Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,222 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
ドキュメント
指定したドキュメントを AI Barrage のない文に書き換えます。最適な人間化手法（humanizer-zh / humanize-chinese / technical-writing）を自動で選び、効果が基準に達するか最大 42 回反復するまで書き換えを続けます。一般記事、技術ドキュメント、学術論文など、中国語のテキストの AI Barrage 除去，适用于中文文本的去 AI 化处理，包括通用文章、技术文档、学术论文等。 Use when user says: "humanize this", "去AI味", "降AIGC", "人性化改写", "改成人话", "去除AI痕迹", "humanize document", "make text human-like", "去机器味", "降低AI率", "过AIGC检测"
Google Gemini API を用いてマルチメディアコンテンツを処理・生成します。機能には、音声ファイルの解析（タイムスタンプ付き文字起こし、要約、音声理解、音楽・効果音の分析、最大 9.5 時間）、画像の理解（キャプション生成、物体検出、OCR、ビジュアル Q&A、セグメンテーション）、動画の処理（シーン検出、Q&A、時系列分析、YouTube URL、最大 6 時間）、ドキュメントからの抽出（PDF の表、フォーム、グラフ、図版、複数ページ）、画像の生成（テキストから画像、編集、合成、品質向上）があります。音声/動画ファイルの作業、画像の画像・スクリーンショットの解析、PDF ドキュメントの処理、メディアからの構造化データ抽出、テキストプロンプトからの画像生成、マルチモーダル AI 機能の実装.policy に使用します。複数のモデル（Gemini 2.5/2.0）をサポートし、コンテキストウィンドウは最大 2M トークンです。
Longbridge Securities 経由で口座明細（日次／月次）を扱います。取得できる明細の一覧表示と、明細（株式保有、キャッシュ取引、手数料など）の CSV・markdown への書き出しに対応し、記帳、税務申告、監査に利用できます。口座に紐づく銀行カード、出金履歴、入金履歴も扱います。longbridge へのログインと Trade スコープが必要です。読み取り専用で、ここでの注文受理は行いません。トリガー："对账单", "月结单", "日结单", "账单导出", "税务报表", "报税资料", "导出持仓", "导出交易记录", "银行卡", "出金记录", "入金记录", "充值记录", "對賬單", "月結單", "日結單", "賬單導出", "稅務報表", "報稅資料", "銀行卡", "出金記錄", "入金記錄", "account statement", "monthly statement", "daily statement", "export statement", "tax report", "bank cards", "withdrawal history", "deposit history", "1099", "year-end statement".
コンパイル済みの論文からカンファレンス発表用のスライド（beamer LaTeX → PDF ＋ 編集可能な PPTX）を、スピーカーノートと完全な講演スクリプト付きで生成します。ユーザーが「做PPT」「做幻灯片」「make slides」「conference talk」「presentation slides」「生成slides」「写演讲稿」とroaches"When the user wants beamer slides for a conference talk" のとき使用します。
デザインレビュー、調査報告、戦略提案、ケーススタディなど、デザイン成果のプレゼンテーションを作成します。明確なストーリーと率直な依頼で、伝えたいメッセージを一つにまとめます。Intent デザイン戦略システムの一部です。対象者、望ましい印象や行動、素材、ライブ発表か閲覧用か、発表者ノートについて確認します。制作前にストーリーのアウトラインを承認してもらい、その後 Google Slides（.pptx のインポート経由）、PowerPoint、Figma Slides、または reveal.js HTML で資料を作成します。次の場合に起動します：「スライド資料を作って」「これを発表して」「スライドを作成して」「デザインレビュー用の資料」「調査報告」「経営陣に提案」「プレゼンテーションにして」「Figma Slides で」「PowerPoint で」「reveal.js」。内容は他のスキルから取得します。調査結果は /investigate、戦略は /strategize、指標は /measure、画面は /wireframe から取得し、引き継ぎパッケージは /specify が担当します。このスキルは既存の成果を構成して提示し、根拠を捏造せずに不足部分を明示します
