Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,222 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
生産性
個人の mind メモリ：マシン、期限、人、意見、仕事の好み、アイデア、経験、応用可能な方法。「Запомни」、個人的な言葉 → 記録。「вспомни」「что ты знаешь обо мне」「как в прошлый раз」「do you remember」→ 検索し、許可された範囲で適用。「что на мне」→ アジェンダ。「заведи мне память」→ ブートストラップ。サーバー、負債、プロジェクトの事実は、それぞれのグラフに記録します。個人的な仕事をプロジェクトの仕事にしません。私だけのもの：内容、構造、記録した事実は非公開です。開始の儀式ではありません。
LinkedIn のプロフィール URL 1 つから、その人のつながりを可視化する。ただしコネクション一覧が見られない場合に限る。本人の職歴、学歴、投稿から人物ごとの切り口セットを導き、その切り口を並列エージェントに展開し、候補者全員を証拠の強さで統合・採点し、各行を実在のプロフィールと現在の勤務先に解決し、各人が現在どこで働いているかで切り分けられるスプレッドシート（フィルター可能な人物タブと雇用主 x ティアのピボット）を出力する。あらゆる職種（エンジニアリング、採用、営業、リサーチ、経営幹部）とあらゆるキャリアの形に対応。「この人は誰を知っているか」「この LinkedIn URL のつながりを見つける」「この人のネットワークを可視化する」「誰がその人の周囲にいるか」「その人はある企業で誰を知っているか」「職歴と投稿への反応からつながりを推測する」、/social-connections に使用する。
agent-browser を使って CDP 経由で macOS デスクトップアプリ「Grok Bot」（Electron アプリ）を読み取り、操作します。Bot とフォルダーの一覧表示、会話履歴の確認、Bot の直近の発言の確認ができます。ユーザーが Grok Bot、「the bot app」、またはアプリのサイドバーにある Bot 名に言及した場合、それらの Bot の返信や作業内容を尋ねた場合、またはアプリ内のメッセージを読んだり下書きしたりしたい場合に使用します。「the bot app」とだけ言われた場合も対象です。名前がたまたま grok-bot の SSH デプロイホストや、xAI の Grok API には使用しません。
XMind マインドマップファイル（.xmind）を作成・読み取る。モダン（XMind Zen/2020+）とレガシー（XMind 8）の両形式をサポートする。ユーザーがマインドマップ、ブレインマップ、XMind、ブレインストーミング図、フローチャート、ガントチャート、視覚的マップによるプロジェクト計画に言及した場合、または既存の .xmind ファイルを分析/検索したい場合にこのスキルを使用する。英語・中国語の表現の両方でトリガーする："思维导图"、"脑图"、"脑图文件"、"xmind"、"mind map"、"mindmap"、"画个脑图"、"做个思维导图"、"创建脑图"、"打开脑图"、"分析思维导图"、"看看这个xmind"、"甘特图"、"流程图"、"逻辑图"、"项目计划图"、"鱼骨图"、"时间线"。ユーザーが .xmind ファイルの読み取り、オープン、検索、比較、ノードの抽出を求めた場合にも、たとえ "XMind" と明示していなくてもトリガーする——例えば "帮我看看这个文件"、"找一下脑图"、"哪些任务没完成"、"对比这几个文件"。
このスキルは、Education Cloud 組織の学事暦の設定・作成・生成に使用します。自然言語やドキュメントから学年、学期（semester/quarter/trimester）、アカデミックセッション、登録期間、追加/削除の締め切りを作成します。日付範囲を検証して重複するセッションを処理し、学期を学年に、セッションをその学期に紐付けます。トリガー条件：ユーザーが「学事暦を作成」「学期の日付を設定」「学年を生成」「学期とセッションを追加」「登録期間を設定」「追加/削除の締め切りを追加」を求めた場合、または学期やセッションの日付を含むカレンダードキュメント（PDF、CSV、XLSX）をアップロードした場合。トリガーしない場合：既存のカレンダーレコードの照会や更新、授業のスケジューリング、開講科目の設定。
このスキルは、ユーザーが "read emails"、"send an email"、"search gmail"、"list messages"、"check inbox"、"manage labels"、"find emails from"、"check my calendar"、"list events"、"create an event"、"schedule a meeting"、"send styled email"、"send markdown email"、"create a draft"、"draft an email" を依頼したとき、または Gmail/Calendar の操作に言及したときに使用する。Gmail と Google Calendar の API 連携を提供する。
