Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,981 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
マーケティング・グロース
プロ向け編集ソフトの学習コストをスキップ。求める内容を説明するだけ——次のテキストから 30 秒の動画を作成：'Introducing our new coffee blend — rich, smooth, and ethically sourced.'——すぐに共有できる動画を 1〜2 分で受け取れます。最大 500MB の TXT、DOCX、PDF、プレーンテキストファイルをアップロードすると、AI が AI 動画制作を自動で行います。カメラや出演者、編集ソフトなしで動画を作りたいマーケター、コンテンツクリエイター、小規模事業者に最適です。
AI 生成ではなく本物の人間が書いたように響く文章を書く。長文コンテンツ、メール、記事、レポート、ドキュメント、ブログ記事、創作、ソーシャルメディアのコピー、提案書、メモ、または実在の人物が書いたように聞こえることが重要なあらゆるテキストを書くときにこのスキルを使用する。「これを自然に書いて」「人間らしく聞こえるようにして」「AI っぽく聞こえないように」「実在の人物のように書いて」といったリクエスト、または本物の、機械的でない文章を求めているとユーザーが示したあらゆるライティングタスクでトリガーされる。AI っぽいパターンを除去するために既存のテキストを編集するときにも使用する。
SEO、UX、LLM が読めるサイト向けに、意図的な内部リンクグラフを設計する。短いブリーフ、長文記事、トピック、プロジェクト、著者ページ、パンくず、情報源のたどり経路、関連ストーリー間のリンク、孤立ページのチェック、過剰リンクのチェック、アンカーの意図、またはリンクグラフが重複したストーリー本文や隠しリンクを生み出さずに canonical なコンテンツモデルを強化するかの検証をユーザーが求めた場合にこのスキルを使用する。
今日頭条の制作と運用の方法論。Use for: (1) 4 つの見出しフォーミュラに沿って頭条の見出しを作成し自己点検する, (2) 完読率の高い 3 つの構成で記事／微頭条を書く, (3) 推薦アルゴリズムのロジック（コールドスタート／タグマッチング／インタラクション重み）に基づいて表示回数とクリック率のデータを診断する, (4) アカウントのポジショニングと投稿時間の計画。Toutiao content methodology: headline formulas, retention-optimized structures, recommendation-algorithm-informed diagnostics.
web プロジェクトから AI slop（vibe-coded な製品にありがちな、汎用的で機械的なデフォルトの視覚・コピーの癖）を見つけて除去する。ユーザーが「kill AI slop」「de-slop」「remove the AI look」「make this not look AI-generated」を求めた場合や、テンプレート的に感じるランディングページ/UI/ドキュメントを整理したい場合に使用。典型的な兆候のカタログを修正する——グラデーション/グローのデフォルト、グラスモーフィズム、バッジやピルの多用、パステル調のタイル、AI が描いたアイコン、AI コピーライティングの口調（「not just X — it's Y」）、至るところの emoji など——完全なリストは `references/taxonomy.md` を参照。HTML/CSS、React/Vue/Svelte/Astro、Tailwind、PHP、Markdown のコピーで動作する。コードベース外の中国語または英語のプレーンテキスト編集には、代わりに `de-slop` を使用。
Hacker News の「Show HN」ローンチをエンドツーエンドで準備・実行する — HN は他のどのチャネルよりも厳格で、**あらゆる投票の動員を禁じている**（サポーターによる一斉投票も、誰かに upvote を頼むことも決して許されない）。実際のプロダクト（実際のスタック、正直な限界）に根ざしたうえで、`.ulpi/launch/hacker-news/` に小さくコピペ可能なパッケージを書き出す：`POST.md`（標準の `Show HN: <thing> – <plain description>` タイトル + URL + 創業者による技術的で誇張のない最初のコメント）、`PLAN.md`（米国東部時間のタイミング、最初の 1〜2 時間の計画、厳しい質問への準備済み回答を含むスレッド参加計画、ローンチ後／二度目の機会の計画）、そして `CHECKLIST.md`（ブロッキングな準備完了ゲート）。launch-* ファミリーの HN ランナーであり、Show HN のルール、HN ポリシー、スレッドのランブック、ゲートを担い、共有の `launch-copy`（タイトル + 最初のコメント）と `launch-analytics`（UTM + コンバージョン計測）を組み合わせ、コンパニオンがインストールされていない場合は組み込みのフォールバックに降格する。技術的な誠実さと、その場にいて防御的でない創業者を評価し、誇張とサインアップしないと中身が見られないプロダクトを罰する。ユーザーが Show HN を投稿したい、または HN ローンチを計画したいときに使用する。
