Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,981 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
クリエイティブ・メディア
ユーザーが「セール動画を作る」「プロモーション動画を作成する」「割引率を見せる」「旧価格→新価格に取り消し線を付けてアニメーション化する」「Black Friday／フラッシュセール／クリアランス動画を作る」「カウントダウン付きでプロモーションコードを表示する」「多数の商品にプロモーションテンプレートを一括適用する」と依頼した場合に使用します。割引の提示、価格への取り消し線、プロモーションコード、緊急性、商品カット、CTAからなるオファー告知の流れと、商品・オファーデータから多数の動画を作成する方法を扱います。
inference.sh CLI 経由で ElevenLabs の音声テキスト化を利用。Scribe モデルと強制アラインメントに対応。モデル：Scribe v1/v2（98%+ の精度、90+ 言語）。機能：文字起こし、話者分離、音声イベントのタグ付け、単語レベルのタイムスタンプ、強制アラインメント、字幕生成。用途：会議の文字起こし、字幕、ポッドキャストの文字起こし、リップシンクのタイミング、カラオケ。トリガー：elevenlabs stt、elevenlabs transcription、scribe、elevenlabs speech to text、forced alignment、word alignment、subtitle timing、diarization、speaker identification、audio event detection、eleven labs transcribe
ElevenLabs ボイスアイソレーター — inference.sh CLI で音声から背景ノイズを除去しボーカルを分離する。機能: ノイズ除去、音声抽出、オーディオクリーンアップ、背景除去。用途: ポッドキャストのクリーンアップ、インタビュー音声、音楽のボーカル、ノイズの多い録音、音声修復。トリガー: voice isolator、noise removal、background removal、isolate voice、clean audio、remove background noise、audio cleanup、voice extraction、elevenlabs isolator、eleven labs noise、vocal isolation、denoise、audio restoration、voice separation
ElevenLabs ボイスチェンジャー - inference.sh CLI 経由で、音声内容と感情を保ったまま任意の声を別の声に変換する。モデル：eleven_multilingual_sts_v2（70+ 言語）、eleven_english_sts_v2。機能：音声変換（speech-to-speech）、声の変換、訛りの変更、声の偽装。用途：コンテンツ制作、声優演技、プライバシー、吹き替え、キャラクターボイス。トリガー：voice changer、speech to speech、voice transformation、change voice、voice swap、voice conversion、voice disguise、eleven labs voice changer、elevenlabs sts、transform voice、ai voice changer、voice modifier
Atlas Cloud API 連携スキル。統一 API を通じて 300 以上の AI 画像生成、動画生成、音声（TTS、音楽、音声認識）、3D 生成、LLM モデルをすばやく呼び出せます。AI 画像生成（例：Flux、Seedream、DALL-E）、AI 動画生成（例：Kling、Sora、Seedance）、LLM API（OpenAI 互換形式）の呼び出し、音声や TTS、音乐の生成（例：Seed Audio、Suno）、音声の文字起こし（ASR）、画像やテキストをプロジェクトの 3D アセットに変換する場合に使用します。モデルの検出とキーワード検索、ローカルの画像やメディアファイルのアップロード、ワンステップでのクイック生成、ATLASCLOUD_API_KEY の設定にも対応します。ユーザーが Atlas Cloud に言及していない場合でも、AI メディア生成 API の連携開発に関わる場面ではこのスキルを検討してください。
