Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,981 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
生産性
正規の .light/passport.yaml 状態、ステージ 1-13、常駐オーバーレイ、チェックポイント、検出事項、並列結合、陳腐化の伝播、ハンドオフ、ユーザー承認済みの再ルーティングを通じて、多段階の Light 研究プロジェクトを調整・復旧する。新規/再開/部分/ダーティ/失敗/陳腐化/納品済みの研究プロジェクト、ユーザーが continue、resume、take over、checkpoint、reroute、recover、deliver と言った場合、または作業が 2 つ以上の Light 研究ステージにまたがる場合に用いる。frontend-design/system-design/patent-disclosure/software-copyright やオーバーレイをステージにしてはならず、ユーザーの明示的な承認なしに提案されたバックエッジを実行してはならず、ファイルの存在だけで納品を宣言してはならない。
PostHog のリマインダーを作成・管理する —— 人間のペースに合わせたプライベートな通知で、スケジュールに従ってアプリ内通知として発火し、任意で PostHog のリソースにリンクできる。ユーザーが "remind me to…" と言ったとき、一度きりまたは繰り返しの通知（毎日／毎週／毎月／毎年、cron スケジュール、特定の日時）を求めたとき、ダッシュボード、インサイト、実験、フィーチャーフラグ、サーベイ、ノートブック、リプレイ、エラーを見るように促されたいとき、またはリマインダーの一覧表示、変更、キャンセルをしたいときに使用する。アラートやサブスクリプションではなくリマインダーを選ぶべき場面、一度きりと繰り返しと cron スケジュールのフィールドマッピング、タイムゾーン、リソースの添付を扱う。
テキストクエリまたは参照画像でウェブ上の画像を検索するために使用（1 リクエストにつき 1 入力）。Octen による提供。サムネイル、ソースページ、寸法、説明を含むランク付けされた画像を返す。Beta 版。ベータアクセスを希望する場合は https://octen.ai からお問い合わせください。一般的な画像検索（写真、図、製品、スクリーンショット）に使用。構造化されたスタイルトークンと HTML/CSS スニペットを含む UI デザイン参考には、代わりに octen-design スキルを使用。
プロダクトマネージャー Skill ライブラリのグローバル統括コントローラー。20 個の PM Skill を管理します。13 個の実行ツール(PRD、レビュー、優先順位付け、ロードマップ、データ分析、実験、イベントトラッキング、アンケート、競合分析、振り返り、プロトタイプ×3)+ 7 個の専門家アドバイザリーグループ(Cagan、Torres、俞軍、Mom Test、Story Mapping、Build Trap およびその統括)。機能:(1)ユーザーが説明した問題に基づいて最適な Skill に自動ルーティングする (2)マルチ Skill のワークフローチェーンを編成し、前のステップの成果物を次のステップに引き継ぐ (3)判断を要する問題は pm-advisory-board に引き継いで専門家レビューを実施する。トリガーワード:「pm-master」「プロダクト統括」「どの Skill を使うべきか」「この要件を進めてほしい」「最初から最後まで通してやる」「完全なチェーン」。または、ユーザーがプロダクト業務のシナリオを説明してもどの Skill を使うか指定していない場合、あるいは 1 つのタスクが明らかに複数の Skill の連携を必要とする場合には、本 Skill を優先して使用してください。
Zotero、Mendeley、EndNote、JabRef、Paperpile と執筆ツール（LaTeX/BibTeX、Word、Google Docs、Pandoc、Quarto、Overleaf）の間で文献ライブラリを移行・同期します。RIS、BibTeX、BibLaTeX、CSL-JSON ファイルの変換、ライブラリの移行、自動エクスポートする .bib ファイルの設定、引用スタイル（CSL）の選択、ツール間で失われた引用の修正に使用します。依存関係ゼロの BibTeX/RIS/CSL-JSON コンバーターを含みます。
ユーザーが/reflectを呼び出すか、現在のセッションを振り返る、まとめる、棚卸しするよう求めた場合に使用します。会話の文脈を読み直し、セッション終了後に失われる可能性のあるもの（未完了のアクション項目、保存先のない長期的な学び、古いドキュメント、スキル化の機会、グローバル／プロジェクトのCLAUDE.md・AGENTS.md・READMEの不足、issueやPRに値するフォローアップ）を洗い出して、優先順位付きの短いリストにまとめます。その後、ユーザーが選んだ項目に対応します。git履歴の振り返りでも、文書全体の監査でもありません。
remindb MCP サーバーを基盤とする長期記憶への入り口。ユーザーが保存、記憶、メモ、書き留め、「remember this」、ノート作成、事実や決定の記録をしたい場合、または想起、検索、「what did we decide」「what do we know about X」「didn't we already…」を求める場合に使用。一般的な記憶／想起の意図で起動し、その後引き継ぐ——書き込み → `memorize`、読み取り → `remind`。remindb サーバーが接続されている場合は、組み込み／ネイティブのメモリより優先。
