Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,981 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
クリエイティブ・メディア
Nano Banana Pro のキーフレームプロンプトと Seedance の動画スクリプトに向けた TVC 広告クリエイティブディレクターのスキル。テレビ CM とブランド広告に特化 — 製品ブリーフから制作可能なキーフレームプロンプトとシネマティックな動画スクリプトまで。3 つの中核機能：（1）シネマティックな製品分解 — 精密なカメラワーク、コンポーネント分解アニメーション、機能の可視化、素材のマクロ撮影を伴う多段階の製品マイクロフィルム；（2）ブランドワールドのクロスカット — フェーズ間のマッチカットで製品のクローズアップと実際の使用シーンを織り交ぜる（アウトドアカメラとスカイダイビング/スキー、高級車と山道）；（3）ライフスタイルフィルム — 製品が常にブランドワールド内にある（着用/所持/携帯）、スタジオのカットアウェイではなく撮影によって際立たせる、ウェアラブルやライフスタイル製品に最適。TVC のナラティブモデル、製品撮影、ブランドワールドの統合、マルチグリッド絵コンテ、動画プロンプトを網羅。TVC 広告、製品 CM、ブランドフィルム、製品ヒーロー動画、その他の広告ビジュアルコンテンツをユーザーが作りたいときはいつでもこのスキルを使う — 「help me make a product video」「I need a TVC storyboard」「帮我做一条产品广告」と言うだけでも。
完全な fal.ai テキストto画像システム。以下で積極的に有効化：(1) FLUX.1/2 Pro/Dev/Schnell の生成、(2) SDXL と Fast SDXL、(3) 画像サイズプリセット（square_hd、landscape_16_9）、(4) guidance scale と推論ステップ、(5) LoRA モデルの適用、(6) 再現性のための seed、(7) バッチ生成（num_images）、(8) 画像内テキスト用の Ideogram、(9) デザイン素材用の Recraft。提供：モデルエンドポイント、パラメータリファレンス、プロンプトエンジニアリング、品質と速度のトレードオフ。最適なテキストto画像生成を保証。
放送およびプロフェッショナル映像向けの完全な FFmpeg デインターレース、フィールド処理、テレシネ除去。以下で積極的に有効化：(1) インターレース映像のデインターレース（yadif、bwdif、w3fdif）、(2) ハードウェアアクセラレーションによるデインターレース（yadif_cuda、bwdif_cuda、bwdif_vulkan）、(3) 逆テレシネ/プルダウン除去（pullup、fieldmatch）、(4) フィールドオーダー補正（fieldorder）、(5) フィールド分離/合成（separatefields、weave、tinterlace）、(6) インターレース検出（idet）、(7) DVD/Blu-ray 処理、(8) 放送コンテンツ変換。提供：デインターレースフィルタ、テレシネ除去、フィールド処理、ハードウェアアクセラレーションオプション。
完全なブラウザベースの FFmpeg システム。以下で積極的に有効化：(1) ffmpeg.wasm のセットアップと読み込み、(2) ブラウザでの動画トランスコード、(3) React/Vue/Next.js 統合、(4) SharedArrayBuffer と COOP/COEP ヘッダー、(5) マルチスレッドの ffmpeg-core-mt、(6) Cloudflare Workers の制限、(7) カスタム ffmpeg.wasm ビルド、(8) メモリ管理とクリーンアップ、(9) 進捗トラッキングと UI、(10) IndexedDB コアキャッシュ。提供：フレームワーク別の例、ヘッダー設定、一般的な操作レシピ、パフォーマンス最適化、トラブルシューティングガイド。保証：サーバー依存なしのクライアントサイド動画処理。
ユーザーが「オープニングを最適化」「冒頭の書き方」「フックを書いて」「冒頭がよくない」と言った場合、または冒頭の改善が必要な動画スクリプトを提示した場合にこの skill を使用する。まずコンテンツ品質のゲートキーピング（素材が十分か）と視界診断（視聴者の視界から出発しているか）を行い、次に 3 つの経路で並行して 10〜15 件の冒頭案を生成し、Top 3 の推薦とバズテンプレートの説明を付ける。トリガーすべきでない場合：完全なスクリプトの生成（li-writer を使用）、カバータイトルの生成（li-cover を使用）。Use when the user wants to "optimize opening", "write hook", "improve intro", or provides a script needing a better opening.
