Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,222 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
マーケティング・グロース
Qwilr のエンゲージメントシグナルを解釈し、次に何をすべきかを判断する。見込み客が提案書をまだ開いていない、閲覧後にバイヤーが音信不通になった、委員会の誰がそれを見たか分からない、フォローアップすべきか待つべきか判断できない、見込み客が価格セクションを何度も読み返すのに署名しない、見積書送付後に商談の勢いが止まった、といった場合に使用する。提案書の作成や構成には使用しない（/sales-proposal-page を使用）。再利用可能なテンプレートの構築には使用しない（/sales-proposal-template を使用）。Qwilr を CRM に接続する場合にも使用しない（/sales-qwilr-automation を使用）。
サードパーティのマーケティング、リサーチ、クリエイティブ系スキルを閲覧してインストールする。使用する場面：「スキルをインストール」「利用可能なスキル」「サードパーティスキル」「マーケティングスキル」「opc スキル」「利用可能なスキルは何か」「スキルを一覧表示」「スキルを閲覧」「スキルを見せて」。特定の営業目標を適切なスキルにルーティングする場合（/sales-do を使用）や、まだ存在しない新しいスキルをリクエストする場合（/sales-request-skill を使用）には使用しない。
キャンペーンで一貫性のある承認済みのリンクラベル付けが必要で、チームが流入元を区別し、後でレポートできるようにするときに使用します。トリガーフレーズには「UTM を計画して」「キャンペーンリンクに名前を付けて」「トラッキングリンクを作って」「クリエイターのリンクにどうタグ付けすればいい？」「このローンチのアトリビューションを設定して」などがあります。分析データへのアクセスを主張したり、同意やポリシー確認なしにトラッキングを作成したり、キャンペーン戦略を決めたりする用途には使用しないでください。キャンペーンの元情報には campaign-brief、メディア要件には paid-social-brief、利用可能なデータの解釈には social-analytics-report を使用します。
実際の学び、分析、ローンチの説明、リソースを単独投稿ではなく、構成された X スレッドにする必要があるときに使用します。トリガーフレーズには「これを X スレッドにして」「スレッドの概要を作って」「X 向けに分解して」「この調査をスレッドにして」「スレッドの切り口は？」などがあります。根拠のない過激な意見の捏造、未確認の速報の公開、長文ブログの作成には使用しないでください。元資料には content-research、連動したローンチには campaign-brief、LinkedIn に適した論旨には linkedin-thought-leadership を使用します。
謝勝子の思考フレームワークと表現方法。《無界成長》の著書、小宇宙ポッドキャスト 20 回以上、B 站の長尺ライブ配信、少数派の長文、即刻/微博/Threads のソーシャルメディア投稿、小紅書のコンテンツ戦略、2025 年年末講演のハイライトに関する深いリサーチに基づき、6 つの核心的なメンタルモデル、12 の意思決定ヒューリスティック、完全な表現 DNA、80 件以上の原文引用コーパスを抽出したもの。用途：思考アドバイザーとして、謝勝子の視点からパーソナル IP の構築、コンテンツ制作、キャリア成長、AI 時代の戦略、ビジネス認知などの問題を分析する。トリガーワード：「謝勝子の視点で」「謝勝子ならどう見るか」「勝子視点」「謝勝子モード」「無界成長の視点」。ユーザーが「謝勝子の角度で考えてほしい」「謝勝子ならどう言うか」「謝勝子に切り替えて」と言っただけでもトリガーする。
ユーザーが任意のページ（ホームページ、ランディングページ、料金ページ、機能ページ、会社概要ページ、製品ページなど）のマーケティングコピーを書きたい、書き直したい、改善したいときに使用する。またユーザーが「write copy for」「improve this copy」「rewrite this page」「marketing copy」「headline help」「CTA copy」「value proposition」「tagline」「subheadline」「hero section copy」「above the fold」「this copy is weak」「make this more compelling」「help me describe my product」と言ったときにも使用する。説得やコンバージョンを要するウェブサイトのテキストに取り組む場合は常にこれを使う。メールコピーは email-sequence を参照。ポップアップコピーは popup-cro を参照。既存コピーの編集は copy-editing を参照。
