mcpField

Skills

エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,222 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。

生産性

B
basecamp
basecamp
basecamp / basecamp-cli

Basecamp CLI を通じて Basecamp とやり取りします。プロジェクト、タスク、カード、メッセージ、ファイル、スケジュール、チェックイン、メンバー、アサインメント、通知、検索、アカウント設定など、Basecamp に関する質問や操作に always 使用します。

生産性88
B
bird
bird
cowork-os / cowork-os

cookie 経由で X/Twitter の閲覧、検索、投稿、エンゲージメントを行う CLI。

マーケティング・グロース88
C
content-research-writer-cn

コンテンツリサーチ・ライティングアシスタント。リサーチの実施、引用の追加、冒頭の改善、アウトラインの反復、リアルタイムのフィードバックを提供。トリガーワード:記事執筆、コンテンツ作成、コピーライティング、ブログ。ComposioHQ からの翻訳。

マーケティング・グロース88
C
curl-search
curl-search
memtensor / skills-vote

curl と複数の検索エンジン(Baidu、Google、Bing、DuckDuckGo)を使ったウェブ検索。ユーザーがオンラインで検索・調査・問い合わせを求めたときに起動します。セキュリティ強化を含みます:入力サニタイズ、コマンドインジェクション対策、URL エンコード。

生産性88
D
deep-research
deep-research
alirezarezvani / claude-skills

重要な問いや意思決定のために、規律あるマルチソースのリサーチ調査を実施する——多数のチャネルにまたがるファンアウト型のウェブ検索、並列サブエージェント、ソースのトライアンギュレーション(各主張は 3 つ以上の独立したソースで裏付け)、敵対的レビューのパス、そしてすべてのソースを逐語引用とともに個別ファイルに保存して再利用可能にする。低品質な回答が高くつく場合に使用する:戦略業務、N 個の製品/手法/市場の比較、外部データによる仮説の検証、ある分野の仕組みの整理。迅速なファクトチェック(直接回答する)、構造化された 12 次元の競合スコアリング(competitive-teardown を使用)、意思決定リスクが低い素早いトピック概観(代わりに research router を使用)には適さない。

生産性88
D
dropbox-automation
dropbox-automation
sickn33 / agentic-awesome-skills

Rube MCP(Composio)経由で Dropbox のファイル管理、共有、検索、アップロード、ダウンロード、フォルダー操作を自動化します。常に最新のスキーマを取得するため、まずツールを検索してください。

生産性88
E
email-cleanup
email-cleanup
maroffo / claude-forge

Gmail を整理する — 古いメールのアーカイブ、プロモーションメールの削除、ストレージの管理。ユーザーが受信トレイを整理したい、メールをアーカイブしたい、空き容量を増やしたいときに使用する。

生産性88
E
exampass
exampass
wubing2023 / exampass-assistant

授業資料(PPT/Word/PDF)から章ごとにナレッジチェックリスト、元の PPT との対照、自習用の解答、インタラクティブな章別テストを生成し、期末試験の効率的な復習を支援する。

生産性88
F
full-page-screenshot
full-page-screenshot
lewisliu007 / full-page-screenshot

ブラウザで Web ページの完全な長いスクリーンショット(full-page screenshot)を撮り、ページのすべての内容を含む 1 枚の PNG 長画像を生成します。トリガーとなる場面:ユーザーが Web ページの長いスクリーンショット、全ページスクリーンショット、完全なスクリーンショット、long screenshot、full page capture を求めたり、Web ページ/記事/レポートを 1 枚の完全な画像に収めることを求めたとき。ユーザーが既に開いているタブまたは指定した URL に対応します。SPA 内部のスクロールコンテナ、遅延読み込み画像、超長ページの分割結合を自動的に処理します。外部依存はなく、Chrome DevTools プロトコルに直接接続してすべての操作を行います。

生産性88
G
grill-me

ある計画についてユーザーに徹底的にインタビューし、各設計ブランチを探り、依存関係を一つずつ解消する。

生産性88
H
heuristics-and-checklists
heuristics-and-checklists
lyndonkl / claude

思考の近道(ヒューリスティック)による迅速な意思決定と、構造化されたチェックリストによる体系的なエラー防止のための実用的なフレームワークを提供する。効果的なヒューリスティックの設計、複雑な手順向けのチェックリスト作成、近道がバイアスにつながる状況の見極めを導く。時間的プレッシャーや不確実性のもとでの意思決定、複雑な手順でのエラー防止、意思決定ルールやチェックリストの設計、複雑な選択肢の単純化、またはユーザーがヒューリスティック、経験則、メンタルモデル、チェックリスト、エラー防止、認知バイアス、サティスファイシング、標準作業手順に言及したときに使用する。

