Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,222 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
生産性
開発チームは誰も求めていない機能を作り、ユーザーから報告されたバグは何ヶ月も放置される。オペレーションはユーザーを無視するエンジニアリングを責め、エンジニアリングは技術的制約を理解しないオペレーションを責める。この SOP は、統一バックログから 10 日スプリントのリズム、拒否権のルールまで、プロダクト × エンジニアリング × オペレーションの完全な連携フレームワークを提供する。内容：• 二層カンバンシステム（マスターバックログ + 統一タグ付きスプリントボード）• 10 日スプリント標準プロセス（1 日目開発 → 6 日目テスト可能ビルド → 10 日目リリース）• 再現性要件付きの課題テンプレート（3 回報告 = 自動的に重大）• 三者連携ミーティング（デイリースタンドアップ / スプリントプランニング / スプリントレビュー）• リリースに対するオペレーションの拒否権（P0 バグ = リリース阻止）• ユーザーフィードバック → プロダクト反復のクローズドループ（ベータテスト + インタビュー SOP）• 主要指標フレームワーク（獲得 → アクティベーション → リテンション → マネタイズ → リファラル）• 技術的負債の管理（スプリントキャパシティの 20-30% を確保）• すぐに使えるテンプレート：Bug Report、Sprint Planning、Responsibility Matrix。構築の基盤：実際のプロダクト戦略会議 + ベータテストフレームワーク。Supabase のスプリントモデル、Manus/DeepSeek の商業化連携を参照。作者 @WeiYipei。トリガー："product ops" | "engineering operations" | "product development SOP" | "sprint planning" | "iteration management" | "cross-functional alignment" | "product engineering ops" | "dev ops collaboration" | "产研运协同" | "迭代管理" | "产品研发运营" | "プロダクト開発運営" | "제품개발운영"
ユーザーが Jira の課題キーに言及し、表面的な検索以上のものを求める場合に使用します — 「Read PROJ-123」「What's PROJ-123 about?」「Give me context on PROJ-123」「Deep dive PROJ-123」「What's blocking PROJ-123?」「Summarize PROJ-123 and its dependencies」「I need to work on PROJ-123, what should I know?」、または課題の目的、範囲、要件を理解したいあらゆるリクエスト。リンクされた課題、サブタスク、ブロックされた依存関係、関連する Confluence ドキュメントを含め、Jira の課題を徹底的に調査して統合します。
謝勝子の思考フレームワークと表現方法。《無界成長》の著書、小宇宙ポッドキャスト 20 回以上、B 站の長尺ライブ配信、少数派の長文、即刻/微博/Threads のソーシャルメディア投稿、小紅書のコンテンツ戦略、2025 年年末講演のハイライトに関する深いリサーチに基づき、6 つの核心的なメンタルモデル、12 の意思決定ヒューリスティック、完全な表現 DNA、80 件以上の原文引用コーパスを抽出したもの。用途：思考アドバイザーとして、謝勝子の視点からパーソナル IP の構築、コンテンツ制作、キャリア成長、AI 時代の戦略、ビジネス認知などの問題を分析する。トリガーワード：「謝勝子の視点で」「謝勝子ならどう見るか」「勝子視点」「謝勝子モード」「無界成長の視点」。ユーザーが「謝勝子の角度で考えてほしい」「謝勝子ならどう言うか」「謝勝子に切り替えて」と言っただけでもトリガーする。
Linux 上で、ユーザーが任意のサイトで既に持っている認証済みセッションを使って Google Chrome を自動化または操作する必要があるときは常にこのスキルを使用する — 特に自動化やヘッドレスサインインをブロックするサイト（MFA、CAPTCHA、OAuth、ボット検出）で。ユーザーが「Chrome を使う」「ブラウザを開く」「Web サイトを自動化する」「ブラウザを操作する」「agent-browser を使う」と依頼したとき、または既にログイン済みのサイトで何かをしたいときにトリガーする。ユーザーが CDP、リモートデバッグ、Linux 上で実行中の Chrome インスタンスへの接続に言及したときもトリガーする。agent-browser が認証済みセッションを必要とするときは常にこのスキルが不可欠 — プロファイルコピーの手順を飛ばすと、突破できないサインインページに留まることになるため、省略しないこと。
エビデンス評価フレームワーク（GRADE、RoB 2 や ROBINS-I などの Cochrane バイアスリスクツール）を用いて科学的主張とエビデンスの質を評価し、実験計画の妥当性を評価するとともに、バイアス、交絡因子、統計上の落とし穴、論理的誤謬を特定する。エビデンスの質を判断する場合、エビデンスの確実性を評価する場合、デザインや因果推論の欠陥を見つける場合、バイアスや交絡因子を特定する場合、統計的誤謬を指摘する場合、批判的分析を教える場合に使用。正式に提出可能なピアレビューを書く場合には alterlab-peer-review を、複数の査読者による模擬パネル判定には alterlab-paper-reviewer を、IRB／同意／利益相反の倫理には alterlab-research-ethics を使用。AlterLab Academic Skills スイートの一部。
