mcpField

Skills

エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,770 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。

生産性

F
flexitime
flexitime
membranedev / application-skills

Flexitime 統合。データ、レコードを管理し、ワークフローを自動化する。ユーザーが Flexitime データを操作したいときに使用。

生産性44
F
freelance-gig-finder
freelance-gig-finder
tinyfish-io / tinyfish-cookbook

あらゆるスキルセットについて、複数のプラットフォームから新しいフリーランスや契約の案件を見つけます。ユーザーが「find me freelance React jobs」「Upwork gigs for Python developers」「freelance work posted this week」「contract jobs for designers」「find me remote freelance opportunities for [skill]」「I'm looking for freelance work」「what freelance gigs are available for [skill]」と尋ねたとき、またはオンラインで有償のフリーランスや契約の仕事を探すあらゆるリクエストでこのスキルを使用します。

生産性44
G
genius-thinking
genius-thinking
alpoxdev / hypercore

[Hyper] 通常のブレインストーミングでは浅すぎる、行き詰まった製品・戦略・イノベーションの問題に対して、差別化されたアイデアを生成し優先順位を付けます。構造化された複数ファイルの分析を .hypercore/genius-thinking/[topic-slug]/ 以下に保存し、フェーズを追跡します。

生産性44
G
get-contact
get-contact
aviz85 / claude-skills-library

名前から連絡先の詳細を検索。ローカルの連絡先/CRM を検索し、メールアドレス/電話番号を返す。連絡先情報が必要なとき、会議の日程調整やメッセージ送信の前に使用。

生産性44
G
ghost-browser
ghost-browser
aiagentwithdhruv / skills

自然言語コマンドで Dhruv の実際にログイン済みの Chrome(任意のプロファイル — AIV、Onsite など)を操作する Manus 級の AI ブラウザエージェント。永続的で人間に近いペース、ブロック不可(実セッション)、LLM 駆動のため難読化されたセレクタにも対応。Dhruv が「control my AIV / control my <profile>」と言う場合、または実際のブラウザでの閲覧、検索、応募、エンゲージ、自動化を依頼した場合に使用。

エージェントワークフロー44
G
git-weekly-report-cn
git-weekly-report-cn
yangsonhung / awesome-agent-skills

ユーザーが Git のコミット履歴を構造化された日報、週報、作業サマリーにまとめる必要があるときに使用。

生産性44
G
gog
gog
sundial-org / awesome-openclaw-skills

Gmail、Calendar、Drive、Contacts、Sheets、Docs 向けの Google Workspace コマンドライン

生産性44
G
google
google
ckorhonen / claude-skills

gog CLI を使用する Google Workspace 向けパーソナルアシスタント。Gmail の検索、Calendar の管理、Drive の整理、Sheets の更新、Tasks の追跡、Contacts の検索ができます。メールの振り分け、会議の予定、空き状況の確認、ドキュメントの検索、タスクの管理、またはターミナルから Google サービスを利用するときに使用します。

生産性44
G
google-images-search
google-images-search
finpeakinc / frevana-skills

Frevana 経由で Google Images の結果をユーザーが求める場合に使用します。画像フィルター、ローカライズ、セーフサーチ、ページネーション、期間、色、サイズ、種類、ライセンスのフィルターを含みます。

クリエイティブ・メディア44
G
googlecalendar

説明はまだありません

生産性44
G
gws-korean-setup
gws-korean-setup
canine89 / gws-korean-setup-skills

Google Workspace CLI(gws) の初期インストールと設定を段階的に案内する。npm のインストール、gcloud CLI のインストール、OAuth 認証、Claude Code スキルのインストール、韓国語エンコーディングの設定まで完了する。gws を初めて使うユーザー向けのガイド。

生産性44
I
internal-comms
internal-comms
ovachiever / droid-tings

会社が好む形式で、さまざまな社内コミュニケーション文書を作成するためのリソース集です。ステータスレポート、経営陣向け更新、3Pアップデート、社内ニュースレター、FAQ、インシデントレポート、プロジェクト更新など、社内向け文書の作成を依頼された場合は、Claudeがこのスキルを使用します。

生産性44
J
jira

説明はまだありません

生産性44
K
kangyongcai
kangyongcai
raymondhou0917 / kangyongcai-skill

蔡康永の公開コンテンツに着想を得た、コミュニケーションと人付き合いのアドバイザー。丁寧な断り、難しいカスタマーサービスへの返信、受講生の体験に寄り添う対応の3つの状況を扱う。まず関係性と譲れない点を明確にし、温かく明快で、安易な約束をしない、そのまま送れる返信を作成。「このメールを蔡康永に見てもらって」「角を立てずに断るのを手伝って」「受講生からの手紙にどう返信すればいいかわからない」「カスタマーサービスの対応が感情的になっている」でも起動。