動画からコンテンツを抽出する場合に使用します。YouTube、Loom、Vimeo、Riverside、Zoom録画、ローカルMP4、X/IG動画など、yt-dlpが対応するあらゆる動画が対象です。呼び出しごとにユーザーが3段階のモードを選択します。transcript（テキストのみ、迅速・無料）、visual（transcript + ffmpegによるフレーム抽出 + 重要な場面のClaude視覚分析）、multimodal（$GEMINI_API_KEYが設定されていればGeminiネイティブ動画取り込み、そうでなければ高密度のClaude視覚分析）。文字起こしにはローカルWhisperを使用します（Apple SiliconではMLX-Whisper、それ以外ではfaster-whisper）。利用可能な場合はプラットフォーム提供の文字起こし（Loom、Riverside、YouTubeの自動字幕）にフォールバックします。~/Documents/videos/<source>-<slug>-<date>/に保存し、任意で要約をsecond-brain raw/にcall-/meeting-/note-として保存します。「/watch-video <url>」「watch this video」「transcribe this loom」「analyze this video」「summarize this recording」「key moments from this」「what happened in this video」で起動します。投稿のテキストとエンゲージメントにはsocial-fetchを使用します。
アップロードされた写真を原画像のまま保持し、控えめな写真由来の抽象記憶パネルと詩的な英語のタイトルを添えた、簡潔な縦組みのエディトリアル作品を作成します。写真を抽象エディトリアルのダイプティク、写真と抽象の合成、視覚的な記憶パネル、ミニマルなアーカイブポスターへ変換 defeating 。「 photos」。 Use when asked… use: 「写真を抽象エディトリアルのダイプティク、写真と抽象の合成、視覚記憶パネル、ミニマルなアーカイブポスターに変換Ie verwendet。」Ugh, I need to be careful — I keep inserting noise. Proper ja text: 「アップロードされた写真を原画像として保持し、控えめな写真由来の抽象記憶パネルと詩的な英語のタイトルと組み合わせた、簡潔な縦組みのエディトリアル作品を作成します。写真を抽象エディトリアルのダイプティク、写真＋抽象の構成、視覚的な記憶パネル、またはミニマルなアーカイブポスターとして表現downswingnas…」 FINAL: 「アップロードされた写真を原画像として保持し、控えめな写真由来の抽象記憶パネルと詩的な英語のタイトルを併置した、簡潔な縦組みのエディトリアル作品を作成します。写真を抽象エディトリアルのダイプティク、写真と抽象の合成、視覚的な記憶パネル、ミニマルなアーカイブポスターに変換 composenull… 时候」 I clearly need to just write clean Japanese in one go: 「アップロードされた写真をそのまま原画像として残し、控えめな写真由来の抽象記憶パネルと詩的な英語のタイトルを添えた、簡潔な縦組みのエディトリアル作品を作成します。写真を抽象エディトリアルの二面構成（ダイプティク）、写真と抽象の合成、視覚的な記憶パネル、ミニマルなアーカイブポスターとして見せる場合に使用します。元の写真を再描画したりスタイル化したりすることはありません。」 Good. I'll submit that.
ユーザーが「数学アニメーションを作る」「数式をアニメーション化する」「Manim を使う」「3Blue1Brown 風の動画を作る」「グラフや関数を描画・アニメーション化する」「数学・物理・コンピューターサイエンスの概念を可視化する」「数式を別の数式に変形する」「幾何学の証明をアニメーション化する」「数学解説動画をレンダリングする」と依頼した場合に使用します。Manim Community Edition の Scene、Mobject、アニメーション、LaTeX/MathTex、グラフ、updater/ValueTracker、3D、CLI による MP4/GIF へのレンダリングを扱います。
YouTube の動画検索、動画ダウンロード、字幕ダウンロードのツール。YouTube Data API v3 による詳細検索と yt-dlp による動画・音声・字幕のダウンロードに対応。主な機能：サイト全体のキーワード検索、チャンネル閲覧、公開日時・視聴回数・関連度での並べ替え、動画ダウンロード、音声抽出（MP3）、字幕ダウンロード（中国語・英語）、動画詳細の確認。呼び出しシナリオ（YouTube に関する操作はすべてこの skill を使う）：検索系：「YouTube を検索」「YouTube 動画を探す」「[チャンネル名] の最新動画を検索」「[人名] の YouTube」；チャンネル閲覧系：「チャンネルを閲覧」「[チャンネル名] の最新動画を見る」「[人名] が最近投稿した動画」「[チャンネル名] の動画一覧」；動画ダウンロード系：「この動画をダウンロード」「YouTube 動画をダウンロード」「動画を保存」；音声ダウンロード系：「音声を抽出」「音声をダウンロード」「YouTube を MP3 に変換」「音声のみ」；字幕系：「字幕をダウンロード」「字幕を抽出」「字幕を取得」「中国語の字幕」「英語の字幕」「文字を抽出」「動画Daemonを文字に」；動画情報系：「動画の詳細」「動画情報」「この動画は何分」）、キーワードマッチ：ユーザーメッセージに「YouTube」「油管」「YT」「yt」と検索・ダウンロード・字幕・チャンネル・動画などの動詞が組み合わせたら、この skill を呼び出す。
