Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,222 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
生産性
プラグイン可能なソースフェッチャー（web、arXiv、GitHub）に対して予算上限付きの BFS 調査ループを実行し、pro-workflow wiki を自動で拡充する。各イテレーションではキューからシードを取り出し、ソースを取得し、wiki ページの草案を作成し、既存ページと照合して主張を重複排除し、フォローアップのシードをキューに追加する。予算上限、深さ上限、または収束で停止する。ユーザーが "research <topic>"、"grow the <slug> wiki"、"auto-research" と言った場合、または一夜で自ら構築されるナレッジベースを求める場合に使用する。
YouTube の文字起こしを抽出し、複数レベルの要約、重要な概念、要点を含む構造化された概念分析を作成します。youtube-transcript-api を使用し、利用できない場合は yt-dlp にフォールバックします。次の場合に起動します：“analyze youtube video”、“youtube transcript”、“summarize this video”、“extract concepts from video”、“video key points”、または youtube.com/youtu.be の URL
単に読むだけでなく、Web サイトとの操作が必要なタスクで使用します — 要素のクリック、フォームの入力、データの送信、複数ステップのフローの操作、スクリーンショットの取得、またはクリック・入力・スクロール・選択などの操作を行う実ブラウザーが必要なあらゆるワークフロー。ブラウザーのブックマーク、履歴、タブの管理にも使用します。ユーザーが browseros、browseros-cli、BrowserOS に言及したらトリガーします。ページ内容の取得や読み取りだけで足りる場合は使用しないでください — その場合は curl、fetch、WebFetch を使用します。
Sắp xếp gọn kho tài liệu LOCAL (llmwiki/html/ + wiki/sources/draft/) khi phình to. Ba tầng — PROMOTE bản chất quý lên wiki ADR/concept (travel, sống sót clone), ARCHIVE render ephemeral (cặp proposal đã xong, bản bị thay thế, report cũ → archive/), KEEP canonical — rồi RE-INDEX đầy đủ. Trigger khi "dọn docs", "sắp xếp/merge tài liệu", "tidy docs", "html/draft quá nhiều", "/docs-curate".
コンテンツ適応型の知恵抽出。まずコンテンツを読み、どの知恵領域が含まれているかを検出し、それを中心にカスタムセクションを構築する。5 段階の深さレベルと必須の逆張り視点を備え、fabric 経由で YouTube を、WebFetch 経由で記事を取得する。USE WHEN extract wisdom, analyze video, analyze podcast, extract insights, key takeaways, summarize interview, distill content. NOT FOR static Fabric extract_wisdom pattern (use Fabric).
エンジニアリングマネージャー向けに、会議の全過程を扱います。会議を設定すべきか、効果的な進行方法、チームの集中時間の守り方、繰り返される無駄な会議の廃止方法、議事録や説明に基づく過去の会議の評価について助言します。「too many meetings」「meetings are a waste of time」「how do I run this meeting」「meeting agenda」「meeting culture」「nobody comes prepared」「meetings go nowhere」「how do I decline meetings」「distractions」「focus time」「engineers can't focus」「context switching」「protect engineering time」「review this meeting」「transcript」と言われた場合に使用します。