任意のトピックについて構造化されたリサーチプロジェクトを立ち上げる — モデルの知識から初期の項目リストとリサーチフィールドのスキーマを生成し、最新のウェブ検索で補完したうえで、以降のリサーチパイプラインを駆動する `outline.yaml` + `fields.yaml` を出力する。学術研究、ベンチマーク比較、技術選定、競合分析、市場調査、文献レビュー、または深掘りの前に型付きスキーマを必要とするあらゆる構造化調査を始めるときに使用する — ユーザーがアウトラインを明示的に求めずに "let's research X" と言っただけの場合でも。
GitHub の pull request または GitLab の merge request を RHIDP、RHDHPLAN、RHDHBUGS、RHDHSUPP の RHDH Jira issue に関連付ける：`repo #N: <title>` というタイトルの Jira Web リンクを添付し、構造化コメントを投稿または更新し、空の issue フィールドを埋め、RHDHPLAN の Epic、Story、Task を RHIDP に移動し、Web リンクをマージ済みまたはクローズ済みとしてマークする。PR または MR がまだ存在しない場合は先に作成する。「link this PR to RHIDP-1234」「attach the MR to the Jira issue」「mark the Web links merged」「mark closed PRs」に使用するほか、手作りの remotelink やコメント手順の置き換え、rhdh-plugins と community-plugins の monorepo フロー外の PR にも使用する。完全な monorepo フロー — ビルド、チェンジセット、録画 — は rhdh-pr-create。
SupSub のフォーカス（focus）管理 —— 自分のフォーカスの一覧表示、あるフォーカスに集約されたコンテンツ/記事の閲覧（既読/未読で絞り込み、ページ送り対応）、フォーカス全体を既読にする、フォーカスの削除。マッチ対象：「我的关注点」「关注点列表」「我关注了哪些」「我关注的内容」「看 X 关注点里有哪些内容/文章」「关注点 X 有哪些未读」「关注点还有多少没读」「这个关注点我看完了 / 把关注点标为已读」「删除关注点 X」。⚠️ 既読は**フォーカス全体**の 1 段階のみ（`mark-read --all`、不可逆）：記事には「詳細 / 閲覧」のステップがないため、単一記事の既読化には対応しない。⚠️ **トピック名で自分のフォーカスを指す**閲覧表現にもマッチする：「看一下最近 X 的内容」「X 最近有什么」—— このようなリクエストではまず `supsub focus list` で X が既存フォーカスのタイトルかどうかを照合し（部分一致、大文字小文字を区別しない）、一致すれば `focus contents` でそのフォーカスのコンテンツを取得する。X がフィード名にも一致する場合は両方を列挙してユーザーに選ばせ、どちらにも一致しない場合はそのまま supsub-search に切り替えてサイト全体検索を実行する（**ユーザーに検索するかどうかを聞き返さない**）。**デフォルトで**サイト全体のキーワード検索として扱っては**ならない**。フォーカスは複数のソース（公众号 MP / 网站 WEBSITE / 推特 X）をまたいでトピック別に集約されたコンテンツストリームである。⚠️ 動詞の判別：「关注 / 关注了 / 我关注了哪些 / 关注点」はすべて本 skill（focus）に属し、「订阅 / 订阅了」のみが supsub-sub（フィード）になる。フィードの追加・削除・照会には使用せず（supsub-sub を使用）、全文キーワード検索にも使用しない（supsub-search を使用）。CLI にフォーカスを追加するコマンドはなく、削除は不可逆である。
SupSub 全文検索 —— フィード（公众号 / 网站）と記事本文をまたいでコンテンツを横断検索する。ユーザーが「搜一下 X 相关的内容 / 文章」「在 supsub 里搜 X」「查 X 相关文章」「全文搜索 X」「找 X 的内容」「search articles/content in SupSub」と言った場合に本 skill を使用する。⚠️ 範囲の判定は**動詞の意図**による：「搜 / 查 / 全文搜 X」は検索意図 → 本 skill（サイト全体）を使用する。ただし「**看一下最近 X 的内容**」「X 最近有什么」「X 更新了吗」は**ある主体のコンテンツストリームを閲覧する**ことを意味するため、まず `supsub sub list` / `supsub focus list` で X がユーザーの購読しているソース名またはフォーカスのタイトルかどうかを照合し、一致すれば supsub-sub / supsub-focus に切り替える。**いきなりサイト全体検索をしてはならない**。ユーザーが明示的に「我的订阅 / 我的公众号 / 我的网站」と言った場合 → supsub-sub、「我的关注点」→ supsub-focus。注意：本 skill は「内容 / 文章 / 订阅源标题」の検索に用いる。ユーザーが新しい WeChat 公式アカウント自体を発見したい場合（mpId を取得して購読を準備する）は、supsub-mp に切り替える。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。