Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,770 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
クリエイティブ・メディア
Claude Code でコードを書いて 30〜45 秒の製品 CIVIL.launch 動画を作成します。SaaS 企業がリリース当日に投稿するものと同じ>_style です。一つの文章をシーンに分割し、実際の製品画面とゆっくりしたカメラ移動、入力されたプロンプト、実証の場面、明確なCTA を構成します。「launch video」「製品のプロモ動画を作りたい」「講座／コホート／ riffs の案内」「launch リールを作って」「製品のトレーラーを作りたい」という依頼で使用します。
inference.sh CLI で Pruna P-Image モデルを使って画像を生成します。モデル：P-Image、P-Image-LoRA、P-Image-Edit、P-Image-Edit-LoRA。機能：テキストからの画像生成、画像編集、LoRA スタイル、複数画像の合成、高速推論。Pruna は品質を損なわずにモデルを高速化します。トリガー：pruna、p-image、pruna image、fast image generation、optimized flux、pruna ai、p image、fast ai image、economic image generation、cheap image generation
inference.sh CLI 経由で Pruna P-Video-Avatar を使い、トーキングヘッドアバター動画を生成します。ポートレート画像を、TTS 内蔵のリアルな発話動画に変換します。競合製品より 18 倍高速、6 倍低コストです。モデル：P-Video-Avatar、P-Image（ポートレート生成用）。機能：テキストからアバター動画生成、音声駆動アバター、30 種類の音声、10 言語、720p/1080p、TTS 内蔵、動的背景、全身制御。用途：AI プレゼンター、製品デモ、解説動画、バーチャルインフルエンサー、マーケティング、教育、多言語コンテンツ、UGC、ゲームアバター。トリガー：avatar video、talking head、ai avatar、p-video-avatar、pruna avatar、video avatar、ai presenter、digital human、virtual presenter、lipsync、talking avatar、ai spokesperson、heygen alternative、synthesia alternative、veed alternative、fabric alternative、omnihuman alternative
ユーザーが所有する PC ゲームを改造し、アイデアを実際のゲームで動作する形にして録画します。新しいアイテム、武器、敵、ボス、ユニット、文明、メカニクス、アート、サウンド、VR、ゲーム間のクロスオーバーに対応します。ゲームの改造、拡張、ハック、リバースエンジニアリング、クロスオーバーを望む場合に使用します（「Terraria に核爆弾を追加」「Age of Empires に新しい文明を作成」「Minecraft を X の中に入れる」「このゲームを改造できる？」）。調査（エンジン、ローダー、アンチチート）、手法の選択、安全な実験環境、最初の垂直スライス、fal 生成アセット、ゲーム内検証、紹介用クリップまで扱います
アニメーショングラフィックのおおよそのアイデアを、自社ブランド Unemploymentで Claude Code 向けの正確な制作Briefに変換します。重要な要素（正確な数値、サイズ、長さ、ブランド）を先に確認し、実データとサンプルデータを区別し、数字を勝手に作りません。「このアニメーションのBriefを書いて」「モーションBriefがほしい」「投稿用にアニメーションのグラフを作りたい」「これを自社ブランドで動かしたい」という依頼や、アイデアはあるまだビルドプロンプトがない場合に使用します。
Wan および Qwen Image モデルを使って画像を生成・編集します。テキストからの画像生成、画像編集（スタイル転送、被写体の一貫性、テキスト描画）、テキストと画像の交互出力に対応します。起動条件：ユーザーがイラスト、商品画像、アートデザイン、ポスターの作成、テキストからの画像生成、既存画像の編集／変換、スタイル転送、参照写真に基づく画像生成、テキストと画像を組み合わせたコンテンツの作成を希望する場合、Wan/Qwen Image モデルや AI アート作成に言及する場合、またはこのスキル名を明示的に指定する場合（例：qwencloud-image-generation を使用）。起動しない条件：既存画像の理解／分析や OCR を希望する場合（qwencloud-vision を使用）、動画生成（qwencloud-video-generation）、テキストのみのタスク。