生産性44
L
linear-create-issue
linear-create-issue
lkshrk / linear-ai

雑なバグ報告、機能アイデア、コピーした Linear issue の草稿から、整理された Linear issue を作成または更新する。実装計画の前に Linear issue を取り込み、トリアージ、分類、タグ付け、準備するようユーザーが依頼したときに使用する。

生産性44
L
linkedin-export
linkedin-export
tdimino / claude-code-minoan

LinkedIn の GDPR データエクスポートを解析、検索、分析し、構造化 JSON または RLAMA に取り込んでセマンティック検索を行います。メッセージ、つながり、プロフィールデータ、Markdown エクスポートを対象とします。LinkedIn の GDPR ZIP ファイルが必要です。'LinkedIn data'、'search messages'、'analyze connections'、'LinkedIn export'、'GDPR download' でトリガーされます。

データ・データベース44
M
market-competitive-prior-art-survey
market-competitive-prior-art-survey
bm629 / agent-skills

製品が構築される前 に、その競合と市場の状況を調査するときに使用する — 市場語彙マップ(カテゴリ、ケイパビリティ、ジョブ・トゥ・ビー・ダン、オーディエンス、シード製品の用語を、型付きの拡張語と除外語とともに導出する)、代替製品ディレクトリ、レビューコーパス、アプリストア、パッケージレジストリ、企業・資金調達記録、製品の墓場、実務者の議論にわたって一つの検索アングルを実行する、競合製品を ONE つ深く読み込んで日付付きの記録にする、または下流のドキュメント作成が消費する競合レジスタとレポートを統合する。スキーマ検証済みの成果物を生成し、そのカバレッジグリッドがすべてのクエリを実行されたとおりに記録するため、競合が存在しない市場と、一度も実行されなかった検索とを区別できる。すべての商業的事実に日付を付し、消滅した製品も証拠として保持する。キーワード:市場調査、競合分析、競争環境、競合インテリジェンス、市場の先行技術、代替製品、代替手段。

マーケティング・グロース44
M
meeting-notes
meeting-notes
nexu-io / html-anything

タイトル + 出席 + アジェンダ + 決定事項 + アクションアイテム + 次回

生産性44
M
Meeting Scheduler
eddiebe147 / claude-settings

議題の作成とフォローアップの自動化により、会議のスケジュール設定、調整、最適化を行います

生産性44
M
mem-query
mem-query
spacezephyr / myskill

AI パーソナルメモリシステムのメモリ照会機能。各階層のメモリファイルを検索し、複数階層の情報を統合してユーザーの質問に答える。使用場面:(1) ユーザーが「自分の記憶の中で XXX について」と尋ねたとき;(2) ユーザーが自分の習慣・好み・価値観について尋ねたとき;(3) ユーザーの履歴に基づいて提案する必要があるとき。この skill は L1-L4 の各階層を自動的に検索し、出典を引用し、記憶に基づく個別化された回答を返す。

生産性44
M
memo-stress-tester
memo-stress-tester
joellewis / skill-library

Amazon のナラティブ基準、Minto のピラミッドロジック、Completed Staff Work のドクトリンを用いて、ビジネス文書の論理的な欠落、証明されていない主張、構造的な弱点をストレステストする。メモ、提案書、戦略文書、または経営層のレビューに回されるあらゆる文書を評価するときに使用する。

生産性44
M
moodle-cli
moodle-cli
nathanfredericks / moodle-cli

Moodle LMS を操作するための適切な `moodle` コマンドラインコマンドの実行を支援する。ユーザーが Moodle コマンドラインの使用方法、コマンド、ワークフロー、トラブルシューティングについて尋ねたときにトリガーする。

生産性44
M
morning-check
morning-check
vishalsachdev / canvas-mcp

教育者向けの朝のコース健全性チェック。提出率、つまずいている学生、成績分布、今後の締め切りを表示する。教育者が「morning check」「course status」「how are my students」と言ったとき、または授業日の始めに使用する。

生産性44
N
nyc-dob-violations
nyc-dob-violations
alpacalabsllc / skills-for-architects

