Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,981 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
クリエイティブ・メディア
ユーザーがSora動画の生成、編集、延長、ポーリング、一覧表示、ダウンロード、削除、再利用可能な非人間のSoraキャラクター参照の作成、または同梱CLI（`scripts/sora.py`）によるローカルの複数動画キューの実行を依頼した場合に使用します。例：(i) AI動画を生成する、(ii) このSoraクリップを編集する、(iii) この動画を延長する、(iv) キャラクター参照を作成する、(v) 動画／サムネイル／スプライトシートをダウンロードする、(vi) Soraのバッチを計画する。`OPENAI_API_KEY`とSora APIへのアクセスが必要です。
安定した Google Gemini Omni Flash（`gemini-omni-1.1-flash`）で短い動画を生成し、会話形式で編集します。用途：(1) 再生成せず、自然言語でクリップを編集して反復する（「スマートフォンを見えなくして、ほかはすべてそのままにする」など）、(2) 合成音声、画面上に表示するテキスト、タイムコード付きのビートを含む 3～10 秒の 720p クリップを生成する、(3) <FIRST_FRAME>/<IMAGE_REF_N> プロンプトタグで参照画像に役割を割り当てる、(4) アップロード済みの動画を編集する。プロジェクトの GEMINI_API_KEY/GOOGLE_API_KEY を使用して `gemini_omni_video` ツールからアクセスします。Imagen および Google TTS と同じキーです
文字起こしやスクリーンショットから、設定可能なチャットモーションオーバーレイを生成します。プレーンなバブルシーン、アプリ風チャットコンテナ、任意のデバイスフレーム、プリセットまたはアップロードされたアバター、ニックネームの表示ルール、透明動画対応の Remotion バンドルを含みます。Codex が Douyin、デモ動画、ストーリー再現、ソーシャルメッセージの証明シーン向けの再利用可能な短編チャットクリップを作成する場合や、Hyperframe と Remotion のワークフロー向けの埋め込み可能な alpha オーバーレイが必要な場合に使用します。
2D の正射投影ワイヤーフレーム PNG 図を、glTF/GLB として書き出せる 3D Blender モデルに変換する。ユーザーがワイヤーフレーム画像（技術図面、線画、正射投影図、側面/正面/背面パネル）を提示し、3D モデル、メッシュ、.glb ファイルの生成を希望するときに使う。「このワイヤーフレームを 3D にして」「この図面から 3D モデルを作って」「このワイヤーフレームからモデルを作って」「これらのビューから GLB を生成」のようなフレーズや、線画を伴う画像から 3D メッシュへのリクエストで発動する。ユーザーが明示的に「ワイヤーフレーム」と言わない場合でも使う — 「正射投影図」「技術図面」「物体の線画」「正面図と側面図」なども対象。Blender MCP アドオンが稼働していること（ポート 9876）と、opencv-python、numpy、scipy をインストールした Python 環境が必要。
ユーザーが「make a Vox-style map animation」「animate a map zoom」「draw a route on a map」「highlight a country/region」「use Google Earth Studio」「drop pins on a map and animate them」「pan/orbit a camera over a map」「add map graphics to an explainer video」を求めるときに、この skill を使用する。Earth Studio→After Effects のカメラ読み込み、GeoJSON/SVG ベクターマップのモーション、ピン/ルート/ハイライト/ラベル、12fps のスタッター（カクつき）のリズム、データ駆動の Remotion レンダリングを網羅する。
