Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,501 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
データ・データベース
ユーザーが Azure Cache for Redis（ACR/OSS）の Basic、Standard、Premium 層から Azure Managed Redis（AMR）へ移行するのを支援します。SKU マッピング、リアルタイム価格スクリプト、キャッシュメトリクスの評価、ARM REST API と DNS 切り替えによる自動移行、IaC テンプレートの移行（ARM、Bicep、Terraform）を提供します。使用場面：Redis の移行、ACR から AMR、OSS から AMR、自動移行、DNS 切り替え移行、キャッシュ廃止期限、ACR 廃止日、SKU の選択、AMR と ACR の機能比較、機能互換性、Redis モジュールのサポート、価格比較、キャッシュのアップグレード、Basic/Standard/Premium 層の移行、P1/P2/C3 キャッシュの移行、AMR SKU の推奨、移行のロールバック、移行の検証、接続文字列の変更、ポートの変更、キャッシュの評価とメトリクス、IaC テンプレートの移行（ARM、Bicep、Terraform）、amr-migration-skill の更新確認についてユーザーが質問したとき。使用しない場面：Enterprise（ACRE）層の移行、新しい Redis キャッシュの作成、一般的な Redis パフォーマンスチューニング。
metadata XML を使用して、B2C Commerce のカスタム属性、カスタムオブジェクトタイプ、サイト設定を定義する。ユーザーが製品、注文、顧客にフィールドを追加したり、新しいカスタムオブジェクトタイプを作成したり、サイト設定を構成したり、B2C データモデルを拡張したりする必要があるときにこのスキルを使用する。system-objecttype-extensions.xml、custom-objecttype-definitions.xml、Business Manager の属性グループ、データモデル定義について質問されたときにも使用する——たとえ「製品にフィールドを追加したい」や「新しいオブジェクトタイプが必要」と言っただけでも。
`$db` 述語 DSL を介して Datex Studio のストレージコンポーネントをクエリまたは変更する場合に使用する。関数ティア限定の Mongo ベースの `*-storage.json` 設定へのアクセス。流暢な述語演算子（`.equals`、`.ne`、`.gt`/`.gte`、`.lt`/`.lte`、`.in`、`.isNull`/`.isNotNull`、`.includes` による正規表現、`.where` 内で `.and`/`.or` と組み合わせ）、結果行の TypeScript オプショナリティのセマンティクス、暗黙の `id` 列、`required: true` の読み取り後パッチの罠、スキーマ変更の監査チェックリストを扱う。グリッドやセレクターを `$db` 上で支える Flow データソースは flow-db-datasources リファレンスで扱う。トリガー：「query the storage」「add/update/remove rows in xxx_storage」「write a $db predicate」「filter by storage column」「$db predicate with AND/OR/null」「$db query returning wrong rows」「patch validation error」「TypeScript accepted my predicate but it doesn't work at runtime」。呼び出す関数自体の作成については function-creator を参照。
Power BI REST API と Fabric REST API の自動化。次の場合に積極的に有効化：(1) Power BI REST API の呼び出し、(2) 埋め込みトークンの生成 (App Owns Data, User Owns Data)、(3) Power BI のサービスプリンシパル認証、(4) データセット更新 API と更新ステータスのポーリング、(5) プッシュデータセットとストリーミング、(6) Admin API（ワークスペース/データセットの列挙）、(7) Power BI Embedded と JavaScript SDK (powerbi-client)、(8) ファイルへのエクスポート API (PDF/PPTX/PNG)、(9) PowerShell による Power BI の自動化 (MicrosoftPowerBIMgmt)、(10) テナントインベントリ用の Scanner API、(11) Microsoft Entra ID でのアプリ登録。提供：REST エンドポイントリファレンス、OAuth/MSAL トークンレシピ、埋め込みトークンパターン、更新自動化スクリプト、JavaScript SDK の例、PowerShell モジュールのレシピ。
Power BI セマンティックモデル向けの TMDL（Tabular Model Definition Language）の習得。次の場合に積極的に有効化：(1) TMDL ファイルの作成または編集、(2) TMDL 構文 (model.tmdl, database.tmdl, relationships.tmdl, table folders)、(3) TMDL シリアル化 (TmdlSerializer、フォルダーベースと単一ファイル)、(4) Power BI Desktop の TMDL ビュー、(5) TMDL vs TMSL vs BIM 形式の選択、(6) TMDL 式、計算グループ、パースペクティブ、カルチャ、翻訳、注釈、(7) TMDL ロールとセキュリティ、(8) TMDL ref キーワードと createOrReplace スクリプト、(9) TMDL CI/CD 統合 (Git, デプロイ)、(10) TMDL 階層とパーティション。提供：TMDL 構文リファレンス、フォルダーレイアウトテンプレート、シリアル化パターン、ref/createOrReplace レシピ、Git 統合の設定。
