Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,222 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
クリエイティブ・メディア
遊びを通じて教え、"aha" の瞬間を生み出し、もどかしさを与えずに挑戦させるパズルの制作。"puzzle, puzzle design, puzzle game, puzzle mechanics, difficulty curve, hint system, brain teaser, riddle, logic puzzle, escape room, teaching through play, aha moment, portal puzzle, baba is you, the witness, talos principle, professor layton, puzzles, game-design, level-design, difficulty, teaching, hints, brain-teaser, escape-room, logic, challenge" に言及されたときに使用する。
Remotion を使って React でプログラム的に動画を作成する — コンポジション、シーケンス、useCurrentFrame() でアニメーションするモーショングラフィックスを構成し、MP4 にレンダリングする。使用場面: 動画、アニメーション、モーショングラフィックス、動画レンダリング、React 動画、動画のレンダリング、コンテンツのアニメーション化、ショート動画の作成、アニメーションの作成、動画オーバーレイ、解説動画、アニメーション解説、コンテンツの動画化、プログラム的動画。使用しない場合: 静止画像、図表、イラスト（Art を使用）、トーキングヘッドの生録画からのタイトなカットによるフィラー除去（これは動画編集でありモーショングラフィックスではない）、音声のみのポッドキャストのクリーンアップ（AudioEditor を使用）。
SaaS およびソフトウェア製品のデモ動画を制作するための、プロバイダー非依存のワークフロー。アプリのウォークスルー、機能リリース、セールスデモ、オンボーディングクリップ、ヘルプセンターの解説動画、ウェブサイトのヒーローデモ、PLG アセットを含む。エージェントが、根拠のある主張、アクセシブルなキャプション、画面/カーソルの指示、CTA のバリエーション、ステークホルダーの承認を備えた、プライバシーに配慮したソフトウェアデモ動画を計画、スクリプト作成、収録、合成、編集、ローカライズ、レビュー、QA する必要がある場合に使用する。
Spotify Web API を使って Spotify プレイリストの作成と管理、楽曲検索、再生コントロールを行う。独自機能 —— カスタムのカバーアート画像を生成する（Claude はネイティブに画像を生成できないが、このスキルはプレイリスト用の SVG ベースのカバーアートを作成できる）。重要 —— カバーアートを生成するときは、完全な実行手順のために必ず最初に references/COVER_ART_LLM_GUIDE.md を読むこと。これを使ってアーティスト／テーマ／歌詞ごとにプレイリストを直接作成し、トラックを追加し、楽曲を検索し、ユーザーの Spotify アカウントを管理する。
使用場面: ユーザーが「動画/クリップを作る」「テキストから動画を生成する」「この画像/写真をアニメーション化する」「マーケティング リール / ソーシャル動画 / ティーザーを作る」「3D / パララックス ムーブを行う」「ショットをパン/ズーム/オービットする」ことを望む、または動画向けに fal.ai、Kling、Veo、Seedance に言及したとき。段階的な fal.ai ワークフロー — ブレインストーミング、低コストでのドラフト、高品質での最終制作。3 つのモード: テキストから動画、アニメーション（静止画から動き）、カメラ ムーブ（プッシュイン/パン/オービット）。静止画像（image-studio）、スライド デッキ、チャートには使用しません。誠実さの規律: テキストから動画で実在する識別可能な対象を描写しないこと。
