Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,770 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
クリエイティブ・メディア
プレミアム品牌ビジュアル生成スキル。ハイエンドなブランドガイドライン、ロゴシステム、アイデンティティプレゼンテーション、ビジュアルワールド展開の制作に対応。ミニマリスト、シネマティック、エディトリアル、ダークテック、ラグジュアリー、カルチャル、セキュリティ、ゲーミング、デベロッパーツール、コンシューマーアプリなどのブランドシステムに対応。インテンショナルなロゴコンセプト、洗練されたコンポジション、スパースタイポグラフィ、強いシンボリック表現、プレミアムモックアップ、アートディレクションされた画像、柔軟なグリッドレイアウトに最適化。
Volcengine LAS を使用して音声ファイル形式とエンコードパラメータを変換・トランスコードする。wav、mp3、flac、m4a、ogg、aac などの音声形式間の変換に対応。ffmpeg パラメータによりサンプルレート（リサンプリング、ダウンサンプリング、アップサンプリング）、ビットレート（bitrate）、チャンネル（モノラル、ステレオ、チャンネルミックス）、音声圧縮、音声品質設定を調整する。TOS クラウドストレージパスとローカルファイルのアップロードに対応。音声形式の変換（wav/mp3/flac/m4a/ogg/aac）、音声ファイルのトランスコードや再エンコード、サンプルレート・ビットレート・チャンネルの調整、音声ファイルの圧縮、リサンプリングやダウンサンプリング、下流タスクのための音声準備、その他の音声前処理を行いたい場合にこのスキルを使用する。
強いクリエイティブディレクションとプロンプトエンジニアリングで、デザイン志向の AI 画像を直接生成する。ポスター、プロダクトビジュアル、PPT の挿絵、インフォグラフィック、教材・デモ用の図解、キャンペーンのキービジュアル、カバーアート、または汎用的な AI アートではなくデザイン品質の画像生成をユーザーが求める場合に使用。このスキルは大まかな依頼をデザインブリーフに変換し、構造化されたプロンプトを組み立て、適切な Volcengine Seedream の設定にルーティングし、即座に画像を生成できる。
幻想的な生命感のあるポートレート写真のワークフローです。ありふれた旅行写真、日常のスナップ、スマートフォンの失敗写真、参考ポートレートを、鮮やかで親密さと生命感があり、SNS に投稿できる上質なポートレート作品に仕上げます。普通の写真を、光と影、被写界深度、映画のような雰囲気、現場の感情を強めた印象的な一枚に変える用途にも使えます。また、オリジナルの生命感あふれるポートレート見本、撮影プロンプト、スタイル案、画像編集指示をゼロから生成できます。
中国語の記事テキストから複数スタイルのイラストを作成します（配图 / illustration）：個性的なスケッチ、温かみのある絵本風、製品提案。またはカスタムIPの登録（自定义 IP / 录入 IP / 上传形象 / 新建 IP）。ユーザーがカスタムIPを登録する場合、先にポスターやイラストを生成してはいけません。references/ip/_template.mdを読み込み、Step 0（自由な画像生成の前にプランを確認）を実行してください。配图、给文章配图、帮我配图、illustration、自定义 IP、录入 IP、上传形象、新建 IP、怪诞手绘、暖调绘本、产品方案に使用します。
高級なフロントエンド画像指導スキル。プレミアム品質で、コンバージョン対応のウェブサイトデザインリファレンスを生成します。重要な出力ルール — 各セクションごとに 1 つの独立した横長画像を生成します。8 つのセクションを持つランディングページは 8 つの画像を生成します。複数のセクションを 1 つの画像に圧縮しないでください。構図の多様性（常に左テキスト/右画像ではない）、背景画像の自由度、異なる CTA、異なるヒーロースケール（巨大/中程度/ミニマリスト小）、ナラティブコンセプトスパイン、二次読み取りモーメント、すべての画像にわたって単一の一貫したパレットを強制します。ランディングページ、マーケティングサイト、開発者またはコーディングモデルが正確に再現できるプロダクトコンプ向けに最適化されています。
Azure OpenAI 画像生成 CLI ツール（gpt-image-1.5 / gpt-5.1）。テキストから画像を生成し、画像を AI で編集し、画像の内容を説明する。ユーザーが (1) Azure OpenAI で画像を生成したい、(2) 既存の画像を AI で編集したい、(3) 画像の内容を説明したいときに使用する。トリガー："画像を生成"、"画像を編集"、"画像の説明"、"generate an image"、"edit this image"、"describe this image"、"imgenで"。
画像生成スキル。ユーザーが画像やビジュアルインフォグラフィックを生成したり、画像を作成したり、既存の画像を編集／修正／調整したりする必要があるときに使用する。中国の API 易 プロキシサイト（https://api.apiyi.com/）の NanoBanana2 モデルによる画像生成サービスで、外部ネットワークへのアクセスは不要。14 種類のアスペクト比（`1:1`、`16:9`、`9:16`、`4:3`、`3:4`、`3:2`、`2:3`、`5:4`、`4:5`、`1:4`、`4:1`、`1:8`、`8:1`、`21:9` など）と 3 種類の解像度（1K、2K、4K）に対応し、テキストからの画像生成と画像編集にも対応する。Google の NanoBanana2 モデル（高速モデル）をベースに、API 易 の国内プロキシサービスを利用してアクセスする。
リポジトリ内の実際のアプリコードを使って、YC水準の製品デモ動画（45～60秒）を制作します。スクリプト、アニメーション構成、フレーム単位で正確な録画、字幕、AIナレーション案、自己評価付きのサウンドデザイン、音楽ミキシングを含みます。製品デモやアプリのデモ動画、ローンチ動画、コードからのプロモーション動画の制作、デモ用のアプリ録画、デモへの音声追加、画面録画のカクつき修正、製品動画への字幕・ナレーション・効果音・音楽の追加をユーザーが求める場合に使用してください。Showreelの一部で、参考作品はVouchとExcalidrawのデモです。
