画のサイズを調整します。解像度を下げることによる動画圧縮、および特定の寸法制約下での動画トランスコードと再エンコード。柔軟な最小/最大の幅と高さの範囲をサポートし、アスペクト比を保持する戦略(increase、decrease、または disable)を備え、横向きから縦向きへの変換にも対応します。非同期の送信・ポーリングワークフローで、バッチ処理をサポートします。ユーザーが動画の解像度をリサイズまたはスケーリング(アップスケール/ダウンスケール)したい、さまざまなプラットフォーム向けに動画の寸法を変更したい、解像度を下げて動画を圧縮したい、GPU NVENC で動画をトランスコード/再エンコードしたい、アスペクト比を調整したい(横向きから縦向きへの変換を含む)、モバイル/ウェブ/ソーシャルメディア向けに動画を適応させたい、複数の動画をバッチ処理したいときにこのスキルを使用します。
Decentraland シーンでのカメラ動作を制御する。CameraMode の検出、CameraModeArea(領域内で一人称/三人称を強制)、VirtualCamera(シネマティックなスクリプトカメラ)、MainCamera(位置/回転の読み取り)、カメラトリガーイベント。カメラ制御、カットシーン、シネマティックな視点、カメラモードの強制、カメラトラッキングをユーザーが求める場合に使用。カットシーン中の入力制限には使用しない(InputModifier は advanced-input を参照)。
小説でモデルを学習し、その小説の世界で書き続ける——登場人物、場所、最近の出来事の記憶を保持する。ユーザーが小説や .txt のスタイルを学習/ファインチューニング/習得したいと依頼したとき、Echo-Quill / Alchemist / 炼金 / 双塔 に言及したとき、学習ダッシュボードを開くよう依頼したとき、システムの仕組みを尋ねたとき、学習サービスを停止または再起動するよう依頼したとき、テキストの執筆/続きの生成(記憶あり・なしを問わず)を依頼したとき、追加で書いた章や続きを学習するよう依頼したとき、または元の小説の状態にロールバックするよう依頼したときに、このスキルを読み込む。このスキルはローカルの FastAPI バックエンド + Vite/React ダッシュボード、依存関係のインストール、.env の雛形作成、学習、記憶モードでの続き生成、純スタイルでの続き生成、ロールバックを管理する——ユーザーは小説のパスまたは一節を提供し、スキルがその下のすべてを処理する。
会話形式の動画編集:文字起こしし、文字起こしの分析を用いて編集を計画し、レンダリングする。使用場面:(1) 文字起こしを確認しながら動画を編集したい (2) 動画セグメントのトリム、カット、並べ替えを求めている (3) 長い動画からハイライト集や物語的なカットを作りたい (4) EDL、文字起こし分析、動画編集ワークフローに言及している (5) 動画からつなぎ言葉、無音、沈黙を除去したい (6) 複数のクリップを 1 本の動画にまとめたい トリガー:「edit video」「transcribe video」「trim video」「cut video」「EDL」「video editing」「remove filler」「combine videos」「stitch clips」「multiple clips」「add captions」「shorts captions」「burn captions」
RunComfyでOpenAI GPT Image 2(ChatGPT Images 2.0の`/edit`エンドポイント)を使って画像を編集します。モデルのドキュメントに記載されたプロンプトパターンをまとめ、同じモデルに単純なプロンプトを入力するよりも優れた出力を得られるようにします。GPT Image Editの強み(保持を指示する表現、画像内テキストの多言語編集、最大10枚の参照画像、レイアウト/タイポグラフィの精度)、スキーマ、Nano Banana Edit/Flux Kontext/GPT Image 2 t2iに切り替えるタイミングを説明します。ローカルのRunComfy CLI経由で `runcomfy run openai/gpt-image-2/edit` を呼び出します。「gpt image edit」「gpt-image-edit」「chatgpt image edit」「edit with gpt image 2」などの語句や、このモデルでの画像編集を明示的に求める指示で起動します
「小黑 + 実物 + 物理的な動作 + 余白の物語」による中国語の挿絵を生成する。既定では 16:9 の本文挿絵を出力し、インターネットで働く人の共感図、AI 時代の職場不安、プログラマー/プロダクト担当/クリエイターの状況、本文の主張のメタファー図に用いる。「彩蛋模式 / 长卷故事图 / 超横版 / 个人经历 / 项目复盘 / 产品演化 / 成长路径」の場合は、小黑の長巻ストーリー図を出力する。標準モードの既定は #FFFFFF の純白背景、彩蛋長巻モードは上質なほぼ白の背景と 1 本の実物の人生線を用いる。サンプルは高品質なテンプレートの母版であり出力品質の基準である。その比率、余白、動作の明瞭さ、物語の関係に揃えなければならないが、その物件の組み合わせ、空間トポロジー、小黑のポーズ、ラベルの位置を複製してはならない。
YouTube、TikTok、Douyin、Bilibili、Instagram、XiaoHongShu など 1000 以上のプラットフォームから動画をダウンロードする。主な手段:yt-dlp。フォールバック:yt-dlp が失敗した場合、Douyin/TikTok には agent-browser + GreenVideo を使用する。ユーザーが "download video"、"save video"、"grab video"、"watermark-free download" と言う場合、または動画 URL を貼り付けた場合に使用する。AI 動画生成や動画編集には使用しない。
統一された継承設定のもと、光に満ちた映画的な東洋仙侠の環境向けに、構造化された AI 画像プロンプトを生成、展開、最適化、診断します。測定可能な神性のスケール、固定された五層空間、内容を伴う40~60%の余白、壮大な東洋建築、手すりのない縁、整合性のある仙人と衣装を含みます。単一ロケーションの景勝地、住人のいる広大な天界、雲上の宮殿都市、ハイキーな東洋の天空巨大建築のイメージ、明示的な `仙界大境原典` の創作ルートを扱います。中国ファンタジーの風景、仙人の住処、天上の都、巨大な天門、雲海上の建築断片、測定可能な神性のスケール、独特な構図、色彩や照明の指定、スタイルを保ったバリエーション、プロンプトの書き換えや診断、画像の直接生成に使用します。16:9、21:9、4:3、3:2、4:5、9:16 に対応します。単一のプロンプトでは 16:9 をデフォルトとし、縦横比が縦長だからといって9枚組を推測することはありません。
脚本制作 - ショート動画の脚本執筆と絵コンテ設計。職責:バズテンプレートに基づくコンテンツ制作、黄金の3秒の冒頭案の設計(3 種類以上)、絵コンテ脚本の執筆(カメラワーク/シーン雰囲気/キャラクターの動作/セリフ/BGM を含む)、ツッコミどころ・ミームと感情的フックの設計、エンディングの誘導の計画、Vidu 動画生成設定の自動推薦(モデルバージョン/生成方式/尺/比率)、人物イメージの一貫性の確保、動画生成(Leo)への完全な絵コンテ情報の受け渡し。適用シーン:(1) ショート動画の脚本執筆 (2) 絵コンテ設計 (3) コンテンツ制作 (4) 動画企画
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。