X（旧 Twitter）でのプロダクトローンチをエンドツーエンドで準備・実行する——外部リンクはメインのツイートではなく返信に置くので、リーチが不利にならない。実際のプロダクトに基づき、そのまま貼り付けられるパッケージを `.ulpi/launch/x/` に書き出す：`POST.md`（ローンチ**スレッド**——スクロールを止めるフックツイート、スレッド本文、ネイティブメディア、返信内のプロダクトリンク）、`PLAN.md`（タイミング、**ゴールデンアワー**のエンゲージメントランブック、クロスプロモーション、ローンチ後の計画）、`CHECKLIST.md`（ブロッキングの事前チェックゲート）。launch-* ファミリーの X ランナーであり、X の仕組み、フォーマット規則、ゲートを担い、共有の `launch-copy`（スレッドのコピー）、`launch-outreach`（チームによる増幅、モード `x`）、`launch-analytics`（UTM + コンバージョン追跡）を組み合わせ、コンパニオンがインストールされていない場合は内蔵のフォールバックに劣化する。共有の `.ulpi/launch/positioning.md` を読み取る。自分のオーディエンスへのエンゲージメント依頼は問題ない（投票リングのルールはない）が、X がペナルティを与えるもの——メインのツイート内のリンク、エンゲージメントベイト、購入されたエンゲージメント——は避ける。ユーザーが X のローンチスレッドを書いてもらい、ローンチ当日を計画したいときに使用する。
承認されたアシスタント／検索サーフェス全体で、エビデンスに基づく LLM および AI 検索の引用チェックを計画・記録する。タイムスタンプ付きのクエリ、ロケール、モード、引用 URL、スニペット、スクリーンショットやトランスクリプト、注意事項を含める。ユーザーが ChatGPT、Perplexity、Claude、Gemini、Copilot などのアシスタントが対象サイトを引用しているかどうかを尋ねた場合にこのスキルを使用するが、直接のエビデンスなしに引用を主張しないこと。
AI アシスタント、RAG、エージェント型検索向けに、人間に可視で機械可読なウェブサイトレイヤーを設計する。ユーザーが llms.txt、LLM ディスカバリ計画、可視の TLDR や直接回答ブロック、ソーストレイル、エンティティページ、markdown 代替版、AI クローラーポリシー、トピックから URL へのマップ、アシスタントが読める公開コンテンツ、または隠されたボット専用の事実やストーリー本文の重複なしに正規の SEO 戦略を維持する必要がある LLM フレンドリーなアーキテクチャを求めた場合にこのスキルを使用する。
記事の AI 生成コンテンツ指標を分析し、WeChat の 3.27 非人間による自動コンテンツ作成検出を通過するよう書き換える。テンプレート表現、接続詞の密度、文の均一性、段落パターンの反復、その他 WeChat が AI コンテンツを検出するために用いるシグナルをチェックする。リスクレポートと任意の人間らしい書き換えを出力する。ユーザーが記事が AI 生成らしく見えるか確認したい、記事をより人間らしくしたい、WeChat の AI 検出を回避したい、AI が書いたコンテンツを人間らしくしたいときに使用。ユーザーが "去AI痕迹"、"人性化润色"、"微信AI检测"、"anti-ai-check"、"humanize article"、"公众号发文检查" に言及したときにもトリガー。
Viktor が IT エージェンシーのクライアント向けにオファーを素早く考案し、アウトバウンドでテストしたいときに使用します。クライアントのウェブサイト URL から、テスト可能なオファー仮説（ICP × 課題 × メカニズム）を 5～10 件生成してスコア付けし、有望な案をテスト設計付きのアウトバウンド用カードに展開します。ユーザーが「придумай офери для клієнта」「що продавати цій агенції」「офери під аутбаунд」「build offers from this URL」「offer factory」「розроби офер для [клієнт]」と言うか、エージェンシーの URL を貼り付けて何を販売・テストすべきか尋ねた場合に起動します。ターゲットとシグナルの選定には使用しません（その場合は hypothesis-builder／hypo-generator を使用）。このスキルは OFFER 自体を扱います。
ポップアップ、モーダル、オーバーレイ、スライドイン、バナーを目的とされた変換のために作成・最適化したいときに使います。「exit intent」「popup conversions」「modal optimization」「lead capture popup」「email popup」「announcement banner」「overlay」への言及ABOUTfirmwhen 発動します。ポップアップ以外のフォームについては form-cro を、ページ全体の変換最適化については page-cro を参照してください。
