Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,770 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
マーケティング・グロース
v3 Video Agent パイプラインで HeyGen のプレゼンター動画を生成します。Frame Check（アスペクト比補正）、プロンプトエンジニアリング、アバター解像度、音声選択を処理します。HeyGen 動画の生成には必須です。非推奨のエンドポイントを v3 に置き換えます。次の場合に使用します。(1) API 経由かどうかを問わず HeyGen 動画を生成する、(2) パーソナライズした動画メッセージ（アウトリーチ、更新、告知、ピッチ、知識共有）を送る、(3) 人物が登場する HeyGen プレゼンター主導の解説、チュートリアル、製品デモを作成する、(4)「私が……と言う動画を作って」「見込み客に動画を送って」「チーム向けに更新を録画して」「動画ピッチを作って」「Loom 風のメッセージを作って」「この動画に自分を登場させたい」「HeyGen 動画を生成して」「トーキングヘッド動画を作って」。本人を中心とする HeyGen 動画では heygen-avatar の avatar_id を受け取るか、既成のプレゼンターを使用します。反復用に動画共有 URL と HeyGen セッション URL を返します。連携の合図：同じ依頼でアバターの作成／デザインと動画制作の両方を希望する場合は、まず heygen-avatar を実行してからこのスキルに戻ります。「その後」「すぐに続けて」「まず……次に」「X と動画を作って」「[プレゼンター]をデザインして録画」などは常に連携を示します。写真の提供と動画作成の依頼がある場合も、まず heygen-avatar に進みます。対象外：アバター作成や本人設定（先に heygen-avatar を使用）、プレゼンターのいない映画風映像や B-roll、動画翻訳、TTS のみ、ストリーミングアバター。
小红书（RED/XHS）の自動化アシスタント。小红书の操作を網羅します。ログイン、monte Carlo画像・動画の投稿、笔记の検索、詳細の閲覧、いいね・收藏・コメントspirit、博主主页の閲覧、コンテンツ企画。ユーザーが「小红书」「红书」「XHS」「RED」「笔记を投稿」「笔记を検索」「小红书運営」など小红书に関連する操作を言及した場合はこの skill を使用してください。「小红书」と明示的に言及しなくても、シナリオが明らかに小红书に関するもの（例えば「種草笔记を書いて」「この博主を分析して」）であれば発動させます。
ソース資料に基づいてブランドボイスガイドラインを生成・作成します。「generate brand guidelines」「create a style guide」「extract brand voice」「create guidelines from calls」「consolidate brand materials」「analyze my sales calls for brand voice」「build a brand playbook from documents」「synthesize a voice and tone guide」と依頼された場合や、ブランド分析のためにブランド文書、トランスクリプト、会議録音がアップロードされた場合に使用します。ディスカバリーレポートを実行可能なガイドラインに変換したい場合も起動します
企業向けプラットフォーム（Notion、Confluence、Google Drive、Box、SharePoint、Figma、Gong、Granola、Slack）全体から、ブランド資料を自律的に発見する処理を統括します。ユーザーが「ブランド資料を見つけて」「ブランド文書を検索して」「ブランドガイドラインを探して」「ブランドコンテンツを監査して」「どんなブランド資料があるか」「スタイルガイドを探して」「ブランド文書の場所を教えて」「スタイルガイドがあるか確認して」「ブランドボイスを見つけて」「ブランドコンテンツを監査して」「ブランドアセットを探して」と依頼した場合に使用します。
スコープノート、明細項目、単価、条項から、顧客にそのまま提示できる見積もりを作成する——買い手が選択肢を比較し、承認し、手直しなしで請求書へ変換できる構造にしたもの。ユーザーが見積もり、見積書、概算、提案価格、RFQ への回答を求めたときに使う。K2F フォーマットとエンジンによる AI ネイティブのデザインと最高の美的水準で見積もりを作成する。K2F は AI エージェントのために設計され、エージェントがセマンティックな内容とデザインの意図に集中できる一方で、レイアウト、タイポグラフィ、書式処理の複雑さを自動的に引き受ける。
キーワード入札、マッチタイプ、キャンペーン構成、Creative Product Sets、CPP ルーティング、ROAS 最適化など、Apple Search Ads（ASA）キャンペーンの設定、最適化、拡大をユーザーが希望する場合に使用します。「Apple Search Ads」「ASA」「Search Ads」「Search tab ads」「Today tab ads」「CPT」「TTR」「Search Match」「exact match」「broad match」「CPP in ads」「ASA bidding」「Search Ads budget」に言及した場合も使用します。Meta／Google UAC／TikTok の有料 UA については ua-campaign を参照してください。