Instagram Reels の公開メカニズムに関するスキル。reels-script（台本）、instagram-seo（キーワードキャプション）、platform-specs-and-validation（クロスプラットフォーム検証）とは別物。完成した Reel を正しく公開する必要がある場合に使用：仕様、カバー、セーフゾーン、公開設定。Instagram が表示する形で Reel を届ける：9:16 仕様に沿った動画、フィードとプロフィールのグリッド]_crop を生き延びるセーフゾーン、公開前に選定して公開後は編集できないカスタムグリッド対応カバー、キーワードキャプション、音声。FRAME フレームワークを使用。先にブランドプロファイルと Reel 素材を読み込む。エージェントが公開設定、カバーブリーフ、仕様/セーフゾーンチェックリストを定義し、音声とタグについて助言。WoopSocial はスケジュールで postType REEL + 動画 + キャプション + カバーを公開。トレンド音源、フィードへの共有、タグ、Reel Insights はネイティブ/アプリ内で完結し、動画とカバーは他ツールから取得。他プラットフォームのウォーターマークは除去。指標は捏造しない。
ユーザーが stagefight または以下の例に一致するタスクを要求したときに使用します。バイラルな「ファン撮影の演出された闘い」クリップを生成します。屋外イベントで装飾が精细なテーマステージの上に立った衣装着用の2人のパフォーマーが振付されたコスプレ対決を行うシーンを、POV のスマホ撮影で捉えます。ASM… 自然なASM效果（煙／色付きの炎／水の噴出）を決め手とし、手前には撮影する観客が入ります。gpt-image-2 のステージの静止画 → 画像から動画へ（Seedance、約10秒、16:9）。对接广告主也安全的「演劇的なパフォーマンス」という位置づけが、闘いのコンテンツがモデレーションを通過させる要因です。トリガー: "/stagefight", "make a staged fight video", "fan-filmed cosplay fight", "ninja/samurai stage battle", "that staged fight trend"。pika MCP が必要です。
アイデアシステムの作り方——ひらめきを待つのではなく、仕組みを運用してコンテンツのアイデアを絶やさない方法です。アイデアが枯渇した、空白のカレンダーを前にしている、良いアイデアの源を知りたい、アイデアバンク／バックログを作りたい、AI が生成したアイデアが他と同じに感じる、または自分のニッチが「退屈」だと思う場合に使用します。SPARK フレームワークを使用します。まず brand-profile + social-strategy + content-pillars + audience-research を読み込みます。オーディエンスがアイデアの源です（コメント／DM／FAQ をテーマ別に分類）。AI は実際のシグナルを広げるのであり、発見するのではありません。システムはひらめきに勝り、トレンドは情報源ではなくタイミングの判断材料です。エージェントは分類・拡張・評価を行い、人間が独自のシグナルを提供して判断します。WoopSocial が公開するのはアイデアではなくコンテンツです。競合の投稿を書き換えたり、オーディエンスの質問をでっち上げたり、調査結果を捏造したりしません。social-strategy/content-pillars、audience-research、cross-platform-repurposing/ content-recycling、およびフォーマット関連スキルとは別のものです
包括的な画像編集のために Syncfusion React Image Editor を_cafully_ivial 使い方的にも mastered use this skill。画像の編集、注釈の追加、フィルタの適用、レイヤー管理、画像編集機能の実装が必要なときに使用します。複数フォーマット（PNG、JPEG、SVG、WEBP、BMP）、注釈（テキスト、シェイプ、フリーハンド、画像）、エフェクト（フィルタ、ファインunctune）、アクセシビリティ機能に対応しています。
MCP 経由で AI エージェントを Scenario（scenario.com）に接続するとき、または画像、動画、3D、音声、スプライト、テクスチャ、ゲームアセットの生成を含むタスクで使用します。Scenario モデルの選択、LoRA の実行、生成プロンプトの調整、参照画像のアップロード、生成ジョブの完了待ち、クレジットやクォータの確認、Scenario の認証・スコープ・Forbidden エラーへの対処、Claude Code、Cursor、VSCode、その他のエージェントでの mcp.scenario.com の設定にも使用します。
ユーザーが「validate」「reindex」「repair registries」「check links」「run the continuity, pacing, clue, voice, or name checks」「count words」「summarize a story project」「import an existing manuscript」「export a manuscript」「run a build」「generate a diagram」「record revision-pass status with `story passes`」「run the story CLI」と求める場合や、Story Skills の Markdown プロジェクトに対して決定的なメンテナンスを行いたい場合に使用します。CLI を実行して出力を読み取ります。所見の評価や物語の修正には使用しません（連続性のエラーと修订轮回には revision-continuity と revision passes、ペースには plot-structure、声と文ayamaには voice-style、手がかりとフェアプレイには genre-craft）。読者とのレビュー用コピーの共有には使用しません（feedback-triage を使用）。