生産性88
M
mental-model-evaluator
mental-model-evaluator
mphinance / alpha-skills

多分野の認知的フレームワーク(例: 反転思考、第一原理、二次思考)をユーザーの計画やシステム設計に適用し、意思決定をストレステストする。

生産性88
N
news-aggregator-skill
news-aggregator-skill
tentacle-pro / woa-skill

8 つの主要ソース(Hacker News、GitHub Trending、Product Hunt、36Kr、Tencent News、Wallstreetcn、V2EX、Weibo Hot Search)からリアルタイムコンテンツを取得・フィルタリング・深く分析する総合ニュースアグリゲーター。'デイリースキャン'、'テックニュースブリーフィング'、'ファイナンスアップデート'、トレンドトピックの'深掘り解説'に適している。

生産性88
O
orbit-linear
orbit-linear
nexu-io / open-design

Open Orbit briefing スキル——Linear がユーザー唯一の接続済みコネクターである場合、またはユーザーが毎日のダイジェストを明示的に Linear に限定した場合に、Orbit パイプラインによって選択される。ユーザーの認証済み Linear 接続から過去 24 時間の issue の動き、ステータス変更、アサイン、サイクルの進捗を取得し、Linear ネイティブの Inbox + サイクル進捗のビジュアル言語でダイジェストをレンダリングする。このスキルは手動でトリガーすべきではない——Orbit のデイリーダイジェストスケジューラーがライブの Linear データに対して呼び出す。

生産性88
O
orbit-notion
orbit-notion
nexu-io / open-design

Open Orbit briefing スキル——Notion がユーザー唯一の接続済みコネクターである場合、またはユーザーが毎日のダイジェストを明示的に Notion に限定した場合に、Orbit パイプラインによって選択される。ユーザーの認証済み Notion 接続から過去 24 時間のドキュメント編集、コメント、メンション、データベース行の変更を取得し、ダイジェストをネイティブな Notion ページ(callout / toggle / database table プリミティブ)としてレンダリングする。このスキルは手動でトリガーすべきではない——Orbit のデイリーダイジェストスケジューラーがライブの Notion データに対して呼び出す。

生産性88
P
pachca-forms
pachca-forms
pachca / openapi

Pachca — ボット向けのインタラクティブフォームとモーダルウィンドウ。入力フィールド、ドロップダウンリスト、チェックボックス、日付/時刻の選択、ファイルアップロードを備えたフォーム、モーダルウィンドウ、投票、アンケート、申請の作成。ユーザーがフォームを表示したい、モーダルウィンドウを開きたい、投票やアンケートを作成したい、フォーム送信(view_submission)を処理したい、またはフィールドを検証したい場合に使用する。trigger_id や dropdown/select にも用いる。ボット token が必要。メッセージ内のインラインボタンや webhook の設定には使用しない。Use when: показать форму, открыть форму, собрать форму, модальное окно, модалка, отправка формы, обработать форму, валидация формы, валидация поля, view_submission, опрос, анкета, заявка, форма заявки, form, modal, interactive form. NOT for: кнопки в сообщении, настроить бота, вебхук, → pachca-messages, → pachca-bots.

開発88
P
pachca-profile
pachca-profile
pachca / openapi

Pachca — 自分のプロフィール、自分のステータス、カスタムフィールド。常に自分自身のみ — パラメータはなく、データは token によって決まる。ユーザーが自分のプロフィールを取得したい、自分が誰かを知りたい、自分のステータスを設定または解除したい、自分の email/部門を確認したい、またはどのようなカスタム/追加フィールド(custom_properties)が存在するかを知りたい場合に使用する。「who am I」「my account」「my email」といったリクエストにも対応する。他の従業員の管理には使用しない。他の従業員のステータス変更には使用しない。token とその scope に関する情報には使用しない(pachca-oauth を使用)。Use when: мой профиль, покажи профиль, мой статус, установить статус, убрать статус, кто я, мой email, мои данные, дополнительные поля, кастомные поля. NOT for: сотрудники, список сотрудников, создать сотрудника, статус сотрудника, → pachca-users, → pachca-oauth.

