Skills

S

shortenrest

membranedev / application-skills

Shorten.REST 統合。データ、レコードを管理し、ワークフローを自動化します。ユーザーが Shorten.REST のデータを操作したいときに使用します。

S

sn-search-finance

opensensenova / sensenova-skills

金融市場、証券、上場企業のファンダメンタルズ、価格、ローソク足、開示資料、金融ニュース、A 株データ、香港株、グローバル ticker を検索するために使用。yfinance、mootdx、API スクリプト、browser-use を利用可能。

S

sn-search-market-cn

opensensenova / sensenova-skills

中国の市場、業界、マクロ、貿易、調達、上場企業の開示、規制、知財、ヘルスケア、物流、エネルギー、環境、産業運営の情報を、登録不要・API key 不要・暗号資産データなしの無料の公的情報源を用いて調査するときに使用。

S

social-science-paper-writing

fakerqwq / social-science-paper-writing-skill

社会科学の学術論文の草稿作成、構成、診断、レビュー、修正に使用する。トリガー：テーマ診断、リサーチクエスチョンの絞り込み、文献レビューの計画、CNKI/Google Scholar の文献検索から Zotero までのワークフロー、構造化された論文読書ノート、理論的枠組みの設計、研究デザインの批評、草稿レビュー、章や段落の修正、引用とエビデンスのリスク確認、因果主張の確認、投稿前レビュー。純粋な創作や非学術的な編集には使用しない。

T

teach

dyrits / skills

ステートフルなワークスペースで、複数回のセッションにわたってユーザーにスキルや概念を教える。ユーザーが教えてほしいと求めたり、トピックを学びたいとしたり、ティーチング用ワークスペースを続けたいとした場合に使用する。

T

theory-counterexample-hunter

jurgendn / agent-skills

予想を崩したり定理を弱めたりするエッジケース、病的な構成、破られている前提を探す。主張が広すぎると感じるとき、前提が疑わしいほど弱いとき、証明のステップをストレステストする必要があるときに使用する。「これは常に成り立つか」「一般に成り立つか」「この主張を確認して」「これを崩してみて」「この定理をストレステストして」「反例を探して」「この前提は必要か」といった表現でトリガーする。また、ユーザーがある結果を述べて信頼できるかを尋ねたときにもトリガーする。証明をレビューしていて、あるステップが曖昧に感じられたり、量化子が間違っているように感じられたりするときにもトリガーする。

T

theory-formalism-translator

jurgendn / agent-skills

最適化、確率、情報理論、力学系、グラフ理論、統計学の言語をまたいでアイデアを翻訳する。学際的な理論作業、問題をより扱いやすい形式体系へ再構成すること、文献同士をつなぐこと、代替の分析ツールを見つけること、異なる分野が異なる記法で同じ構造を表しているかどうかの判断に使用する。

T

theory-paper-to-theorem-distiller

jurgendn / agent-skills

密度の高い理論論文を定義、主要な主張、証明戦略、再利用可能な手法に蒸留する。理論的な機械学習や数学の論文読解、セミナー準備、関連研究の統合、再利用可能な補題の抽出、論文のどの部分が実際に要となるかの判断に使用する。

カレンダーを活用した時間管理戦略で、集中して作業する時間を確保します

T

todoist

okou-ai / okou-skills

説明はまだありません

T

tutorial

agenticnotetaking / arscontexta

新規ユーザー向けのインタラクティブなウォークスルー。やりながら学ぶ — 各ステップで実際のコンテンツをあなたの vault に作成する。3 つのトラック（研究者、マネージャー、個人）と共通の学習の流れ。「/tutorial」「walk me through」「how do I use this」でトリガーする。

U

uipath-tasks

uipath / skills

`uip tasks` 経由の UiPath Action Center のヒューマンインザループタスク：一覧表示、割り当て、完了に加え、タスクカタログ、コメント、ラベル、メタデータ、タスクデータ（取得/保存）。フロー/エージェントで HITL ノードを作成する場合 → uipath-human-in-the-loop。Orchestrator の場合 → uipath-platform、codedapp → uipath-coded-apps。Document Understanding は対象外。