NYC の任意の建築物の未解決および解決済みの DOB と ECB の違反を、クラス、ステータス、罰金の詳細とともに検索する。ユーザーが建築物に違反、工事停止命令、または未払いの ECB 罰金があるかどうかを尋ねる場合に使用。NYC 限定;住宅コード違反には /as:nyc-hpd を使用。

生産性44
N
nyc-hpd
nyc-hpd
alpacalabsllc / skills-for-architects

NYC の住宅建築物の HPD 違反、苦情、建物登録を検索する。ユーザーが住所における住宅コード違反、テナントの苦情、HPD 登録について尋ねる場合に使用。NYC 限定;DOB および ECB の違反には /as:nyc-dob-violations を使用。

生産性44
N
nyc-landmarks
nyc-landmarks
alpacalabsllc / skills-for-architects

LPC データを使って、NYC の建物がランドマークに指定されているか、歴史地区内にあるかを確認する。ユーザーが「この建物はランドマークか」と尋ねたり、敷地が歴史地区内にあるか、LPC の審査が適用されるかを尋ねたりしたときに使用する。NYC 限定。

生産性44
N
nyc-property-report
nyc-property-report
alpacalabsllc / skills-for-architects

NYC landmarks、DOB、ACRIS、HPD、BSA の調査結果を 1 つの物件デューデリジェンスレポートにまとめる。完全なレポートが必要なときに使用し、単一のデータセットには個別の NYC スキルを使用する。

生産性44
O
obsidian-course-vault
obsidian-course-vault
1xiaoooo / buaa-course-skills

コース概要、レッスンノート、概念ページ、グラフハブ、リプレイ同期トラッカー、リプレイからノートへのワークフローを備えた、学期を通じて使う Obsidian のコース Vault を構築・維持する。Codex が Obsidian でコースのナレッジを管理する必要があるとき、特に BUAA のリプレイ成果物を生の文字起こしではなく構造化されたレッスンノートにする場合に使用。

生産性44
O
obsidian-markdown
obsidian-markdown
oldwinter / skills

wikilinks、埋め込み、コールアウト、プロパティ、その他 Obsidian 固有の構文を含む Obsidian Flavored Markdown を作成・編集します。Obsidian で .md ファイルを扱う場合や、ユーザーが wikilinks、コールアウト、frontmatter、タグ、埋め込み、Obsidian ノートに言及した場合に使用します。

生産性44
O
oma-translation
oma-translation
first-fluke / oh-my-agent

ローカライズされた UI 文字列や文章を翻訳・修正しつつ保持する

生産性44
O
ops-browser
ops-browser
idaibin / skills

タスク権限の範囲内でブラウザページを操作し、実行時の証跡を収集する。フロントエンドのソース編集ではない。

生産性44
O
osint
osint
smixs / osint-skill

個人に対する深い OSINT 調査を実施する。完全なデジタルフットプリント、心理プロファイル(MBTI/ビッグファイブ)、職歴、信頼スコア付きのソーシャルグラフを構築する。完全性のしきい値に達するまで再帰的に自己評価する。外部調査の前に内部インテリジェンス(Telegram の履歴、メール、vault の連絡先)を含める。使用場面:"osint"、"досье"、"research person"、"find everything about"、"пробей"、"разведка"、"due diligence"、"background check"、"digital footprint"、"найди всё про"、"собери информацию"、"кто это"、"профиль человека"。対象外:人物名のない企業/製品調査、競合分析、市場調査、コンテンツ生成、一般的なウェブスクレイピング。

生産性44
O
outline-refiner
outline-refiner
willoscar / research-units-pipeline-skills

アウトラインとマッピングに対するプランナーパスのカバレッジ+冗長性レポートで、`outline/coverage_report.md` と `outline/outline_state.jsonl` を出力する。

生産性44
P
paper-evidence-gap-miner
paper-evidence-gap-miner
a-green-hand-jack / ml-research-skills

新たな計算の前に、既存の結果から論文のエビデンスのギャップを掘り起こす。主張に裏付けがない、CSV にすでにエビデンスが含まれている可能性がある、表や図を導出できる場合に使用する。

データ・データベース44
P
perplexity-api
perplexity-api
alphaonedev / openclaw-graph

Perplexity Sonar API:リアルタイムのウェブ回答、引用、検索拡張 LLM に対応。

生産性44
P
perplexity-researcher-reasoning-pro
perplexity-researcher-reasoning-pro
d-o-hub / rust-self-learning-memory