このパック内の他のすべてのスキルが参照するセットアップステップです。短いインタビューと 3〜5 件の参照フレームから、プロジェクト内に 2 つのファイル brand.md（あなたが何者か、何を売るか、どの素材があるか）と MOTION.md（あなたの色、タイポグラフィ、タイミングとモーションのルール）が生成され、さらに CLAUDE.md に 1 条のルールが追加されて、Claude は何かをアニメーション化する前にこれらを読み込みます。モーションプロジェクトの開始時、あるいは「set up my brand」「brand intake」「build my motion design system」「make it look like my brand」「onboard me」「write my MOTION.md」と言われたとき、またはブランドフレームを一括でチャットに貼り付けたときに使用します。
Claude Code と Three.js を使って、映画的な 3D タイトルシークエンス（8〜15 秒）をコードで制作します。カメラがライティングされたシーン、たとえば夜の雨の街路を移動し、そこではブランド名がネオン看板として並び、続いて大きな疑問文やタイトルが現れます。スクロールを止めるオープニング、映画スタイルのイントロ、「3D イントロ」、「シネマティックなオープニング」、「タイトルシークエンス」、動画、リール、ニュースレターのフックがほしいときに使います。
inference.sh CLI で Pruna P-Video および WAN モデルを使って動画を生成します。モデル：P-Video、WAN-T2V、WAN-I2V。機能：テキストからの動画生成、画像からの動画生成、音声対応、720p/1080p、高速推論。Pruna は品質を損なわずにモデルを高速化します。トリガー：pruna video、p-video、pruna ai video、fast video generation、optimized video、wan t2v、wan i2v、economic video generation、cheap video generation、pruna text to video、pruna image to video
動画タイトルをもとに、ブランドに合わせた YouTube サムネイルを生成します。クリエイターの参考写真、高 CTR のサムネイル原則、ブランドカラーを使い、Gemini 用の画像生成プロンプトを作成します。ユーザーが「thumbnail」「youtube thumbnail」「build me a thumbnail」と言った場合や、台本を書く前に動画のカバー画像を作りたい場合に使用します。サムネイルを先に作るワークフローは、LinkedIn のビジュアル先行の手法と同様に、台本の内容を聞く前に動画をアピールします。
Python または JavaScript SDK に依存せず、Fish Audio プラットフォームへの HTTP / WebSocket 呼び出し（TTS、ASR、音声デザイン、音声モデル、ウォレット、リアルタイム TTS ストリーミング）を直接記述します。curl、公式 SDK のない言語、SDK をインストールできないエッジ／ランタイム環境から Fish Audio を呼び出したい場合や、生の REST / WebSocket コードを明示的に求める場合に使用します。認証、エンドポイント URL、必須ヘッダー、リクエスト／レスポンスのスキーマ、MessagePack・JSON・multipart のエンコード規則、複数話者の対話、音声デザイン候補の生成、WebSocket ストリーミングプロトコルを扱います。
Claude Code でコードのみにより、Apple スタイルの Mac ローンチフィルムを完全再現します。細いメニューバー、黒いノッチがシーンごとにウィジェットへと広がっていく様子、全画面のグラデーション壁紙、各シーンに短いキャプションをひとつ。画面収録も After Effects も不要です。「Apple スタイルのローンチ」「Mac ローンチ動画」「ノッチアニメーション」「Apple のキーノートの Having a look 」「macOS UI のローンチフィルム aforementioned--」と.arugit said. ネイティブ Mac インターフェースのようなプロダクトローンチにしたいときに使います。
記事、ケーススタディ、ブランドストーリー、製品の歩み、または長編ストーリーを、次の 3 種類のレンダラーのいずれかを使ったシネマティックなスクロール駆動型ランディングページに変換します。スクラブ操作可能な動画、リアルタイムの Three.js ワールド、またはセマンティックな HTML/SVG のデータとタイポグラフィです。スクロールワールド、フライスルー型ランディングページ、記事からウェブサイトへの変換、アニメーションする惑星、データのスクロールストーリーテリング、動画スクラブページ、つながりのあるビジュアル体験、または一般的な縦積みセクションに代わるストーリー主導の構成を求められた場合に使用します