U

updating-knowledge

oaustegard / claude-skills

あらゆるトピックについて包括的で最新のナレッジを構築するための体系的なリサーチ手法。web_search ツールが必要。徹底的な調査、カットオフ後の最近の動向、複数ソースにまたがる統合が必要な場合、または Claude のナレッジが古いか不完全である可能性がある場合に使用。「Research」「Investigate」「What's current on」「Latest info on」、検証が必要な複雑なクエリ、最近変更があった技術トピックによってトリガーされる。

V

video-transcript

backtthefuture / huangshu

動画の逐字起こし抽出エキスパート（豆包の動画理解モデルに基づく）。Bilibili / 抖音 / 小紅書 / YouTube / 微信視頻号のリンクまたはローカル動画に対応。すべてユーザーのコンピュータ上でバックグラウンド実行（headless）し、ポップアップも動画サイトへのログインも不要。"意味分段 + 段落単位のタイムスタンプ"による厳密な逐字起こしを出力（口語、ネットミーム、間を保持）し、長い動画は自動で分割処理してモデルによる要約を避ける。トリガー場面：- ユーザーが"出逐字稿"、"提取逐字稿"、"转文字"、"视频转文字"と言う - ユーザーが"听写视频"、"提取视频文案"、"视频字幕"と言う - ユーザーが /video-transcript コマンドを使う - ユーザーが動画リンク（Bilibili / 抖音 / 小紅書 / YouTube / 微信視頻号）を貼り、テキスト版を求めている - ユーザーが動画リンクだけを貼るか"处理这个视频"と言い、ダウンロードか文字起こしか明言しない場合は、まず意図を確認する

Openclaw/Trae 向けの中国国内向けウェブ検索ソリューション。Volcano Engine のウェブ Q&A エージェント API を使用してウェブ検索質問応答を行います。

W

watch-youtube

mikeygonz / skills

Gemini の動画理解 API を使って YouTube 動画を視聴・分析します。任意の YouTube URL を渡すと、動画コンテンツ（音声と映像）の要約、タイムスタンプ、Q&A、詳細な分析を取得できます。

W

wayfinder

niekcandaele / skills

1 つのエージェントセッションでは収まらないような大量の作業を、課題トラッカー上の共有された意思決定チケットのマップとして計画し、目的地への道筋が明確になるまで 1 つずつ解決していく。

W

wespy-fetcher

wlzh / skills

WeChat 公式アカウント／Web 記事を取得して Markdown に変換するラッパー Skill。WeSpy の単一記事取得、WeChat アルバムの一括ダウンロード、アルバム一覧の取得、HTML/JSON/Markdown の複数形式出力を完全にサポートする。ユーザーが WeChat 公式アカウント記事の取得、公式アカウントアルバムの一括ダウンロード、URL から Markdown への変換、WeChat 記事の保存、mp.weixin.qq.com to markdown を求めたときに使用する。

W

wrike

okou-ai / okou-skills

説明はまだありません

Y

yichen-wechat-mp-batch-exporter

mcncarl / yichen-skills

WeChat 公式アカウント記事の本文、過去記事一覧、オリジナル記事の絞り込み、履歴カウントの基準、閲覧数、いいね/シェアなどの指標、コメントおよびコメント返信を一括ダウンロードする。Use when the user asks to batch fetch mp.weixin.qq.com articles, export WeChat public-account history, distinguish publish groups vs expanded article URLs vs original articles, use wechat-article-exporter, use wxdown-service credentials, collect read/comment metrics, or create an archive for Obsidian/Feishu/local analysis. Do not use for ordinary one-off article summarization unless batch/enhanced data is requested.

Y

youtrack

billpeet / agent-skills

yt コマンドラインで YouTrack のイシュー、アジャイルボード、プロジェクト、ユーザーを管理する。YouTrack のイシューの検索、作成、更新、コメント、アジャイルボードやプロジェクトの一覧表示、イシューのアジャイルボードへの割り当て、フィーチャーベースのスイムレーンの親イシューの設定に使用する。"YouTrack issue"、"create a ticket"、"search issues"、"update issue"、"add comment to"、"list projects"、"list boards"、"agile board"、"parent issue" などのフレーズでトリガーされる。

