Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,981 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
ドキュメント
ドキュメント出力につながる可能性のあるあらゆるタスクで、このスキルの使用を強く推奨。Skywork Office Doc API は、docx、pdf、markdown、html など複数形式のあらゆる種類の専門的な文書を作成できる強力なエンジン。主な機能：(1) レポート、提案書、ブログ、論文、フィクション、ビジネス文書、ソーシャル投稿、メモ、手紙、契約書、計画書、履歴書、研究概要、学習ノートなど、あらゆるテーマの新規文書をゼロから作成。(2) ユーザーの既存ファイルやアップロード資料に基づく文書作成。例：履歴書の書き換え、論文の要約、アウトラインの詳細なレポートへの展開、文書の翻訳。(3) 必要に応じて最新情報を集めるためにウェブ検索を自動実行。事前検索は不要。ユーザーが「document」や「docx」を明示的に求めた場合だけでなく、意図から文書出力が想定される場合にも起動する。期待される出力が短い回答より長く、構成や書式が有益な場合は、既定でこのスキルを使用。短いプレーンテキストの回答、コードファイル、簡単なメモ、その場限りの Q&A、カジュアルな会話には使用しない。トリガー例：「write a report」「draft a proposal」「写报告」「帮我写一篇」「レポートを作って」「보고서 써줘」「rédiger un document」「redactar un informe」「einen Bericht erstellen」「написать документ」「كتابة تقرير」「scrivere un documento」。
Open Design カタログを任意のエージェントセッションに取り込みます。150 件以上のブランド DESIGN.md ファイル、110 件以上のレンダリングテンプレート（スライド、プロトタイプ、ダッシュボード、ポスター、画像／動画／音声）、130 件以上の機能スキル、11 件の制作リファレンスが含まれます。ブランド仕様とテンプレート／スキルを選び、汎用的な制作ルールを重ねて、生成されたワークフローに従います。スライド、プロトタイプ、ランディングページ、ダッシュボード、マーケティング素材の作成や、特定ブランドのビジュアルアイデンティティをプロジェクトに適用する場合に使用します。
Claude を、エビデンスに基づく教育プレゼンテーション設計のエキスパートにします。記憶への定着と理解が重要となる、教育、研修、学習の場でのプレゼンテーション設計に使用します。認知負荷理論、Mayer のマルチメディア学習の 12 原則、Gagné の 9 教授事象、C.R.A.P. デザイン原則、WCAG 2.1 AA アクセシビリティ基準を適用します。（1）教育・研修用プレゼンテーションの作成、（2）授業やワークショップ用スライドの設計、（3）既存の教育プレゼンテーションの改善、（4）コンテンツのビジュアルプレゼンテーションへの変換、（5）アクセシブルでインクルーシブなプレゼンテーションの実現、（6）プレゼンテーション設計への学習科学の適用を求められた場合に起動します。
中国語の学術文書（論文、学術誌の記事、卒業論文など）の AIGC 検出率を下げる専門スキルです。実際の論文リライト実験（AIGC 率を >50% から 11% に低減）の分析から得たパターンと、Wikipedia の「Signs of AI writing」プロジェクトによる体系的なパターン分類を活用します。理論的根拠から始める書き出し、「この事例は〜を裏付けている」といった型どおりの結び、整然とした並列文、定型的な問題提起、受動的な分析の決まり文句、過度に対称的な構成、冗長なまとめ、曖昧な帰属、埋め草の表現、一般的で肯定的な結論、AI で頻出する語彙の多用など、中国語の AI 文章に典型的なパターンを検出して修正します。AI 検出率の低減、文章の手作業による推敲、AIGC の低減、人間らしい文章への書き換え、AI らしさの除去、学術文章の推敲、論文の類似度低減、AIGC 検出、AI の痕跡の除去、論文の AI 率の低減、AI 生成文の特徴の除去、学術文の人間らしい表現への調整を依頼された場合に使用します。