重大な結果を伴う複雑な意思決定、戦略立案、技術アーキテクチャの決定、多様なステークホルダーが関わる問題、または専門家レベルの判断と高度な推論チェーンを要する高複雑度のトラブルシューティングのための、最高水準のリサーチ・推論能力。活発にメンテナンスされているリポジトリを優先し、ウェブサイトの情報源が 2025 年時点で妥当かを検証する。

生産性44
P
pixiebrix
pixiebrix
membranedev / application-skills

PixieBrix 統合。Persons、Organizations、Deals、Leads、Projects、Activities などを管理します。ユーザーが PixieBrix のデータを扱いたいときに使用します。

生産性44
P
plans-kanban
plans-kanban
duc01226 / easyplatform

[計画] 進捗追跡とタイムライン可視化を備えた計画ダッシュボードサーバーが必要なときに使用する。

エージェントワークフロー44
P
product-manager-toolkit
product-manager-toolkit
ovachiever / droid-tings

プロダクトマネージャー向けの包括的なツールキット。RICE による優先順位付け、顧客インタビュー分析、PRD テンプレート、ディスカバリのフレームワーク、_go-to-market 戦略を含む。機能の優先順位付け、ユーザーリサーチの統合、要件ドキュメント化、プロダクト戦略の策定で使う。

生産性44
P
product-strategist
product-strategist
ovachiever / droid-tings

Head of Product 向けの戦略的プロダクトリーダーシップツールキット。OKR のカスケード生成、市場分析、ビジョン設定、チームの拡大を含みます。戦略的計画、goals の整合、競合分析、組織設計に使います。

生産性44
P
pyzotero
pyzotero
hkphysics / scientific-agent-skills

pyzotero Python クライアントを使って Zotero の文献管理ライブラリと連携する。Zotero Web API v3 経由でアイテム、コレクション、タグ、添付ファイルの取得・作成・更新・削除を行う。Zotero ライブラリをプログラムで操作する場合、書誌情報を管理する場合、引用をエクスポートする場合、ライブラリの内容を検索する場合、PDF 添付ファイルをアップロードする場合、Zotero と連携する研究自動化ワークフローを構築する場合にこのスキルを使う。

生産性44
R
recall
recall
joelhooks / joelclaw

コンテキストが不明確または漠然と参照されているときに、すべてのメモリソースに対してファンアウト検索を行う。トリガー:「from earlier」「remember when」「what we discussed」「that thing with」「the conversation about」「did we ever」「what happened with」「you mentioned」「we talked about」「earlier today」「last session」「the other day」、またはエージェントが行動する前に解決が必要な過去のコンテキストへの漠然とした参照。

エージェントワークフロー44
R
research-idea
research-idea
huangwb8 / chineseresearchlatex

ユーザーが研究資料、プロジェクト背景、実験結果、論文草稿、PR/リポジトリ情報、自然言語の手がかりを提供し、文献調査を踏まえて科学的な問いを立てる、反証可能な仮説を練り上げる、新規性のある切り口を探す、研究アイデアの価値を判断することを求める場合に使用。非該当:完全な実験計画/分析計画のみが必要な場合(research-plan を優先)、文献レビューの本文のみを書く場合(research-literature-review を優先)、文献的根拠を必要としない通常のブレインストーミングのみの場合。

生産性44
R
research

技術、概念、複雑なトピックのためのディープリサーチワークフロー

生産性44
R
research-wx
research-wx
shyxin / skills

信頼性の高い一次情報源に対してある問題を調査し、その結果を Markdown ファイルとしてリポジトリに保存する。ユーザーが特定のトピックを調査したい、ドキュメントや API の事実を収集したい、または読解の宿題をバックグラウンドエージェントに委任したいときに使用する。

生産性44
R
Resource Allocator
eddiebe147 / claude-settings

キャパシティプランニングと作業負荷の調整により、プロジェクト間のチームリソース配分を最適化します

生産性44
R
restaurant-food-delivery-research
restaurant-food-delivery-research
crawlora-org / crawlora-skills

Crawlora API を使用してレストランや食料品・食品配達を調査します。Yelp のレビュー、OpenTable の予約、DoorDash と Uber Eats のレストラン検索・メニュー、Instacart の食料品検索に対応し、整った JSON で返します。レストランのレビューやメニュー、指定した場所周辺の配達オプション、食料品の商品・店舗検索に使用します。