B 站のショートドラマのヒットコンテンツを追跡するツール。毎日 B 站のショートドラマ制作コンテンツを自動スキャンし、いいね数でヒット作品を絞り込み、ジャンルをインテリジェントにクラスタリングして可視化された HTML 日報と制作トレンド分析を生成する。⚠️ クエリ前にスクリプトがまず入力検証を行う：キーワードはショートドラマのジャンル辞書（topic_keywords に規定されたジャンル名＋すべての関連語、例えば「打脸」は逆襲ジャンルの関連語にヒット）に一致する必要があり、一致した場合はそのキーワードをそのまま使ってデータをクエリする。一致しない場合は「キーワードがクエリ条件を満たしていません」と通知して関連語を推薦し、API リクエストは発行しない。データは毎日 15:00 に前日分が更新され、対象日にデータがない場合は必ず先にユーザーへ告知し確認を待ってから API を呼び出すこと。自動取得は禁止。ユーザーが B 站ショートドラマのヒット日報の照会、ショートドラマのジャンルトレンド分析、人気クリエイターの実績確認、ショートドラマの制作トレンドレポートの生成を必要とするときに使用する。
ショートドラマ - 小紅書（Xiaohongshu）情報源 — 毎日小紅書のショートドラマのヒットコンテンツをスキャンし、エンゲージメント量で人気ノートを絞り込み、ジャンル方向をインテリジェントにクラスタリングして、カバー、エンゲージメントデータ、制作インサイトを含む HTML 日報を生成する。ジャンル（タイムスリップ/御曹司/転生など）、クリエイター、期間による絞り込み照会に対応。⚠️データは毎日 15:00 に前日分が更新され、対象日にデータがない場合は必ず先にユーザーへ告知し確認を待ってから API を呼び出すこと。自動取得は禁止。⚠️クエリ前にまずカテゴリ/キーワードがショートドラマのジャンル辞書に一致するか検証し、一致しない場合は API をリクエストせずに直接通知し関連語を推薦する。ユーザーがショートドラマの小紅書日報、小紅書のショートドラマヒット、ショートドラマのホットトピック、ショートドラマの制作トレンド、またはカスタムジャンルの照会を必要とするときに使用する。
ユーザーが YouTube のリテンション向けの編集ガイダンス、パターンインタラプト技法、テンポの方向性、または再エンゲージメント戦略を必要としているとき。また、ユーザーが 'editing for retention'、'pattern interrupts'、'how should I edit this'、'pacing guide'、'my videos lose viewers in the middle'、'editing notes'、'retention editing'、'keep viewers watching' と言ったときにも使用する。スクリプトレベルのリテンションについては script-structure を参照。リテンションデータの分析については video-analysis を参照。
日本（およびその他の非ハリウッド）の脚本術（日本编剧方法/原创剧本实战） — 『ゼロからの脚本術』に登場する 10 人の日本の監督・脚本家から抽出：古沢良太（三幕を起承転結として、ジャンプで速度を出す）、内田けんじ（美しい構造、時間軸の仕掛け）、三木聡（小さな素材のノート、テーマは後から浮かぶ）、園子温、大宮エリー（独白から生まれる台詞）、筧昌也（"もし + しかも"）、福田雄一（キャラクター = 俳優 + 欠陥、観客はツッコミ役）、横浜聡子、高橋泉（"痛み"）、行定勲（状況から生まれるオリジナル）。さらに荒井晴彦（IP 翻案、"恥ずかしいものを書け"）。隣接：sw-korean-french-screenwriting、ozu-screenplay-style。日本式のオリジナル脚本やテレビドラマを書くとき、小さな素材や断片から始めるとき、構造優先とキャラクター優先の手法を選ぶとき、日本の企画書を作るとき、コメディのツッコミシステムを設計するとき、あるいはハリウッドのモデルが静かで日常的、目標駆動でない物語に合わないと感じるときに使用する。
Unity のシェーダー、マテリアル、レンダリングパイプライン（URP/HDRP/Built-in）。次の場合に積極的に有効化します：(1) Shader Graph、HLSL、ShaderLab でのシェーダー作成、(2) URP と HDRP のシェーダー作成、(3) カスタムレンダリングパイプライン（SRP）の作業、(4) ライティング設定（ベイクとリアルタイム、ライトマップ、グローバルイルミネーション）、(5) ポストプロセススタック、(6) リフレクションプローブとライトプローブ、(7) カスタムレンダーフィーチャーとフルスクリーンパス、(8) シェーダーストリッピングとバリアント管理、(9) コンピュートシェーダー、(10) HDRP でのレイトレーシング。提供内容：Shader Graph テンプレート、HLSL スニペット、URP/HDRP の違い、ライティング設定のレシピ、レンダーフィーチャーの例、シェーダーバリアントの指針。