エンジニアリングマネージャーが、士気、結束力、デリバリー文化、エンゲージメントなどのチームの健全性を評価・改善するのを支援します。Google の 5 Factors（Project Aristotle）、4 段階のチーム健全性診断（遅れ／現状維持／負債返済／革新）、5 ゾーンの強度モデル、Engagement Stack、Trust Battery、Teamicide パターン（Peopleware）、非難のないポストモーテム形式、要因別のチーム活動集を提供します。「team morale」「team is struggling」「burnout」「engagement」「attrition risk」「psychological safety」「team dynamics」「something feels off」「team culture」「team is unhappy」「retros aren't working」「team isn't working hard enough」「ideas for team activities」「how do I run a team offsite」と言われた場合に使用します。個人のパフォーマンスの懸念（`managing-high-performers` を使用）、チームの人員配置や採用（`team-composition` を使用）、個人のモチベーションへの介入（`engineer-motivation` を使用）には使わないでください。
pro-workflow wiki 用の自己完結型 HTML ビューアをレンダリングする。ページ、ソース、主張、シードキュー、ページリンクグラフ、全文検索をすべて 1 つのファイルに収める。外部依存なし、JS フレームワークなし、S3 にアップロード可能。ユーザーが wiki を視覚的に閲覧したい、現在の状態を誰かと共有したい、調査の進捗を監査したい、ナレッジベースを引き継ぎたい場合に使用する。Thariq Shihipar の "Unreasonable Effectiveness of HTML" に着想を得ており、markdown のみの出力よりも情報密度と共有しやすさを重視する。
同じ問題に対して 2〜8 回の連続したパスを実行する構造化された多角的探索。各パスは異なる科学的レンズを通して行い、単一の視点では見えない隠れた要件やエッジケースを明らかにする。各パスは新しい ISC 基準を生み出す。次に使用する: iterative depth、explore deeper、multi-angle analysis、surface hidden requirements、blind spot check、what am I missing。スコープ/ズーム分析には使用しない（ApertureOscillation を使用）。
目標達成、乖離の原因、教訓の蓄積、後続のアクション項目（責任の帰属と改善オーナーを含む）を含む構造化されたリリース振り返りレポートを生成する。ユーザーが「写复盘」「上线复盘」「项目复盘」「复盘报告」「postmortem」「版本回顾」「迭代总结」「上线总结」と言ったとき、またはユーザーがリリースデータ／プロセス記録／問題リストを提供し構造化されたまとめを求めたときに、このスキルを使用する。 次にも適用する：インシデント振り返り（P0/P1 インシデント後の RCA レポート）、OKR 振り返り、四半期振り返り、A/B 実験振り返り。 適用外：純粋な要件作成（pm-prd-writer を使用）、純粋な優先順位付け（pm-prioritization-engine を使用）、週報・日報（status-report を使用）。
構造化された、ビジネス価値優先のプロダクト計画インタビューを実施し、コードを書く前に漠然としたアイデアを構築可能な仕様に変える。誰かがまだ何を作るかを考えている段階で、「アプリのアイデアがあるので一緒に考えてほしい」「プロダクトの計画/スコープ/設計を手伝って」「どこから始めればいい？」「コードを書く前にこれを仕様化しよう」「これを PRD にして」などと言ったときに使用する。あらゆる新しいアプリ、サイト、SaaS、MVP、マーケットプレイス、機能を対象とする。計画の意図だけで発動する——ユーザーは Strapi、CMS、その他の技術に言及する必要はない。デフォルトでは Strapi v5 + Strapi Cloud のバックエンド（変更可能、フロントエンドと認証は任意）を想定する。技術的な決定の前に価値、ユーザー、要件を確定し、最終的にあらゆるコーディングエージェント（Claude Code、Cursor など）に渡せるビルド仕様で締めくくる 6 つの markdown ファイルを生成する。仕様やプロジェクトが既にあり、ユーザーがスキャフォールド、設定、移行、ページ追加、認証の接続、デバッグを望む場合は使用しない——それらはビルド作業であり、アイデア段階の計画ではない。
WeChat公式アカウントの記事アグリゲーター。mptext.top API を使って指定した公式アカウントの最新記事一覧を一括取得し、記事内容をダウンロードして Markdown/HTML/プレーンテキストに解析します。アカウント名または fakeid での取得に対応し、人気の AI 技術系公式アカウントを 8 件プリセットしています。用途：指定アカウントの最新記事取得、複数の執筆者の記事の一括スクレイピング、公式アカウント記事の一括閲覧、技術ニュースの収集。キーワード：公式アカウント記事取得、WeChat 記事スクレイピング、公式アカウント集約、記事収集、mptext API。