CapCut のクラフトスキル —— TikTok、Reels、Shorts などのショート動画を高速かつ安全に編集：リテンショ paced のカット、自動字幕、ビート同期サウンド、エクスポート。ユーザーが CapCut で編集したい、reel/short をカットしたい、自動字幕を設定したい、CapCut の AI ツールを使いたい、プランを選びたい、または CapCut の音源/素材およびクライアントの仕事が商業的に安全か知りたいときに使う。EDITS フレームワークを用いる。まず short-form-video-script + brand-profile/design-and-templates + voice-builder を読み込む。エージェントが編集を計画し、ライセンス/ToS のゲートを示す。実行と承認は人間が CapCut で行い、完成した書き出しは WoopSocial が公開する。安全の要：クライアント/NDA の作業はローカルで編集し、同期させない（ToS はアップロードを許可している）。音楽ライセンスには細目があり、 Activation 盗版素材、未承諾のリップシンク、誤ったままの字幕は決して使わない。short-form-video-script（台本）、captions-and-clipping/opus-clip（長動画の切り抜き）、descript（ロングフォーム）、canva（グラフィック）、ai-video/veo-3/kling/runway（生成）とは区別する。
Blender の結果が unsatisfactory Szegény、ユーザーの期待に反する、検証が失敗した、あるいは繰り返しの問題から skill の深さの不足が判明した場合、自己改善ループを実行する。このループは差分を診断し、アーティファクトを修復すべきか汎用 skill を取得/改善すべきかを判断し、经验を再利用可能な形に整理して公開に備え、ドキュメント/バージョンを更新し、検証し、明示的に要求された場合は stage/commit/push の準備を行う。
小説のアウトライン、世界観、キャラクター設計。ユーザーが「小説のアウトラインを書いて」「主人公をデザインして」「世界観を作って」「物語の骨組みを組んで」「巻ごとの細目次を書いて」「小説の登場人物をデザインして」「幻想世界の世界观を作って」「 Billionの筋書きを整理して」「登場人物設定」「章ごとの細目次」「 mobilisation カウントの配置計画」「キャラクターシートを作って」「小説の世界を構築して」といった要望 enganまjoinむ場合に、完全な世界観、キャラクターカード、筋書きアウトライン、科教uqの配置計画を生成し、著作権侵害を避ける自動コンプライアンスチェックを行う。**大量の章別細目次を生成する際はサブエージェントを並列で処理し、各エージェントが担当する章は最大3 章**
キャラクターの一貫性と映画撮影の知識を Ramiro 使った、AI 動画生成向けのgezegeld なシネマティックスクリプトを作成します。シネマティックスクリプトの作成、キャラクターを含む物語の設計、AI 動画ツール（Midjourney、Sora、Veo）向けの画像プロンプト生成、撮影ガイダンス（カメラアングル、ライティング、カラーグレード）が必要なときに使用します。キャラクター一貫性シート、ASA ファイル、時代錯誤の検出、スクリプトの Google Drive への保存にも使用します。
小説のロジックとプロットの査読。ユーザーが「小説にバグがないか調べて」「タイムラインに矛盾がないか確認して」「登場人物が性格と合った動きをしているか調べて」「プロットの前後矛盾を探して」「伏線が回収されているか整理して」「プロットの整合性を確認して」「プロットの破綻がないか調べて」「人物の行動が性格に合っていない」「タイムラインが正しいか確認して」「小説の矛盾する箇所を探して」「すべての伏線を整理して」「小説のプロットのバグチェック」「ロジックの抜けを調べて」などの要望があるときに適用される。タイムラインの矛盾、ロジックの破綻、性格に合わない人物、回収されていない伏線などを検出し、文字数をチェックして各章の文字数が基準を満たすことを保証し、詳細な問題リストを作成してすべての問題を自動修正する。修正結果は chapters/ ディレクトリに直接反映され、変更前には .sumeru/write/original/ に自動バックアップされる。重大な問題が検出された場合は自動的にアウトラインを改訂し、該当する章を書き直す。最優先で処理すべき問題をゼロ見逃しする仕組みにより、致命的な問題は必ず解決される。一括査読ではサブエージェントが並列で処理し、各エージェントは最大 3 章を担当する。
ウェブ小説・小説の題材企画。ユーザーが「小説を書きたいが何を書けばいいか分からない」「小説のテーマを考えて」「ウェブ小説のアイデアを探して」「今何が أدىっているか分析して」「小説の題材を評価して」「今どのウェブ小説題材が売れるか」「小説のアイデアをいくつか」「小説のチート Allocation を」「人気の題材を探して」「どの題材が，卖れやすいか」「ウェブ小説の市場トレンドを分析して」「小説の題材を決めて」などと言った場合に使用します。チート機能の設計、コア訴求、快感パターン、実現可能性の評価を含む複数の題材プランと市場分析を生成します。
