Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,981 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
その他
ユーザーがギロチン制約付きの切断問題を解きたいとき、エッジ・トゥ・エッジの切断を実装したいとき、またはギロチン切断パターンを最適化したいときに使用する。ユーザーが「guillotine cuts」「edge-to-edge cutting」「straight cuts only」「two-stage cutting」「three-stage cutting」「n-stage guillotine」「guillotine cutting stock problem」に言及したときにも使用する。一般的な切断については 2d-cutting-stock または 1d-cutting-stock を参照。不規則形状については nesting-optimization を参照。
ユーザーがジョブショップスケジューリング問題（JSP）を解きたいとき、複数機械での生産順序を最適化したいとき、または先行制約の下でメイクスパンを最小化したいときに使用する。ユーザーが "job shop"、"JSP"、"machine scheduling"、"production scheduling"、"operation sequencing"、"makespan minimization"、"flexible job shop" に言及したときにも使用する。フローショップは flow-shop-scheduling を参照。生産計画は production-scheduling を参照。
MATLAB でマニピュレーターの運動を計画し、軌道を生成する。タスクがロボットアームを構成や姿勢の間で移動させることを含む場合に使用する — ユーザーが "trajectory"、"motion"、"path"、"move from A to B"、"plan" のいずれを言う場合でも。ユーザーが衝突や障害物に明示的に言及しているかどうかに関わらず本スキルは適用される。ワークスペースに幾何形状が存在する場合、衝突安全性は暗黙に含まれる。トリガー：manipulatorRRT、manipulatorCHOMP、dlCHOMP、contopptraj、trapveltraj、collision-free path、motion planner、RRT、CHOMP、TOPPRA、path shortening、obstacle avoidance for manipulators、time-optimal trajectory、velocity limits、acceleration limits、occupancyMap3D、meshtsdf、collision objects as environment、trajectory between waypoints、joint interpolation、move between poses、constant velocity、trapezoidal profile、feed rate。ユーザーが IK 解やウェイポイントを持ち、それらを接続する必要がある場合にもトリガーする — 時間最適運動、定速溶接/切断、その他の軌道パラメーター化のためであっても。
ユーザーが複数のネットワーク拠点にまたがる在庫を最適化したい、多段階在庫方針を導入したい、または倉庫と配送センター間の在庫水準を調整したいときに使用する。ユーザーが "network inventory optimization"、"multi-stage inventory"、"supply chain network"、"echelon stock"、"installation stock"、"base stock policies"、"guaranteed service model"、"distribution requirements planning (DRP)"、"serial/arborescent/general network structures" に言及したときにも使用する。単一拠点の在庫については inventory-optimization を参照。在庫を伴う配送ルートについては inventory-routing-problem を参照。
STE に着想を得た明快な文章、図解、自己完結型 HTML、オンデマンドのカスタム解説動画を支援する。ソクラテス式の逐問学習で、教材、スクリーンショット、PDF、ノート、問題、またはあるテーマを能動的な導出対話に変え、学習者が明示的に求めた場合は自己完結型のインタラクティブ学習ウェブページも生成できる。学習者が "苏格拉底式学习" "逐问带我学" "一次只问一个问题" "先别告诉我答案" "边问边引导我推出来"、interactive quiz、active recall、question-led tutoring、または自己完結型学習ページを明示的に求めたときに使用する。広いテーマでは既定でまずキーワード整理に入る：12 個のキーワードと平易な説明を挙げ、専門家と専門書を推薦し、"扩展关键词" の入口を提供してから、学習者に起点を選ばせる。正式な学習では、各アクティブなターンで短く答えられる問いを 1 つだけ尋ね、学習者の直前の推論に応じて難易度を調整する。応答は学習者の言葉をそのまま受け止め、本物の教師のように穏やかに誤りを正し、数学、物理、プロセス、図形の内容では積み上げ式の黒板で推論を少しずつ描き出す。視覚の多いテーマでは有効な問い 1〜2 回ごとに視覚チェックを 1 回行うが、Codex による画像生成を呼ぶのは視覚的利得、問いの担持、許可、正確性の条件が同時に満たされたときだけとする。学習者が "太抽象" "不理解" "想象不出来" "枯燥" と言ったとき、または図解を求め、その時点のステップが視覚化できる場合は、直ちに問いを担う図解に切り替えてテキストによる代替を提供し、空間、相対運動、プロセス、幾何学的関係は既定で視覚的足場を優先する。ウェブモードは他の skill、サードパーティのランタイム、既定のデプロイに依存しない。既定では単一ファイル、レスポンシブ、アクセシブルな HTML 学習コンテナを出力し、1 ターン 1 問を保つ。直接の説明、要約、翻訳、宿題代行／問題解答、一括出題、採点、ソクラテス式対話の作成、画像のみの生成だけを求めるリクエストには使用しない。ユーザーが質問をやめるよう求めた場合、または答えを直接求めた場合は直ちにソクラテスモードを終了する。