トピック、カテゴリ、または論文 ID で arXiv 学術論文を検索・取得する——AlphaXiv で強化された AI 生成の概要付き。cs.AI/cs.LG/cs.CL/cs.CR/cs.MA/cs.SE/cs.IR にわたって arXiv Atom API を使用する。3 つのワークフロー：Latest、Search、Paper。USE WHEN arxiv、papers、latest papers、research papers、recent ML papers、paper lookup、summarize paper、latest LLM papers、AI safety papers、cs.AI latest。NOT FOR 一般的な調査（Research）、URL 解析、年次レポート。
ユーザーが開いているタブを妨げずに、実際にログイン済みの Chrome を自動操作するときに使用します。たとえば ChatGPT、LinkedIn、その他永続的なログインが必要なサイトでの認証済みセッションなどです。名前付きプロファイルごとに専用のデバッグ Chrome インスタンスを起動または再利用し、ユーザーのメインブラウザーと共存させます。どのブラウザーも終了・強制終了しません（Chrome Beta のタブを閉じる real-browser とは異なります）。「タブを閉じずにこのサイトを自動化する」「ログイン済みのセッションを使う」「自動化で ChatGPT/LinkedIn を開く」といった場合、またはブラウザータスクでユーザーの既存のウィンドウを保持する必要がある場合にトリガーされます。macOS、agent-browser CLI が必要です。
中国にフォーカスしたポートフォリオ企業向けのクローズ後のバリュー創出計画。中国のビジネス環境、マネジメント慣行、市場ダイナミクス向けに元の value-creation-plan skill を改変したもの。"A股投后增值"、"价值提升计划"、"value creation plan China"、"100-day plan China"、"portfolio value creation"、"value creation [company]" でトリガーされる。
クリーンで読みやすいモダンなウェブページの本文コンテンツを取得。WeChat 公式アカウント記事の取得と末尾ノイズのクリーニングに対応し、無駄な情報と token 消費を削減する。ニュース、ブログ、お知らせ、および通常の fetch が不安定だったり、アンチスクレイピングや動的レンダリングの干渉がある多くのページに適する。Clean readable web fetch for modern pages, with WeChat cleanup, markdown output, batch fetch, selector overrides, and support for many hard-to-fetch pages.
FigJam ボードを細かく制御して作成 — 付箋（単体 + 一括）、ノード間のコネクタ、テキスト付き図形、セクション、テーブル、コードブロック、自動整列 — さらにボードの内容と接続グラフの読み取り。ユーザーが FigJam ボードを要素単位で作成または編集したいときに使用。トリガー：'add stickies to FigJam'、'create a flowchart/diagram in FigJam'、'connect these nodes'、'make a section/table/code block in FigJam'、'auto-arrange the board'、'read what's on the FigJam board'、'map the connections'。ネイティブの generate_diagram（図全体を一度に生成）より細かい制御が可能。FigJam ファイルのみ（figma.editorType === 'figjam'）。Figma デスクトップアプリ（Plugin API）が必要。
プロジェクトドキュメントと中央ナレッジリポジトリ（marcioaltoe/secondbrain）を扱う。.secondbrain-project ファイルがある任意のリポジトリで docs/、CONTEXT.md、仕様、ADR、タスクファイルを編集するとき、ドキュメント変更をどこにコミットすべきか判断するとき、secondbrain の mirror、notes、shared、wiki 領域に触れるとき、また調査・計画・実装作業がセカンドブレイン（wiki + qmd search）を参照または供給する可能性があるときに使用。
論文、ベンチマーク、コード、そして真正の見解の相違を比較することで、研究トピックの出典に基づく地図を構築する。ユーザーが単に論文を探すのではなく研究領域を理解したいときはいつでも使用する——「X の現状はどうか」「Y について何を読むべきか」「X はまだ SOTA か」「Z には良いベースラインがあるか」「この分野は W について何を信じているか」「この領域をサーベイしてほしい」「X の主要論文は何か」「この二つのアプローチを比較して」「この主張は実際に十分に裏付けられているか」といった表現を含む。ユーザーが手法の上に構築しようとしており、まず証拠基盤が堅牢かを検証すべき場合にも使用する。ユーザーが既に出典マップを持っていて、洗練された Related Work の文章を求める場合は、代わりに related-work-writer を使用する。このスキルの主な役割は、幻覚的なコンセンサス——実際の出典に基づかないのに自信を持って統合された立場——を防ぐことである。
あらゆるユーザーの macOS ディスク容量を分析して整理する。ユーザーが「空き容量を増やす」「ディスク容量不足」「ストレージ整理」「Mac をクリーンアップ」「何が容量を占有しているか」「ストレージがほぼいっぱい」「キャッシュを削除」「ディスク容量を回収」「ディスク使用量を確認」「ストレージ不足」と言った場合に使用する。対象：ゴミ箱、ダウンロード、写真、メール、iMessage、ミュージック、ブラウザキャッシュ、クラウドストレージ、iOS バックアップ、アプリキャッシュ、大型アプリ、macOS インストーラ、画面収録、システムデータ、開発者ツール（Xcode、npm、Docker、Homebrew）。操作：スキャン、分析、特定、整理、削除、プルーニング、回収、解放。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。