生産性88
P
pm-okrs-kpis
pm-okrs-kpis
uxcel-lab / product-skills

プロダクト戦略から導出した OKR、KPI、ノーススターメトリクスを作成する——または既存の目標セットをレビューする。ベースラインとターゲットを備えた成果ベースのキーリザルト、チームごと・サイクルごとに 1 つのフォーカス目標、先行指標と遅行指標のバランス、操作可能なターゲットに対するガードレールを徹底する。OKR の作成、四半期目標の設定、KPI や成功指標の定義、ノーススターメトリクスの選定、チームやプロダクトの目標設定/計画を求められたときにトリガーする。

生産性88
P
puda-memory
puda-memory
pudap / skills

project.md をプロジェクトの唯一の信頼できる情報源として維持する。プロトコルの作成や更新の後、またはプロトコルの実行後に使用し、プロトコルの実行、リンク、履歴をタイムスタンプ付きで記録する。

生産性88
R
reminders
reminders
steipete / agent-scripts

rem CLI 経由の Apple Reminders:追加、一覧表示、検索、更新、完了、削除。

生産性88
R
research
research
alpoxdev / hypercore

[Hyper] 複数ソースに基づく出典付きの Markdown 調査レポートを作成する。事実確認、比較、市場/トレンド分析、またはエビデンスに基づく提案のため、ライブ Web、公式ドキュメント、GitHub、ローカルリポジトリのソースを横断する。統合と引用が必要なときに使用し、単一ソースの検索には使用しない。

生産性88
R
resource-guru
resource-guru
membranedev / application-skills

Resource Guru 連携。Persons、Projects、Clients、Bookings を管理する。ユーザーが Resource Guru のデータを操作したいときに使用する。

生産性88
S
select
select
xenodium / emacs-skills

ユーザーが「/select」を呼び出したときにこのスキルを使用し、emacsclient を介して Emacs で 1 つ以上のファイルを開き、現在の議論に関連するリージョンを選択する。

生産性88
S
spark
spark
simota / agent-skills

既存のデータ/ロジックを活用し、Markdown 仕様として新機能を提案する。新機能のブレインストーミング、製品計画、機能提案が必要なときに使用する。コードは書かない。

開発88
S
standup
standup
bhagyamudgal / skills

実際の活動からユーザーの日次スタンドアップ更新を生成する:GitHub の PR と commit、各 worktree の未プッシュのローカル作業、Claude/Codex/OpenCode のセッション履歴。ユーザーが /standup、give me my standup、what did I do yesterday と言ったとき、またはステータスまとめを求めたときに使用する。

生産性88
T
tripadvisor
tripadvisor
borski / travel-hacking-toolkit

ホテル評価、レストラン検索、観光スポットのレビュー、ランキング、近隣スポットのための TripAdvisor Content API。ホテルの評価や目的地の調査時に使用します。月 5K コール。

生産性88
W
whatsapp
whatsapp
steipete / agent-scripts

WhatsApp ルーター: 履歴/検索/読み取り/送信。読み取りは wacrawl、ライブは wacli。

生産性88
A
ai-dev-jobs-mcp
ai-dev-jobs-mcp
sickn33 / agentic-awesome-skills

AI Dev Jobs MCP を通じて、インデックス済みの AI・ML 求人を検索し、求人情報と雇用主を調べ、職種とのマッチングを行い、給与や市場統計を確認します。

生産性87
A
artifact-server
artifact-server
plannotator / artifact-server

Artifact Server で成果物を公開・レビュー・整理・共有する、またはユーザーが明示的に管理者作業を依頼した場合にインストール環境を操作する。Artifact Server のリンク、アップロードするファイルやサイト、プロジェクト、artifact、バージョン、タグ、共有、コメントの作業、接続のヘルプ、および明示的なインストール、デプロイ、アップグレード、バックアップ、復元、修復の依頼に使用。無関係なパッケージ公開や、ユーザーが Artifact Server への保存を求めていないソフトウェアの構築には使用しない。

生産性87
A
assemblyai-transcribe
assemblyai-transcribe
tristanmanchester / agent-skills