各種動画サイト/ポッドキャストプラットフォームのリンクを入力すると、対応するメディアファイルを自動でダウンロードしてユーザーに渡します。yt-dlp を優先し、抖音（Douyin）、B站（Bilibili）、YouTube などの一般的な動画サイトに対応するほか、音声 URL を直接公開しているポッドキャストプラットフォーム（小宇宙の単集リンクなど）にも使用できます。403／ログイン／年齢または地域制限が発生した場合は、cookies.txt を使った再試行に対応します。DRM／暗号化や規約上の制限がある可能性のあるプラットフォーム（一部の Spotify コンテンツなど）では、保存する権利のあるコンテンツのみをダウンロードするようユーザーに促し、ダウンロードできない場合は公式のオフライン/エクスポート手段を勧めるか、元の RSS/直リンクを提供します。抖音の動画が yt-dlp の署名の壁（"Fresh cookies needed"）に当たった場合は、自動で 3 段階のフォールバックを行います：未ログインで aweme.snssdk.com/v1/play に直接接続 → ローカルブラウザーのゲスト cookie（抖音へのログイン不要）で yt-dlp を再実行。すべてシームレスです。抖音の画像付きテキストノートは自動ダウンロードに未対応で、手動での処理が必要です。
あらゆる AI エージェント（Claude Code、Codex、WorkBuddy、OpenClaw）向けのオールインワン TikTok Shop 販売動画スキル。バイラルな TikTok 動画を探し、TikTok Shop の商品、ショップ、クリエイター、ライブルームを調査し、動画がなぜ売れるのかを分解し（台本、シーン、フック、音楽）、実在する高 GMV の AI 販売動画とその逆解析プロンプトの最大のライブラリを検索して最も近いものを自社製品に適合させ、当たった動画を複製し、商品写真——または自分の生のプロンプトと画像——を AI 販売 / UGC / トーキングヘッド / 商品デモ動画に変換し、テキストプロンプトから EC 画像を生成し、1080p または 2K にアップスケールし、TikTok や抖音の動画をダウンロードする。キーワード——AI 販売動画、TikTok バイラル複製、TikTok Shop 商品調査、競合ショップ分析、クリエイターとインフルエンサーのランキング、AI 販売動画プロンプトライブラリ、商品から動画、UGC 動画ジェネレーター、AI 商品画像、TikTok 動画ダウンローダー。ユーザーが TikTok の EC データ、バイラル動画調査、AI 動画/画像生成を必要とするときは常に使用する。
コンテンツの原子化——1 つのコンテンツを多様なフォーマットに変換。ブログからスレッド、ブログからカルーセル、ポッドキャストからブログ、動画から引用など。用途：コンテンツマーケティング、SNS、マルチプラットフォーム配信、コンテンツ戦略。トリガー：content repurposing、repurpose content、content atomization、content recycling、one to many content、multi platform content、cross post、adapt content、reformat content、blog to thread、blog to video、podcast to blog、content multiplication
ユーザーがストーリー構造、分岐ナラティブ、対話システム、ワールドビルディング、キャラクター設計、環境ストーリーテリング、ルドナラティブの整合性、ゲーム向けライティング、設定、テーマ、キャラクターアークについて尋ねた場合に呼び出す。トリガー："story"、"narrative"、"dialogue"、"lore"、"world-building"、"character arc"、"branching"、"ludonarrative"。クリエイティブビジョン（game-creative-director を使用）やゲームメカニクス（game-designer を使用）には呼び出さない。AlterLab GameForge コレクションの一部。
AI エージェントがゲームトレーラーやプロモを制作するための、プロバイダー非依存の制作ワークフロー。アナウンス、ゲームプレイ、ローンチ、DLC/アップデート、ストアページ動画、SNS 向けカットダウン、生成素材とエンジンキャプチャのハイブリッドトレーラーを含む。ゲームプレイの真実性、プラットフォーム/ストアの制約、レーティング、アクセシビリティ、訴求内容、CTA メタデータ、権利の来歴が重要となるゲームマーケティング動画の企画、スクリプト作成、キャプチャ、生成、編集、ローカライズ、レビュー、QA 時に使用。