MinerUドキュメント抽出 — PDF、スキャン文書、画像、Word（DOC/DOCX）、PowerPoint（PPT/PPTX）、Excel（XLS/XLSX）、Webページを、整ったMarkdown、HTML、LaTeX、DOCXに変換します。MinerUは、信頼性と高精度を備えたドキュメント解析のためのオールインワンCLIツール兼エージェントスキルです。読みにくいPDF、崩れた表の書式、変換後に文字化けした数式にお困りですか？MinerUは2つの抽出モードで対応します。MinerU flash-extractは、表認識、数式認識、OCRに対応した、セットアップ不要の即時変換です（トークン、ログイン、設定は不要。実行するだけで結果を取得）。MinerU precision extractは、VLMベースのレイアウト分析、複数の出力形式、数百ファイルの一括処理に対応します。次のような場合にMinerUを利用できます：「このPDFからテキストを抽出する方法」「PDFをMarkdownに変換したい」「表や数式を含む学術論文を解析してほしい」「スキャン文書をOCRにかけたい」「すべてのPDFを一括変換したい」「このWord文書をMarkdownにしたい」「WebページをMarkdownに取り込みたい」「文書から表を抽出したい」。MinerUは中国語、英語、日本語、韓国語、アラビア語など80以上の言語に対応します。複雑なレイアウトで最高の精度を求める場合はMinerU vlm model、幻覚のない信頼性を求める場合はMinerU pipeline modelを選択してください。論文を解析する研究者、ドキュメントパイプラインを構築する開発者、大規模に文書を処理するデータエンジニアに最適です。MinerU文档提取工具，PDF转Markdown、扫描件OCR、表格识别、公式识别、批量PDF处理、Word转Markdown、Excel转Markdown、网页爬取、图片OCR、学术论文解析。MinerU支持PDF、Word、PPT、Excel（XLS/XLSX）、图片等多格式文档智能转换，命令行一键提取，免登录快速模式或高精度专业模式。
Excel、スプレッドシート、表、データ分析、構造化レポート、ファイル変換に関するあらゆるタスクで強く推奨します。このスキルにはウェブ検索が組み込まれており、外部検索ツールは不要です。必要に応じてエージェントが株価、為替レート、市場データ、ニュース、統計、ランキングなどのリアルタイムデータを自動取得します。重要：ユーザーの元のクエリを改変・拡張せず、そのままバックエンドに渡してください。主な機能：(1) データ、数式、グラフ、ピボットテーブル、プロ仕様の書式を含む Excel/CSV を新規作成、(2) 既存ファイル（Excel、CSV、PDF、画像）を分析し、要約、可視化、ダッシュボードを生成、(3) ウェブで最新データを検索して出力に反映、(4) HTML 分析レポートを生成、(5) 形式を変換（PDF から Excel、画像から表、CSV の結合）、(6) 財務モデリング、予算、経費管理、在庫管理。トリガー（EN）：「create Excel」「make spreadsheet」「make a table」「analyze this data」「create a report」「generate chart」「summarize CSV」「data dashboard」「compare data」「merge files」「pivot table」「financial analysis」「budget tracker」「convert PDF to Excel」「extract table from image」「get stock price」「help me with this spreadsheet」「data visualization」「calculate」「forecast」「trend analysis」「data cleaning」「look up data and put in Excel」。Excel/CSV/PDF/画像ファイルのアップロード、またはウェブ検索と構造化出力の依頼でも起動します。トリガー（zh）：「创建Excel」「做个表格」「数据分析」「生成图表」「分析报告」「股价查询」「数据可视化」「合并文件」「数据透视表」「预算表」「帮我做个表」「整理数据」「导出Excel」「对比数据」「趋势分析」「汇率查询」。トリガー（ja）：「Excelを作成」「データ分析」「グラフ作成」「レポート生成」「表を作って」「データ整理」「株価をExcelに」。トリガー（ko）：「Excel 만들기」「데이터 분석」「차트 생성」「보고서 작성」「주가 조회」「표 만들어줘」「데이터 정리」。トリガー（es）：「crear Excel」「analizar datos」「generar gráfico」「informe de análisis」「tabla dinámica」「convertir PDF a Excel」。トリガー（pt）：「criar Excel」「analisar dados」「gerar gráfico」「relatório de análise」「tabela dinâmica」。