Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,770 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
ドキュメント
編集可能な PDF、DOCX、XLSX、PPTX の作成または変更タスクを、該当する公式 Hermes ドキュメントスキルにルーティングする。ユーザーが編集可能なオフィス文書の作成、編集、書式設定、変換、入力、注釈、レビュー、その他の生成を求めたときに使用する。単純な読み取り専用の抽出や要約には有効化しない。ユーザーが編集可能な PowerPoint ファイルを必要としないプレゼンテーション専用の出力には、Starchild の公式 slide-creator スキルを使用する。
中国語の公文書および行政の正式文書の起草、改写、推敲、加筆、圧縮、標準化、エクスポートを行う。ユーザーが公文、決議、決定、命令、公告、公報、通告、意見、通知、通報、報告、請示、批復、議案、函、紀要、および総結、簡報、新聞簡報、信息専報、輿情専報、彙報材料、講話稿、工作方案、実施方案、回復函などの正式な機関・団体文書の作成、修正、要約、標準化、変換を求める場合に使用。特に、固定された文種構造、正式な機関の語調、統一した表現、規範的な標題、階層番号、落款日付、テンプレートの適用、Word docx エクスポートが必要な場面、または現在のニュース素材を正式な公文書や正式な報告資料にまとめる場面に適する。
ユーザーが図、フローチャート、シーケンス図、クラス図、コンポーネント図、ER 図、アーキテクチャ図、ビジュアライゼーションを求めた場合に使用します。既存のソースコードからの図の生成や、Markdown ファイルに埋め込まれた PlantUML の画像へのレンダリング／抽出（例：Confluence/Notion 用ドキュメントの準備）も対象です。3 つ以上のコンポーネント、API、データフロー、クラス階層を含むシステムの説明でも積極的に使用します。.puml ファイルを生成し、Kroki API 経由で PNG/SVG にエクスポートします（ローカルへのインストールは不要）。
.pptxファイルが入力、出力、またはその両方として何らかの形で関わる場合は、必ずこのスキルを使用します。対象には、スライドデッキ、ピッチデッキ、プレゼンテーションの作成、.pptxファイルの読み取り・解析・テキスト抽出（抽出内容をメールや要約など別の用途に使う場合も含む）、既存プレゼンテーションの編集・変更・更新、スライドファイルの結合・分割、テンプレート、レイアウト、発表者ノート、コメントの操作が含まれます。ユーザーが「deck」「slides」「presentation」と言った場合、または.pptxファイル名を示した場合は、その後の利用目的にかかわらず起動します。.pptxファイルを開く、作成する、または操作する必要がある場合は、このスキルを使用してください。
状況、主要な発見、示唆、提言を抽出して、エグゼクティブサマリー、1 ページのブリーフ、役員会レベルの文書を作成する。結論を先に、最大 1 ページ。長い文書に、意思決定を可能にする上級者向けのブリーフが必要なときに使用。トリガー：'executive summary'、'summarise this for a senior audience'、'1-page brief'、'TL;DR for leadership'、'distil this'、'board summary'、'write a brief'。
ユーザーが科学原稿（そのデータセット、図、任意の分析コードを含む）を持ち、品質基準を満たすまで反復的に改訂したいときに使用。5 名の専門審査員（図、科学的内容、スタイル、書式、コード）が原稿を批評し、新たな独立した peer_reviewer が同じ軸で採点し（各 1〜5 → パーセンテージ）、誠実性ガードレールを備える。scientific_writer が文章、図、コードを改訂し——ユーザーのプロットコマンドを実行して図を再生成——ピアレビューのスコアが閾値を超えるか予算に達するまで続ける。白紙からの論文執筆には使用しない。独立した文献調査にも使用しない。
スプレッドシートファイルが主要な入力または出力となる場合は、常にこのスキルを使用します。既存の .xlsx、.xlsm、.csv、.tsv ファイルを開く、読み取る、編集する、修正する（列の追加、数式の計算、書式設定、グラフ作成、乱雑なデータの整理など）、新しいスプレッドシートを一から作成する、または他のデータソースから作成する、表形式ファイル間で変換するタスクが対象です。ユーザーがスプレッドシートのファイル名やパスに触れ（「ダウンロードにある xlsx」のような軽い言及も含む）、その処理や作成を求める場合は特に使用します。形式の崩れた行、ずれたヘッダー、不要データを含む乱雑な表データを適切なスプレッドシートに整理・再構成する場合も対象です。成果物はスプレッドシートファイルである必要があります。主な成果物が Word 文書、HTML レポート、単独の Python スクリプト、データベースパイプライン、Google Sheets API 連携の場合は、表データが関係していても使用しません。
AI 支援レビューツール（Luminance、Kira など）が使用中かどうかを検出し、大量の条項抽出をツールに引き継ぎ、`~/.claude/plugins/config/claude-for-legal-zh/corporate-legal/CLAUDE.md` の信頼階層に従ってその出力を QA する。ユーザーが「AI ツールに引き継ぐ」「一括レビュー」「AI 抽出」と言った場合、または diligence-issue-extraction が大量バッチのカテゴリに遭遇した場合に使用する。
ユーザーが文章やレポートの作成、起草、生成を希望する場合はいつでもこのスキルを使用します。対象には、競合分析、市場調査レポート、技術設計書、PRD、プロジェクト提案書、会議の要約、ホワイトペーパー、事業計画書、文献レビュー、デューデリジェンスレポート、業界分析、エグゼクティブサマリー、SOP、メモなど、構造化された文書を出力するあらゆる依頼が含まれます。ユーザーが「写个文档」「做个竞品调研」「写份报告」「产品需求文档」「技术方案」「项目提案」「行业分析」「会议纪要整理成文档」と言った場合も対象です。文書やレポートを作成する必要がある場合は、このスキルを使用します。
財務・業務データ分析を自動化し、データの価値を深く掘り下げ、専門的なレポートを生成する。起動シナリオ：ユーザーが財務諸表（損益計算書、貸借対照表、キャッシュフロー計算書）、業務データ（販売データ、運用データ、顧客データ、コストデータ）を提供する場合、またはデータ分析、データマイニング、レポート生成、KPI 計算、トレンド分析、差異分析、前年比・前期比分析、多次元分析、データクレンジングを求める場合。トリガーキーワード：分析数据、财务分析、业务分析、做报表、数据挖掘、看看数据、分析一下、出报告、KPI、趋势、同比、环比、差异分析、数据质量、收入分析、成本分析、客户分析、运营分析。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。