App Store の製品ページを最適化し、検索での表示とコンバージョンを高めます。App Store Optimization（ASO）、キーワード調査、アプリ名・サブタイトル・キーワード欄の戦略、コンバージョン重視の説明文やプロモーションテキスト、スクリーンショットのキャプションと順序、検索キーワードを割り当てた Custom Product Pages、In-App Events、Product Page Optimization テスト、ローカライズされたメタデータ、評価・レビュー戦略、RequestReviewAction または AppStore.requestReview によるアプリ内レビュー依頼のタイミングに使用します。ASO と App Store 審査、プライバシー/ATT、StoreKit 実装の担当範囲を切り分ける場合にも使用します。
Sent のメッセージ配信、webhook、アクティビティデータを分析し、ファネルの離脱、配信失敗、既読率の差、チャネルのフォールバック、不審なパフォーマンス変化を説明します。ユーザーが MDR、配信レポート、メッセージアクティビティ、webhook イベント、メッセージ送信失敗、低い配信率、RCS フォールバック、WhatsApp の既読率、SMS フィルタリング、キャンペーンのパフォーマンスに言及する場合、またはメッセージが届かなかった理由を尋ねる場合に使用します。
Salesforce組織でSales ManagementエージェントとAgentforce Pipeline Managementを設定、構成、または修復する際に使用します。フロー、プロンプトテンプレート、権限セット、データソース設定のメタデータ作成を自動化します。次の場合に使用：Pipeline Managementの有効化、Salesパイプライン機能の設定、商談項目の更新（自動更新を含む）を行うSales Managementエージェントの設定、Einstein Conversation InsightsやEinstein Activity Captureなど有効化済みデータソースの接続、商談ステージの説明のカスタマイズ、会議後の提案の設定、構成状態の検証または監査、一部のみ設定された組織の修正、Pipeline Managementのメタデータ問題のトラブルシューティング。次の場合は使用しない：カスタムエージェントの構築（agentforce-generateを使用）、一般的なAgentforceトレースの設定（platform-tracing-agentforce-configureを使用）、Sales以外のエージェントの操作、Einstein Conversation InsightsまたはEinstein Activity Captureの新規有効化（プロビジョニングは対象外）。
ディスカバリーノート、提案書、製品の実証資料を、買い手向けの営業資料に変換します。見込み顧客を中心にストーリーを構成し、会議ごとに目的を1つ設定して、根拠に裏付けられたスライドを作成します。営業資料、デモプレゼンテーション、提案資料、経営幹部向けブリーフィング、営業スライドを求められた場合に使用します（資金調達向けピッチ資料や一般的な会社概要には使用しません）。K2Fフォーマットとエンジンを活用し、AIネイティブなデザインと最高水準の美的品質で営業資料を作成します。AIエージェント専用に設計されたK2Fにより、レイアウト、タイポグラフィ、書式設定の複雑さを自動で処理しながら、意味内容とデザイン意図に集中できます。
31 個のサブスキル、12 個のテンプレート、100 点満点のスコアリング、5 つのエージェントを備えた、ブログのライフサイクル全体を扱うエンジンです。執筆、書き直し、分析、アウトライン、監査、スキーマ、チャート、画像、コンテンツの再利用、AI 引用 SEO、FLOW プロンプト、トピッククラスター、多言語公開に適したサブスキルへリクエストを振り分けます。Google のランキング、E-E-A-T、AI 引用向けに最適化されています。あらゆるプラットフォームに対応します。ユーザーがブログコンテンツの作成、改訂、分析、計画、翻訳、ローカライズ、監査、再利用を依頼する場合、または /blog サブコマンドを実行する場合に使用します。無関係なコーディング、テーマのデバッグ、データベース、ログ分析、定義の依頼に「blog」という語が含まれるだけでは有効化しないでください。