トリガー（fr）：「créer Excel」「analyser les données」「générer un graphique」「rapport d analyse」「tableau croisé dynamique」。トリガー（de）：「Excel erstellen」「Datenanalyse」「Diagramm erstellen」「Bericht erstellen」「Pivot-Tabelle」。トリガー（ru）：「создать Excel」「анализ данных」「построить график」「сводная таблица」「отчёт」。トリガー（ar）：「إنشاء Excel」「تحليل البيانات」「إنشاء رسم بياني」「تقرير」。トリガー（hi）：「Excel बनाओ」「डेटा विश्लेषण」「चार्ट बनाओ」「रिपोर्ट」。トリガー（th）：「สร้าง Excel」「วิเคราะห์ข้อมูล」「สร้างกราฟ」。トリガー（vi）：「tạo Excel」「phân tích dữ liệu」「tạo biểu đồ」「báo cáo」。トリガー（id）：「buat Excel」「analisis data」「buat grafik」「laporan」。トリガー（it）：「creare Excel」「analisi dati」「generare grafico」「report」。
あなたのビジネスプランナー。他の founder スキルが書いたすべて（取締役会の評決、競合、購入者パネル、価格、オファー、CFO の数字、マーケティング、ブランド、運用、ローンチ計画）を 1 つのビジネスプランにまとめ、冒頭に数字から計算された評決を置きます（手書きは決して行いません）：Profitable、Not yet（失敗している数字付き）、Incomplete。エグゼクティブサマリーと、パートナー、貸し手、投資家向けの 1 ページ版を追加します。ユーザーが「write my business plan」「put it all together」「is it profitable」「give me the plan」と言ったとき、または founder パックの最後に使用します。
.pptx または .potx ファイルが入力、出力、またはその両方として何らかの形で関わる場合は、必ずこのスキルを使用してください。対象には、スライドデッキ、ピッチデッキ、プレゼンテーションの作成、.pptx または .potx ファイルの読み取り・解析・テキスト抽出（抽出内容をメールや要約など別の用途に使う場合も含む）、既存のプレゼンテーションの編集・変更・更新、スライドファイルの結合・分割、テンプレート（.potx）、レイアウト、発表者ノート、コメントの操作が含まれます。ユーザーが「deck」「slides」「presentation」と言及するか、.pptx または .potx のファイル名を挙げた場合は、後で内容をどう使う予定かにかかわらず起動してください。.pptx または .potx ファイルを開く、作成する、または操作する必要がある場合は、このスキルを使用してください。
Feishu クラウドドキュメント（Docx / Wiki）の内容を操作します。ドキュメントの読み取り、作成、編集、画像添付ファイルの挿入またはダウンロード、マインドノートの操作に対応します。ユーザーがドキュメント URL/token（doubao.com の /docx/、/wiki/ を含む）を提示した場合に使用します。ドメインではなく URL パス/token に基づいて振り分けます。ドキュメント内の埋め込みリソースは、読み取りリファレンスの共通ルールに従って振り分けます。コメントのみの操作には lark-drive、本文と併せたコメントの読み取りには docs +fetch を使用します。表計算や Base 内部データの操作には対応しません。
Feishu クラウドストレージ（Drive）：Drive のファイルとフォルダーを管理します。アップロード/ダウンロード、フォルダー作成、コピー/移動/削除、メタデータの表示、権限設定の確認、コメント/権限/購読、タイトル、バージョン、Feishu ドキュメントのセキュリティラベル（secure labels）、ローカルファイルのインポートに対応します。Drive フォルダーの整理、クラウドストレージのリソース URL/token の処理、リンクの種類/実際の token/タイトルの判定、Word/Markdown/Excel/CSV/PPTX/.base の docx/sheet/bitable/slides へのインポート時に使用します。doubao.com のクラウドストレージ URL/token もリソースパスと token に基づいて振り分け、WebFetch にフォールバックしません。対象外：ドキュメント内容の編集（lark-doc）、スプレッドシート/Base 内のデータ操作（lark-sheets/lark-base）、ナレッジスペースのノード/メンバー管理（lark-wiki）、ネイティブ Markdown ファイルの読み書き/patch/diff（lark-markdown）。
