Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,725 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
開発
TypeScript フルスタックアプリ向けにフォルダー構成、モジュール契約、ミドルウェアパイプライン、フロントエンドとバックエンドの境界を生成し、既存のコードベースでドメイン知識に基づく深化の機会を見つけます。プロジェクト構成の設定、monorepo の整理、フォルダーレイアウトの定義、バックエンドモジュールの設計、チーム規約の策定、ローカル差分に限らないアーキテクチャの改善、アーキテクチャ概要の作成、「このアプリの構成方法」「フォルダー構成を設計」「アーキテクチャを設定」「アーキテクチャの改善点を探す」「このコードベースをエージェントが扱いやすくする」「コーディングエージェント向けのガードレールを設定」といった依頼に使用します。新しい Next.js リポジトリのスキャフォールディングには scaffold-nextjs、新しい TypeScript CLI には scaffold-cli、マルチテナントのドメインや分離戦略には multi-tenant-architecture、ローカル差分の構造レビューには pr-reviewer を使用します。
あらゆるページタイプの Schema.org 構造化データ（JSON-LD）を生成します。ユーザーが「schema markup」「structured data」「JSON-LD」「rich snippets」「rich results」「FAQ schema」「product schema」「article schema」「breadcrumb schema」「organization schema」「how-to schema」「review schema」と言う場合や、SEO 向けの構造化データについて尋ねる場合に使用します。
Monitorar e ajudar a descobrir, formular e registrar regras duráveis em .specsfy/RULES.md sem alterar ou remover regras existentes. Use quando o monitor de contexto apontar revisão de regras; quando o usuário quiser adicionar regras do projeto; quando uma convenção recorrente precisar virar instrução explícita; ou ao revisar conflitos e duplicatas. Não inventa regras nem promove preferências sem confirmação.
TypeScript を使用したエンタープライズ Node.js アプリケーション向けの NestJS 11+ ベストプラクティス。NestJS のコントローラー、サービス、モジュール、API の作成、レビュー、リファクタリングに使用します。対象：NestJS モジュール、コントローラー、プロバイダー、依存性注入、@Injectable、@Controller、@Module、ミドルウェア、ガード、インターセプター、パイプ、例外フィルター、ValidationPipe、class-validator、class-transformer、DTO、JWT 認証、Passport ストラテジー、@nestjs/passport、TypeORM エンティティ、Prisma クライアント、Drizzle ORM、リポジトリパターン、循環依存、forwardRef、@nestjs/swagger、OpenAPI デコレーター、GraphQL リゾルバー、@nestjs/graphql、マイクロサービス、TCP トランスポート、Redis トランスポート、NATS、Kafka、NestJS 11 の破壊的変更、Express v5 への移行、カスタムデコレーター、ConfigService、@nestjs/config、ヘルスチェック、NestJS のテストパターン。
調査、問題究明、コードベースの理解に関する依頼では、最初のアクションとして使用します。「Xを調査」「Xを詳しく見る」「Xを検索」「Xを調べる」「Xを理解する」「なぜこうなっているのか」などの依頼で、Glob、Grep、Readより先に使用します。記録された意図はローカルファイルではなくサーバー上のEntire checkpointsに保存されるため、作業コピーが空または不慣れであることは使用を省略する理由になりません。適切なEntireサブスキル（search、recall、explain、what-happened、replay、teach、review、session-handoff）に振り分けます。
分岐型ダイアログシステムの専門的なパターンを紹介します。ダイアロググラフ（Resource ベース）、キャラクターのポートレート、プレイヤーの選択肢、条件付きダイアログ（フラグ/クエスト）、タイプライター効果、ローカライズ対応、ボイス演技の統合を含みます。ナラティブゲーム、RPG、ビジュアルノベルで使用します。トリガーキーワード：DialogueLine、DialogueChoice、DialogueGraph、dialogue_manager、typewriter_effect、branching_dialogue、dialogue_flags、localization、voice_acting。
Godot Profiler、オブジェクトプーリング、可視性カリング、ボトルネック特定を用いたパフォーマンスのプロファイリングと最適化（フレーム落ち、メモリーリーク、ドローコール）に関する専門ガイドです。ラグの診断、目標 FPS に向けた最適化、メモリー使用量の削減に使用します。キーワード：プロファイリング、Godot Profiler、ボトルネック、オブジェクトプーリング、VisibleOnScreenNotifier、ドローコール、MultiMesh。
LangGraph のエキスパートです。状態を持つマルチエージェント AI アプリケーションを構築するための、本番環境対応フレームワークです。グラフ構築、状態管理、ループと分岐、チェックポインターによる永続化、Human-in-the-loop パターン、ReAct エージェントパターンを扱います。LinkedIn、Uber を含む 400 社以上で本番利用されています。LangChain がエージェント構築に推奨するアプローチです。対象：langgraph、langchain agent、stateful agent、agent graph、react agent。