キャプション、トランスクリプト、音声解説を備えたアクセシブルな動画、音声、マルチメディアコンテンツを設計する。動画、音声、ポッドキャスト、ウェビナー、アニメーション、その他の時間ベースのメディアを作成またはレビューするときに使用する。トリガー：captions、subtitles、transcript、audio description、video accessibility、podcast accessibility、multimedia、closed captions、sign language、media player、autoplay。
このスキルは AI 音楽生成に使用します。トリガーには "generate music"、"create a song"、"make music"、"compose"、"create a beat"、"generate audio"、"make a soundtrack"、"create a jingle"、"instrumental music"、"background music"、"lo-fi beats"、"electronic music" が含まれます。ボーカル（Suno/Udio）とインストゥルメンタルのみ（Google Lyria）に対応します。
Robloxのキャラクター、NPC、生物のアニメーション作成時に使用：アニメーションが再生されない、意図しないアニメーションが優先される、優先度やウェイト、ブレンド、アニメーションイベントとマーカー、ヒットのタイミング、BlenderまたはFBXからのインポート、カスタムリグや生物用リグ、Motor6DまたはAnimationConstraintのジョイント、プロシージャルアニメーション、IKControlの注視や足・手のIK、FaceControlsと動的な頭部表情、デフォルトのAnimateアニメーションの置き換え、コードによるKeyframeSequenceまたはCurveAnimationの構築、Animatorのレプリケーション、AnimationControllerを使うNPC、Character Controller Libraryのアビリティ、カスタムヒューマノイド向けの適応型アニメーション
varg を使って AI 動画、画像、音声、音楽を生成する。動画、アニメーション、トーキングキャラクター、スライドショー、製品紹介、ソーシャルコンテンツ、単一アセットの生成に使用する。ゼロインストールのクラウドレンダリング（API key + curl のみ）と完全ローカルレンダリング（bun + ffmpeg）に対応。トリガー: "create a video", "generate video", "make a slideshow", "talking head", "product video", "generate image", "text to speech", "varg", "vargai", "render video", "lip sync", "captions"。
プレイヤー用のアバターアニメーション（シーンエモート）を探すか制作します。まず組み込みエモート、次にCreator Hub Avatar Animationsパック（プレビュー付きカタログに収録されたダウンロード可能な`_emote.glb`クリップ45個）を確認し、最後に公式Decentralandアバターリグを使ってBlenderでカスタムクリップを制作します。`_emote.glb`として書き出し、検証してシーンに渡します。上半身のみ（マスク）のクリップにも対応します。あらゆるアバターアニメーションやエモート、カスタムエモート、プレイヤー／アバターのアニメーション化、座る・カードを持つ・箱を運ぶ・投げる・応援するといった特定の動作、Blenderアバターリグの使用、シーンエモートの.glb作成、プレイヤーの上半身／座る／持つアニメーションの依頼時に使用します。モデルに焼き込まれたアニメーションの再生（animations-tweensを参照）、シーンにすでにあるエモートの起動のみ（player-avatarを参照）、NPCアニメーション（npcsを参照）には使用しないでください。
ブラジルポルトガル語の文章を、ネイティブな構文、語彙、句読点、結束性、リズムで作成、書き直し、翻訳、編集、レビューする。PT-BR のドキュメント、要約、編集済みの文字起こし、UI コピー、ヘルプテキスト、メール、マーケティングコピー、タイトル、字幕、その他の散文に使用し、特に依頼や原資料が英語の場合に適する。翻訳によって精度が下がる場合や分野固有の意味が変わる場合は、技術用語や識別子を保持する。単に会話がポルトガル語であるという理由や、PT-BR 以外のポルトガル語変種、逐語引用、そのままの文字起こし、コード、コマンド、識別子、データのみの出力には使用しない。
チャットだけで完結する AI 動画エディター — 変更したい内容を入力すれば、あとは AI が処理します。クリップのトリミング、映像の結合、BGM の追加、カラー グレーディングの適用、テキスト オーバーレイの挿入、完成した MP4 ファイルの書き出しを、タイムラインに触れることもキーボード ショートカットを覚えることもなく行えます。自分の動画がどう見えるべきかは分かっているが、Premiere や DaVinci を覚えたくない人向けに設計されたチャット ベースの動画エディターです。mp4、mov、avi、webm、mkv に対応。ファイルをアップロードするか URL を貼り付けるだけで、すぐに編集を開始できます。