Feishu クラウドスペースの統一エントリポイント。Drive の拡張アップロード/ダウンロードと非同期インポート/エクスポート、基本的な file/media 操作、wiki ナレッジベースのノードとスペース管理、ドキュメントのコメント、共同編集者、公開権限を扱う。ユーザーが Drive ファイル、フォルダ、大容量ファイルの分割やレジューム転送、非同期タスク、ディレクトリミラー、ナレッジベース、wiki、素材、コメント、共有権限、共同編集者、公開リンク、共有パスワード、所有権の移転、権限申請に言及したときは必ず本 Skill を使用する。Wiki が本 Skill に属するのはスペース、ノード構造、メンバーを管理する場合のみであり、Wiki/ドキュメント本文の読み取りや要約には明示的に使用を禁じる。本文の内容には feishu-cli-docs を使用する。会議の録画、妙記、逐語録には feishu-cli-meetings を使用し、Drive 範囲の検索は本 Skill に属し、グローバルなドキュメント/メッセージ/アプリ検索には feishu-cli-platform を使用する。
複数の専門家ペルソナによる模擬会議を開始し、多様な視点からテーマを分析して決定を下し、実装前にユーザーが承認する解決策を提案します。ユーザーの明示的な承認なしにコードを作成・コミットすることはありません。任意で分析を関連する GitLab または GitHub の issue に公開できます。アプローチについて議論したい場合、複数の専門家の意見や実装前の推奨案を求める場合に使用します。承認手順なしで完全自律的に実装・納品（commit + MR/PR）する会議には、代わりに fast-meeting を使用してください。
OpenAlex を通じて arXiv、会議、ジャーナル、書籍にまたがる学術文献を検索する。被引用数、再構成された抄録、掲載誌、オープンアクセス PDF リンク、外部 ID（arXiv/DOI/PMID）を返す。API キーは不要。「search scholar」「search papers」「find papers with citations」「papers by author」「cross-discipline search」「papers from <venue>」とユーザーが言うときに使用する。arxiv-search（プレプリント限定）を補完する。
ローカルツールスタックを使ってウェブ検索とページのスクレイピングを行います。SearXNG（メタ検索）、Lightpanda（高速なヘッドレス取得）、Agent-Browser（ブラウザー全体の自動化）を使用します。これはデフォルトのウェブスキルです。情報の検索、トピックの調査、ウェブページの取得、URL からのコンテンツ抽出、最新情報の確認、ドキュメントの検索、競合調査、またはライブウェブデータが役立つ質問への回答に使用してください。「検索」「調べる」「Google で探す」「最新情報」「このページを取得」「このサイトをスクレイピング」「この URL を確認」「ウェブ検索」などの依頼や、最新のウェブ情報で回答が改善されるあらゆるタスクで起動します。ユーザーが明示的に検索を求めていなくても、適切な回答に手元にない最新情報が必要なら、このスキルを使用してください。フォーム入力やクリックなどの対話型ブラウザー自動化には使用しません（[[agent-browser]] または [[browser-use]] を使用）。
Feishu CLI のプラットフォーム基盤機能のみを対象とし、すべての Feishu リクエストの汎用フォールバックではない。設定の初期化、OAuth ログインと Token/Profile 管理、doctor 診断、OpenAPI schema 照会、api の汎用パススルー、グローバル検索、およびユーザーと部門の照会を扱う。ユーザーが Feishu へのログイン、Device Flow、scope、User/Tenant Token、Token の有効期限切れ、profile、doctor、99991672/99991679、API path/パラメータ/scope の照会、raw api、未ラップ OpenAPI の呼び出し、ドキュメント/メッセージ/アプリの検索、またはユーザー、メール、部門の照会に言及したときは必ず本 Skill を使用する。ドキュメント本文、Drive ファイル、メッセージ/グループチャット、Sheet/Bitable、ホワイトボード/ボード、カレンダー/タスク/承認/勤怠/OKR、メール、会議/妙記には明示的に使用を禁じる。これらの業務操作は対応するドメイン Skill に委ねる。ここでの「グローバル検索」は `search docs/messages/apps` のみを指し、承認、会議、メールなどの業務ドメイン内での検索は含まない。業務承認の定義/インスタンス/ToDo は feishu-cli-work、会議/妙記の業務は feishu-cli-meetings を使用する。ただし、明示的に schema を照会する場合や未ラップの raw OpenAPI を呼び出す場合は、エンドポイントが approval/vc に属していても本 Skill を使用する。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。