Z

zai-cli

numman-ali / n-skills

Z.AI CLI が提供するもの： - Vision：画像/動画分析、OCR、UI-to-code、エラー診断（GLM-4.6V） - Search：ドメイン/新しさでフィルタリングできるリアルタイムウェブ検索 - Reader：ウェブページから markdown への抽出 - Repo：ZRead による GitHub コード検索と閲覧 - Tools：MCP ツールの検出と raw 呼び出し - Code：TypeScript ツールチェーン ビジュアルコンテンツ分析、ウェブ検索、ページ閲覧、GitHub 探索に使用する。Z_AI_API_KEY が必要。

Z

zbrain

membranedev / application-skills

Zbrain 統合。データ、レコードを管理し、ワークフローを自動化します。ユーザーが Zbrain のデータを操作したいときに使用します。

A

adhd-productivity

breverdbidder / life-os

ADHD に最適化された生産性テクニックと介入。ユーザーがタスクの放棄やコンテキストスイッチの兆候を示したとき、または集中の支援が必要なときに呼び出す。

A

agile-sprint-planning

nicepkg / ai-workflow

アジャイル手法を用いて効果的なスプリントを計画・実行します。スプリント目標の設定、ユーザーストory の見積もり、スプリントバックログの管理、デイリースクラムの実施により、チームの生産性を最大化し、価値を漸進的に届けます。

A

ai-todo

strzhao / ai-todo-cli

タスク管理、進捗トラッキング、作業ログ。ai-todo CLI で ToDo（todos）を管理し、進捗（progress）を更新し、作業ログ（work logs）を記録し、standup レポートを生成する。トリガーとなる場面: ユーザーがタスク/ToDo/進捗/ログ/standup/sprint/プロジェクト管理に言及したとき。git commit/push/deploy/merge の後に進捗を記録し関連タスクを完了する。機能計画やタスク分割を議論するときにタスク階層を作成する。/ai-todo で明示的に呼び出す。

A

airtable

okou-ai / okou-skills

説明はまだありません

A

alterlab-rma-interview-analyst

alterlab-ieu / alterlab-fc-skills

ユーザーが "interview methodology"、"semi-structured interview"、"interview guide"、"interview questions"、"probing techniques"、"interview transcription"、"interview analysis"、"narrative analysis"、"phenomenological analysis"、"IPA"、"interpretive phenomenological analysis"、"focus group"、"focus group facilitation"、"participant recruitment"、"informed consent"、"qualitative interviewing"、"act as an interview analyst"、"interview analyst mode"、"interview coding"、"thematic analysis of interviews"、"member checking"、"theoretical saturation"、"purposive sampling"、"snowball sampling"、"interview protocol"、"research interviews"、"Braun and Clarke"、"grounded theory coding"、"framework analysis"、"Labov narrative" について尋ねた場合、または質的インタビューの設計、ファシリテーション、体系的分析に関する専門知識が必要な場合に、このスキルを使用する。AlterLab FC Skills コレクション（Research Methods & Academic Writing 部門）の一部。

A

alterlab-rma-research-designer

alterlab-ieu / alterlab-fc-skills

ユーザーが "research design"、"methodology selection"、"qualitative research"、"quantitative research"、"mixed methods"、"research question"、"hypothesis formulation"、"variable operationalization"、"sampling strategy"、"act as a research designer"、"research designer mode"、"research methodology"、"validity"、"reliability"、"internal validity"、"external validity"、"experimental design"、"quasi-experimental"、"case study design"、"grounded theory"、"phenomenology"、"ethnography"、"survey research design"、"correlational study"、"dependent variable"、"independent variable"、"confounding variable"、"control group"、"random sampling"、"stratified sampling"、"purposive sampling"、"sample size calculation" について尋ねた場合、または厳密な研究を設計し適切な方法論を選択する専門知識が必要な場合にこのスキルを使用します。AlterLab FC Skills コレクション（研究方法・学術ライティング部門）の一部です。

A

ambiguity-resolver

mohitagw15856 / pm-claude-skills

曖昧な機会や不明確なブリーフを、実行可能な 1 ページの問題定義に構造化する。曖昧なブリーフの明確化、未定義の問題の枠組み設定、不明確な機会の整理を求められたとき、またはユーザーが「X にどう対応すべきか考えないと」や「Y を調べるよう頼まれた」と言ったときに使用。問いを再構成し、境界を定め、最小限の実行可能な調査計画を含む構造化された問題ブリーフを作成する。