明示的に要求された場合、またはプロジェクトですでに選択されている場合に、AssemblyAI で音声を書き起こしまたは後処理する。モデル、言語、話者分離、リージョンを選択し、再開可能なジョブ ID を保持して、話者を識別したローカル出力を生成する。タスクが一般的な文字起こしを含むというだけでは起動しない。

生産性87
A
awesome-ai-research-writing
awesome-ai-research-writing
zengrong233 / awesome-ai-research-writing-skill

中英バイリンガルの研究業務向けの学術論文執筆、論文分析、研究側ワークフローのキット。Codex が起草、翻訳、推敲、短縮、加筆、人間らしくする、論理チェック、長い英文の解説、論文の閲覧や分析、査読者スタイルのレポート作成、コードや論文からのモデル改善案の提示、論文図や UML のプロンプト生成、ノート、LaTeX、Markdown、PDF、コード、完全な原稿からのエビデンスに基づく研究クエリの処理を必要とする場合に使用する。ユーザーが汎用のプロンプトテンプレートだけでなく直接的な学術成果を求める場合に特に有用。

ドキュメント87
B
brainstorming
brainstorming
dralgorhythm / claude-agentic-framework

アイデアを効果的に生成・探索する。新しいプロジェクトの開始、問題解決、解決策の探索に使用。アイデア発想の手法と発散的思考を扱う。

生産性87
B
browser-use
browser-use
kudosx / claude-skill-browser-use

Web スクレイピング、スクリーンショット、フォーム入力、ファイルのダウンロード/アップロード、Google/DuckDuckGo 画像検索、YouTube 動画のダウンロード、TikTok 動画のダウンロード。

エージェントワークフロー87
B
build-like-iphone-team
build-like-iphone-team
fradser / dotclaude

Apple の Project Purple デザイン哲学を応用し、根本的なイノベーションを実現する。業界の慣例に挑戦したいとき、破壊的思考を要するオープンエンドな問題に取り組むとき、または通常のブレインストーミングに突破口となるアプローチが必要なときに、この skill を使用する。

デザイン・UI87
C
coda-automation
coda-automation
sickn33 / agentic-awesome-skills

Rube MCP(Composio)経由で Coda のタスクを自動化する:ドキュメント、ページ、テーブル、行、数式、権限、公開を管理する。最新のスキーマについては常にまずツールを検索する。

ドキュメント87
C
cua-driver

cua-driver コマンドライン(デフォルト)または MCP サーバーを介してネイティブ GUI アプリ(macOS、Windows、Linux)を操作する。アクセシビリティツリーをスナップショットし、スナップショットに紐づく要素トークン、ネイティブのメニューパス、正確なウィンドウのジオメトリ、ピクセル座標を通じて操作し、新しい状態から検証する。ユーザーがホスト上の実際のアプリで GUI タスクを操作、駆動、自動化、実行すること、または最近の Cua の活動を続行、再開、想起することを求めたときに使用する。

エージェントワークフロー87
E
evidence-recap
evidence-recap
hisn00w / asu-skills

AI コーディングの会話とプロジェクト納品資料を、検証可能な九段階のエビデンスチェーンとして振り返り、問題、意思決定、個人のアクション、納品段階、効果のエビデンス、責任範囲を区別する。ユーザーが /evidence-recap、$evidence-recap を実行したとき、または AI コーディングの過程、納品記録、展開状況、エビデンスのギャップの振り返りを明示的に求めたときに使用。履歴書の書き換え、ソースコードの解説、模擬面接のみが必要な場合は使用しない。

生産性87
E
extract-paper-images
extract-paper-images
juliye2025 / evil-read-arxiv

arXiv ID/リンク、公開の直接 PDF URL、またはローカルの論文 PDF からアーキテクチャ図、手法図、実験図を抽出し、Obsidian の images ディレクトリに保存してインデックスを生成する。ユーザーが図の抽出を求めた場合や、他のリサーチ系スキルが埋め込み可能な画像を必要とする場合に使用。

ドキュメント87
F
feishu-approval
feishu-approval
alextangson / feishu_skills

Feishu 承認。承認インスタンスの作成、承認ステータスの照会。

生産性87
F
free-search-aggregator
free-search-aggregator
vulcanusalex / free-search-aggregator

