Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,770 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
生産性
自然言語による説明に一致するエンティティ（企業、人、製品など）を見つけます。「Xをすべて見つけて」「条件に合うYをすべてリストして」と依頼された場合に使用します。例：「2026年にシリーズAを調達したAIスタートアップを見つけて」「ノースカロライナ州シャーロットの屋根工事会社をリストして」「YC W24の開発ツール企業を表示して」。ウェブページを返すweb-searchや、文章形式のレポートを返すdeep-researchとは異なり、エンティティの構造化リストが必要な場合に使用します。
トピックまたはこのリポジトリについて、意思決定に役立つ調査を行います。ユーザーが「deep recon」「research this」「draft a research prompt」「process this research report」「market research」「domain research」「technical research」「competitor research」「what users say about X」「literature review」「help me choose between」「research the codebase」「research how X works here」「why is X built this way」と言った場合に使用します。チャットで回答できる簡単なコード質問には使用しません。
候補者の視点から開発者リレーション（DevRel）キャリアを設計し、実行し、前に進めるouille（達成する）—開発者アドボケート、開発者エヴァンジェリスト、DevRel エンジニア、コミュニティマネージャー、開発者教育担当、DX エンジニア。実際の採用シグナルに対するポートフォリオ監査、ゼロから採用可能な成果物のカリキュラム、6 段の IC ラダー、DevRel の面接で使われる形式（トークラウンド、内容・コーディング課題、DevRel 意見ラウンド）、求人票のゲートキーパーと落とし穴のパターン、そして汇报ライン（報告先）を給与より先に評価する方法。DevRel への参入方法、開発者アドボケートの面接準備、DevRel ポートフォリオ構築、進路選択、次の段の計画、DevRel オファーの比較検討について聞かれたら使う。_Ugyanaz_「このアドボケートの仕事を受けたべきか」としか言わなくても適用する。求人検索ツールではない。
張雪峰の思考フレームワークと表現スタイル。著作 5 冊、権威あるメディアによる詳細インタビュー 15 件以上、本人の発言 30 件以上、重要な意思決定の記録 11 件、完全な人生年表に関する詳細な調査をもとに、5 つの中核的なメンタルモデル、8 つの意思決定ヒューリスティック、独自の表現 DNA を抽出します。思考アドバイザーとして、張雪峰の視点から教育選択、キャリア設計、社会階層の移動などを分析します。ユーザーが「張雪峰の視点で」「張雪峰ならどう見るか」「張雪峰モード」「雪峰の視点」に言及した場合に使用します。「張雪峰の立場から考えて」「張雪峰ならどう言うか」「張雪峰に切り替えて」といった依頼も対象です。
開発者リレーション情報のソースについて、时间和予算に応じたパーソナライズされた監視リストを構築する——DevRel ポッドキャスト、ニュースレター、実践ハブ、ピアコミュニティ、カンファレンスカレンダー、エコシステムデータレポート、wk Follow すべき実務家——加えて、検証と新しさを保つためのルーティンを整える。開発者アドocate、コミュニティマネージャー、DevRel リード、OSS メンテナーが DevRel radar の作成、開発者リレーションの最新情報の追い方、時間が割ける DevRel ポッドキャスト・ニュースレター・Slack コミュニティ、参加または登壇すべき開発者カンファレンス、DevRel で Follow すべき人物、以前作った radar の更新—— Trends .loop 够了 icarast 言っただけの場合でも使用する。競合ベンダーの追跡には使用せず、samber/developer-relations-skills@devrel-competitor-analysis を使用。
inference.sh CLI を介して Tavily と Exa によるウェブ検索とコンテンツ抽出を行います。アプリ：Tavily Search、Tavily Extract、Exa Search、Exa Answer、Exa Extract。機能：AI 検索、コンテンツ抽出、直接回答、調査。用途：調査、RAG パイプライン、ファクトチェック、コンテンツ集約、エージェント。トリガー：web search、tavily、exa、search api、content extraction、research、internet search、ai search、search assistant、web scraping、rag、perplexity alternative
