Skills

P

permit-tracking-automation

datadrivenconstruction / ddc_skills_for_ai_agents_in_construction

建築許可の追跡と管理を自動化します。申請状況の監視、更新期限の追跡、書類要件の管理、市当局のシステムとの連携を行います。

S

send-sms-textbelt

gooseworks-ai / goose-skills

電話番号にSMSテキストメッセージを送信します。ユーザーがテキストの送信、SMSの送信、誰かへのテキスト送信、電話番号へのメッセージ送信、またはテキストメッセージによる通知を依頼した場合に使用します。

T

tooluniverse-drug-mechanism-research

mims-harvard / tooluniverse

薬物の作用機序を、主要標的 → 下流シグナル伝達 → 経路の変化 → 組織・臓器への影響 → 臨床転帰の順に追跡します。DrugBank、ChEMBL、KEGG、Reactome、STRING を使用します。薬の作用の理解、オフターゲット効果の特定、機序に基づく併用療法の設計、レポートの作用機序に関する章の執筆に使用します。

W

web-search

netease-youdao / lobsterai

Playwright で制御するブラウザーを使ったリアルタイムのウェブ検索です。最新情報、最新のドキュメント、最近のニュース、または知識のカットオフ（2025 年 1 月）以降のデータが必要な場合に使用します。

A

agent-exploration

pedronauck / skills

明示的に依頼された複数領域の調査に向けてネイティブ探索ツールを調整し、範囲を明確にした文書による結果と、証拠に基づく統合分析を提供します

E

exa-research

ejirocodes / agent-skills

Exa.ai による引用付きの詳細な調査と回答生成。調査の自動化、出典付き Q&A の Answer API の実装、調査レポートの作成、要約付きのディープサーチに使用します。Exa Answer、answer endpoint、exa.answer、deep search、research API、Exa Research、async research、research report、citation extraction、summarization with sources、fact verification、streaming answers、research tasks がトリガーになります。

P

pipefy-process-impact

pipefy / ai-toolkit

ユーザーが、ある自動化や AI エージェントが効果を生むか、プロセスのどこから自動化を始めるか、ある変更でどれだけ時間が戻るか、短い社内向けの根拠を求めたときにこのスキルを使用する。まず会話の内容から回答する。ユーザーが特定の pipe を挙げた場合は、その pipe で既に実行されている内容を読み取ってから、どのステップに着目するかを示す。pipe 全体の診断（pipefy-process-intelligence）、設計（pipefy-process-design）、構築（pipefy-building）、変更が他の箇所で何を壊すかの判断には使用しない。

P

pm-architect

rysweet / amplihack

backlog-curator、work-delegator、workstream-coordinator、roadmap-strategist のサブスキルを統括するエキスパートのプロジェクトマネージャーです。タスクの委任と戦略的な監督を通じて、複雑なソフトウェアプロジェクトを調整します。プロジェクト管理、作業の調整、全体の進捗追跡時に起動します。

G

github-gist

glebis / claude-skills

ファイルや Obsidian のノートを GitHub Gist として公開します。コードやノートを公開共有したい場合、すぐに共有できるスニペットを作成したい場合、または Markdown を GitHub に公開したい場合に使用します。トリガー語：「publish as gist」「create gist」「share on github」「make a gist from this」。

G

google-serper-search

shuliuzhenhua-sys / google-serper-search

Serper API を通じてウェブ、ニュース、画像を検索します。ウェブ検索、最新情報のオンライン検索、最近の事実の確認、Google 検索、画像検索、出典リンク付き検索結果の収集を依頼された場合に使用します。

O

obsidian

julianobarbosa / claude-code-skills

Obsidianのナレッジマネジメント実装ガイドです。Vaultの操作、プラグイン開発、URIスキームの自動化、Markdown拡張、Local REST API統合を扱います。Obsidian Vaultの操作、プラグイン作成、ノートのワークフロー自動化、API経由のノート検索、ナレッジグラフ機能の実装に使用します。