ComfyUI でアイデンティティを保持するキャラクター生成のワークフローとパイプラインを構築します。ユースケースの要件に応じて最適なアイデンティティ手法（InfiniteYou、FLUX Kontext、PuLID、InstantID、IP-Adapter）を選択します。顔の保持、類似性の移送、分野横断の変換（3D から写真）、複数参照の一貫性、反復的なキャラクター編集、キャラクターのバリエーション生成を扱います。一貫したキャラクターの生成、画像間でのアイデンティティ保持、顔入れ替えワークフローの作成、3D レンダリングから写実ポートレートへの変換を要求されたときに起動します。アイデンティティ保持を伴わない一般的な画像生成、モデルのトレーニング／LoRA ファインチューニング、アニメーション、技術解説、ワークフローのデバッグは対象外です。
カメラの前での表現技術を扱います。実際の人がレンズに向かって話す自分を撮影し、自然な自分らしさを出せるよう支援します。「トーキングヘッド動画」や「カメラに向かって話す動画」を作りたい、「自分を撮影したい」「カメラの前だとぎこちなく見える」と言う、テレプロンプター、構図、照明、音声、撮り直しについて尋ねる、または動画をまとめ撮りしたい場合に使用します。TAKES フレームワークを使用します。まずはスマートフォンで撮影します。機材がボトルネックになることはほとんどありません。最初に brand-profile + voice-builder を読み込み、台本は short-form-video-script から受け取ります（台本を書くのはそちら、このスキルは実演を支援します）。エージェントは準備と表現を指導し、プロンプター用／ビートマップ形式の台本を整え、まとめ撮りの日程を計画します。撮影とテイクの選択は人間が行います（エージェントは映像を見られません）。完成ファイルは WoopSocial が公開します。カメラが苦手な場合は、正直に heygen/synthesia または顔出しなしの形式を案内します。「あのテイクは素晴らしい」と事実を捏造することはありません。scripting-and-storyboarding（撮影計画）、heygen/synthesia（アバター）、captions-and-clipping/capcut/descript（編集）とは異なります。
ローンチ動画、製品フィルム、モーションデザイン作品、UI モーションリール、Dribbble 風 UI アニメーション、アニメーション付きブランド／ロゴ演出など、カーソル、変形する UI、スプリング、ビートに同期した音楽や効果音を含み、HTML から MP4 にレンダリングするものを依頼された場合に使用します。Chan の完全なクリエイティブディレクション（単一の形状を途切れさせない、ぼかしによるコンテンツ切り替え、スプリング、実データ、ロゴの強い登場、創造性に制限なし）と、実証済みのビルド／レンダリングパイプライン（純粋な seek(t)、閉形式のスプリング、Playwright のサブフレーム、ffmpeg tmix、numpy のビートグリッド）を備えています。
文章作法のスキル。リズム、具体性、トーンの調整、人間らしく読める文章に仕上げる編集工程など、スタイルとトーンを実践的な技法として扱います。投稿が「ChatGPT っぽい」と言われる、草稿のスタイル編集が必要、ブランドの声を保ちながら媒体や場面に応じて書き分けたい、文法は完璧でも読むのが疲れる、上司から em dash の禁止や検出スコアの追求を求められる、または AI 支援による草稿に必須の品質チェックが必要な場合に使用します。STYLE フレームワークを使用します。まず voice-builder、brand-profile、形式に合ったスキルを読みます。特徴は判断を交えて一群として捉えます。単独の指標で AI 生成を証明することはできず、検出器は人間の文章を誤判定することもあります。重要なのは、そもそも疑問が生じないほど本人に根差した内容にすることです。声はアイデンティティ、トーンは表現の調子です。エージェントが草稿を作り、人間が実体験に基づく具体的な情報を加えて最終決定します。逸話や意図的な誤字を捏造することはありません。voice-builder、hook-writer、形式別スキル、content-research-and-sourcing とは異なります。
2026 年の YouTube 長尺動画向け成長エンジンです。「grow my YouTube channel」「get more views on my videos」「plan/script a YouTube video」「improve my CTR or retention」「why did my video flop」と依頼された場合や、長尺動画の戦略を求めている場合に使用します。パッケージ案とスクリプトを作成します。撮影、編集、サムネイルのデザインは人間が行い、公開は scheduling-and-queue -> WoopSocial を経由します。分析とセッション機能は YouTube Studio にあります。youtube-shorts とは対をなす、方向性の異なるエンジンです。