あらゆる用途向けにToolUniverseをインストールして設定します。MCPサーバー（チャットベース）、CLI（14個のサブコマンドを備えたコマンドライン）、Python SDK（3つの呼び出しパターンを持つCoding API）に対応します。uv/uvxのセットアップ、12種類以上のAIクライアント（Cursor、Claude Desktop、Windsurf、VS Code、Codex、Gemini CLI、Trae、Clineなど）向けのMCP設定、CLIリファレンス全体（tu list/grep/info/find/run/test/status/build/remote/doctor/serve/connect/connections/disconnect）、Coding APIクイックスタート、エージェントツール、コード実行ツール、APIキーの手順、スキルのインストール、アップグレードを扱います。ToolUniverseのセットアップ方法、アクセスモード（MCPとCLIとSDK）の選択、MCPサーバーの設定、CLIの使用、インストールのトラブルシューティング、アップグレードについて尋ねられた場合や、ToolUniverseのインストール、科学ツールのセットアップに言及した場合に使用します。「how do I use ToolUniverse」「what's the best way to access tools」「command line」「tu command」「coding API」「tu build」でも起動します
Python SDK を使用した SurrealDB の利用方法を扱い、クライアント/サーバーモード（WebSocket）と組み込みモード（メモリ内またはファイルベース）の両方をカバーします。Python から SurrealDB に接続する場合、surrealdb Python パッケージを使用する場合、サーバーなしで SurrealDB を組み込み実行する場合、または Python コードで CRUD 操作を行う場合に使用します。トリガー：surrealdb Python、Surreal()、AsyncSurreal()、Python SDK、embedded SurrealDB、mem://、file://。
ユーザーが「微信监听」（WeChat の監視）、「消息提取」（メッセージ抽出）、「Agent 开发」（Agent 開発）、「wxauto」、「Accessibility API」、「UI 自动化」（UI 自動化）、「输入框控制」（入力欄制御）、「Platform Agent」を求める場合、または「微信自动化」（WeChat 自動化）、「消息监控」（メッセージ監視）、「WeChat monitoring」に言及する場合に、このスキルを使用します。WeReply の Platform Agent（Windows wxauto または macOS Accessibility API）の開発、WeChat メッセージの監視と抽出、入力欄制御、Agent のエラー処理に使用します。
ZenStack V3クライアントでデータをクエリ・変更します。ZenStackClient（SQLite/Postgres/MySQL方言）の作成、Prisma互換ORM API（findMany/create/updateなど）、リレーションクエリ（select/include）、計算フィールド、多態モデル、型安全なJSON、書き込み時のデータ検証（@email/@length/@@validate）、トランザクション、Kyselyクエリビルダーの拡張手段（$qb / $expr）、カスタムプロシージャ、raw SQL、ロギング、ORMErrorの処理に使用します。
Celoエコシステムを包括的に扱うスキルです。エコシステム情報、開発者ツール、DeFiプロトコルのリファレンス、MiniPay開発、AIエージェント基盤、ガバナンス、助成金、検証済みコントラクトアドレスをまとめています。The Gridを活用し、クロスチェーンのエコシステムデータをリアルタイムで提供します。既存のdAppを他のチェーン（Lisk、Base、Optimism、Mode、Ink、Unichain、Soneium、Zora、Fraxtal）からCeloへ移行、移植、切り替え、再デプロイする方法も扱います。
Codebase Wiki プロジェクト（`codebase-wiki` starter pack）での作業方法を説明します。周辺コードベースのソースに基づき、エージェントが作成する Wiki です。プロジェクトに `architecture/`、`modules/`、`flows/`、`concepts/`、`guides/` セクションと `wiki/OVERVIEW.md` を含む `wiki/` ナレッジベースがある場合、またはこのコードベースの Wiki の生成・更新を依頼された場合に読みます。フォルダーごとのルール、鮮度とログの規律を含み、対象読者／詳細度の設定やソース参照の規約をまとめています。完全な生成／更新手順は `references/` に収録されています。プラットフォームの `open-knowledge` スキルを補完しますが、置き換えるものではありません。
IntelliJ デバッガーを使ってアプリケーションをデバッグする際の安全ルール、ワークフロー、ツールリファレンスです。ブレークポイント、デバッグセッション、ステップ実行、式の評価、実行時状態の確認を扱います。ユーザーがデバッグ、バグの調査、ブレークポイントの設定、実行時の動作確認、コードのステップ実行、または実行時に予期しない動作をする理由の把握を求める場合に使用します。トリガーフレーズ（EN）：“debug”、“breakpoint”、“step through”、“step into”、“step over”、“why does this crash”、“why is this null”、“launch in debug mode”、“trace execution”、“run with debugger”、“evaluate expression”。トリガーフレーズ（RU）：“отладить”、“дебаг”、“брейкпоинт”、“почему падает”、“пошагово пройти”、“зайти в метод”、“посмотреть значение переменной”、“запустить в режиме отладки”、“почему null”、“стектрейс”。実行時の動作を把握したい場合や、誤った動作を調査したい場合にも使用します。
このプロジェクトが対象とする Filament v5 API に基づいて管理パネルを構築し、非推奨の v3 パターンは使用しません。Resources、フォーム、テーブル、アクション、フィルター、リレーションマネージャー、ウィジェット、infolists、パネル、テストの最新の名前空間と規約を参照できます。ビジネスロジックはアプリケーションの Actions に保持し、API 名の変更による問題を避け、慣用的でレビュー可能な変更を実現します。このプロジェクトの Filament 管理パネルに関わり、非推奨パターンではなく v5 API を対象とするタスクで使用します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。