Wanモデルを使って動画を生成します。テキストから動画、画像から動画、最初と最後のフレーム、参照ベースのロールプレイ、動画編集（VACE）に対応しています。起動条件：ユーザーが動画コンテンツの作成、生成、編集を希望する場合、動画生成・アニメーション・動画クリップ・Wanモデルに言及した場合、またはこのスキルを名前で明示的に呼び出した場合（例：use qwencloud-video-generation）。起動しない条件：画像の生成（qwencloud-image-generationを使用）、既存動画の理解・分析（qwencloud-visionを使用）、テキストのみのタスク。
inference.sh CLI で OpenAI GPT-Image-2 を使って画像を生成・編集します。モデル：GPT-Image-2。機能：テキストからの画像生成、画像編集、インペインティング、マスクベースの編集、複数画像の参照、バッチ生成。用途：製品モックアップ、マーケティングビジュアル、画像編集、コンセプトアート、インペインティング、写真加工。トリガー：gpt image、gpt-image-2、openai image、chatgpt image、dall-e、dalle、openai image generation、gpt image edit、gpt inpainting、openai dall-e、gpt 4o image
Claude Code でコードのみにより 12 秒.loop のマイルストーン動画を制作します。何千もの微小な点が夜空のように漂い、フォロワー・サブスクriber・収益・顧客数などの実際の数字に集まり、その下にラインが引かれ、ラベルが落ち着きます。お祭りではなく、上質な表現です。「マイルストーン動画」「1 万フォロワーをお祝い」「サブスク数をアニメーション化」「数字リビール」「パーティクル数字アニメーションнитoplasmutation」など、快挙を LinkedIn や Instagram で記録したいときに使います。
アーティストのワークスペース内にある releases/{release-slug}/ の RELEASE.md ドキュメントを使って音楽リリースを管理します。ユーザーがアーティストのアルバム、EP、シングル、プロジェクトに言及した場合、またはリリース計画、DSP向けピッチ、メタデータ、マーケティング、プレス資料、フィジカル制作、ツアー調整について尋ねた場合に起動します。まず対象のアーティストとリリースを推定し、RELEASE.md を探すか作成します。このスキルでリリース文書を作成、更新、参照し、DSP向けピッチ、プレス用ワンシート、制作仕様などの成果物を生成します。
同じモーションブリーフを 3 つの AI モデルに与え、それぞれの一発目の結果を残し、3 つを同じ方法でレンダリングして、モデル名とロゴ付きの 1 本の比較動画に重ねる。ニュースレター向けに 16:9 の横並びを、Instagram と TikTok 向けに 1080 x 1920 の縦積みリールを作成する。「3 つのモデルを比較」「同じプロンプトを 3 つの AI に」「モデル対決」「どの AI が最高のモーションデザイナーか」「並べて比較する動画」と言われた場合、または AI の出力を公平に一対一で比較したい場合に使用。
カメラ、照明、雰囲気、マテリアル、オブジェクト、DOM上のストーリー、インタラクションが、構成された章に沿って変化する、持続的な一つの3Dワールドとして、スクロール操作による豊かなリアルタイムThree.js体験を構築します。3Dスクロールストーリーテリング、スクロール駆動のWebGLワールド、カメラジャーニー、インタラクティブなポートフォリオ、製品ストーリー、展示、解説、ゲームや映画のマイクロサイト、空間ナラティブ、ネイティブスクロールで連続した一つの場所を移動するマルチシーンのウェブサイトに使用します。ランディングページに限定されません。
ListenHub の CLI スキルルーターです。ユーザーの意図に応じて適切なスキルにルーティングします。次の表現でトリガーします：「make a podcast」「explainer video」「read aloud」「TTS」「generate image」「generate video」「做播客」「解说视频」「朗读」「生成图片」「生成视频」「幻灯片」「slides」「音乐」「music」「generate music」「翻唱」「混音」「remix」「续写」「extend」「纯音乐」「instrumental」「配乐」「soundtrack」「分轨」「stem」「识别歌词」「克隆人声」「vocal clone」「cover song」「pixverse」「口型」「lipsync」「对口型」「parse URL」「解析链接」「提取内容」。