P

publish

garrytan / gbrain

brain ページを、LLM 呼び出しなしで美しいパスワード保護付き HTML として共有

R

roadmap-planning

rampstackco / claude-skills

アイデア、要望、進行中の取り組みのバックログから、複数四半期にわたるロードマップを作成します。次の四半期の計画、依存関係のある作業の順序付け、構築・改善・保守のバランス調整、やらないことの説明に使用します。ロードマップ、四半期計画、次に何を作るべきか、順序付け、優先順位付け、OKR 計画、キャパシティ計画、ロードマップの内容、年間計画、次の四半期にリリースするものなどに対応します。ステークホルダーの意見が分かれ、チームに根拠のある計画が必要な場合にも使用します。

S

sci-review

shzhao27208 / aut_sci_write

学術文献レビューの執筆・改善や、査読フィードバックへの対応に特化したワークフローです。文献レビューのアウトライン、研究ギャップの統合、査読者への反論、回答書、学術文書のトーン修正に使用します。

A

auto-empirical-research-skills

brycewang-stanford / auto-empirical-research-skills

8つの社会科学分野の実証研究に役立つ、厳選された23,000以上のエージェントスキル集。CoPaper.AIは再現可能な規範的実証論文を20分で作成し、ユーザーによるSkillsのアップロードにも対応。Stanford REAPのCoPaper.AIチームがメンテナンス。

C

codespring

codespringapp / codespring-skills

CodeSpring によるプロジェクトの計画と管理。CodeSpring のプロジェクト、タスク、PRD、マインドマップを扱う場合や、プロジェクト計画のためにコードベースを分析する場合に使用します。ワークスペースの選択、プロジェクトのリンク、タスク管理、分析結果の CodeSpring への同期に対応します。

C

cram-engine

liuliu667 / cram-engine

期末試験対策エンジン——学習科学に精通した AI 教師。認知負荷理論、精緻化、生成効果、検索練習に基づく「分解→講義→問題演習→不足補完」の 4 段階パイプラインで、授業の要点をインタラクティブで効率的な学習セッションに変えます。1 行のコマンドで起動し、大学生の期末試験を救います。

D

desearch-web-search

desearch-ai / desearch-openclaw-skills

Web を検索し、タイトル、URL、スニペットを含むリアルタイムの SERP 形式の結果を取得します。最新のリンクやインターネット上の情報が必要な一般的な Web 検索に使用します。

F

first-principles-thinking

akshat10 / skills

問題を根本的な事実にまで分解するための、ソクラテス式コーチです。問題を深く考えたい、前提に疑問を投げかけたい、革新的な解決策を見つけたい場合に使用します。「一緒に考えて」「分解してみよう」「自分の盲点は何か」「問題に行き詰まっている」「前提に異議を唱えて」などの依頼や、第一原理思考の明示的な依頼がトリガーになります。

L

laoyeye

learnprompt / laoyeye

指輪のおじいさん。行き詰まっていることを伝えると、まず質問し、適切なプロンプトやスキルを案内して実行を始めます。このリポジトリにある全25項目へのルーティングを担います。

P

peer-review

poemswe / co-researcher

学術論文の批評、方法論の厳密性の評価、構造化された査読フィードバックの提供には、必ずこれを使用してください。

P

project-management-guru-adhd

curiositech / some_claude_skills

複数のプロジェクトを同時に管理する ADHD のエンジニア向けのエキスパートプロジェクトマネージャー。過集中の管理、コンテキスト切り替えの最小化、インコのような穏やかなリマインダーを専門とします。有効化

W

Workflow Automator

jmsktm / claude-settings

反復作業をなくし、プロセスを効率化する自動化ワークフローを設計・実装します

B

brain

poteto / noodle

brain ファイル（brain/ にある Obsidian vault）の読み書きを行います。振り返り、計画、直接編集など、知識を永続化するあらゆるタスクに使用します。デバッグセッション、ミス、修正、アーキテクチャ上の決定、またはセッションをまたいで残す価値のある知見の後に起動します。「add to brain」「remember this」「write a note」や brain/ の変更時に使用します。