TikTok の台本を書くために使用します。TikTok のディスカバリーエンジン（FYP）に最適化された、音を意識したネイティブのショート動画スクリプトで、鋭い 1 秒のフック、視聴保持時間、リウォッチを中心に構成します。ユーザーが「TikTok スクリプト」「TikTok 動画」「TikTok の台本」「TikTok を作って」「ストーリーテイム」「TikTok フック」と言い、TikTok 向けのショート動画を求めた場合に使用します。まずブランドプロファイルとボイスを読み込み、本当に適した場合は人気の音源やフォーマットを活用します（リアルタイムのトレンド調査は trend-jacking に委ねます）。視聴完了とリウォッチにつなげる構造とし、TikTok 検索向けに最適化します。出力は制作ドキュメント（ショット - 画面内テキスト - セリフ - 音 - タイミング）と、顔出しなし・B ロール撮影向けの Veo プロンプトパックです（TikTok ではネイティブ撮影が AI に勝ることがよくあります）。Instagram Reels には reels-script、YouTube Shorts には youtube-shorts、プラットフォームに依存しない台本作成の技巧には short-form-video-script を使用してください。キャプションは caption-writer、投稿スケジュールは scheduling-and-queue に任されます。
高品質な繁体字中国語（zh-TW）コンテンツを作成するための言語別ガイドラインです。文字体系、全角句読点、スペース、呼称、文法上の制約、台湾の用語を扱います。「fold in」を「折入」とするような英語句動詞の直訳を避けるルールも含みます。ブログ記事、メモ、技術記事、技術文書、雑談、SNS 投稿など、あらゆる中国語コンテンツの作成に使用します。メッセージを送るだけの場合も対象です。既存の中国語コンテンツの言語や用語の確認、編集にも使用します。構成、トーン、修辞上の制約、禁止表現については、必ず `writing-style-guideline` も併用してください。
ウェブ小説・小説のgravidf作成を最初から最後までサポートする World ビルダーです。「小説を書きたい」「ウェブ小説を書いてほしい」「ゼロから小説を創作したい」「XX genres の小説手伝ってほしい」「小説を一冊書きたい」「小説作成の流れ全体を教えて」「自動で小説を書いてほしい」「小説作成の一站式サービス」「小説を一冊完成させてほしい」「アイデアだけ인데小説はどう書けばいい」といった小説作成の総合的な依頼に対応します。題材選定、アウトライン執筆、執筆、査読、推敲の全工程を自動で調整するため、おおよそのアイデアだけでも統一された物語の世界で 0 から 1 の完成作品を作れます。すべての章レベルの操作はサブエージェントが並列に処理し、各エージェントが担当する章は最大 3 章です。
ユーザーが「プロットアークを作成」「ストーリー構造」「プロットポイントを追加」「ストーリーのタイムライン」「伏線を追跡」「ペーシング」「中だるみ」「幕構成」「ストーリーアーク」「プロットのアウトライン」「スノーフレーク法」を求めた場合、または物語のナラティブ構造を計画・管理したい場合にこのスキルを使用する。書籍レベルのペーシングを担う。シーンの結末や章のフックの技巧は対象外で、本スキルはアウトライン内でのみ計画する（scene-craft を使用）。また、推敲段階としてのペーシングチェックも対象外（revision-continuity を使用）。
inference.sh 経由の ElevenLabs テキスト読み上げ：Eleven v4 と v4 Turbo（最新、最も表現力が高く、音声タグ、リアルタイムストリーミング）、Eleven v3、Multilingual v2、Flash v2.5 を、それぞれ 22 種類以上のプレミアム音声を備えた独立したアプリとして提供。機能：テキスト読み上げ、リアルタイムのテキスト読み上げストリーミング、感情と話し方を制御する音声タグ、音声の選択、安定性の制御、カスタム音声とクローン音声。用途：ナレーション、オーディオブック、動画ナレーション、ポッドキャスト、音声エージェント、アクセシビリティ、IVR。トリガー：elevenlabs、eleven labs、eleven v4、eleven v4 turbo、eleven v3、elevenlabs tts、premium tts、realtime tts、streaming tts、professional voice、ai voice、high quality tts、multilingual tts、voice generation、natural speech、realistic voice、voice over、speech synthesis