ユーザーが Word 文書（.docx ファイル）を作成、閲覧、編集、操作したい場合はいつでもこのスキルを使用。「Word doc」「word document」「.docx」への言及や、目次、見出し、ページ番号、レターヘッドなどの書式を備えた業務文書の作成依頼が対象。.docx からの内容抽出や再構成、文書内の画像の挿入・置換、Word ファイルでの検索と置換、変更履歴やコメントの処理、内容を整った Word 文書に変換する場合にも使用。report、memo、letter、template などを Word または .docx 形式で求められた場合も対象。PDF、スプレッドシート、Google Docs、文書生成と無関係な一般的なコーディングには使用しない。
Amazon Working Backwards のプロセスを、5 Questions から完全な PR-FAQ ドキュメントまでガイドする。ユーザーが (1) 提案やアイデアに対する Amazon 5 Questions の回答を執筆する、(2) 既存の 5Q の回答を精査・批判する、(3) 問い返しで 5Q の回答を検証し、異議を唱える、(4) 5Q の回答から PR-FAQ ドキュメントを生成する、(5) Amazon の基準に基づいて既存の PR-FAQ をレビュー・批判する、(6) 5Q や PR-FAQ プロセスのいずれかの要素を明確にする場合に使用する。"5 questions"、"PR-FAQ"、"PRFAQ"、"working backwards"、"press release FAQ"、Amazon 形式の提案への言及や、Amazon 形式で製品提案の執筆やレビューを求めるリクエストなどがトリガーとなる。
不審な不可視 Unicode を確認し、事実、意味、書き手の文体を保ちながら文章を整えて、読者向けの自然言語テキストを仕上げます。記事、原稿、レポート、ドキュメント、メール、製品コピー、UI テキスト、Markdown、HTML の文章のクリーニング、人間らしい表現への変更、推敲、仕上げを依頼された場合、またはプロジェクト規則や指示ファイルで明示的に求められた場合に使用します。コードのみのタスクや、著者を偽る目的には使用しません。コード、コマンド、識別子、パス、API、数式、引用、必須の開示文、逐語引用は変更しないでください。
内蔵の中国語 PPT テンプレート 21 種、またはユーザー提供の .pptx テンプレートを使って PowerPoint プレゼンテーションを作成・編集します。元のレイアウト、配色、フォントサイズを崩さずにテキストだけを置き換えます。テキストボックスのはみ出し検出と、同じ階層の見出しのフォントサイズ統一チェックを備え、完全オリジナルのシンプルなレイアウトにも対応します。ユーザーが PPT、プレゼンテーション、スライド、.pptx の作成・編集を希望する場合や、業務報告、年次・四半期レビュー、昇進プレゼン、プロジェクトの振り返り、提案審査、ビジネス提案、教材、データ可視化などの完成版 PPTX が必要な場合に使用します。内蔵テンプレートから選ぶ場合や、レイアウトを崩さずにユーザー独自のテンプレートを適用する場合にも使用します。
システムアーキテクチャを探索でき、段階的に情報を開示するアイソメトリックな「アトラス」を構築・維持します。ホバーで読み、クリックで固定し、内部に入って手順を確認できるインタラクティブなページ、調査可能な移動データパケット、構造を少しずつ明らかにする章に加え、生成されるテキスト版（SYSTEM.md）と ID による質問追跡を、リポジトリ内の 1 つのデータファイルから作成します。アーキテクチャを視覚的に議論、設計、レビュー、説明したい場合（「アトラスを作る」「システムをマップする」「アーキテクチャを探索可能にする」「コードベース／エージェント／パイプラインを可視化して議論する」「クリックして見て回れる図」「構成を順に説明して」など）や、フィードバックを重ねて追跡すべき未解決の質問が議論から生じた場合に使用します。決定変更後の既存アトラスの更新にも使用します。
reportlab を使って Markdown ドキュメントをProfessionally組版した PDF ファイルに変換する。CJK／ラテン混在テキスト、フェンスドコードブロック、表、引用、Obsidian のコールアウト、インライン画像、絵文字フォールバック、LaTeX 風の数式、表紙、クリック可能な目次、PDF ブックマーク、透かし、ページ番号に対応。複数のカラーテーマ（Warm Academic、Nord、GitHub Light、Solarized など）をサポートし、中国語の技術レポートでも実績がある。.md ファイルを装飾つきの PDF にしたい、markdown からレポート PDF を生成したい、markdown の内容から印刷可能なドキュメントを作りたい——特に CJK 文字、コードブロック、表，涉及する場合——ときは常にこのスキルを使用する。ユーザーが「markdown to PDF」「md2pdf」「any2pdf」「md转pdf」「報告生成Ubications提到了，或者 markdown ソースから「組版済みの」「 professionnelにフォーマットされた」PDF を求め工作时にもトリガーする。