Feishu スプレッドシート：スプレッドシートの作成と操作に対応します。ワークシートと行/列構造（追加/削除/結合/サイズ/非表示/固定/グループ化）、セルの読み書き（値/数式/スタイル/コメント/セル画像）、範囲のコピー/移動/並べ替え/入力、検索と置換、一括更新、グラフ、ピボットテーブル、条件付き書式、フィルターとフィルタービュー、ドロップダウンリスト、スパークライン、浮動画像などのオブジェクトの作成と管理に対応します。数式の検証、過去バージョンへの復元、ローカルの Excel/CSV と Feishu スプレッドシート間のインポート/エクスポートも可能です。スプレッドシートの作成/編集、集計と可視化、書式設定、数式計算（Excel 数式の移行を含む）、財務モデリング（DCF、三表、予算、Sensitivity など）に使用します。多次元テーブル（Base/bitable）には lark-base を使用してください。クラウドストレージ（Drive/クラウドストレージ）内のスプレッドシートファイルを名前やキーワードで検索する場合は、まず lark-drive の drive +search でリソースを特定してください。doubao.com の /sheets/ URL/token が提示された場合も、このスキルを直接使用し、ドメインが Feishu でないことを理由に WebFetch にフォールバックしないでください。振り分けはドメインではなく URL パスの形式と token に基づきます。
Lark ホワイトボード：Lark クラウドドキュメント内のホワイトボードをクエリおよび編集します。ホワイトボードをプレビュー画像としてエクスポート、未加工のノード構造をエクスポート、複数の形式でホワイトボードコンテンツを更新することをサポートしています。ユーザーがホワイトボードコンテンツを表示、ホワイトボード画像をエクスポート、またはホワイトボードを編集する必要がある場合にこのスキルを使用します。責任対象外：Lark クラウドドキュメントコンテンツ編集（lark-doc）、ドキュメント内の組み込みスプレッドシート / Base（lark-sheets / lark-base）。
Lark Wiki：ナレッジスペース、スペースメンバー、ドキュメントノードを管理します。ナレッジスペースの作成と検索、スペースメンバーの表示と管理、ノード階層の管理、ナレッジベース内のドキュメントとショートカットの整理。ユーザーがナレッジベース内のドキュメントを検索または作成、ナレッジスペース構造を参照、スペースメンバーを表示または管理、ノードを移動または複製する必要がある場合に使用します。ユーザーが doubao.com の /wiki/ URL/token を提供した場合、ドメイン名が Lark でないという理由で WebFetch にフォールバックせず、このスキルを直接使用してください。ルーティングはドメイン名ではなく URL パスパターンとトークンに基づきます。責務外：ナレッジベースノードへのファイルアップロード（lark-drive を使用）、ドキュメント/シート/Base コンテンツの編集（lark-doc / lark-sheets / lark-base を使用）。
Gemini Notebook（旧称 Google NotebookLM）のコマンドラインツール（`nlm`）と MCP サーバー（Gemini Notebook のインターフェース）に関するエキスパートガイド。ユーザーがプログラムから Gemini Notebook を操作する場合に使用します。ノートブックの作成・管理、プラン使用量やクォータ期間の確認、ソース（URL、YouTube、テキスト、Google Drive）の追加、コンテンツ（ポッドキャスト、レポート、インタラクティブレポート、クイズ、フラッシュカード、マインドマップ、スライド、インフォグラフィック、動画、データテーブル）の生成、調査、ソースとのチャット、Gemini Notebook のワークフロー自動化などが含まれます。"nlm"、"notebooklm"、"Gemini Notebook"、"plan usage"、"quota"、"podcast generation"、"audio overview"、"interactive report"、"lesson report"、"refactor document"、"critique draft"、または Gemini Notebook 関連の自動化タスクに言及した場合に起動します