A

amcards

membranedev / application-skills

AMcards 連携。Cards、Users、Templates、Contacts、Groups を管理する。ユーザーが AMcards のデータを扱いたい場合に使用。

A

arxiv-automation

aaaaqwq / agi-super-team

arXiv の論文を検索および監視します。トピック、著者、カテゴリでクエリできます。新しい論文の追跡、PDF のダウンロード、研究ワークフロー向けの要旨の要約を行います。

A

autoverse-seed-expand

our-goal-is-nature / autoverse-skills

ユーザーが特定の論文のタイトル、略称、DOI、PMID、PMCID、arXiv または Semantic Scholar ID、あるいは著者名や ORCID を提示し、その論文の参考文献、後続の引用、関連研究を調べたい場合や、著者の他の著作を探したい場合に使用。研究分野が広く、特定の論文や著者が提示されていない場合は使用しない。

B

biorxiv-database

ovachiever / droid-tings

bioRxiv プレプリントサーバー向けの効率的なデータベース検索ツールです。キーワード、著者、期間、カテゴリで生命科学のプレプリントを検索したり、論文のメタデータ取得、PDF のダウンロード、文献レビューを行ったりする際に使用します。

B

brainstorm

superclaude-org / superclaude_framework

ブレインストーミングモードを有効にし、協調的な発見と創造的な問題解決を行う。ユーザーの要望が曖昧なとき、アイデアを探索したいとき、要件の発見が必要なときに使用する。

B

brainstorm

witooh / skills

ブレインストーミング、アイデア出し、プロンプト作成、またはオープンエンドな探索のリクエストに答える前に、必ずこの skill を使用する。適応的なガイド付き質問により、曖昧なリクエストを実行可能なアウトプットに変換する——Prompt Mode（プロンプトの作成/改善）、Explore Mode（アイデアのブレインストーミング）、Focused Mode（特定の問題への戦略）に振り分ける。ユーザーが次のように言ったときにトリガーする：「brainstorm」「ช่วยคิด」「help me think」「I have an idea」「improve this prompt」「let's explore」「I want to build」「I'm thinking about」「brainstorm วิธี」「ช่วยคิดหน่อย」「อยากทำ」「ยังไม่รู้จะทำอะไร」「not sure about the approach」「help me figure out」「what should I」。また、サイドプロジェクト、キャリアの意思決定、プロジェクト計画、移行戦略、アーキテクチャの意思決定、コスト最適化、またはユーザーがまだ方向性を決めておらず構造化された探索が役立つあらゆるリクエストにも適用する。スキップしない——深さを自動調整し（2〜7 個の質問）、まず的を絞った質問をすることでより良い結果を生み出す。

提供されたノート、文字起こし、リサーチを、新たな調査を行わずに正確に要約する。チームの振り返り分析は team-retro の範囲。ユーザーがノート、文字起こし、リサーチを提供し、正確な要約を求めたときに使用する。ロシア語の検索語：краткий итог。

チャットやメッセージングプラットフォーム向けに、迅速で効果的な返信を生成します

C

chatwork

membranedev / application-skills

Chatwork 連携。データ、レコードを管理し、ワークフローを自動化します。ユーザーが Chatwork のデータを操作したいときに使用します。

C

citation-management

hkphysics / scientific-agent-skills

学術研究向けの包括的な引用管理。Google Scholar と PubMed で論文を検索し、正確なメタデータを抽出して引用を検証し、適切な形式の BibTeX エントリーを生成します。論文の検索、引用情報の確認、DOI から BibTeX への変換、科学論文における参考文献の正確性の確保に使用します。

C

clickup

alphaonedev / openclaw-graph

ClickUp：タスク、スペース、リスト、ドキュメント、ゴール、ダッシュボード、自動化、タイムトラッキング、API

C

cloning-project

oaustegard / claude-skills

Claude.ai ワークスペースのカスタム指示とアップロード済みナレッジファイルを、別の場所で再インポートできるバンドルとしてエクスポートします。「プロジェクトの指示をバックアップ」「プロジェクトのナレッジをエクスポート」「このワークスペースを新しいものにコピー」「プロジェクトを別アカウントに移行」「この設定を別の場所に再現」といった依頼に使用します。現在会話している Claude.ai ワークスペースを操作し、ディスク上のデータは読み取りません

