Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,770 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
生産性
あらゆるスキルセットについて、複数のプラットフォームから新しいフリーランスや契約の案件を見つけます。ユーザーが「find me freelance React jobs」「Upwork gigs for Python developers」「freelance work posted this week」「contract jobs for designers」「find me remote freelance opportunities for [skill]」「I'm looking for freelance work」「what freelance gigs are available for [skill]」と尋ねたとき、またはオンラインで有償のフリーランスや契約の仕事を探すあらゆるリクエストでこのスキルを使用します。
LinkedIn の GDPR データエクスポートを解析、検索、分析し、構造化 JSON または RLAMA に取り込んでセマンティック検索を行います。メッセージ、つながり、プロフィールデータ、Markdown エクスポートを対象とします。LinkedIn の GDPR ZIP ファイルが必要です。'LinkedIn data'、'search messages'、'analyze connections'、'LinkedIn export'、'GDPR download' でトリガーされます。
製品が構築される前 に、その競合と市場の状況を調査するときに使用する — 市場語彙マップ(カテゴリ、ケイパビリティ、ジョブ・トゥ・ビー・ダン、オーディエンス、シード製品の用語を、型付きの拡張語と除外語とともに導出する)、代替製品ディレクトリ、レビューコーパス、アプリストア、パッケージレジストリ、企業・資金調達記録、製品の墓場、実務者の議論にわたって一つの検索アングルを実行する、競合製品を ONE つ深く読み込んで日付付きの記録にする、または下流のドキュメント作成が消費する競合レジスタとレポートを統合する。スキーマ検証済みの成果物を生成し、そのカバレッジグリッドがすべてのクエリを実行されたとおりに記録するため、競合が存在しない市場と、一度も実行されなかった検索とを区別できる。すべての商業的事実に日付を付し、消滅した製品も証拠として保持する。キーワード:市場調査、競合分析、競争環境、競合インテリジェンス、市場の先行技術、代替製品、代替手段。
個人に対する深い OSINT 調査を実施する。完全なデジタルフットプリント、心理プロファイル(MBTI/ビッグファイブ)、職歴、信頼スコア付きのソーシャルグラフを構築する。完全性のしきい値に達するまで再帰的に自己評価する。外部調査の前に内部インテリジェンス(Telegram の履歴、メール、vault の連絡先)を含める。使用場面:"osint"、"досье"、"research person"、"find everything about"、"пробей"、"разведка"、"due diligence"、"background check"、"digital footprint"、"найди всё про"、"собери информацию"、"кто это"、"профиль человека"。対象外:人物名のない企業/製品調査、競合分析、市場調査、コンテンツ生成、一般的なウェブスクレイピング。
コンテキストが不明確または漠然と参照されているときに、すべてのメモリソースに対してファンアウト検索を行う。トリガー:「from earlier」「remember when」「what we discussed」「that thing with」「the conversation about」「did we ever」「what happened with」「you mentioned」「we talked about」「earlier today」「last session」「the other day」、またはエージェントが行動する前に解決が必要な過去のコンテキストへの漠然とした参照。
ユーザーが研究資料、プロジェクト背景、実験結果、論文草稿、PR/リポジトリ情報、自然言語の手がかりを提供し、文献調査を踏まえて科学的な問いを立てる、反証可能な仮説を練り上げる、新規性のある切り口を探す、研究アイデアの価値を判断することを求める場合に使用。非該当:完全な実験計画/分析計画のみが必要な場合(research-plan を優先)、文献レビューの本文のみを書く場合(research-literature-review を優先)、文献的根拠を必要としない通常のブレインストーミングのみの場合。
ユーザーが履歴書、CV、curriculum vitae、または hoja de vida の作成、改善、最適化、レビュー、書き直しを希望する場合は、このスキルを使用します。「resume」「CV」「curriculum」「hoja de vida」「job application」「ATS optimization」「resume review」「cover letter」への言及や、求職書類の準備依頼がトリガーになります。特定の求人情報に合わせた履歴書の調整、箇条書きの改善、数値指標の追加、ATS 互換性の確認、履歴書の翻訳、複数バージョンの作成を依頼された場合も使用します。「就職できるよう手伝って」「応募書類を最適化して」「履歴書を更新したい」「職務経験のセクションをレビューして」とだけ言われた場合も使用してください。LinkedIn プロフィールの最適化、ポートフォリオサイト、求職と無関係な一般的な文書の書式設定には使用しないでください。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。