トリガーフレーズ——以下にいずれかが一致（大文字小文字を区別しない）：· 创建 llm-wiki 知识库 / 创建知识库 / 创建 wiki / 创建 wiki 知识库 / 创建本地知识库 · 搭建 llm-wiki / 搭建 wiki / 搭建知识库 / 搭建本地知识库 / 搭一个 wiki · create llm wiki / scaffold llm wiki / set up llm wiki / build a local wiki / scaffold a knowledge base / set up obsidian wiki / start a new wiki vault · /llm-wiki-starter（スラッシュコマンド）Andrej Karpathy のパターンに従い、ユーザーのマシン上に新しいローカルの Obsidian ベースの LLM Wiki を構築する。エンドツーエンドで、Node/Git/jq、kepano/obsidian-skills、axtonliu/visual-skills、Obsidian アプリ、17 のプラグイン + Minimal テーマをインストールし、公式テンプレートから新しい vault を作成し、git を初期化する。呼び出すたびに新しい vault が生成される——再実行時には新しい名前の入力を求められる。次には一致させない：飞书/Lark wiki（lark-wiki が処理）、オンライン/ホスト型 wiki（Notion、Confluence、GitHub wiki）、既存の wiki へのコンテンツ取り込み（wiki-ingest）、一般的な Obsidian vault の編集（obsidian-markdown / obsidian-cli）。
Сборка графа: узор над полем вопрошания и деятельности → 形, карта превращений; оценка телоса превращений. Триггеры: «собери граф», «сборка», «пересборка», «что здесь по сути происходит», «повестка», «превращение достигнуто?», «закрыть превращение», «пересмотри превращения», «что с этим превращением», assemble the realm, reassemble, map the transformations. Также: много свободных вимарш, стена top-level крий; существенный результат, приёмка перехода, смена замысла. Не weaving, design, inquiry. Нужны iskron_*.
CoinMarketCap MCP データを用いて暗号通貨の包括的なデューデリジェンスを行う。ユーザーが特定のコインについて価格以外の情報を求めたときに使用する。これには「what is [coin]」「is [coin] legit」「analyze [coin]」といった質問、トークノミクスに関する質問、保有者分布、または単一の暗号通貨に関する詳細情報のあらゆるリクエストが含まれる。トリガー：「research [coin]」「tell me about [coin]」「should I invest in [coin]」「DYOR [coin]」「is [coin] safe」「/crypto-research」
inference.sh CLI 経由で ElevenLabs の音声テキスト化を利用。Scribe モデルと強制アラインメントに対応。モデル：Scribe v1/v2（98%+ の精度、90+ 言語）。機能：文字起こし、話者分離、音声イベントのタグ付け、単語レベルのタイムスタンプ、強制アラインメント、字幕生成。用途：会議の文字起こし、字幕、ポッドキャストの文字起こし、リップシンクのタイミング、カラオケ。トリガー：elevenlabs stt、elevenlabs transcription、scribe、elevenlabs speech to text、forced alignment、word alignment、subtitle timing、diarization、speaker identification、audio event detection、eleven labs transcribe
長い講義や講演の録音を構造化された学習ノートに変換します。deck のスライドのようにトピックごとに整理し、各セクションで実際に説明された内容を要約し、視覚が概念の理解に本当に役立つ箇所には実際にキャプチャしたスライドや生成した教育用画像（図、チャート、ラベル付きのイラスト）を挿入します。ネイティブな PDF や PPTX ファイルではなく、Clueso プロジェクト内の実在するライブ記事として構築されます。ユーザーが「この講義をノートにして」、「この講義を画像付きで要約して」、「この録音から学習用 deck を作って」と言ったとき、または長い講義や講演をアップロードしてノート、要約、deck を求めたときに使用します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。