HyperFrames 向けの初心者に優しいエンドツーエンドの動画作成ツール。ユーザーが「動画を作って」「動画を作成して」「新しい動画」「動画を構築して」「ゼロから動画を」「動画を作りたい」「動画作成を手伝って」と言ったとき、または HyperFrames を一度も使ったことがない人がコンセプト、スクリプト、大まかなアイデアを持って完成した MP4 を求めてきたときに使用する。1 回のパスでユーザーにヒアリングし、その後、必須のプレビューと視覚検証のゲートを設けて動画全体を構築する。
AI 動画監督パイプライン：脚本の自動絵コンテ（WenWu の監督級ショット接続とキャラクター四面図の参照画像を含む）→ MiniMax H3 ワークフローの割り当てとパラメータ確認 → バッチ生成の監視 → 剪映による自動結合で完成映像化、任意で Cloudflare トンネルによるリモートアクセス。プロンプトは公式 H3 六段式（official）、WenWu 中国語監督モード（wenwu）、および両者を兼ね備えた hybrid モード（公式六段式の外殻 + WenWu 監督級コンテンツ）をサポートする。ユーザーが脚本からの映像化、自動絵コンテ、ショット接続、WenWu、キャラクター四面図、H3 生成、ワークフローの割り当て、剪映での結合、AI 監督、ゲーム PV/プロモーション映像/広告ショート/スタイルと音楽のブリーフに言及したとき、または脚本/ストーリーテキストを提示して動画生成を求めたときに使用する。
Scenarioで生成した画像（平面画像カード、正投影カメラ、キー設定したジャンプ、剛体の小道具）から、Blenderで2D横スクロールのショット、プラットフォーマーのカットシーン、ゲームのトレーラー、視差アニメーションを制作するときに使用します。アニメーションを作り直さずに完成済みショットのテーマや見た目を変更する場合にも使用します。Blenderの画像プレーンが地面から浮く、タイル状の視差レイヤーに継ぎ目が見える、物理演算の小道具が画像プレーンから外れる場合にも使用します。
YouTube サムネイル、動画/ポッドキャスト/コースのカバー、ブログヘッダー、Open Graph（リンクプレビュー）画像を、Gemini 3.1 Flash の画像生成（デフォルト）または HTML/CSS で作成する。高コントラスト、小サイズでの可読性、クリック率に最適化。画像が動画、エピソード、記事を表す場合に使用。フィード投稿には social-media-graphic を、有料広告には ad-creative-design を使用。トリガーフレーズ：「design a thumbnail」「YouTube thumbnail」「video thumbnail」「article header image」「OG image」「create a thumbnail」「blog header」「video cover image」。
画像、動画、音声、テキストを組み合わせた多段階の AI コンテンツ制作パイプラインを構築する。ワークフロー例：画像生成 -> アニメーション化 -> ナレーション追加 -> 音楽と結合。ツール：FLUX、Veo、Kokoro TTS、OmniHuman、media merger、アップスケーリング。用途：YouTube 動画、ソーシャルメディアコンテンツ、マーケティング素材、自動化コンテンツ。トリガー：content pipeline、ai workflow、content creation、multi-step ai、content automation、ai video workflow、generate and edit、ai content factory、automated content creation、ai production pipeline、media pipeline、content at scale
広告、プロモーション、製品発表、ブランドコンテンツ向けの AI マーケティング動画を作成します。モデル：映像に Veo、Seedance、Wan、FLUX、ナレーションに Kokoro。種類：製品デモ、 testimonial（お客様の声）、解説動画、ソーシャル広告、ブランド動画。用途：Facebook 広告、YouTube 広告、製品発表、ブランド認知。トリガー：marketing video、ad video、promo video、commercial、brand video、product video、explainer video、ad creative、video ad、facebook ad video、youtube ad、instagram ad、tiktok ad、promotional video、launch video