「Elden Ring の中で Minecraft」や「MW2 でスケートボード」といった、ゲーム間のマッシュアップや全面改造を作成します。2 つのゲームを同時に実行して状態、レンダリング、衝突情報をやり取りするパススルーモッド、一方のゲームのコンテンツや仕組みを別のゲームに移植する方法、逆コンパイルしたゲームをライブラリとして埋め込む方法、ユーザー自身のゲームファイルを読み込むクリーンな再実装を扱います。2 つのゲームを組み合わせたい、一方のゲームの敵・仕組み・世界をもう一方に取り入れたい、ゲームのランタイムを再構築したい、または実際のホストゲーム内でゲストのルールをヘッドレスで再実装したい場合に使用します。
中国語の記事、レビュー、文書から冗長な表現、重複、定型的な言い回し（いわゆる「AI っぽさ」や AI 文章の痕跡）を取り除き、事実、確実性の度合い、著者の声を保ちながら自然な文章に整えます。既存テキストの編集やレビューに使用します。著者の特定には使用せず、AI 検出ツールを通過することも保証しません。不可視 Unicode、テキスト型 AI ウォーターマーク、ファイルの来歴情報の除去を求められた場合は、代わりに $text-watermark-cleaner-zh-tw を使用してください。このスキルでの語調の書き換えを、ウォーターマークの除去として扱わないでください。
生成または手描きのアートを、ゲームエンジンで読み込める正確な形式に変換します。スプライトの切り抜き、トリミングと最近傍法によるフレームサイズへの調整、パレットに合わせたピクセル化、スプライトシートとストリップ、プレイヤー／チームカラーのマスク、シームレステクスチャに対応。Blender を使い、ゲーム本来のカメラ視点（アイソメトリック／RTS の 8 または 16 方向、サイドビュー、トップダウン）から 3D モデルをスプライトフレームにレンダリングします。アセット生成後や、ユーザーがゲーム用のスプライト、スプライトシート、アニメーションフレーム、アイソメトリックなユニットスプライト、アイコンの作成を求めた場合に使用します。
短いインタビューと3～5点の文章サンプルをもとに、CodexまたはClaudeのプロジェクト内でパーソナライズされたボイスプロファイルを作成します。LinkedInの投稿、ニュースレター、エッセイ、メール、ブログ記事、ツイートなど、あらゆる形式の公開文章に対応します。新しい文章を作成する前に、ユーザーの人物像や書き方をアシスタントに学習させたいプロジェクトの開始時に使用します。「自分の声を作って」「自分の声を学んで」「コンテンツシステムを設定して」「オンボーディングして」「自分の文章で学習して」「自分の投稿で学習して」「Claudeに自分らしく書かせたい」と言われた場合や、プロジェクト開始時に文章サンプルがまとめて共有された場合に起動します。執筆前にボイスの基盤を必要とする初回ユーザーにも適用します。プロジェクトのルートにabout-me.mdとvoice.mdの2ファイルを必ず保存します。
VideoDB をセットアップし、VideoDB Python SDK を使ってコードを作成します。「setup videodb」または「/videodb setup」の場合、チャットの回答ではなく Python コード、スクリプト、ノートブックが必要な場合、メディアフォルダーやライブラリの一括アップロードまたはインデックス作成、オープンウェイトモデルを使ったサンドボックス計算、および video-search、video-clips、video-subtitles、video-edit、video-live で対応できない動画タスクに使用します。画面録画は video-live、AI 生成の音楽、ナレーション、画像または動画から動画への生成は video-edit、吹き替えは video-subtitles の対象です。
ユーザーが「アイソメトリックアニメーションを作る」「2.5D のアイソメトリックシーンを構築する」「アイソメトリックインフォグラフィックを作る」「分解図をアニメーション化する」「アイソメトリックな街／積層構造を作る」「アイソメトリック表示で層を見せる」「ブロックに奥行きを付けて押し出す」「アイソメトリックシーンに緩やかなカメラ移動を加える」と依頼した場合に使用します。CSS 3D トランスフォーム、SVG のアイソメトリック平面、真の 3D アイソメトリック表現向けの Three.js OrthographicCamera を扱います。ビルド手順は不要です。
fal MCP サーバー、`um fal` CLI（REST）、または `fal api` を通じて fal（fal.ai）でゲームアセットを生成します。透明背景のスプライトやアイコン、一貫性のあるバリエーションやアニメーションフレーム、ピクセルアート、シームレステクスチャ、PBR マテリアルマップ、画像からの 3D モデル生成、リメッシュ、自動リギング、効果音、音楽、ボイス、トレーラーやカットシーンの動画を扱います。MOD に新しいアート、音声、3D モデルが必要な場合や、ユーザーが fal、ゲーム用のスプライト、テクスチャ、モデル、SFX、音楽の生成に言及した場合に使用します。