採択されたカンファレンストークの概要を、リハーサル可能なアウトラインにまとめます。一文での要点、ストーリーの展開、分単位の時間配分、デモの配置、削除候補のチェックポイント付きスライド構成を作成します。「トークのアウトライン」「技術トークの構成」「スライド構成」「トークが採択された。次は？」「このカンファレンストークをどう構成する？」「時間を超過する」「何を削ればいい？」「デモはどこに入れる？」などの依頼に使用します。カンファレンスセッションを準備していると言うだけの場合も対象です。トークの内容を構成するスキルです。CFP 概要には使用せず、samber/developer-relations-skills@conference-cfp-submission を使用してください。スライドファイル作成や登壇指導には使用しません。
発表のアイデアを、特定の一つのイベント向けの投稿可能なコンファレンス提案へ仕立てる、または対象とするカンファレンスの選定と、複数イベントにまたがる投稿カレンダーの立案を手伝います。トラックの適性、タイトルの候補、オーディエンス向けの要旨、動詞から始まるploading... Takeaways、レビュアー専用フィールド、信頼性パッケージ、委員会自身の基準に沿った自己レビューを扱います。「CFP」「papers の公募」「コンファレンス提案」「講演の要旨」「セッション説明」、KubeCon・PyCon・FOSDEM への投稿、どこに投稿すべきか、CFP の投稿計画を！在轻... 「CFP の投稿計画を、以及、提案が繰り返し却下されているという話をした場合は使ってください。要旨を短くしてほしいだけですみ... 「要旨を短くしてほしい」とだけ聞かれた場合でも適用されます。コミュニティ運営のイベントとベンダー運営のイベントの両方に対応します。採用された講演の構成（samber/developer-relations-skills@tech-talk-outline）やデモ（samber/developer-relations-skills@developer-live-demo-design）には使わないでください。
12 エージェントによる学術論文執筆パイプライン。11 種類のモード（full/plan/outline/revision/revision-coach/abstract/lit-review/format-convert/citation-check/disclosure/rebuttal-audit）。6 種類の論文、5 種類の引用形式、二言語の要旨に対応し、LaTeX/DOCX-via-Pandoc/PDF を出力します。Style Calibration、Writing Quality Check、IRON RULE マーカー付き Anti-Patterns を搭載。トリガー：write paper、academic paper、guide my paper、parse reviews、I got reviewer comments、revision roadmap、should we push back、conference rebuttal、grant panel response、audit my rebuttal、check my response draft、AI disclosure、check citations、citation check、check my references、verify references、look over the refs、寫論文、學術論文、引導我寫論文、審查意見、我收到審查意見、修訂路線圖、評估回覆、檢查引用、引用檢查、檢查參考文獻、核對文獻、논문 작성、초록 작성、논문 수정、논문 계획을 도와줘、심사 의견을 받았어、심사 의견 반영、답변서 점검、AI 사용 고지、인용 확인、인용 형식 검사、enmendar mi artículo、redactar artículo、guía mi artículo、analizar reseñas、auditar mi respuesta、verificar borrador de respuesta、verificar citas、divulgación de IA。
reddapi.dev を介して、5万以上のサブレディット、2,000万以上の投稿、4,000万以上のコメントを意味ベースで検索し、Reddit で市場調査、ユーザー調査、製品検証を行います。キーワードではなく意味で検索でき、Reddit OAuth やアプリ登録は不要です。Reddit 上の人々の発言を調査したい場合、ユーザーの課題や不満を見つけたい場合、製品やニッチなアイデアを検証したい場合、競合・市場調査を行いたい場合、期間を指定してサブレディットのトレンドを追跡したい場合、またはあるトピックを扱うサブレディットを探したい場合に使用します。「Reddit research」「Reddit 调研」「search Reddit」「subreddit discovery」「niche validation」「pain points」「user complaints」「Reddit trends」といった語句がある場合も使用します。REDDAPI_API_KEY が必要です。B2B リードスコアリングには reddit-leads、API のみのリファレンスには reddit-search-api を参照してください。