価格アラート。目標価格、ストップ価格、または取引開始のベルに達すると通知します。上回る／下回る／ストップのルール、前日終値からの変動率、NYSE の開始ベルに対応し、通知は各条件につき一度だけで、過剰な通知を防ぎます。2026 年と 2027 年の祝日および午後 1:00 の早期終了を含む NYSE の取引時間を把握し、無料の遅延相場（Yahoo chart JSON、Stooq CSV）をティッカーごとに取得して、他のスキル向けに trader/prices.json に書き込みます。ユーザーが「条件に達したら通知して」「AAPL が到達したら教えて」「ストップを設定して」「目標価格」「保有株を監視して」「市場は開いている？」「市場は何時に開く？」「価格を取得して」と言った場合、または配分、リスク、税務の前に価格を更新する場合に使用します。
リスクマネージャー。注文がブローカーに届く前に、提案されたすべての注文をユーザーの上限と照合し、超過分をブロックします。対象は、取引禁止ティッカー、注文の最大サイズと最小サイズ、約定後の最大保有比率、現金バッファー、証拠金、空売り、オプションと暗号資産（許可されない限り無効）、不正な注文、重複注文、1 日あたりの注文上限です。各注文について理由とともに PASS または BLOCK を表示し、判定を記録するため、trader-broker には合格した注文のみが表示されます。ユーザーが「注文を確認して」「これは安全？」「リスクチェック」「ルールに違反する？」「これを注文できる？」と言った場合、または /trader-broker の前には必ず使用します。
あらゆるユーザーの質問に対して適切な TRES Finance レポートを推薦します。ユーザーがどのレポートを使うべきか、どのレポートに特定のデータが含まれるか、TRES から特定の情報を取得する方法、2 つのレポートの比較について尋ねた場合は常にこのスキルをトリガーします。ユーザーが具体的なレポート名を挙げずに目標（例: "month-end close"、"auditor needs proof"、"tax filing"、"reconciliation"）を説明した場合もトリガーします。トリガーフレーズには "which report"、"what report"、"how do I export"、"where can I find"、"I need a report for"、"what's the difference between"、"best report for"、"auditor asked for"、または TRES Finance からデータを取得する方法に関するあらゆる質問が含まれます。
複数のオンチェーンウォレットまたは取引所アカウントを Tres Finance にアップロードしてオンボーディングします。ユーザーがウォレットを追加、オンボーディング、インポート、ウォレットアドレスのアップロード、ウォレットの取り込み、または取引所を Tres に接続したい場合に、このスキルを使用します — ファイル（CSV/Excel）からでも手動入力でもかまいません。このスキルは Claude を次の全フローに導きます：ウォレットタイプの選択 → 入力の収集 → 検証 → 編集可能な HTML テーブルでのプレビュー → 取引所の認証情報の収集（取引所の場合）→ ユーザーによる確認 → TRES MCP API によるバッチ作成。ウォレットのオンボーディング、ウォレットデータの取り込み、または "add wallets to Tres" のあらゆるリクエストでは、常にこのスキルをトリガーしてください。
材料の無駄の最小化、端材ロスの削減、切断作業における材料利用率の最適化を行いたい場合に使用。ユーザーが "waste minimization"、"scrap reduction"、"material efficiency"、"trim optimization"、"yield maximization"、"off-cut management"、"residual material utilization" に言及した場合にも使用。具体的な切断問題については 1d-cutting-stock、2d-cutting-stock、nesting-optimization を参照。
鄭希（Zheng Xi）意見ライブラリ——易方達のファンドマネージャー鄭希の 2012～2026 年の公開意見の全文コーパスと、そこから蒸留し本人の言葉に裏付けられた鄭希の投資手法を基にした、出典追跡可能な research スキル。できること： (1) 出典追跡型 Q&A——AI コンピューティング／光通信／新エネルギー／半導体／ROE などをどう見ているかを本人の言葉を引用して回答； (2) 彼の投資手法／フレームワーク／銘柄選定ロジックの解説；(3) 応用分析——彼の手法で任意の現在のテーマ／業界／個別株を分析。コーパスで扱っていない話題でもフレームワークに基づき推論；(4) スタイル化コメント——彼の四半期報告書／手記の口調で市場コメントや四半期見通しを執筆；(5) 言行照合——彼の全ファンドの実データ（四半期保有銘柄／基準価額／実績／規模／在任期間リターン）で「語ったこと」と「買ったもの」を照合、または彼の実績／主要保有銘柄／規模を回答；(6) 全市場の照会と比較——約 2.7 万本のファンドリストを内蔵し、必要に応じて任意のファンドの実データを取得して照会したり鄭希と比較；(7) 鄭希フレームワーク採点——あるファンドを彼の手法で採点（どれだけ鄭希が買いそうか）。ユーザーが 鄭希／易方达郑希／zhengxi に言及した場合、あるセクター／銘柄／テーマへの彼の見解、彼の 投资方法／框架／选股／风格／持仓／业绩／净值／规模 を尋ねた場合、彼のアプローチを適用したい場合、用郑希口吻 のコメント、言行照合、または任意の中国ミューチュアルファンドの照会／比較／採点（任意基金／某基金经理／同类对比／给基金打分）を求めている場合——「skill」と言わなくても、話題が彼のコーパスになくても（彼の手法にフォールバック）このスキルを使用する。引用は原文に忠実で創作は行わない；推論と本人の言葉は区別する。研究・学習の補助であり、投資助言ではない。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。