Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,222 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
生産性
God（人を創る）：人物名を入力すると、自動で調査を行い、その人の認知のオペレーティングシステムを抽出して、実行可能な人物 Skill を生成します。「その人がどう考えるか」だけでなく、「その人とは何者か」——心的モデル、意思決定の構造、創作・演技・競技のスタイル、価値観、思想の系譜、そしてそれらを動かす傷、執着、死との関係、意味への賭けまでを抽出します。ウェブ調査とローカル素材の両方に対応します。思想家、起業家、科学者、芸術家、音楽家、アスリート、俳優、インフルエンサー、シェフ、宇宙飛行士、宗教指導者、革命家など、あらゆる分野の人物に対応します。人であれば誰でも抽出できます。トリガー語：「誰々を蒸留」「god skill」「X の skill を作る」「上帝造人 X」「X はどんな人か」「X を蒸留して」「distill X」「X's god skill」
飛書/Lark のドキュメントや通常のウェブページを取得してローカルに保存し、ユーザーが権限を持つ飛書ドキュメントの編集や、ログイン済みブラウザでの 1 回のウェブ検索も行えます。ユーザーが飛書ドキュメントのダウンロード、エクスポート、取得、書き込み、または資料/参考リンクのオンライン検索を求めたときにこのスキルを使用します (larksnap に言及していなくても可)。内部ではスキル付属の daemon を通じてログイン済みの larksnap ブラウザ拡張をブリッジします。arXiv は専用スクリプトを使用します。
ソロ起業家としてプロジェクト、タスク、優先順位を効果的に管理する。作業の整理、進捗の追跡、締め切りの管理、請負業者やクライアントとの調整、プロジェクト管理システムの構築に使用する。タスク管理手法、優先順位付けのフレームワーク、プロジェクト計画テンプレート、ツール選定、個人の生産性ワークフローを扱う。"project management"、"manage my work"、"organize tasks"、"project planning"、"task management"、"prioritization"、"stay organized" でトリガーする。
検証可能で引用に裏付けられた情報を、AI での利用と検証パイプラインに最適化した構造化 JSON 形式で抽出するための包括的な Wikipedia リサーチスキル。必須トリガー：Wikipedia research、Wikipedia citations、verify Wikipedia claims、extract Wikipedia references、fact-check with sources、research topic with citations、gather verifiable information、Wikipedia API、collect research data、build knowledge graph、entity extraction、research timeline。使用場面：(1) 出典検証が必要なトピックの調査、(2) 根拠となる引用とともに Wikipedia の内容を抽出、(3) AI 検証用のリサーチデータセットの構築、(4) 構造化された書誌データの収集、(5) 主張を原典までたどる、(6) エンティティと関係のナレッジグラフの構築、(7) 伝記・歴史データからの年表の作成、(8) 複数ソース間での事実のクロス検証。
実績あるベストプラクティスに照らして CV／履歴書をレビュー・批評し、重大度別のフィードバックと項目ごとの実行可能な提案を含む構造化チェックリストを提供します。ユーザーが CV や履歴書のレビュー、批評、チェック、改善、フィードバックを求めたときは必ずこの skill を使用してください。「私の CV を見て」「私の履歴書は良い？」「私の履歴書の何が問題？」とだけ言う場合や、CV の内容をそのままチャットに貼り付ける場合も同様です。ユーザーの経験レベル（学生、ミドル、シニア）に応じてフィードバックを調整します。会話内に CV または履歴書がある場合は常にこの skill を使用してください。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。