C

close-day

kriscard / skills

今日のログと会議メモを確認し、必要に応じて Granola の会議を取り込み、Atomic Notes を提案して翌日のアクションを提案します。

C

cloudfill

membranedev / application-skills

CloudFill 連携。データ、レコードを管理し、ワークフローを自動化します。ユーザーが CloudFill のデータを操作したいときに使用します。

C

community-pulse

cognyai / claude-code-marketing-skills

Discord コミュニティの健全性に関する週次レポート——参加者、アクティブなチャンネル、主要なコントリビューター、テーマ、未回答の質問

C

conference-writing-adapter

a-green-hand-jack / ml-research-skills

ML/AI 論文の執筆を対象の会議・ジャーナルに適合させる。投稿先のスタイル、構成、ポジショニング、査読者に配慮した文章、セクションや段落単位の指針に使用する。

C

configure-macro-keyboard

terrylica / cc-skills

macOS で Karabiner-Elements を使って安価な 3 キー USB-C/Bluetooth マクロパッドをエンドツーエンドで設定する。

C

cti-domain-research

security-phoenix-demo / security-skills-claude-code

300 以上の厳選されたセキュリティドメイン（BleepingComputer、Hacker News、Krebs、Unit42、Talos、CISA、Mandiant、Rapid7、Securelist など）を横断して、脅威インテリジェンス、CVE、マルウェア分析、侵害レポート、セキュリティ研究を検索する。ユーザーが次のことを求めたときはいつでもこのスキルを使用する：CVE や脆弱性を調査する、脅威アクターやマルウェアファミリーについてセキュリティベンダーが何を言っているかを調べる、セキュリティブログを検索する、あるトピックの脅威インテリジェンスを調べる、最近の侵害やランサムウェアのレポートを探す、MITRE の技術に関する CTI を収集する、調査結果を NotebookLM に送る。「search security sources」「find threat intel on X」「what are vendors saying about Y」「research CVE-XXXX」「look up malware Z」「collect CTI」「push to NotebookLM」といったフレーズ、またはセキュリティ文脈でのドメイン限定の Web 調査リクエストでトリガーする。

C

cv-tailor

zebbern / claude-code-guide

求人票に合わせたキーワードのマッチング、定量的な STAR 法による経歴の書き直し、ATS 互換性のチェックにより履歴書を最適化する。ユーザーが履歴書の支援、レビュー、推敲を求めたり、JD マッチング、STAR 法、ATS に言及したり、特定の職種向けに履歴書をカスタマイズしたいときにトリガーされる。

D

davinci-perspective

nuwa-skills / davinci-skill

ダ・ヴィンチの思考フレームワークと創造手法。『ダ・ヴィンチの手稿』、ヴァザーリ『芸術家列伝』、ウォルター・アイザックソン『レオナルド・ダ・ヴィンチ』、マーティン・ケンプ『レオナルド』、フリチョフ・カプラ『レオナルドの科学』など 30 以上の資料を深く調査し、5 つの中心的な思考モデル、7 つの処世のヒューリスティック、完全な表現 DNA を抽出。用途：思考アドバイザーとして、ダ・ヴィンチの視点から創造性、学際的思考、観察手法、プロジェクト管理などの問題を分析する。ユーザーが「ダ・ヴィンチの視点で」「ダ・ヴィンチならどう見るか」「ダ・ヴィンチモード」「davinci perspective」と言及したときに使用。また、学際的な融合、創造手法、観察トレーニング、好奇心に駆動された学習、芸術と科学の融合にも適用。ユーザーが「どうやって創造性を養うか」「どう越境思考するか」「観察力トレーニング」「好奇心」と言うだけでもトリガーできる。ユーザーが「この判断は信頼できるか」「考えてみて」などの一般的な質問をするだけのときはトリガーしない——創造性、観察手法、学際的思考、好奇心駆動型学習などダ・ヴィンチの中核的方法論に関わる場合にのみ起動する。