生産性44
R
resume-builder
resume-builder
dabydat / resume-builder-skill

ユーザーが履歴書、CV、curriculum vitae、または hoja de vida の作成、改善、最適化、レビュー、書き直しを希望する場合は、このスキルを使用します。「resume」「CV」「curriculum」「hoja de vida」「job application」「ATS optimization」「resume review」「cover letter」への言及や、求職書類の準備依頼がトリガーになります。特定の求人情報に合わせた履歴書の調整、箇条書きの改善、数値指標の追加、ATS 互換性の確認、履歴書の翻訳、複数バージョンの作成を依頼された場合も使用します。「就職できるよう手伝って」「応募書類を最適化して」「履歴書を更新したい」「職務経験のセクションをレビューして」とだけ言われた場合も使用してください。LinkedIn プロフィールの最適化、ポートフォリオサイト、求職と無関係な一般的な文書の書式設定には使用しないでください。

ドキュメント44
R
Retrospective Facilitator
eddiebe147 / claude-settings

構造化された形式と実行可能な改善策を通じて、生産的なチームの振り返りを促進します

生産性44
S
scientific-critical-thinking
scientific-critical-thinking
hkphysics / scientific-agent-skills

科学的主張とエビデンスの質を評価する。実験デザインの妥当性の評価、バイアスや交絡因子の特定、エビデンスのグレーディング枠組み(GRADE、Cochrane Risk of Bias)の適用、批判的分析の教育に使用する。エビデンスの質を理解し欠陥を特定するのに最適。正式な査読文を書く場合は peer-review を使用する。

生産性44
S
screenshot
screenshot
0xdarkmatter / claude-mods

最近のスクリーンショットを検索して表示する。トリガー:screenshot、check screenshot、show screenshot、recent screenshot、last screenshot。

生産性44
S
search
search
makenotion / cursor-notion-plugin

Notion MCP サーバーを使用してユーザーの Notion ワークスペースを検索する。キーワードや自然言語クエリでページ、データベース、コンテンツを見つけるために使用する。

生産性44
S
shorten-it
shorten-it
alannkl / skills

意味、トーン、ニュアンス、重要な詳細を保ちながら既存のテキストを短くする。より短い版を求められた場合、またはテキストの役割や主張を変えずに語数や文字数の上限を厳しくしたい場合に使用する。

生産性44
S
sidetracker
sidetracker
membranedev / application-skills

Sidetracker 連携。Organizations、Projects、Pipelines、Users、Goals、Filters を管理。ユーザーが Sidetracker データを操作したいときに使用。

生産性44
S
slack
slack
alphaonedev / openclaw-graph

Slack:チャンネル管理、アプリ/ボット、受信 webhook、スラッシュコマンド、block kit メッセージ

生産性44
S
slackcli
slackcli
shaharia-lab / slackcli

slackcli バイナリを使って Slack ワークスペースの読み取り、送信、検索、管理を行います。slackcli が未インストールの場合はインストールし、最初に認証を確認するか提案します。ユーザーが Slack に言及するか、slack.com のリンクを貼り付けたときに使用します。

生産性44
S
slite
slite
membranedev / application-skills

Slite 連携。Documents を管理。ユーザーが Slite データを操作したいときに使用。

生産性44
S
socratic-quiz
socratic-quiz
pchalasani / claude-code-tools

ユーザーが誘導的な質問を通じて何かを深く理解したい場合に使用する。トリガーフレーズには "quiz me"、"help me understand"、"Socratic"、"teach me"、"walk me through with questions"、"test my understanding" が含まれ、またはユーザーが説明を求め、直接的な回答よりも誘導的な発見の方が有益な場合に使用する。

生産性44
S
stakeholder-influence-mapper
stakeholder-influence-mapper
mohitagw15856 / pm-claude-skills

製品の意思決定に関わるステークホルダーを整理し、トーキングポイント付きのカスタマイズされた影響力戦略を作成します。合意形成を図りたいとき、コンセンサスを築きたいとき、エンジニアリングや財務、法務から賛同を得たいとき、組織内の抵抗に対処したいとき、主要な取り組みに向けたステークホルダーとの会話を計画したいときに使用します。ステークホルダーマップ、推奨される会話の順序、ステークホルダーごとのトーキングポイントを作成します。

生産性44
S
subsection-briefs
subsection-briefs
willoscar / research-units-pipeline-skills

サブセクションごとの執筆ブリーフ(本文なし)を作成し、その後のドラフトを証拠と検証可能な比較軸で駆動させる(アウトラインのプレースホルダーではない)。

生産性44
9,456 件中 8341–8400 件

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。