Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,770 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
ドキュメント
天気要素（風速、視程、降雨量など）の単地点予報システムのプロジェクト文書、モデル、レポート、評価結果を、省級自然科学基金プロジェクトの作成基準に適合する専題研究報告書に整理する。適用対象：(1) Claude Code + OpenSpec で開発した気象予報システムの結題報告書の作成、(2) 技術文書を学術研究報告書の形式に変換、(3) 省級自然科学基金の基準に適合する専題研究報告書の生成、(4) プロジェクトのコード、モデル、評価指標などの技術資料を規範的な学術報告書に統合。トリガーキーワード：「専題研究報告書」「結題報告書」「天気予報システム」「基金プロジェクト報告書」「風速予報」「視程予報」「降雨量予報」「気象予測」「単地点予報」など。
ドキュメント、レポート、データを、インテリジェントなグラフ選択とインタラクティブなナビゲーションを備えたプロフェッショナルな McKinsey スタイルの HTML プレゼンテーションに変換する。使用場面：(1) ドキュメント/レポートからのプレゼンテーション作成、(2) markdown/テキストのスライド変換、(3) HTML スライドの生成、(4) McKinsey/BCG デザインの適用、(5) プレゼンテーションでのデータ可視化。キーワード：presentation、slides、HTML、McKinsey style、charts、visualization、幻灯片、演示文稿
ドキュメントに AI 挿絵をその場で挿入する。ドキュメントを読み込んだ後、挿入箇所を全体で計画し、すべての画像を並行して生成し、非同期で元のテキストに挿入し直す。カバー画像、カスタム比率、3 つのスタイルに対応。Use when: ユーザーがドキュメント / 記事 / ノート用の挿絵や画像の生成を求めたとき。Also trigger when user mentions: 配图、插图、illustration、generate images、document images、为文章加图。
クライアントプロジェクト向けの完全なビジネス提案書を生成する。クライアントの要件文書（docx/pdf/md）または口頭の説明を入力とし、技術アーキテクチャ、予算、タイムライン、リスク分析、チーム紹介を含む、専門的に整形された提案書を出力する。画像生成のために illustrate を、最終 PDF 納品のために any2pdf を自動的に呼び出す。ユーザーが「商务方案」「合作评估」「项目评估」「报价方案」「proposal」「需求评估」「给客户出方案」に言及したとき、または要件からクライアント向けのプロジェクト提案書を生成したいときにトリガー。
文書の集合から特定の数値、事実、引用、表の値を取り出し、正確なソースファイルとページを引用するために使用します。報告書のフォルダに対する質問応答向けに構築されています — 年次報告書、10-K や財務提出書類、研究用 PDF、スキャンしたフォーム / 画像（`.jpg` `.png` `.tiff`）、Office（`.docx` `.pptx`）、HTML / TXT、音声、動画。コーパス全体を一度インデックス化し、多数の文書の中から正しい文書を見つけて、そのページ番号とともに値を返します — 複数の文書や数値が似ていて、近似ではなく正しいものを必要とする場合に有用です。PDF を 1 つずつ読んだり grep したりする代わりにこれを使ってください。対象外：ファイルの編集、Web ブラウジング、単一のプレーンテキストファイル、ファインチューニング。
クライアント向けレッドチーム成果物の形式 — 外部レッドチーム演習で使用する Subject / Observations / Description / Impact / Recommendation / PoC の構成を標準化します（バグバウンティプラットフォームのレポートではありません）。対象読者、語調、進行はそれぞれ異なります。許可を得た演習の成果物をもとに構築されており、14件の発見事項を、スクリーンショット16枚を埋め込んだ52KBのMDと2.2MBのDOCXにまとめています。演習が「企業クライアント向け外部レッドチーム」（H1/Bugcrowd/Intigriti ではない）の場合、最終レポートの作成時、クライアントが独自のレポート形式を指定した場合、または発見事項をDOCX/PDFにまとめる場合に使用します。
USDM/EARS の要件ドキュメントを Markdown から、クライアント提出用の整形された Word（.docx）ファイルに変換する。表紙、目次、ヘッダー/フッター、スタイル付きの要件階層を生成する。Word ファイルの生成には docx スキルを利用する。使用場面：要件を Word にエクスポート、要件を docx に変換、USDM を Word に変換、要件ドキュメントの変換。要件書をWord出力、要件定義書のdocx変換、Word形式で要件書を作成、要件定義書をWordに変換。
科学普及コンテンツのテキストをビジュアルな PPT 風 Web ページに変換する完全なワークフロー。ユーザーが科学普及コンテンツを入力し、プレゼンテーション ページの生成を希望するときにトリガーされます。2 つのモードをサポートします：(1) デフォルト モード：科学普及コンテンツを PPT 風カルーセルのシングルページ HTML アニメーション Web ページとして生成；(2) フローチャート モード：Animation テンプレートを使用して、生成済みの AI_Animation.html をフラット UI スタイルに再構築。テンプレートは Skill に組み込まれています。トリガー ワードには "生成PPT"、"生成演示网页"、"生成流程图" などがあります。
このスキルは、構造化されたコンテンツからプレゼンスライドを作成するために使用する。トリガー：「create slides」「generate presentation」「make powerpoint」「create pptx」「build slides」「presentation from content」「slide deck」「slides for」出力：PPTX ファイル、Markdown スライド、または HTML プレゼンテーション。使用するエージェント：pitch-deck-agent、market-researcher-agent、その他スライドを必要とするエージェント。
Alibaba Cloud Drive のリソースアドバイザー。inventory/organize/catalog/plan の 4 種類のワークフローを提供し、リソースの棚卸しと整理、Obsidian コレクションと増分 Excel／家庭ナビゲーションの生成、ユーザーが提供する学習状況に基づく学習計画の作成を行う。トリガー：「クラウドドライブを整理」「クラウドドライブの棚卸し」「クラウドドライブ索引を更新」「Excel 総索引を更新」「家庭ナビゲーション Excel を生成」「クラウドドライブに図書館を作る」「ネットドライブのリソースで学習計画を作る」。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。