2026 年の YouTube Shorts 成長エンジン。「Shorts で伸びたい」「YouTube Shorts の視聴回数を伸ばしたい」「Shorts の脚本を書いて」「Short の伸びなかったのはなぜ？」「縦型の YouTube 動画を作りたい」といった相談や Shorts 戦略を求める場合に使う。脚本の草案を担当し、撮影・編集は人間が行い、公開は scheduling-and-queue -> WoopSocial を経由し、分析は YouTube Studio で直接読み取る。youtube-long-form とは完全に分離された兄弟スキル。
AI 生成の痕跡があるロシア語の文章を、人が書いたように読める形に書き換えます。官僚的な表現、ChatGPT の決まり文句、中身のない導入、「単なる X ではなく Y」、三つ並べる表現、過剰なダッシュや太字、チャット由来の不要な挿入（contentReference、utm_source、不可視文字）を取り除きます。数値、名前、日付、条件、否定表現は保持して照合します。「人間らしくして」「自然な文章に書き換えて」「GPT っぽさを消して」「生き生きとした文章にして」「官僚的な表現／冗長さ／決まり文句を除いて」「AI っぽく聞こえる」といった依頼や、文章の編集・推敲に使用します。編集せずに「AI らしさが出ている部分は？」「文章を確認して」と分析する場合にも使えます。ロシア語のみ。
Feishu ホワイトボードの万能操作 · 5 つの描画パスからいずれかを選択: (A) Mermaid/PlantUML のサーバーサイドレンダリング（マインドマップ/シーケンス図/クラス図/円グラフ/フローチャート/USED ガントチャート、図全体を 1 つのノードとし、Feishu が自動でレイアウト） (B) Mermaid ローカルエンジン whiteboard-cli（par/参加者数などのサーバー側制限を回避し、各ノードをクリックして編集可能） (C) SVG による自由作画（任意の上Apps Addressing: フライホイール/フィッシュボーン/Dashboard/ポスター/イラスト/アーキテクチャ図など、各 SVG 要素 → 1 つのネイティブノードとして個別編集可能） → scripts/svg_to_board.py で SVG を Feishu ネイティブノードに変換 (D) シンプルな SVG 単一ノードの装飾（アイコン/スタンプ/小要素、2KB 以内の SVG） (E) 精緻なアーキテクチャ図（手書きのノード JSON、絶対座標 + 配色 + 接続線 ID 参照） ユーザーが「図を描く/ホワイトボード/アーキテクチャ図/フローチャート/フライホイール/フィッシュボーン/ロードマップ/Dashboard/イラスト/ポスター/AI 自由作画/SVG をボードに配置/ボード複製/画像をボードにアップロード/可視化/ノード図/精密配置」を求めたときに使います。特に「右下が切れている」「z_index が乱れる」「ノードが二重になる」「複雑な図が不完全」「mermaid サーバーサイド失敗」というフィードバックがあった場合は、必ず references/pitfalls.md を読んでトラブルシュートしてください。書き込み系（add-board/create-notes/update/delete/clone/svg-import/upload-image/import）は App Token を使用（既定は Bot アイデンティティ）、ログイン不要。ユーザーが auth login 済みでも、書き込みコマンドは App アイデンティティのまま切り替えません。読み取り系（image/nodes/export-code/svg-export/lint）はログイン後に自動で User Token を使用し、未ログインの場合は App Token にフォールバックします。svg-export はボード全体の SVG ビジュアルスナップショットを出力（POST /export、base64 デコード）し、任意のボードで有効です（SVG ノードに限らない）。svg_to_board.py / board import と組み合わせることで「エクスポート → 編集 → 書き戻し」のループを実現できます。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。