投稿に必要な画像の基盤およびルーターとして使用します。ソーシャルメディア上のニーズを明確な画像ブリーフに変換し、モデルに依存しないプロンプト作成手法で記述して、適切なツールに振り分けます。ユーザーが「この投稿用のビジュアル／画像が必要」「どんな画像を使えばいい？」「グラフィックを作って」「画像生成プロンプトを手伝って」と言った場合や、使用する画像ツール／モデルが不明な場合に実行します。ビジュアルブランド情報は brand-profile から読み込みます。画像ブリーフ、自然言語で強いプロンプトを構成するための普遍的な要素、ツールルーター（タイポグラフィ → ideogram/nano-banana、フォトリアル → nano-banana/flux、シュール → Midjourney、編集 → nano-banana/flux、ベクター → Recraft、動画 → veo-3）を扱います。「そもそも AI で生成すべきか」という確認（汎用的な AI 画像より実際の写真、スクリーンショット、チャートが適している場合も多い）、アクセシビリティ、誠実な範囲設定（AI の使用を明示し、実在する識別可能な人物や著作権で保護された IP を生成せず、テキスト／データを検証する）も含みます。ツール別のミニスキルに引き継ぎます。WoopSocial は Media 経由で公開し、画像は生成しません。
ElevenLabs 主導の AI ナレーション／ボイスオーバーのミニスキルです。「AI ボイスオーバー」「ナレーション」「動画のテキスト読み上げ」「Reel／Short／解説動画用の声」「自分の声のクローン作成」「動画の多言語吹き替え」を求める場合に使用します。声とモデルを選び、耳で聞くことを前提に原稿を書き、話し方を指示します。ElevenLabs が音声を生成し、人間がミックス／レビューし、WoopSocial がスケジュール設定／公開します。ai-video ルーターの下位に位置し、veo-3、heygen と同階層です。同意を得た声のみを使用し、広告／政治コンテンツでは AI 音声であることを開示してください。
genmedia CLI を使って 1200 以上の fal.ai モデルエンドポイントを検索・確認・実行・管理します。ユーザーが "genmedia"、"fal CLI" に言及したときや、"search models"、"run a model"、"fetch schema"、"check pricing"、"upload to fal"、"queue async job"、"track request" と依頼したとき、および fal.ai エンドポイントカタログへの直接的な操作を求められたときに発動します。これは基盤となるスキルで、このリポジトリ内の他の fal.ai 関連スキルはすべて genmedia コマンド経由で動作します。Agent が出力を解析する場合は常に `--json` を使ってください。
fal.ai、Volcengine Ark、Runway、または ComfyUI Partner Nodes を通じて、ByteDance Seedance 2.5 で 4～30 秒のシネマティック動画を生成します。長時間の単一生成、音声同期、大規模なマルチモーダル参照セット（画像最大 30 枚、動画 10 本、音声クリップ 10 個）に使用します。2.5 のプロンプト仕様として、セクションの順序、マルチショットの「Hard cut」分解、カット間の連続性を保つ名前付きロック、アセットとキャラクターシートの手法、音声条件付け、反復の進め方も扱います
ソーシャルメディア向け動画を生成・アニメーション化するための、Google Veo（Veo 3.1）用の優れたプロンプトを作成します。video-prompt-craftミニスキルであり、nano-bananaの動画版です。Veo/AI動画プロンプト、投稿用の短い動画（Bロール、動きのある製品映像、フックとなるビジュアル、スポークスパーソン/UGCクリップ、広告）、静止画の動画化、縦型Reel/TikTok/Shortを求める場合に実行します。brand-profileからブランドスタイルを読み込みます。Veoの特長は、1回の生成でネイティブ同期音声を作成できることに加え、画像から動画への変換とネイティブ9:16縦型に対応する点です。プロンプトの構成、音声プロンプト、画像から動画へのパイプライン、8秒の制約と延長・結合について説明します。誠実に運用し、低コストで反復してから仕上げ、AI動画であること（SynthIDウォーターマーク）を明示し、実在が識別可能な人物や著作権で保護されたIPは生成しません。これはプロンプト作成レイヤーです。API/接続とgenerate -> upload to WoopSocial Media -> attachのフローはtools/integrations/veo.mdにあり、利用するパックはreels-scriptのveo-prompt-packです。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。