投稿前に自分の学術論文を自己レビューできるよう、対抗的なストレステストで導きます。主な手法は3回の通読（対抗的な熟読、5観点のチェックリスト（貢献の十分性、文章の明快さ、結果の質、テストの網羅性、手法の設計）、機械的な一貫性スキャンとデータフロー・前提・漏洩に関する実験プロトコルの精査）、逆説的な手順（Reject-first シミュレーション、根拠のない主張の削除、信頼度の採点、限界の前面化、新規性の検証）、逆和歌線によるアウトライン作成、図表の品質チェックです。用途: 投稿前に自分の論文草稿を自己レビュー・自己点検したい、自分の主張をストレステストしたい、査読者の批判に備えたい、あるいは 'self-review'、'check my draft'、'is my paper ready' と言及された場合に使用します。他人の論文の査読コメントを書くためには使用しないでください。また、実際の査読意見を受け取った後の使用も避け、その場合は paper-rebuttal を使用します。バックグラウンドのエキスパートとしても実行でき、草稿のパスを付けて非同期で起動すると、あなたが作業を続ける間にエンドツーエンドでレビューします。
11 ステップのワークフローと LaTeX テンプレート、逆説的な執筆戦術を用いて、学術論文をセクションごとに書くよう導く。概要、はじめに、手法、実験、関連研究、結論、補足資料を扱う。使用する場合：ユーザーが論文のセクションの執筆や下書きを依頼したとき、LaTeX テンプレートが必要なとき、学術的な文章の質を高めたいとき、新規性の訴え方を最適化したいとき、または「write introduction」「draft method」「paper writing」に言及したとき。投稿前レビュー（paper-review を使用）、実験の実行（experiment-pipeline を使用）、論文の計画/ストーリー設計（paper-planning を使用）には使用しない。
ユーザーが、記事・ブログ記事・トピック・論文など任意のコンテンツから、見た目のある共有可能なスライド画像を作成したい場合に使用します。編集可能な精度より外観が重視される場面向けです（风格化幻灯/小红书配图/公众号配图/视觉化海报）。読み取りとソーシャル共有向けに最適化されており、リアルタイムのプレゼン向けではありません。17 種類の T2I Republic スタイル（水彩、スケッチノート、ピクセルアート、エディトリアル、チョークボードなど）を提供します。各スライドは AI 生成画像（Gemini/Nano Banana）なので外观は印象的ですが、文字・数式・データは画像に焼き込まれており編集はできません。式・数値・表・引用が正確で編集可能かつ投影可能なFaithfulness 重視の学術発表（组会/答辩/thesis defense/conference/結果重視の講演）には向いていません。テキストから画像への変換では数式とデータが崩れるため、その場合は scholar-slides を使用してください。
Longbridge によるピッチブック用の企業プロフィールページ — トレーディング資料や顧客向けプレゼンテーション向けのプロフェッショナルな企業プロフィールを生成します。ポジショニングの象限（市場ポジション／成長性）、事業のハイライト、主要財務マトリクス（売上高／EBITDA／純利益／EPS／PER／EV）、株価トレンドの説明、主要株主と経営陣、直近のカタリストを含みます。longbridge-company-tearsheet に比べ、プレゼンテーションおよび投資銀行業務重視です。トリガー: 公司画像, 公司简介页, 投行公司页, 公司展示, 公司描述, 公司介绍页, 公司信息页, 公司畫像, 公司簡介頁, 投行公司頁, pitch book, company profile page, company profile, company description, investor profile, company slide, company overview page, pitch book company page
Feishu のビデオ会議と Minutes の操作。過去会議の多角的な検索、議事録 / AI 生成物 / 文字起こしの取得、会議録画の照会、Minutes メディアファイルのダウンロード、会議ボットの参加 / 退室 / 会議イベントの処理。meeting-ids / minute-tokens / calendar-event-ids の 3 つの入口に対応。ユーザーが「搜索会议」「会议记录」「会议纪要」「逐字稿」「妙记」「meeting」「vc search」「vc recording」「minutes」「下载妙记」「妙记视频」「会议录制」「会议机器人」「机器人入会」「vc bot」「从日程找会议」を求めたときに使用。
Longbridge Securities を通じて生成する企業 tear sheet / one-pager。高密度な 1〜2 ページの企業スナップショットを作成します。事業概要、 주요財務指標（売上高 / 純利益 / EPS / ROE）、バリュエーション倍率（PE / PB / EV-EBITDA）、株価推移、主な株主、直近のカタリストを含みます。キーワード：「公司单页」「公司快照」「公司简报」「公司画像」「一页纸分析」「公司概要」「股票简报」「公司單頁」「公司快照」「公司簡報」「公司畫像」「一頁紙分析」「company tearsheet」「company profile」「company snapshot」「one-pager」「company brief」「stock summary」「company factsheet」。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。