Cargo を外部システムに接続し、利用可能な機能を確認します。コネクターの認証、インテグレーションカタログの閲覧、ワークフローノードに必要な `connectorUuid` と `actionSlug` の特定に対応します。トリガー例：\"HubSpot を接続して\"、\"Salesforce は接続済み？\"、\"対応しているインテグレーションは？\"、\"Cargo は <tool> と連携できる？\"、\"<provider> にはどんなアクションがある？\"、\"コネクター UUID が必要\"、\"API キーを設定して\"、\"また認証情報を求められる\"、\"このコネクターの認証が失敗する理由は？\"、\"自分のコネクターを一覧表示して\"。インテグレーション：amplemarket、amplitude、attio、bigQuery、calendly、cargoSignals、closecom、contrast、csv、customerio、dbt、emailBison、expandi、googleAds、googleCalendar、googleSheets、heyReach、http、hubspot、hubspotMcp、instantly、instantlyV2、intercom、jira、kitt、lemlist、lgm、linkedinAds、linkedinMatchedAudience、livestorm、manus、marketo、metaAds、metabase、microsoftTeams、mixpanel、monaco、netsuite、netsuiteSoap、nooks、notionMcp、octave、onesignal、outreach、pipedrive、postgresql、redshift、resend、rift、salesforce、salesforceMcp、salesloft、Sendgrid、sillage、slack、smartlead、snowflake、sql、stripe、xAds など、ほか 87 件。対象外：GTM 業務でデータエンリッチメントプロバイダーを選ぶ場合は、cargo-gtm とプロバイダー別プレイブックを使用してください。
Cargo ワークスペースを管理し、Cargo チームにフィードバックを送信します。メンバーの招待と管理、API トークンの発行とローテーション、plays、tools、agents のフォルダー整理、ロールの確認、バッチ入力ファイルのアップロード、レポートの提出を行います。トリガー例：「チームメイトを招待して」「CI 用の API トークンを作成して」「アクセス権があるのは誰？」「これらをフォルダーに整理して」「そのトークンをローテーションして」「バッチ用にこの CSV をアップロードして」。フィードバックの例：「このバグを Cargo に報告して」「Cargo チームにフィードバックを送って」「この CLI コマンドは壊れている」「このセッションを Cargo と共有して」「機能をリクエストして」。ほとんどのコマンドには管理者アクセス権のあるトークンが必要です。クレジット、プラン、請求書についての質問には使用せず、cargo-billing を使用してください。
動的な査読者ペルソナによる多角的な学術論文レビュー。専門分野の知見を備えた、役割を分離した5席のレビュー委員会（ジャーナル適合性レビュー担当者 + 3つの査読役 + Devil's Advocate）を実行します。役割の分離は、エラー過程が独立しているという主張ではありません。完全レビュー、再レビュー（検証）、迅速評価、方法論重視、ソクラテス式ガイド、キャリブレーションの各モードに対応します。次の依頼で起動します：review paper、peer review、manuscript review、referee report、review my paper、critique paper、simulate review、editorial review、calibrate reviewer、reviewer calibration、measure reviewer accuracy、審查論文、論文審查、模擬審查、同儕審查、幫我審這篇、以審查人角度評估、審查者校準、논문 심사、동료 심사、모의 심사、심사자 관점에서 평가、심사자 보정、revisar artículo、revisión entre pares、revisión de manuscrito、informe de árbitro、revisa mi artículo、criticar artículo、simular revisión、revisión editorial、calibrar revisor
ローカルの wx-cli バイナリ（https://github.com/jackwener/wx-cli）を使って、WeChat グループチャットの要点を構造化されたダイジェストにまとめます。デフォルトでは通常版を生成し、辛口版（毒舌）は任意で選択します。実行をまたいで、グループごとの履歴（history.json + history-digests.jsonl）、ユーザープロフィール、グループごとの事実メモリ（memory.md）を保持し、プライバシー保護策を組み込んでいます。ユーザーが「总结群聊」「群聊精华」「群聊摘要」「summarize group chat」「group chat digest」と依頼した場合、期間とともに WeChat グループ名を挙げた場合、「帮我看看 XX 群最近聊了什么」「XX 群有什么值得看的」と言った場合、または「回溯画像」/「初始化画像」/「backfill profiles」を依頼した場合に使用します。「毒舌版」「roast 版」「再来个毒舌的」などと言われた場合は辛口版も追加します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。