C

cheat-status

xbuilderlab / cheat-on-content

cheat-on-content のステータスダッシュボード。現在のモード／rubric のバージョン／キャリブレーションの進捗／レビュー待ち／pool の状態／SQLite をアップグレードすべきか／rubric を更新すべきかを表示します。いつでも呼び出せ、副作用はありません。トリガー語：「状态」／「看板」／「status」／「我现在该做什么」／「进度怎么样」。

C

codex-issue-digest

openai / codex

機能領域のラベル、全領域、設定可能な期間ごとに、openai/codexのGitHub Issueダイジェストを作成します。最近のCodexのバグ報告や機能改善リクエストの要約を求められた場合、特にtui、exec、appなど担当領域固有のラベルについて使用します。

F

fact-check

learnprompt / laoyeye

ファクトチェック用プロンプトの原文。主張、意見、結論、データ、計画が妥当かどうかを検証したい場合に使用します。トリガー語句には、ファクトチェック、確認して、本当なのか、検証して、ハルシネーションはないか、このデータは信頼できるか、この意見を検討して、fact check、などがあります。オンラインで検証し、5段階の信頼度評価と推論の連鎖にある欠陥を提示します。

I

Industry Expert

jmsktm / claude-settings

学術研究、市場インテリジェンス、実務者の知見を組み合わせ、業界横断で専門分野を深く調査し、知見を統合します

I

investment-research

xbtlin / ai-berkshire

AI Berkshire スキル：投資調査：バフェット、マンガー、段永平、李録の4人の巨匠による総合分析フレームワーク。出典：skills/investment-research.md。

M

meeting-to-tasks

onewave-ai / claude-skills

会議の文字起こしから担当者と期限付きのアクション項目を抽出し、暗黙のコミットメントを検出して、構造化された会議要約を作成します。Linear、GitHub Issues などのプロジェクト管理ツールに対応するタスクファイルを出力します。

S

steelman-both-sides

learnprompt / laoyeye

両方の立場をスティールマンするためのプロンプト原文。ユーザーが二つの選択肢で迷い、決断が必要なときに使用します。トリガー語句には、スティールマン、両論のスティールマン、steelman、二つの選択肢のどちらにするか、決断を手伝って、賛否両方の最強の理由、A と B のどちらを選ぶべきか、などがあります。両側の最も強い論拠、真の相違点、重要な変数を示し、結論を最も変えそうな質問を一つ尋ねます。

C

cross-domain-borrow

learnprompt / laoyeye

異分野から解決策を借りるためのプロンプト原文。ユーザーが自分の業界で解決策を見つけられず、他分野の仕組みを参考にする必要がある場合に使用します。トリガー語句には、異分野、他業界ではどう解決するか、別の視点、類推して、他分野から借りる、似た問題が解決された例はあるか、などがあります。遠い分野から構造が同じ事例を少なくとも三つ挙げ、転用可能な仕組みを提示します。

C

ctrip-flight-search

stvlynn / dingtalk-wukong-skills

ブラウザー自動化ツールを使用した Ctrip のフライト検索スキルです。片道・往復便の検索に対応し、出発地、目的地、日付などの入力を処理できるほか、エラー復旧機能も備えています。Ctrip でフライト情報、料金、時刻表を検索する際に使用します。

D

discovery-research-synthesis

rampstackco / claude-skills

調査資料を実行可能な PM の洞察に変換します。顧客インタビュー、ユーザーリサーチのメモ、サポートチケットのレビュー、営業通話の文字起こし、アンケートデータ、アプリ内フィードバックを統合し、それらが支えるべき意思決定に結び付けます。統合の過程で重要なシグナルを失ったり、実際には存在しない洞察を捏造したりせず、生の探索データから明確なプロダクトの方向性へと導く手法です。調査の統合、顧客インタビューの統合、ユーザーリサーチ分析、ディスカバリー報告、調査インサイト、営業通話分析、サポートチケット分析、定性データ分析で起動します。チームが調査を行ったものの意思決定に結び付けられない場合、統合によって見栄えのよい資料はできてもロードマップが動かない場合、または今後の PM の意思決定を既存の調査に基づかせる必要がある場合にも起動します。