OpenClaw 向けのクォータを考慮したマルチプロバイダー Web 検索。12 の検索プロバイダーに対応し、自動フェイルオーバー、タスクレベルのディープ検索(@dual/@deep)、実際のクォータチェック、memory/ 配下での管理された結果保存を備える。

生産性87
G
guide-updater
guide-updater
huangwb8 / chineseresearchlatex

ユーザーが明確に「プロジェクトガイドを更新」「ガイドを同期」「洞察をガイドに蓄積」を求めたときに使用します。会話中で新たに生まれた再利用可能な執筆の洞察をリアルタイムでプロジェクトガイドファイルに蓄積し、用語の統一、構造の安定、検証可能性と再現性を保ちます。呼び出す際にはガイドファイルのパスを必ず指定してください。

生産性87
H
highlight
highlight
xenodium / emacs-skills

ユーザーが "/highlight" を呼び出し、emacsclient 経由で Emacs 内の 1 つ以上のファイルの関連領域をハイライトする場合にこのスキルを使用する。

生産性87
H
hypotheticals-counterfactuals
hypotheticals-counterfactuals
lyndonkl / claude

「もしも」という思考を用いて、代替シナリオの探索、前提の検証、因果関係の理解、不確実性への備えを行う。反事実的推論、シナリオ探索、プレモーテム分析、代替の未来に対する意思決定のストレステストを導く。代替シナリオの探索、もしもの問いによる前提の検証、因果関係の理解、プレモーテム分析の実施、意思決定のストレステスト、またはユーザーが反事実、仮説シナリオ、思考実験、代替の未来、もしも分析に言及した場合や前提を疑う必要がある場合に使用する。

生産性87
J
jira
jira
okou-ai / okou-skills

説明はまだありません

生産性87
L
linkup-research
linkup-research
linkupplatform / skills

ユーザーが数分間実行される可能性のある徹底的で網羅的な複数ソースの調査やレポートを明示的に求めている場合にのみ使用します — デューデリジェンス、市場ランドスケープ、"多数のエンティティをまたいだ X の比較"、検証済みのファクトファインディング。また、/v1/research エンドポイント(モード、推論の深さ、非同期ポーリング)を統合するコードを書くときにも読んでください。linkup-search より低速で高コストです。通常の検索や調査には代わりに linkup-search を使用し、ページからの一括レコードには linkup-extract を使用してください。Linkup の非同期 /v1/research REST エンドポイントを使用します。LINKUP_API_KEY が必要です。

生産性87
M
mental-models
mental-models
abdullahbeam / nexus-design-abdullah

ユーザーが "mental model"、"think through this"、"structured thinking"、"help me decide"、"analyze this problem"、"first principles"、"pre-mortem"、"stakeholder mapping"、"what framework should I use" または特定のモデル名を言ったときに読み込む。意思決定、問題の分解、戦略分析のための 59 の思考フレームワークを提供する。

生産性87
O
obsidian
obsidian
synapsync / skills-registry

統合された Obsidian 保管庫の操作:ドキュメントを保管庫に同期し、コンテキスト用にノートを読み、ナレッジを検索し、Markdown 標準を検証する。ファイルシステムベースで、MCP は不要。トリガー:ユーザーが Obsidian 保管庫から読み書きしたいとき。

生産性87
O
obsidian-yaml-frontmatter
obsidian-yaml-frontmatter
jykim / claude-obsidian-skills

YAML frontmatter のプロパティを一貫した書式、プロパティ名、値の型で管理する。markdown ファイルで frontmatter を作成または更新するときに使用する。

生産性87
O
orbit-github
orbit-github
nexu-io / open-design

Orbit ブリーフィング スキルを開く——GitHub がユーザー唯一の接続済みコネクタである場合、またはユーザーがデイリー ダイジェストの対象を GitHub に明示的に限定した場合に、Orbit パイプラインによって選択される。ユーザーの認証済み GitHub 接続から過去 24 時間の PR、レビュー リクエスト、issue、CI 実行、マージを取得し、GitHub ネイティブの Notifications + PR-diff の視覚言語を踏襲したレイアウトで表示する。このスキルは手動でトリガーすべきではない——Orbit のデイリー ダイジェスト スケジューラがライブの GitHub データに対して呼び出す。

開発87
P
paper-notes
paper-notes
willoscar / research-units-pipeline-skills

コアセットの各論文について構造化ノートを `papers/paper_notes.jsonl` に書き込む(summary/method/results/limitations)。