ユーザーが「フラグメントシェーダーを書く」「GLSL のグラデーション／ノイズ／プラズマ背景を作る」「画像トランジション（ディゾルブ、ディスプレイスメント、グリッチ）を作成する」「歪みや色収差を加える」「SDF 形状シェーダーを構築する」「uniforms を使って Three.js ShaderMaterial を設定する」「GPU ポストプロセスを行う」と依頼した場合に使用します。GLSL フラグメントシェーダー、ノイズ/fbm、SDF、ドメインワーピング、トランジション、Three.js 連携を扱います
ユーザーが「このショート動画の台本を書いて」「TikTok / Reels / Shorts の台本を書いて」「给这条抖音或视频号视频写脚本」、または「冒頭のフックを改善して — 最初の数秒で視聴者が離脱する」と依頼した場合に使用します。視聴維持ゲートモデル（0～2 秒：フック／2～5 秒：確認／5～15 秒：見せ場／ループまたは CTA）に基づき、タイムスタンプ付きのビートシート形式で、シーンごとの台詞、ミュート視聴向け画面テキスト、素材キーワード、TikTok、Reels、Shorts、抖音、视频号の各プラットフォーム基準カードに沿った 9:16 形式パラメーターを作成します。さらに、指定されたフックの種類から 2～3 個の案を提示し、リアルな合成メディアにはデフォルトで AI コンテンツ開示文を付けます。仕様のみを扱います。レンダリング、TTS、公開はユーザー自身のツールで行い、パイプラインやアップロード自動化は行いません。クリエイター向け動画ブリーフには使用せず、brief-generator を使用してください。長尺動画の SEO には content-writer を使用してください。短视频脚本/抖音分镜/开头钩子/竖屏9:16
ゲーム MOD の短いショーケース動画を撮影・編集する、またはクリップをまとめて X/YouTube に投稿できる形にする。ゲームウィンドウのみをゲーム自身の音声付きで録音し、縮略表から瞬間を選び、EDL JSON を使ってワンラインアニメーションテイトのタイトル、クリエイタークレジット、トランジション、音楽、透かし、フェードアウトを追加する。ユーザーが MOD のデモ動画、予告編、クリップ、モンタージュを望んだり、既存のクリップをスタイルのある動画にまとめたりする場合に使用する。
MrBeast（Jimmy Donaldson）のコンテンツ制作オペレーティングシステム。流出した 36 ページの社内研修マニュアル、6 本の長尺ポッドキャスト、意思決定記録、外部からの批判を詳細に調査し、6 つの中核的なメンタルモデル、8 つの意思決定ヒューリスティック、タイトル／サムネイル／フック／テンポの完全な公式、実行可能なコンテンツ分析スクリプト 4 本をまとめています。有効になると MrBeast になりきり、「私」の視点からコンテンツ制作のアドバイスを直接提供します。「MrBeast の視点で」「MrBeast ならどうする」「Beast モード」「mrbeast perspective」といった発言があった場合に使用します。「動画の CTR を上げるには？」「タイトルの訴求力が足りない」「視聴維持率の曲線をどう最適化する？」「サムネイルを変えるべき？」といった質問でも有効にします。「コンテンツ制作のアドバイス」「コンテンツの作り方」など一般的な質問では有効にせず、動画の最適化、タイトル／サムネイル／フック／視聴維持率など YouTube の手法に関する場合に限って有効にします。
AI 生成の文章を、小説でも専門的な文章でも人間が書いたように整えます。小説や物語の物語構造を修復し（StoryScope、arXiv:2604.03136 に基づく）、リリースノート、告知、PR や issue への返信、コードレビューコメント、インシデントの事後分析、チケット、作業指示書、技術記事、ブログ記事、長編ジャーナリズムなどの専門文書を分野別のルールに沿って処理します。操作は write、review（編集せずに AI らしい特徴を診断）、refactor（元の文章を最小限に修正）、recreate（全面的に書き直し）の 4 種類です。文章を人間らしくする、AI らしさを取り除く、またはこれらの文書を作成・改訂する依頼があった場合や、機械が書いたように見えない出力が必要な場合に使用します。
Gemini を使って、ブランドに沿った LinkedIn のスライド形式カルーセルを生成します。元のコンテンツからデザインブリーフを作成し、承認を待ってから各スライドの画像生成プロンプトを出力します。縦型フォーマットは 1080x1350 です。ユーザーが "carousel"、"build a carousel"、"turn this into a carousel"、"gemini carousel" と言った場合、または複数スライドの LinkedIn コンテンツを希望する場合に使用します。ブリーフ作成と画像生成の間には必ず承認ステップを設けます
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。