D

documentation-strategy

rampstackco / claude-skills

チームまたは製品向けのドキュメントシステムを設計・運用します。文書化する内容の計画、ドキュメントツールの選定、既存ドキュメントの整理、古いドキュメントの修正、保守サイクルの設計、テクニカルライティング作業の範囲設定に使用します。documentation、docs、tech writing、knowledge base、wiki、runbook、README、internal docs、doc audit、doc maintenance、stale docs、where do we documentなどに反応します。チームが同じ質問に何度も答えている場合や、オンボーディングに時間がかかりすぎる場合にも反応します。

L

life-design

learnprompt / laoyeye

ライフデザイン用プロンプトの原文。スタンフォードのライフデザイン手法に基づき、現在の状況を把握したい、重力問題と設計可能な本当の問題を区別したい、今後5年間を計画したい場合に使用します。複数ターンの深い対話で、主要な質問は6～9問です。最後に、8,000～12,000字の個人向けライフデザイン設計図と三つのオデッセイプランを作成します。

M

minimax-web-search

thincher / awsome_skills

MiniMax MCPを使ってウェブ検索します。次の場合に使用します：（1）ユーザーがウェブ検索、オンライン検索、情報検索を依頼したとき（2）最新情報、ニュース、資料の検索が必要なとき（3）MiniMaxのweb_search機能を使うとき

M

minimum-experiment

learnprompt / laoyeye

最小実験用プロンプトの原文。考え続けても迷いが晴れず、現実のフィードバックで検証する必要がある場合に使用します。トリガー語句には、最小実験、まず試す、検証方法、空想はやめる、実験を行う、低コストで試す、7日間で検証、何度も迷い続けている、長く考えても選べない、などがあります。検証する仮説、低コストで可逆的な実験の完全な設計、明日すぐに実行できる最初のアクションを提示します。

P

plan-create-prd

coleam00 / skills

問題を起点とする対話型 PRD 生成ツールです。ユーザーへの質問を通じて、主題（問題と、なぜ構築するのか）と反証可能な仮説を明らかにし、製品レベルに焦点を当てた PRD（問題 · 根拠 · 仮説 · ユーザー · MVP · 成功指標 · 対象外 · 未解決の質問）を作成します。新規プロジェクトの開始時に製品について検討する際に使用します。PRD は意図（何を／なぜ）を示すものであり、エンジニアリング上の決定（どのように）ではありません。後者は `plan-architecture` スキルの仕様で扱います。

R

research-methodology

poemswe / co-researcher

研究課題に適切な研究デザイン、サンプリング戦略、妥当性の管理策を対応づける場合、または研究課題が行き詰まり、創造的な捉え直し（領域横断的な類推、第一原理からの分解）が必要な場合は、必ずこれを使用してください。

R

researchers-historical

bitwize-music-studio / claude-ai-music-skills

アーカイブや同時代の記録を調査し、時系列を再構築します。アルバムの題材が、一次資料による検証を要する歴史的出来事を扱う場合に使用します。

S

sci-extract

shzhao27208 / aut_sci_write

学術論文を通読し、専門的な研究知見、図表、メタデータを抽出して批評します。ユーザーが科学論文、レビュー論文、サーベイ論文、システマティックレビュー、メタ分析、スコーピングレビュー、arXivリンク、DOI、PDF、または貼り付けた論文本文を共有し、読解、要約、分析、抽出、整理、レビュー、批評、説明を求めた場合に使用します。独自研究論文には修正版Heilmeier分析を作成します。レビュー文献には、対象範囲、分類体系、エビデンスの質、合意点、論争点、課題、今後の方向性を含む分野マップを作成します。非学術記事、ブログ投稿、ニュースには使用しないでください