`az rest` コマンドラインを使った読み取り専用の REST 呼び出しにより、Fabric 内の既存のアラート、通知、自動化されたアクションを検査する。**次のことをユーザーが望む場合はいつでも本 skill を呼び出す**：(1) ワークスペース内の既存のアラートを一覧表示する、(2) アラートや通知がどのように構成されているかを検査する、(3) Activator/Reflex の定義（ReflexEntities.json）を読み取ってデコードする、(4) アラートの背後にあるルール、ソース、アクションを一覧表示する、(5) アラートがなぜ発火するのか、どのようなアクションを取るのかを理解する。Fabric ワークスペース内の Activator/Reflex アイテムに関する質問に**答える前に本 skill を呼び出す**こと — 一覧表示、検索、デコードのワークフローは本 skill の一部であり、その前書きではない。トリガー："show my alerts"、"what alerts do I have"、"show me all activators"、"inspect this alert"、"show me the rule"、"show me the action"、"show me the source"、"get reflex definition"、"list activators"、"list alerts"、"list reflex items"、"show activator items"、"activator details"、"find activator named"、"inspect Power BI source"、"metric definition behind this alert"。
AI/ML システムのデータプライバシーとガバナンスのリスク（トレーニングデータのプライバシー、プロンプトと補完における PII の露出、データ保持ポリシー、モデルの記憶リスク、規制遵守）をレビューする。LLM を通じて個人データを処理するシステム、ユーザーデータでモデルを学習・ファインチューニングするシステム、規制業種で AI を運用するシステムをレビューする際に自動起動する。NIST AI RMF 1.0 と OWASP LLM02:2025（機密情報の開示）に対応付けた構造化評価を生成する。
ユーザーが分析トラッキングと測定の設定、改善、監査を希望する場合に使用します。「トラッキングを設定」「GA4」「Google Analytics」「コンバージョントラッキング」「イベントトラッキング」「UTM パラメーター」「タグマネージャー」「GTM」「分析の実装」「トラッキング計画」「これをどう測定するか」「コンバージョンを追跡」「アトリビューション」「Mixpanel」「Segment」「イベントが発火しているか」「分析が機能しない」などの言及がある場合も使用します。何かが機能しているかを知る方法や、マーケティング成果の測定について尋ねられた場合は常に使用します。A/B テストの測定については ab-test-setup を参照してください。
既存のオーディエンスやリードリストを ICP に照らしてフィルタリングし、シーケンス可能なセグメントに分割します。すでに人々のリスト — 営業ツールのオーディエンス、CSV や CRM のエクスポート、イベントやウェビナーの参加者、登録者、Sales Navigator のインポート、ニュースレターやコミュニティのエクスポート — を持っていて、誰に連絡する価値があるかを知りたいときに使用します。トリガー：'filter this audience against my ICP'、'who in this list matches my ICP'、'clean up this lead list'、'score these leads'、'qualify my signups'、'segment this audience'、'is my audience on-ICP'、'filter my webinar attendees'、'split this audience by ICP fit'、'remove the bad leads'。SDR、BDR、RevOps、グロース、デマンドジェン、およびリストの適格性評価、ICP の精緻化、イベント後のフォローアップ、オーディエンスの整理を行う創業者向けです。フィルタリングの前にデータが ICP を支えられるかを確認し、すべてのリードを ICP 一致 / 要確認 / 不一致に分類し、自社チームと競合他社を除外し、誰も黙って除外しません。La Growth Machine が管理しています。
Convex ランタイム機能を実装する：HTTP アクション、ファイルストレージ、検索（全文 + ベクトル）、スケジューリング（cron + スケジュール関数）、RAG パターン。webhook、アップロード、検索インデックス、vectorSearch アクション、バックグラウンドワークフローに使用。ユーザーが HTTP エンドポイント、ファイル、検索、埋め込み、cron/schedule に言及した場合に積極的に使用。例：- ユーザー：「全文検索を追加して」 → define searchIndex + withSearchIndex query - ユーザー：「ファイルをアップロードして」 → アップロード URL を生成して storageId を永続化 - ユーザー：「ベクトル検索」 → ctx.vectorSearch とドキュメント取得を使う action - ユーザー：「毎晩クリーンアップを実行して」 → cronJobs + 関数参照
pbir コマンドラインを通じて Power BI レポートテーマを設計、適用、監査、検証します。レポートがデフォルトまたは最小限のテーマを使用している場合、ビジュアルの書式設定が不統一またはローカル上書きが多い場合、あるいはユーザーがテーマの作成、コピー、適用、標準化、リブランディング、監査、検証を依頼した場合に呼び出します。テーマの色やタイポグラフィの変更、スタイルプリセットの定義、ビジュアルの書式設定のテーマへの昇格、上書きの解除、テーマ準拠の改善にも対応します。
レポート、モデル、クエリが遅い場合の Power BI パフォーマンス最適化。次の場合に積極的に有効化する：(1) レポートが遅い、またはビジュアルの読み込みに時間がかかりすぎる、(2) DAX Studio と VertiPaq Analyzer によるプロファイリング、(3) Power BI Desktop のパフォーマンスアナライザー、(4) 遅い DAX メジャーの最適化、(5) 遅いビジュアルの診断、(6) 集計と複合モデルのチューニング、(7) クエリ削減の手法（ビジュアル設定、top N）、(8) モデルサイズの削減（カーディナリティ、計算列、サマリーテーブル）、(9) VertiPaq 圧縮のチューニング、(10) Direct Lake のパフォーマンスとフォールバック規則、(11) 大規模データセット（10GB+）の最適化。提供内容：DAX Studio によるプロファイリングワークフロー、VertiPaq 圧縮チェックリスト、集計テーブルのパターン、モデルサイズ削減の手法、エンドツーエンドのパフォーマンス調査プレイブック。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。