Feishu クラウドドライブの拡張コマンド群。大容量ファイルの分割アップロード（20MB 以上は自動で 3 分割）、ストリーミングダウンロード、ドキュメントの非同期エクスポート（markdown の簡易経路 / sheet+bitable csv / sub-id / 上限付きポーリング + resume）、ドキュメントの非同期インポート、ファイル／フォルダーの移動（フォルダーの自動ポーリング）、リッチテキストコメント（text/mention_user/link + wiki URL 解析 + インラインコメント）、汎用の非同期タスク照会、ローカル ↔ クラウドドライブの一方向ミラーリング（pull/push/status、SHA-256 コンテンツ diff + --delete-* --yes の二重確認）、v2 doc_wiki/search のフラットフィルター検索（folder-tokens / space-ids / creator-ids / only-title）に対応します。「大容量ファイルをアップロード」「クラウドドライブのファイルをダウンロード」「pdf/markdown/xlsx にエクスポート」「docx をクラウドドキュメントにインポート」「フォルダーを移動」「ドキュメントにコメントを追加」「コメントで誰かに @ メンション」「wiki リンクからコメント」「非同期タスクの状態を確認」「drive タスクを resume」「分割アップロード」「クラウドドライブのミラーリング」「ディレクトリ同期」「ローカルとクラウドドライブを比較」「SHA 比較」「フォルダーでドキュメントを検索」「feishu drive」「lark drive」などの依頼で使用します。旧 file/media/comment コマンド群と併用でき、User Token 対応、非同期 resume、リッチテキストコメントなどの拡張機能を提供します。基本的な用途には引き続き file/media を使用できます。
標準化されたディレクトリ構成に基づく学術論文組版アシスタント。PDF、.doc、.docx、.md の入力形式に対応し、OCR パイプライン、再組版パイプライン、MD 直接変換パイプラインを自動選択します。環境クリーンアップの確認、チェックポイントからの復元、画像のスマートトリミング、単位ごとの DOCX 増分生成、2 単位の品質チェック、中間状態の保存、BibTeX 参考文献管理を備えています。すべての中間ファイルは resources/ に、最終成果物は outputs/ に保存されます。
Feishu スライド：スライドの作成と編集。プレゼンテーションの作成、スライド内容の読み取り、スライドページの管理（作成、削除、読み取り、一部置換）を行います。スライドの作成・編集、または個別ページの読み取り・変更が必要な場合に使用します。ユーザーが doubao.com の /slides/ URL/token を提示した場合も、このスキルを直接使用してください。ドメインが Feishu ではないという理由だけで WebFetch にフォールバックしないでください。ドメインではなく URL のパス形式と token に基づいてルーティングします。対象外：クラウド文書の内容編集（lark-doc を使用）、クラウド文書内の独立したホワイトボードオブジェクト（lark-whiteboard を使用）、通常ファイルのアップロードやダウンロード（lark-drive を使用）。
機能的なビジュアル出力を洗練されたプロフェッショナルなデザインへ自動的に変換する、包括的なデザイン向上システム。プレゼンテーション（pptx）、スプレッドシート（xlsx）、ダッシュボード、レポート、HTML 成果物、PDF、ウェブページ、データビジュアライゼーションなど、あらゆるビジュアル出力の作成時に使用します。標準のデザイントークンシステムとして Tailwind CSS に基づく体系的なデザイン思考を適用します。Alla Kholmatova のデザインシステムのフレームワークに従い、機能パターン（ユーザーが操作する対象）と知覚パターン（デザインの印象）を通じて判断を構成します。すべてのビジュアルコンテンツ作成依頼で起動し、出力がテンプレートではなく手作りのように見えるようにします。