稼働中のコールドメールプログラム向けの診断監査。ドメイン認証（SPF/DKIM/DMARC）、Smartlead からの受信トレイの健全性/評判、受信トレイ種別ごとのバウンス率を確認し、任意で Smartlead の Smart Delivery API によるスパム配置テストを実行する。ドメイン別/受信トレイ別のスコアと具体的なアクション項目を含む markdown レポート + CSV を出力する。返信率の低下時、バウンスの急増時、他者のアカウントのオンボーディング時、または週次/月次のヘルスチェックとして使用する。
ユーザーがメールシーケンス、ドリップキャンペーン、自動化されたメールフロー、ライフサイクルメールプログラムを作成または最適化したいときに使用します。「email sequence」「drip campaign」「nurture sequence」「onboarding emails」「welcome sequence」「re-engagement emails」「email automation」「lifecycle emailsIAConomyDIUMaHCAMUaMaKLnaMentionChannel>LCCAanualChannel>HN」の言及でも使用します。アプリ内オンボーディングについては onboarding-cro を参照してください。
企業がクライアントの ICP に適合するかを評価する AI プロンプトを構築・調整する対話式ループ。任意のリスト構築スキル（disco-like、blitz-list-builder、google-maps-list-builder、prospeo-full-export）の後に実行し、拡大前に企業を絞り込む。10 社ずつのバッチでユーザーのフィードバックを得ながら反復し、2 回連続で修正がゼロになった時点で停止し、最終的なプロンプトを再利用用に保存する。常に Claude Code Task サブエージェントを使用し、外部 API キーは決して使用しない。
ユーザーが「一鱼多吃」「生成长文」「生成短文」「转成公众号文章」「帮我出朋友圈/推特/即刻版本」「基于这个脚本生成其他格式」と言ったときにこの skill を使う。確定済みのショート動画スクリプトを基に、li-writer を呼び出して長文（WeChat 公式アカウント）または短文（朋友圈/ツイッター/即刻）を生成する。ユーザーが「出长文」「出短文」とだけ言って出所を明示していない場合でも、こちらからスクリプトを探してユーザーに選ばせる。トリガーとしない場合：元のスクリプトを生成する（li-writer を使う）、冒頭を最適化する（li-opening を使う）、カバーを生成する（li-cover を使う）。確定済みの動画スクリプトを長文記事や短い投稿に再利用したいときに使う。
Amazon 広告の Sponsored Products（SP）インサイトレポートスキルで、Audience のセグメント別パフォーマンスと Search Term Impression Share/Rank（検索語のインプレッションシェア/ランク）という 2 種類の Amazon Ads Reporting API v1 beta レポートを統一的に取得します。profile から advertiser account へのマッピング、レポート作成、ステータスのポーリング、複数シャードの CSV ダウンロードとディスクへの保存を自動で行います。ユーザーが SP オーディエンスレポート、SP 検索語インプレッションシェア、またはインプレッションシェアランクを明示的に要求した場合にのみトリガーされます。通常の SP 検索語パフォーマンスレポート、SB/SD/DSP レポートではトリガーしてはいけません。このスキルは linkfox-amazon-ads-auth に依存しています。
ブランドのビジュアルアイデンティティに従い、Google の Gemini 画像 API（Nano Banana 2）を使って Orbitant のブログ記事サムネイル画像を生成する。ブログ画像の作成、サムネイルの生成、記事のアイキャッチ画像のデザイン、または Orbitant のインサイト/ブログ記事用のビジュアルが必要なときに起動する。ユーザーが「この記事用の画像がほしい」、「サムネイルを作って」、「ヒーロー画像を生成して」、「アイキャッチ画像を作って」と言うだけでも、このスキルを使用する。ユーザーが「Nano Banana 2」、「画像生成」に言及したときや、AI 画像ツール用のプロンプトを求めたときにもトリガーする。
Extruct の company_people_finder を使って、対象企業の意思決定者の LinkedIn プロフィールを見つける。企業テーブルを入力として、people finder 列を追加し、氏名・役職・LinkedIn URL を含むリンクされた子の people テーブルを生成する。外部 API クレジットは不要——Extruct のインデックスのみを使用。トリガー："find linkedin"、"find people"、"find contacts"、"find decision makers"、"people search"、"linkedin search"、"who to contact"、"find profiles"。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。