Etsy のニッチリサーチ。スコアには根拠が付属し、シード検索、誠実な信頼度、繰り返しのリサーチをトレンドに変えるローカルストアを備える。トリガーフレーズ：`research the dad shirt niche on Etsy`、`is this Etsy niche low competition`、`find low-competition Etsy sub-niches under dad`、`what tags do winning Etsy listings use for this niche`、`size up the competitors in this Etsy niche`、`use everbee`、`run everbee`。
ユーザーが商談前に見込み客を調査する必要があるとき、通話前のインテリジェンスブリーフを求めたとき、潜在顧客やパートナーを理解する必要があるとき、または「research this company」「I have a call with [company]」「what should I know about」「prep me on this prospect」「look into [company] before my call」などと言ったときに使用します。ディスカバリーコールの計画については meeting-prep を参照してください。
ロシア語のプロジェクト編集ポリシー：短いインタビュー、例からボイスを抽出すること、編集スキル向けの `.agents/redpolitika.md` ファイル。ユーザーがプロジェクトの編集ポリシー、トーン・オブ・ボイス、スタイルガイド、語彙、禁止語、再利用可能な執筆コンテキストの作成・更新・記憶・明文化・適用を求めた場合は常にこのスキルを使用する。トリガー：「настрой редполитику」「редполитика」「запомни мой стиль」「создай гайд по стилю」「tone of voice」「ToV」「настрой скилл под наш проект」「как нам писать」「зафиксируй голос」「добавь в редполитику」「обнови правила тона」「словарь проекта」「запрещённые слова」「пиши в нашем стиле」「сохрани правила редакции」。redaktura、statya、ux-copy にプロジェクトのコンテキストがなく、ユーザーが同じ製品で作業を続ける場合にもこのスキルを提案する。完成したテキストの編集についてはスキル redaktura、記事をゼロから書く場合は statya、インターフェースは ux-copy を参照。
モバイルと Web のプッシュ通知戦略 — オプトイン最適化、リッチプッシュ、セグメンテーション、配信タイミング、頻度上限、ディープリンク、A/B テスト、分析。Braze、OneSignal、Airship、Firebase/FCM、Customer.io、Klaviyo、Iterable、MoEngage にわたる戦略と実装を扱う。使用場面：プッシュのオプトイン率が低い、ユーザーが通知をオフにしている、プッシュキャンペーンのクリック率が悪い、どのプッシュプロバイダーを選ぶか迷っている、通知がスパム的に感じられアンインストールを招いている。アプリ内メッセージ（/sales-in-app-messaging を使用）、メールマーケティング（/sales-email-marketing を使用）、SMS/WhatsApp メッセージ（/sales-braze またはプラットフォーム固有のスキルを使用）、コールドアウトバウンド（/sales-cadence を使用）には使用しない。Braze 固有の支援には /sales-braze を使用。Customer.io 固有の支援には /sales-customerio を使用。
SEO、LLM 可読アーキテクチャ、サイト情報設計のためのエビデンスラベル付きセマンティックコアを構築する。ユーザーがセマンティックコア、クエリクラスター、検索インテント、オーディエンスセグメント、エンティティ／トピックマップ、言語やロケールの優先順位、競合他社／ソースのエビデンス、ピラー・トピックの計画、または URL アーキテクチャと内部リンクの前に行う構造化された引き継ぎを求めた場合にこのスキルを使用する。不明な検索ボリューム、難易度、ランキングデータは、指標をでっち上げるのではなく不明としてマークすること。
小紅書（Xiaohongshu）の個人ノートのデータ振り返り — ユーザー自身のクリエイターバックエンド（創作中心/蒲公英里）のノートデータに基づき、ファネル診断、ボトルネックの要因分析、複数ノートの横断的なパターン発見を行います。ユーザーが「ノートデータの振り返り」「この投稿はなぜ伸びないのか」「この投稿のデータを見てほしい」「小紅書のデータ分析」「インプレッションは高いのにクリックされない」「フォロワーが伸びない」「どの種類のコンテンツを強化すべきか」「バックエンドのデータを書き出したので見てほしい」と言った場合や、バックエンドのデータのスクリーンショット/CSV/Excel/いくつかの数値をそのまま貼り付けた場合に使用します。ユーザー自身のアカウントのノートの実績のみを分析し、プラットフォームのデータの取得や水増しは行いません。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。