Amazon のナラティブ形式で、意思決定メモや製品ローンチ文書を作成します。2 つのモードがあります。`memo` は 6 ページのナラティブメモ（はじめに、目標、基本理念、事業の現状、学び、戦略上の優先事項＋無制限の付録）を作成し、`prfaq` は製品ローンチ向けのプレスリリース、社外 FAQ、社内 FAQ を作成します（ローンチから逆算）。Strunk の文章規則（能動態、具体的な表現、不要語の削除、限定表現を避ける、並列構造、トピックセンテンス段落、誇張しない）と、Anthropic の行単位での削除可能性の規律を徹底します。「six pager」「6-pager」「amazon memo」「narrative memo」「PRFAQ」「press release」「work backwards」「decision memo」「strategy doc」「launch document」「silent read doc」に関する場合や、1 週間かけて文書を作る価値のある重要な意思決定の前に使用します。
オンボーディング、チュートリアル、タスクの操作ガイド、FAQ、ヘルプセンターの更新、リリースに伴うヘルプの改訂など、ユーザー向けドキュメントを作成します。エンドユーザーや管理者による製品ワークフローの完了、問題の解消、変更されたUI操作手順の理解が主な目的の場合に使用します。ユーザーガイド、チュートリアル、利用開始ガイド、オンボーディング文書、ヘルプ記事、操作ガイド、FAQ、ナレッジベース記事、サポート文書、リリースに伴うヘルプ更新、顧客向けドキュメントに対応します。内部仕様書や運用手順書は `technical-writing`、APIポータルやSDKドキュメントは `api-documentation`、リリースノートの整備は `changelog-maintenance` に振り分けます。
Annの完全なオーケストレーションを行わずに、完成したテキスト成果物1件に対してqa-reviewerの作成者・チェッカーゲートを実行します。単一のMarkdownまたはテキストファイルに対してqa-reviewerのみを起動し、対象読者の階層（デフォルトはTier 1 / 同僚。--tierと--subgroupで上書き可能）を設定して、BLUF判定とqa_block全体を返します。読み取り専用で、書き換えもディスクへの書き込みもしません。''/check-deliverable <file>''または完成済みのブリーフ単独のQA依頼に使用します。Officeバイナリ（.docx/.xlsx/.pptx）は受け付けません。成果物の作成（/ann）、文体の書き換え（/ane-voice）、コードレビュー（/code-review）には使用しません
数学モデリングコンペティション論文の執筆を全工程にわたって支援します。CUMCM と MCM/ICM を対象に、論文構成の計画、各章の執筆、モデル検証、参考文献の形式、最終的な書式チェックまで対応します。math-modeling-solver と「問題解決→執筆」のペアをなし、solver が出力した論文草稿の一部を受け取り、そのまま文章を展開できます。数学モデリング論文の執筆、コンペ、国赛／美赛／电工杯／亚太杯／深圳杯／华为杯の論文、CUMCM、MCM/ICM、論文構成、要旨の執筆、モデル検証、感度分析、LaTeX モデリングテンプレート、Word の書式設定、Memo/Letter の執筆、モデル命名、Our Work のフローチャートに言及した場合、または論文の一部の執筆・修正・最適化・確認が必要な場合は必ずこのスキルを使用します。
Markdown でテキスト主体のビジュアル（チャート、図、カード、アーキテクチャ、ページレイアウト）を作成します。チャートと分析ビュー（棒、折れ線、円、ヒートマップ、相関、回帰）、信頼性と運用（レイテンシ、インシデント、スループット、サイクルタイム、OKR、スタンドアップ、オンコール）、プロダクトと財務（ファネル、リテンション、収益、予算）、プロセスとワークフロー（承認、BPMN）、ソフトウェア設計と振る舞い（クラス、ステートマシン、シーケンス、C4）、依存関係と影響（依存関係グラフ、ER、因果関係）、HTML によるシステムアーキテクチャ（レイヤースタック、区画、ゾーン、トポロジー、サービスカタログ、リクエストパス）、インフラ（クラウド、Kubernetes、ETL、ネットワーク、セキュリティ、IAM、コンプライアンス）、ガバナンスと人材（ArchiMate、組織図、採用）、ナレッジと計画（マインドマップ、ロードマップ、ガント、移行）、ドキュメント（比較、SWOT、メモ、ポリシー、カタログ、ケーススタディ）に対応します。ドキュメントに図、チャート、カードが必要な場合に使用します。図はリアルタイムでレンダリングされます。スライドデッキや数式表記には使用しません。非推奨：mermaid / canvas / drawio / dot
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。