既存の HyperFrames プロジェクトに、ブランド色を抑えた Quiet Editorial UI の編集スタイルを適用します。Quiet Editorial UI の適用、落ち着いたエディトリアル編集スタイルの使用、洗練されたエディトリアルソフトウェアの外観の追加、セリフ体を中心としたエディトリアルグラフィックによる HyperFrames の再スタイリング、余白や映像上へのエレガントなオーバーレイ配置、または同じビジュアルシステムを全画面のグラフィック構成に使用したい場合に利用します。
論証（warrant）を明らかにし、証拠を精査し、反論に対応し、修辞的な代替物を特定することで、説得力のある議論を構築・修正する。議論に穴がある、主張が伝わらない、または証拠が主張と結びついていないときに使用する。Triggers:「build an argument」「argument structure」「the argument isn't working」「op-ed」「persuasive writing」「make the case for」「my argument has holes」「the evidence doesn't land」。
欲求と必要、心の傷、防衛機制、核となる矛盾を整理し、心理的に説得力のあるキャラクターを設計します。キャラクターが平板、掘り下げ不足、または説得力に欠けると感じる場合に使用します。トリガー：「my character feels flat」「character development」「make this character feel real」「this character isn't working」「character work」「how do I develop this character」。
【スイート内スキル · 通常、ユーザーが全工程で直接呼び出す必要はありません。要件を総合コントローラー short-drama-director に伝えると、本スキルへ自動的に振り分けられます】【漫剧老李 V7.4.26 スイート · サブスキル · 〇·1 素材ソース固定 · ベンチマーク調査】素材調査とベンチマーク情報を扱う軽量エンジン。ユーザーが「ヒット作をベンチマークしたい」と言った場合、その作品の公開情報を国内外のウェブから収集し、固定形式の《ベンチマーク情報カード》として提出します。主な機能：ショートドラマの情報源を段階分けした一覧（プラットフォーム公式ランキング／データ指数サイト／業界メディア／SNS上の議論／海外指数）、調査の4ステップ（目標設定→情報源選定→検索→カード作成）、13項目のベンチマーク情報カードのテンプレート（転用可能な点と不可能な点を含む）、6つの証拠ルール（捏造しない／時点を必ず明記／出典を必ず明記／一次情報と伝聞を区別／事実と推論を区別／独立した情報源の数のみを人気の参考にする）。トリガー語：ヒット作の比較、調査して、素材調査、資料を探す、情報収集、話題、ヒット作分析、この作品を参考に、ジャンル調査、分野調査、市場調査。本スキルはスイートの一部です。全工程は総合コントローラー short-drama-director から開始し、〇·1 の素材ソース固定を総合コントローラーが選定します。
Higgsfield CLI 上に構築されたフルサービスの AI 動画エージェンシーワークフロー。1 枚の参照写真から、キャラクターの同一性を保った完全なシネマティックなマルチシーン動画を作り出す：キャラクターシート → 変身モーフ → ストーリーシーン → 逆変身。ユーザーが AI 動画ストーリーを作りたい、自分があるキャラクターに変身したい、マルチシーン／マルチクリップの動画を作りたい、YouTube ショートやフックを制作したい、写真から広告やブランドストーリーを作りたいとき、あるいは「私が X になった動画を作って」「私の写真で物語を語って」「AI クリップを作って」「動画ストーリーテリング」「KI Video」などと言うときはいつでもこのスキルを使用。ユーザーがポートレート／自撮りを提供し、そこから何らかのナラティブ動画を求めるときにも起動する。
Playwright のブラウザ自動化を使い、デプロイ済みの Domo App Studio アプリのアニメーションデモ動画を収録する。ページを移動し、コンテンツをスクロールし、実際の本番 UI(左ナビ、ネイティブカード、pro-code カード、テーマ、データ)を滑らかな動画として記録する。サンプルデータや Remotion は使わず、ユーザーが実際に見るものを収録する。デプロイ済みの App Studio アプリに洗練されたウォークスルー動画、アニメーション GIF、複数ページのスクリーンショット集が必要なときに使用。
Nano Banana（nano-banana）画像生成スキル。ユーザーが「generate an image」「generate images」「create an image」「make an image」を求めた場合、「nano banana」と言及した場合、「generate 5 images」のように複数の画像を要求した場合にこのスキルを使用する。Google の Gemini モデル（Flash、Pro、Nano Banana 2）を使って画像を生成し、フロントエンドデザイン、Web プロジェクト、イラスト、グラフィック、ヒーロー画像、アイコン、背景、単体のアートワークなどあらゆる用途に対応する。あらゆる画像生成リクエストに対してこのスキルを呼び出す。
UMPF 構造化プロンプト生成マスター - 複数ターンの深い対話を通じて、ユーザーが映画級のビジュアル案を磨き上げるのを導く。8 種類のビジュアルエンジン（写真/印刷/3D/油絵/ピクセル/水墨/ストップモーション/Pantone 編集イラスト）に対応。トリガー条件：(1) ユーザーが「プロンプトを生成」「〜を描いて」「ビジュアルを設計して」と言う (2) Nano banana プロンプトが必要 (3) ユーザーがプロのアートディレクションによる画像生成を求める (4) UMPF または moonkite-maliang に言及 (5) style pantone + テーマを指定し、直接 Pantone フローへ入る
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。