D

deep-learner

hoangvantuan / claude-plugin

ユーザーが内容を 4 つの層で段階的に深く理解できるよう導く：本質（ELI5、メタファー）→ 仕組みと原理 → 分野横断的なつながり → 生活への応用。ソクラテス式で、層ごとに問答する。入力：URL、テキスト、ファイル。トリガー：giải thích cho tôi、dạy tôi、tôi muốn hiểu、explain this、teach me、learn about、đọc bài này giúp、hiểu sâu nội dung này、phân tích bài viết này để học。deep-reader とは異なる（このスキルは 4 層のソクラテス式対話でユーザーの深い理解を導き、deep-reader は素早く処理する 10 のコマンド：summary、critique、article...）。deep-insight とは異なる（このスキルはユーザーの学習を導き、deep-insight は自力で分析して問題の核心を見つける）。

D

deep-learner

hoangvantuan / skills

説明はまだありません

D

denario

ovachiever / droid-tings

データ分析から論文発表までの研究ワークフローを自動化する、科学研究支援用マルチエージェント AI システムです。データセットからの研究アイデア生成、研究方法の策定、計算実験の実行、文献検索、出版可能な LaTeX 形式の論文生成に使用します。エージェントオーケストレーションをカスタマイズできる、エンドツーエンドの研究パイプラインに対応します。

E

epd-research

alpacalabsllc / skills-for-architects

製品カテゴリ、CSI 部門、材料タイプで EPD を検索する — EC3、プログラムオペレーターのレジストリ、メーカーサイトから EPD を検索する。ユーザーが「〜の EPD を探す」と依頼したとき、材料の宣言を特定したいとき、低炭素製品のドキュメントを入手したいときに使用する。

サポートデータ、ドキュメント、ユーザーとのやり取りから包括的なFAQデータベースを構築します

F

fireflies-usage

cold-iq / coldiq-marketplace-skills

会議のトランスクリプトを検索し、Fireflies.ai からアクションアイテムを抽出する。通話で何が話されたかを確認するとき、クライアントの会議メモを探すとき、チームに割り当てられたアクションアイテムを取得するとき、キャンペーン作業の前にトランスクリプトの要約を得るときに使用する。トリガー：「meeting notes」「call transcript」「what did we discuss」「Fireflies」「action items」「meeting summary」「what was said on the call」。コールドメールのコピー（cold-email-copy 参照）、エンリッチメント／検索（coldiq-search-enrich 参照）、キャンペーン作業（campaign-delivery 参照）には使用しない。注：ColdIQ マーケットプレイスには Fireflies エンドポイントがない —— このスキルは MCP サーバー経由で Fireflies に直接接続する。

F

flow-idea-to-proof

jurgendn / agent-skills

生の研究アイデアから、防御可能な証明設計を伴う形式的な主張へ至る道筋をオーケストレートする——アイデアから仮説を引き出し、正確な定理／主張として述べ、証明戦略を設計（および監査）する。ユーザーが「このアイデアを定理に変えるのを手伝って」「直感があるが厳密にできるか」「これの証明を設計して」「これを証明するには何が必要か」「この主張を形式化して」「これは証明可能か、どうやって」と言う場合、または形式化された結果へ発展させたい非形式的な予想を提示した場合に使用。これは既存の単一スキルを順序付ける ROUTER であり、証明そのものは書かない。目標がユーザー自身のアイデアの形式化ではなく既存研究の理解である場合は flow-learn-new-topic または flow-deep-understanding を使用。出発点が新規のアイデアではなく既存論文の弱点である場合は gap-finder を使用。

集中セッション、気が散った記録、生産性トラッキングでディープワークを最大化

G

gds-domain-research

bmad-code-org / bmad-module-game-dev-studio

ゲーム分野および業界の調査を行います。ユーザーが「[ゲーム分野または業界]の調査レポートを作成しよう」と言ったときに使います。

G

gitlab-board-sync

nextstage-brasil / skills

(NS) 既存の GitLab issue をローカルの計画と実行と同期する —— マイルストーン、RF ラベル、ステータス遷移、担当者、見積もり、実績時間。実装中にタスクが GitLab issue に紐づく場合、または plan-version-from-gitlab の同期後に使用 —— 新しい issue の作成には使用しない（mcp-gitlab-usage を使用）。常にアトミックな set_issue_labels と 3 ステップのステータスサイクルを使用する。ツール契約は mcp-gitlab-usage を参照。