Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,981 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
その他
WeChat 公式アカウントの株式投資 KOL 5 名（猫笔刀、格兰投研、投资明见、财躺平、终身黑白）の 200 本以上の記事から蒸留したスタイルプロファイルに基づき、AI Agent でスタイル化された投資分析を実現。単一 KOL の振り返り、複数 KOL の並列比較、セクターファネル選別、短期銘柄選定、ポートフォリオ振り返り、決算評、見解トラッキングなど複数モードに対応。ユーザーが株式の振り返り、KOL スタイル分析、複数 KOL 比較、セクター分析、短期銘柄選定、ポートフォリオ振り返り、決算評を求めたときに使用。トリガーワード：株式振り返り、KOL 分析、KOL 模擬、スタイル化振り返り、複数 KOL 比較、毎日振り返り、セクター分析、銘柄選定、ポートフォリオ振り返り、決算評、KOL の見解。
自動車製造向けの経営層レベルのサプライチェーン専門知識。戦略的購買、資材管理、サプライヤー育成、コスト最適化を IATF 16949 の要件に沿って扱う。ユーザーが「サプライチェーン」「購買」「調達」「サプライヤー」「資材管理」「在庫」「ソーシング」「ベンダー」「BOM コスト」「PPV」「should cost」「内製か外注か」「RFQ」「カテゴリマネジメント」と言及したとき、または自動車サプライチェーンの意思決定に関する戦略的助言を必要とするときに使用する。AutomotiveManufacturing、A3CriticalThinking、HoshinKanri の各スキルと連携する。
このスキルは Financial Modeling Prep（FMP）API を使用して、米国株の今後の決算発表を取得します。ユーザーが決算カレンダーのデータを求める場合、翌週に決算を発表する企業を知りたい場合、または週次の決算レビューが必要な場合に使用します。市場への影響が大きい時価総額 20 億ドル超の中型株以上の企業を対象とし、日付と時刻ごとに整理した見やすい Markdown テーブルでデータを提示します。複数の環境（CLI、デスクトップ、Web）に対応し、柔軟な API キー管理をサポートします。
包括的な市場環境分析・レポートツール。米国、欧州、アジアの市場、外国為替、コモディティ、経済指標など、世界市場を分析します。リスクオン／リスクオフ評価、セクター分析、テクニカル指標の解釈を提供します。market analysis、market environment、global markets、trading environment、market conditions、investment climate、market sentiment、forex analysis、stock market analysis、相場環境、市場分析、マーケット状況、投資環境などのキーワードで起動します。
小六壬占卜システム - 中国の伝統的な占いと運命分析。ユーザーが小六壬を用いた占い、運勢判断、予測を求めたとき、またはキーワード：占卜、算卦、小六壬、三传、运势、占一卦、divination、fortune に言及したときに使用。4 つの入力モードに対応：数字、日付/時刻、漢字（漢字の画数）、現在時刻。三伝（三传）の予測を生成し、吉凶の等級、全体的な格局、五行の流れ、体用関係、特殊な組み合わせ、時期・方位の指針といった豊富な構造化分析を提供する。LLM による解釈は厳密な七段階の伝統的フレームワークに従う。
OPC（One Person Company、一人会社 / 個人起業家 + AI 協働）および小規模事業の経営シーンを対象とする法務トリアージと判断のスキル。ユーザーが事業主体の選択、個人と法人の分離、共同創業者、資金調達とインセンティブ、契約の履行、税務・財務リスク、AI プロダクト、データと知的財産、雇用、規制、紛争について相談する場合に使用する。主たる矛盾、連動するリスク、行動の優先順位、エスカレーションの境界を特定する役割を担う。現行法の条文、効力の状態、期限、税率、届出名簿、地方政策、手続きの運用基準、プラットフォーム規則に関わる場合は、構造化された検索タスクを生成し、利用可能な法律データベース、MCP、または公式ソースによる検証に委ね、組み込み知識を最新のルールと偽らない。正式な法的意見、詳細な契約への注記、訴訟書類、商標出願、特許分析、純粋な法令検索の代替には使用しない。
ユーザーが自分のカードで実商品を探して購入することをエージェントに望み、店舗を指定していない場合に使用——"find me something to buy"、"shop for X"、"find me a X to buy"、"buy X online"、"order me a X"（店舗指定なし）、"check out my cart"——ユーザーが Prava に言及していなくてもよい。加盟店をまたいで商品を発見し（search → product → quote）、使い捨てトークン + passkey 承認により、ユーザーが実際に紐づけたカードで支払う——暗号資産ウォレット、入金、チャージは不要。ユーザーが Prava を設定済みの場合、これは検索・購入リクエストの推奨スキルである。ユーザーが購入したい加盟店を指定している場合（"buy/order X from <store>"、貼り付けた商品リンク、請求書、進行中のチェックアウト）、発見は不要——prava-pay を使用してそこで支払う。対象外：商品購入に関係しない調査・閲覧、暗号資産/トークン送金、x402 API 支払い、P2P 支払い、または Prava 自社製品に関する質問（prava-pay）。
このスキルを使用して、Education Cloud のドメイン（Student Success、Recruitment & Admissions、Academic Operations、Alumni Relations、Student Management、Mentoring）を会話形式のセットアップで構成します。ユーザーが Education Cloud の機能を有効化または構成したい場合にトリガーします。段階的にガイドします：Person Accounts の前提条件を有効化し、対象ドメインをアクティブ化してから、ドメインのサブ機能を構成します。サポートプロセス、ケースレコードタイプ、成功チーム、ケアプラン、アプリケーション、入学、コースカタログ、同窓生エンゲージメント、資金調達、登録、プログラム、メンタリングを扱います。各機能を説明し、続行前に確認し、すべての変更が反映されたことを検証し、ドメインと機能のトグルが不可逆であることを警告します。メタデータ生成、カスタムオブジェクト、パッケージデプロイではトリガーしないでください — これは org 設定を通じて既存のプラットフォーム機能を構成するものであり、メタデータファイルではありません。
Agentforce Contact Center の音声チャネルのセットアップをエンドツーエンドで調整する：国と電話番号タイプの選択を収集し、選択された番号を調達し、その CommunicationChannelLine を解決し、番号が有効であることを検証し、アクティブな PstnVoice MessagingChannel を作成する。ユーザーはルーティングモデルを選ぶ：Omni Queue（コンタクトセンターのキューにルーティング）または Omni Flow（Agentforce エージェントにルーティングし、そのエージェントとルーティングフローを作成または再利用）。ユーザーが Agentforce Contact Center のセットアップ、コンタクトセンターの電話番号と音声チャネルの同時プロビジョニング、または Agentforce エージェントのネイティブ音声への配置を求めたときに使用する。ユーザーが set up agentforce contact center、configure contact center voice、create a voice channel with omni flow and an agentforce agent と言ったときにトリガーする。番号の調達が不要で既存のチャネルを既存のエージェントに接続するだけの場合、または音声以外のメッセージングチャネルを作成する場合はトリガーしない。
投資仮説をスクリーニング段階からポジション決済後の振り返りまで、ライフサイクル全体にわたって追跡します。スクリーナーの出力から仮説を登録し、状態遷移を管理し、ポジションサイズを設定し、レビュー期限を確認して、P&LとMAE/MFE分析を含む事後分析レポートを生成します。ユーザーが「register thesis」「track this idea」「thesis status」「review due」「close position」「postmortem」「trading journal」と言った場合に起動します
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。