生産性87
P
paper-to-intuition
paper-to-intuition
ghostscientist / skills

学術論文を深く多層的な理解へと変換します。論文の説明、研究論文の分解、arXiv 論文の理解、論文からの技術的概念の直感の構築を求められたときに使用します。複数のレベルでの説明と視覚的な直感ダイアグラムを生成します。

生産性87
P
pm-demand
pm-demand
konglong87 / superpm

使用タイミング: ユーザーが明確に需要調査やペインポイントの検証を求めた場合、または既存製品で特定の需要を検証する必要がある場合。次の場合は自動選択しない: ユーザーが新しい製品方向を発散的に考えたいだけの場合(pm-brainstorm を優先)、または正式な調査を必要としない短い議論のみの場合。/pm-demand を直接指定したリクエストは独自のエビデンス確認で進めてよい。新製品の一連のチェーンでは先に brainstorm を推奨できる。

生産性87
S
slack-automation
slack-automation
sickn33 / agentic-awesome-skills

Composio の Slack ツールキットを通じて、メッセージング、検索、チャンネル管理、リアクションのワークフローなど、Slack ワークスペースの操作を自動化します。

生産性87
S
speaking
speaking
steipete / agent-scripts

スピーキング業務:招待、基調講演、パネル、Gmail/カレンダー、カンファレンス。

生産性87
T
trip-planner
trip-planner
borski / travel-hacking-toolkit

旅行計画の全体オーケストレーション。フライト検索、ホテル検索、ポイント最適化を 1 つのコスト分析に統合します。ユーザーが「plan a trip」と言ったとき、または目的地の全体像を求めるときに使用します。

生産性87
T
twg-jira-resolve-merged-work
twg-jira-resolve-merged-work
atlassian / twg-cli

古くなった、または未解決の Jira ワークアイテムを整理する。Jira のキー/タイトルをマージ済み PR、リポジトリ、Rovo/search-code のヒット、担当者のアクティビティと照合し、単一のアイテム、リスト、ボード、スプリント、エピック、プロジェクトをドライランする。

生産性87
U
using-co-researcher
using-co-researcher
poemswe / co-researcher

自分の能力、スキルの使い方、Co-Researcher システムのルールを理解するときに使用します。

エージェントワークフロー87
V
validating-startup-ideas
validating-startup-ideas
nweii / agent-stuff

ユーザーの不満を掘り起こし、前提を組み立て、アイデアの迷路を進むことで、スタートアップのアイデアを見つけて検証する。製品機会の発見、アイデアの検証、ソリューションの形成、ユーザーの課題調査、何を作るかの探索に使用する。

マーケティング・グロース87
W
web-access
web-access
eze-is / eze-skills

検索、Web ページのスクレイピング、ログイン後の操作、ネットワーク上のやり取りなど、すべてのオンライン操作はこのスキルを通じて行う必要があります。ユーザーが情報検索、Web ページの閲覧、ログインが必要なサイトへのアクセス、Web インターフェースの操作、ソーシャルメディア(小紅書、Weibo、Twitter など)のコンテンツ取得、動的にレンダリングされるページの読み取り、または実際のブラウザー環境を必要とするオンラインタスクを求めた場合に使用します。

エージェントワークフロー87
W
wiki-lint
wiki-lint
vanillaflava / llm-wiki-skills

wiki のヘルスチェック:すべてのページをスキャンし、壊れた wikilink、孤立ページ、古いインデックスエントリ、欠けた接続、em ダッシュ違反、孤立アセット、スキーマエラーを検出する。日付入りの lint レポートを出力する。ユーザーが /wiki-lint と言ったとき、壊れたリンク、死んだ wikilink、孤立ページ、「自分の wiki のどこが壊れているか」、「リンクは機能しているか」、「接続のないページはどれか」に言及したとき、または wiki のヘルスチェックを求めたときは、常にこのスキルを使用する。ユーザーが解決しないリンクに気づいたとき、インデックスが古いと疑ったとき、wiki が良好な状態か尋ねたときにも使用する——たとえ「lint」と言わなくても。自動修正は決して行わない;報告のみ。wiki のヘルスチェックが求められているか判断に迷う場合は、このスキルを使用する。ファイルシステムの読み取り権限と archive/ への書き込み権限が必要。

生産性87
9,506 件中 5341–5400 件

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。