Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,770 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
ドキュメント
原稿内の図やプロットが、それが支える主張を効果的に伝えているかを評価する。グラフ種別の適合性、軸の設計、視覚的階層、データ密度、キャプションの解釈、知覚的な正確さ、物語の流れを 8 つの次元で監査する。トリガー:「do my figures work」「check my plots」「are my graphs clear」「figure audit」「do my figures support my claims」「visualization review」「figure rhetoric」「plot review」「chart critique」「visual argument check」。manuscript-review §12(可読性)と figure-table-quality(レンダリング)の姉妹スキル。
非営利団体とソーシャルインパクト団体向けに、採択される助成金提案書を作成する。助成金の調査と選定、提案書の構成、説得力のあるナラティブの執筆、予算策定、評価計画、提出のベストプラクティスを扱う。財団助成金、政府資金、企業スポンサーシップ、キャパシティビルディング助成金への申請時に使用する。"write a grant proposal"、"grant writing"、"apply for funding"、"foundation grant"、"nonprofit fundraising"、"how to get grants" でトリガーする。
ローカル Markdown ナレッジベース("vault")を構築して照会する。2 つの機能 -- (1) 生ファイル(PDF、Word/docx、PowerPoint/pptx、Excel/xlsx、csv/tsv、画像、html、md/txt、json/yaml/コード、音声/動画)を検索しやすい frontmatter 付きのクリーンな Markdown に変換する。ローカル優先(pandoc / python-pptx / openpyxl / pymupdf4llm / whisper)で、クラウド OCR(MinerU)はフォールバックとしてのみ使用。(2) 得られた vault に対して検索規律をもって質問に答える -- カバレッジを自己監視し、欠落/損失のあるコンテンツを指摘し、コンテンツマップ(MOC)を提案する。トリガー:"build/sync my local knowledge base"、"convert these files to markdown for AI"、"整理我的资料库"、"把文件转成 md 给 AI 读"、"本地知识库"、"读我的本地 vault 回答"、"这个主题我的资料里怎么说"。対象外:単発のウェブリサーチ、または 1 つのドキュメントで直接読めるファイル。
プレゼンテーションを作成、編集、複製、読み取り、エクスポートする。すべての PPT タスクで、既定の成果物は両方:(1) .pptd マニフェストとページ/メディアの依存関係を含む自己完結型の PPTD プロジェクトフォルダ、(2) フォントを埋め込み、フェードのスライド切り替えを設定したローカル生成の .pptx。プレゼンテーション、PowerPoint、PPT/PPTX、スライドデッキ、PPTD、インフォグラフィック、ポスターのタスクに使用する(ユーザーが明示的に別の形式を要求した場合を除く)。絶対パスを使用した通常のローカルファイル/フォルダリンクで納品する。
AI を活用したリサーチと文書分析のための、セルフホスト可能なオープンソースの Google NotebookLM 代替ツール。研究資料をノートブックに整理する、多様なコンテンツソース(PDF、動画、音声、ウェブページ、Office 文書)を取り込む、AI によるノートや要約を生成する、研究内容から複数話者のポッドキャストを作成する、文脈を認識する AI で文書と対話する、全文検索とベクトル検索で資料を横断検索する、カスタムのコンテンツ変換を実行する場合に使用します。OpenAI、Anthropic、Google、Ollama、Groq、Mistral を含む 16 社以上の AI プロバイダーをサポートし、セルフホストによって完全なデータプライバシーを実現します。
「search for papers」「find citations」「look up a DOI」「get BibTeX」「download PDF」「convert PDF to markdown」「find canonical papers」「convert identifiers」「batch download papers」「configure opencite」「literature review」「find related papers」「what papers cite this」「export references」「read this paper」といった用途や、opencite、Semantic Scholar、OpenAlex、PubMed、学術文献検索、引用管理、論文取得への言及がある場合にこのスキルを使用する。
2 段階のワークフローで、美しくアニメーション豊かな HTML プレゼンテーションを作成する。`--plan` で構造化された PLANNING.md のアウトラインを作成し(resources/ フォルダを自動的に読み込む)、`--generate` で計画から最終 HTML を生成し、`--export pptx` で PowerPoint に変換する。直接作成、PPT のインポート、ビジュアルプレビューによるスタイル探索にも対応。プレゼンテーションを作成したい、PPT/PPTX をウェブに変換したい、トークやピッチ用のスライドを作りたいときに使用。
Kensho LLM-ready API MCP サーバー経由で S&P Capital IQ のデータを使用し、専門的な企業ティアシートを作成します。ティアシート、企業概要の1ページ資料、企業プロフィール、ファクトシート、企業スナップショット、企業概要文書を依頼された場合に使用します。特定の企業名やティッカーが挙げられた場合は特に有効です。株式調査サマリー、M&A 企業プロフィール、事業開発向けターゲット企業プロフィール、営業 / BD の面談準備資料、または簡潔な単一企業の財務サマリーを求められた場合も対象です。対象読者は株式調査、投資銀行 / M&A、事業開発、営業 / ビジネス開発の4種類です。対象読者が指定されていない場合は確認してください。上場企業と非公開企業の両方に対応します。
あらゆる領域、業界、技術、職種、市場、製品アイデア、または漠然とした分野の問いから、専門家レベルの学習レポートとチュートリアルを作成する。ユーザーが領域の専門知識を素早く構築したい、業界を理解したい、構造化された専門家向け学習レポートを生成したい、キーワードライブラリを構築したい、ファインマン式の自己テストを設計したい、または結果を Markdown、DOCX、PDF、HTML としてエクスポートしたいときに使用。短い事実回答、純粋なビジネスモデル診断、領域構造の調査を伴わない単独の初心者向けチュートリアル、単純なファイル変換、出典のない意見執筆には使用しない。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。