S

socratic-inquiry

learnprompt / laoyeye

ソクラテス式問診用プロンプトの原文。ユーザーが何を尋ねたいのか明確にできない、問題が混乱している、行動する前に質問を明確にしたい場合に使用します。トリガー語句には、ソクラテス式、ソクラテス式質問、問診して、問題を整理して、何を聞けばよいかわからない、まだ助言しないで、結局何を聞きたいのか、などがあります。一度に質問は一つだけ、最大6問とし、最後に本当に答える価値のある新しい質問を提示します。

W

webhook-transforms

garrytan / gbrain

外部イベント（SMS、会議、ソーシャルメディアでの言及）を brain が取り込めるシグナルに変換する汎用フレームワークです。変換関数を定義して webhook URL を登録すると、受信イベントが brain パイプラインで処理されます。

Y

yuque-personal-daily-capture

yuque / yuque-plugin

アイデアや考え、ふと思いついたメモを個人用 Yuque ナレッジベースにすばやく記録します。個人利用向けで、自分のリポジトリに保存します。

A

avatar-charlie-munger-thinking

wind-alice / alicemarket

チャーリー・マンガー流の逆思考、インセンティブ分析、認知バイアスの重なり、多分野のメンタルモデルを用いて複雑な意思決定を検討します。ビジネスや投資の判断、組織行動、政策の効果、重大な選択、世論の総意、失敗リスクの評価や、議論における一面的な視点や心理的盲点の特定に使用します。

B

balanced

glebis / claude-skills

お追従を避ける、建設的で根拠に基づいた対話モードです。ユーザーが多角的でバランスの取れた分析、批判的なフィードバック、または自分の考えへの厳密な異議を求める場合に使用します。「/balanced」や、率直・批判的・バランスの取れたフィードバックの依頼で起動します。passive、interactive、tldr、steelman、decision の各モードに対応します。

C

communication-storytelling

lyndonkl / claude

分析、データ、複雑な情報を、経営幹部、顧客、投資家、非技術系の関係者など、特定の読者に合わせた明確で説得力のあるストーリーに変換します。ストーリー構成（Hero's Journey、Problem-Solution-Benefit、Situation-Complication-Resolution）と読者に合わせる手法を提供します。調査結果の提示、非技術系の読者への技術概念の説明、告知文の作成、またはユーザーが「この相手向けに書いて」「説明して」「調査結果を発表して」「説得力を持たせて」「読者は……」と言及した場合に使用します。

E

eisenhower-matrix

guia-matthieu / clawfu-skills

「重要なことが緊急であることはめったになく、緊急なことが重要であることもめったにない。」Dwight D. Eisenhower の優先順位付けフレームワークを習得し、本当に重要なことに集中します。次の場合に使用します：タスクが多すぎて時間が足りず圧倒されているとき、翌週の優先事項を決める週次計画、すべてが緊急に思えるときの日々の優先順位付け、他の人に任せるタスクを決めるとき、やるべきでないタスクを見極めて断るとき。

E

eli5

learnprompt / laoyeye

大きな図と少ない文字で説明する方法のプロンプト原文。ユーザーが未知のテーマを素早く理解したい、図を多く文字を少なくして説明してほしい、eli5 と言う、または何かがまったくわからないと言う場合に使用します。図や開けるページを求めているときに使い、文章だけで十分な場合は使いません。トリガー語句には、大きな図と少ない文字、eli5、何も知らない前提で説明、図解、少ない文字で説明、まったくわからないから教えて、解説ページを生成、などがあります。大きな図と少量の文字を使った HTML 解説ページを作成します。

E

expert-panel

learnprompt / laoyeye

専門家パネル用プロンプトの原文。複数の相補的な専門的視点が必要で、単一の視点では良い解決策を出せない質問に使用します。トリガー語句には、専門家パネル、複数の視点で見る、専門家を何人か探す、学際的分析、専門家チームを組む、互いに批判させる、などがあります。三つの相補的な視点の相違点と統合案を、適用条件、最大のリスク、撤退条件とともに提示します。