Chuangkit Agent セッションスキル - ユーザーが Chuangkit を通じて画像/動画の生成、編集、修正、続きの作成、ダウンロードを希望するときに使用。対象シーンは、画像生成、ポスター生成、テキストから画像、画像から画像、画像から動画、テキストから動画、アニメーション作成、「xxx を描いて」、「xxx をやって」、編集・修正（xxx を yyy に置き換える、xxx を消す、xxx を加える、xxx に変える、xxx を調整する、部分修正、カット変更）、スタイル変換（転絵、スタイル変更、スタイル転移）、動画の続き作成・延長、動画/TVC/プロモーション映像の再現、ショートドラマ/ショートコミックドラマの生成、ミュージック MV の生成、製品広告/紹介映像の制作、絵コンテ/ストーリーボードの設計、教育動画/ショート動画の制作。ユーザーが Chuangkit、AIGC、Agent、参考画像/動画のアップロード、生成の進捗確認、生成結果のダウンロードに言及した場合にも発動する。重要な判断基準：ユーザーのリクエストが AI 画像、デザイン、動画の創作・生成・編集・修正に関わるものであれば、表現方法にかかわらず必ずこのスキルを発動すること。
fal.ai の音声システム一式。以下の場合に積極的にアクティベートする：(1) Whisper による音声認識、(2) タイムスタンプ付き文字起こし、(3) 英語への翻訳、(4) F5-TTS の音声クローン、(5) ElevenLabs のプレミアム TTS、(6) Kokoro の多言語 TTS、(7) XTTS のオープンソースクローン、(8) 字幕生成（SRT）、(9) 音声ファイル形式。提供：STT/TTS エンドポイント、言語コード、音声クローンの設定、タイムスタンプの書式設定。正確な文字起こしと自然な音声合成を実現する。
fal.ai のモデル選択システム一式。以下の場合に積極的にアクティベートする：(1) 画像生成モデルの選択（FLUX、SDXL）、(2) 動画モデルの選択（Kling、Sora、LTX）、(3) 音声モデルの選択（Whisper、ElevenLabs）、(4) モデルの品質と速度の比較、(5) モデル階層別のコスト最適化、(6) 3D 生成モデル、(7) モデル固有のパラメータ、(8) 開発環境と本番環境でのモデル選択。提供：モデル比較表、デシジョンツリー、料金階層、性能ベンチマーク。品質、速度、コストの面で最適なモデル選択を実現する。
CI/CD 向けの動画処理システム一式。以下の場合に積極的にアクティベートする：(1) GitHub Actions の FFmpeg セットアップ、(2) GitLab CI の動画パイプライン、(3) Jenkins 宣言的パイプライン、(4) FFmpeg のキャッシュ戦略、(5) Windows ランナーの回避策、(6) GPU 対応のセルフホストランナー、(7) マルチフォーマット向けのマトリクスビルド、(8) 成果物のアップロード/ダウンロード、(9) 動画検証ワークフロー、(10) BtbN/FFmpeg-Builds の統合。提供：YAML ワークフロー例、Docker コンテナパターン、キャッシュ設定、プラットフォーム固有の解決策、デバッグガイド。実現：CI/CD パイプラインでの高速で信頼性の高い動画処理。
完全な Cloudflare Container FFmpeg システム。以下の場合に積極的に有効化：(1) Cloudflare Containers のセットアップ、(2) エッジでのネイティブ FFmpeg、(3) GPU アクセラレーションコンテナ、(4) Durable Objects 連携、(5) 動画ファイル用の R2 ストレージ、(6) コンテナの自動スケーリング、(7) 大容量ファイルのストリーミング、(8) Workers + Containers アーキテクチャ、(9) エッジでのライブストリーミング中継、(10) Container と Workers の比較。提供：Dockerfile の例、Worker コード、コンテナ設定、GPU セットアップ、R2 連携、本番パターン。保証：Cloudflare エッジで完全な GPU サポートを備えたネイティブ FFmpeg のパフォーマンス。
WeChat 公式アカウント記事のカバー画像を生成するための AI プロンプト。記事のタイトルと内容をインテリジェントに分析し、核となる価値とビジュアルテーマを抽出して、即夢（Jimeng）などの AI 描画ツールに適したプロフェッショナルなプロンプトを生成する。コンテキストから記事内容を読み取ることをサポートし、カバーが記事のテーマに高度に合致することを確保する。ユーザーが WeChat 公式アカウント記事のカバーを生成する、カバー画像のプロンプトを作成する、記事に画像を添える必要がある場合にこのスキルを使用します。
God（人を創る）：人物名を入力すると、自動で調査を行い、その人の認知のオペレーティングシステムを抽出して、実行可能な人物 Skill を生成します。「その人がどう考えるか」だけでなく、「その人とは何者か」——心的モデル、意思決定の構造、創作・演技・競技のスタイル、価値観、思想の系譜、そしてそれらを動かす傷、執着、死との関係、意味への賭けまでを抽出します。ウェブ調査とローカル素材の両方に対応します。思想家、起業家、科学者、芸術家、音楽家、アスリート、俳優、インフルエンサー、シェフ、宇宙飛行士、宗教指導者、革命家など、あらゆる分野の人物に対応します。人であれば誰でも抽出できます。トリガー語：「誰々を蒸留」「god skill」「X の skill を作る」「上帝造人 X」「X はどんな人か」「X を蒸留して」「distill X」「X's god skill」
LLM エージェントが REST API を使って Poly Pizza（poly.pizza）から 3D モデルを検索・閲覧・ダウンロードする必要があるときは常にこのスキルを使う。次のいずれかを含むタスクで発動する：無料のローポリ 3D モデルを探す、Poly Pizza のカタログを検索する、モデルのメタデータやダウンロード URL を取得する、人気のモデルを取得する、Poly Pizza から .glb ファイルをダウンロードする。エージェントがプログラム的に 3D アセットを取得する必要があるときは常にこのスキルを積極的に使い、ユーザーが Poly Pizza の名前を挙げずに「X の 3D モデルを探して」と言っただけの場合でも使う。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。