FrameVideo の中国語 AI 制作サブワークフロー。生の脚本、プロット概要、既存の絵コンテ Clip、動画 Shot、参考画像アセット、単一動画のアイデアから出発し、脚本から絵コンテへの変換、絵コンテの動画タスクへの集約、プロンプトの推敲を行い、実際の生成が必要な場合は蝉鏡 Chanjing AIGC adapter に引き継いで画像/動画アセットを生成し、FrameVideo composition に書き戻します。ユーザーがエンドツーエンドの AI 動画制作、動画ワークフローのオーケストレーション、絵コンテ脚本の生成、動画タスクの計画、Clip の Shot への集約、蝉鏡 AIGC の画像/動画生成タスク計画、アイデアから FrameVideo のプレビュー/レンダリングまでの一連の流れを求めるシナリオに適しています。
ユーザーがローカルの fal.ai 三段階スタジオワークフローで画像を生成・編集したい場合に使用する——強力なプロンプトをブレインストーミングし、低コストで試作してフィードバックをもとに反復し、最終的な画像を仕上げる。「generate an image」「make an image/picture/illustration/graphic of…」「create an AI image」「edit/change this image」「make a variation」「upscale this」「production-ready image」「clean up / enhance a photo」「make this phone shot look professional」、デッキ/投稿/ウェブサイト/ニュースレター用の画像、または fal.ai や nano-banana への明示的な言及をカバーする。Canva のテンプレートデザイン、ブランド化された PowerPoint デッキ、データチャート/ダッシュボード、フローチャート/図には使用しない。動画生成は対象外。
自然で人間らしいペルシア語（Farsi）を書き、正しい右から左へのペルシア語成果物を作成する。ペルシア語テキストやイラン人向けのあらゆるタスクに使用：執筆、編集、翻訳、ヒューマナイズ、SEO コンテンツとコピーライティング（سئو، کپیرایتینگ، لندینگ）、学術論文/学位論文、および Word/.docx、PDF、PowerPoint、HTML、Excel、画像/ポスター、メール、ソーシャル投稿でのペルシア語出力。レジスターの検出（رسمی/اداری/محاوره/علمی — ここでの誤りは高くつく）、ペルシア語の AI っぽさの除去、正書法（نیمفاصله/ZWNJ، اعداد فارسی، «گیومه»）、クリーンアップとスペルチェック（ویرایش، پاکسازی — paknevis+davat ツールキット同梱）、RTL レイアウト/ページネーションの修正、ペルシア語フォント（Vazirmatn 同梱）を扱う。ペルシア語/アラビア文字、または فارسی、Farsi、Persian、Iran、RTL、راستچین、نیمفاصله、ویرایش、مقاله、پایاننامه、سئو、کپشن、Vazirmatn といった語を見たら常にトリガーする — ユーザーが本スキルに言及しなくても。
コマンドラインから RunComfy 上の任意のモデルを実行します。`runcomfy` CLI は、1 つのバイナリと 1 つの認証情報で、画像生成、画像編集、動画生成、画像から動画、リップシンク、顔の入れ替え、動画編集、インペインティング、アウトペインティング、延長、ControlNet、再ライティング、アップスケール、LoRA トレーニングなど、数百のモデルエンドポイントを利用できます。リクエストを送信し、ステータスをポーリングして、出力をダウンロードします。このスキルでは、エージェントにインストール、認証、モデルスキーマの確認、モデルの呼び出し、ストリーミング／ポーリング／待機なしの実行、JSON 出力モードでのスクリプト作成、エラー処理の方法を教えます。「runcomfy cli」「install runcomfy」「runcomfy login」「runcomfy run」「runcomfy whoami」「runcomfy api」、またはスクリプトやターミナルから RunComfy モデルを呼び出す明示的な依頼で起動します。関連スキル（ai-image-generation、ai-video-generation、image-edit、video-edit、face-swap、lipsync、image-to-video、image-inpainting、image-outpainting、video-extend、controlnet-pose、relight）もすべてこの CLI 経由で実行されます。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。