F

fizzy

basecamp / fizzy-cli

Fizzy CLI を通じて Fizzy を操作します。ボード、カード、列、コメント、ステップ、リアクション、タグ、ユーザー、通知、ピン留め、webhook、アカウント設定を管理できます。Fizzy に関するあらゆる質問や操作に使用します。

H

hidden-talent

learnprompt / laoyeye

才能を深く掘り起こすためのプロンプト原文。ユーザーが見過ごしたり抑え込んだりしている才能を見つけたい、自分に才能がないのではと疑っている、才能を活かすための個人向けガイドが欲しい場合に使用します。30分以上かける複数ターンの深い対話です。一度に質問は一つだけ、主要な質問は最大10問とし、最後に約1万字のガイドを作成します。

L

last30days

rheinmir / setup

過去 30 日間に人々がさまざまなトピックについて実際に何を話しているかを調査します。Reddit、X、YouTube、TikTok、Hacker News、Polymarket、GitHub、ウェブから投稿とエンゲージメントを収集します。

P

personal-tool-builder

davila7 / claude-code-templates

まず自分自身の問題を解決するカスタムツールの構築を得意とします。優れた製品は、個人用ツールから始まることがよくあります。自分の課題を解決するために作り、他の人も同じ課題を抱えていると気づく、という流れです。迅速なプロトタイピング、ローカルファーストのアプリ、CLI ツール、製品へと成長するスクリプト、ドッグフーディングの手法を扱います。ツールや個人用ツールの構築、自分の課題の解決、CLI ツールに使用します。

R

reverse-teardown

learnprompt / laoyeye

リバース分析用プロンプトの原文。ユーザーが優れた製品、ウェブサイト、計画、プロセス、ダッシュボード、作品を見て、なぜ効果的なのかを学びたい場合に使用します。トリガー語句には、リバース分析、これを分析して、なぜうまくできているのか、まねしたい、逆解析、良い事例を分析、この何がすごいのか、などがあります。再利用できる原則と実行可能なチェックリストを提示します。成功したものだけを分析し、プロジェクトの失敗や公開時の大事故の振り返りには使用しません。

S

stakeholder-comms

anthropics / knowledge-work-plugins

経営陣、エンジニアリングチーム、顧客、部門横断のパートナーなど、対象に合わせたステークホルダー向けの報告を作成します。週次の状況報告、月次レポート、リリース告知、リスクに関する連絡、意思決定の文書を作成するときに使用します。

U

upskill

ai-job-search-dev / ai-job-search

追跡対象の求人情報と候補者のプロフィールを比較し、スキルギャップを特定して、学習リソース付きの優先順位付けされた学習計画を作成します。トリガー：/upskill、upskill、スキルギャップ、何を学ぶべきか、学習計画

W

writing-assistant

yunshu0909 / yunshu_skillshub

ライティングアシスタント。「XXを書きたい」「テーマを整理して」「どうやって構成を作る？」「考えをまとめて」などの発言をきっかけに起動します。見解の明確さに応じて最適な進め方を自動選択します。見解が明確な場合は「構成→内容」、曖昧な場合は「掘り下げ→テーマ選定→構成→内容」の順に進めます。

A

azure-boards

microsoftdocs / agent-skills

Azure Boards 開発に関する専門知識を提供します。トラブルシューティング、ベストプラクティス、意思決定、制限とクォータ、セキュリティ、設定、統合、コーディングパターンを扱います。作業項目、Agile/Scrum プロセス、WIQL クエリ、Excel/Office 統合、GitHub リンク、その他の Azure Boards 開発タスクの管理に使用します。Azure DevOps（azure-devops を使用）、Azure Pipelines（azure-pipelines を使用）、Azure Repos（azure-repos を使用）、Azure Test Plans（azure-test-plans を使用）には使用しないでください。