イベント詳細、オファー、ブランドメモを、読みやすい見出し、メインの CTA、ムードに合ったビジュアル意図を持つ一枚もののフライヤーに変換する。パンフレット、スライドデッキ、ポスター壁ではない。ユーザーがフライヤー、リーフレット、ハンドアウト、プロモシート、オープンハウスの資料、イベント・営業・飲食・フィットネス・不動産・採用・地域活動向けの印刷／デジタル 1 ページ物を求めたときに使う。K2F 形式とエンジンによる AI ネイティブ-embodied... K2F 形式とエンジンに支えられた AI ネイティブ OperandHighest... ja: イベント詳細、オファー、ブランドメモを、読みやすい見出し、メインの CTA、ムードに合ったビジュアル意図を持つ一枚もののフライヤーに変換する。パンフレット、スライドデッキ、ポスター壁ではない。ユーザーがフライヤー、リーフレット、ハンドアウト、プロモシート、オープンハウスの資料、イベント・営業・飲食・フィットネス・不動産・採用・地域活動向けの印刷／デジタル 1 ページ物を求めたときに使う。K2F 形式とエンジンに支えられた AI ネイティブ Highest... I'll finalize: "K2F 形式とエンジンによる AI ネイティブ Highest" -> "K2F 形式とエンジンに支えられた AI ネイティブなデザインと高い美感基準でフライヤーを作成する。AI エージェント向けに特化して設計されており、K2F は意味内容とデザイン意図に集中できる一方、レイアウト、タイポグラフィ、書式調整の複雑さを自動的に処理する。"
ユーザーがTikTok動画のキャプションやスクリプトを作成したい場合、またはTikTok向けに最適化したい場合に使用します。「TikTok post」「TikTok caption」「TikTok video」「post to TikTok」「TikTok script」「TikTok content」「TikTok copy」「TikTok hashtags」「TikTok marketing」と言及した場合にも使用します。TikTok広告にはtiktok-adsを使用してください。
ショート動画、画像・テキスト投稿、記事向けのタイトル、カバー文字、動画冒頭の文案を作成または編集します。原稿と撮影状況に基づき、まず素材をさまざまな視聴者層向けの企画案に広げてユーザーに選んでもらい、視聴者が作者を信頼できるような経験や数字について質問します。その後、小紅書、B 站、抖音、视频号向けのタイトル、カバー、冒頭を一画面でまとめて提示します。タイトル、カバー文字、冒頭、コールドオープン、複数プラットフォーム向けの調整を求められた場合に使用。カバー画像や公開リスクに関する声明は生成しません。
X/Twitterの調査、タイムラインの閲覧、ツイート分析、承認が必要な非公開操作や状態変更操作に対応するHermes Agentプラグイン、Hermes Tweetをインストールして使用します。Hermes Tweetのインストール、X/Twitterアカウントの調査、ローンチの兆候の監視、メンションの調査、プレゼント企画の監査、または承認が必要なX操作の準備に使用します。Hermes Agentのワークフローで最新のX/Twitter情報が必要な場合は、積極的に使用します。読み取りおよび操作ツールにはXQUIK_API_KEYが必要です。
[非推奨 — deepline-gtm を使用] GTM の見込み顧客開拓、情報補完、適格性評価、アウトバウンドのワークフローに使用します。特に Deepline、CSV 処理、リード／アカウント／連絡先の調査、ウォーターフォール型の情報補完、メールや LinkedIn の検索、パーソナライズ、スコアリング、キャンペーン開始に関する依頼で使用します。CSV 中心の依頼やプロバイダー主導の依頼はこのスキルに振り分け、実行の詳細は関連サブドキュメントとプロバイダーのプレイブックを参照します。利用可能なプロバイダー：adyntel、ai_ark、apify、apollo、attio、bettercontact、bloomberry、builtwith、cloudflare、contactout、crustdata、crustdata-v2、customer_db、dataforseo、datagma、deepline_native、deeplineagent、discolike、dropleads、exa、findymail、firecrawl、forager、fullenrich、generic_http、heyreach、hubspot、hunter、icypeas、instantly、ipqs、leadmagic、lemlist、linkedin_ads_audiences、linkedin_scraper、lusha、openwebninja、parallel、peopledatalabs、predictleads、prospeo、rocketreach、salesforce、serper、slack、smartlead、snowflake、theirstack、trestle、wiza、zerobounce。
ユーザーが Google Play ストアの掲載情報を最適化したい場合（タイトル、短い説明、詳細説明、キーワード、レーティング、Play ストア固有機能）に使用します。「Google Play」「Android」「Play Store」「Play Console」「短い説明」「詳細説明のインデックス」「Google Play ASO」に言及したとき、Google Play 固有のキーワード、クリエイティブ、レーティング戦略を求める場合にも使用します。iOS App Store の最適化については aso-audit と metadata-optimization を参照してください。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。