Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,222 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
生産性
自分の DISC 性格タイプを発見し、パーソナライズされた AI コミュニケーションスキルをインストールする。性格、コミュニケーションスタイル、DISC、AI が自分とどう話すべきか、同僚・上司・チームメイトとのコミュニケーション方法、会議や難しい会話の準備、AI 体験のカスタマイズについて言及された場合に使用する。以下の場合にもトリガーする：'私の性格タイプは何か'、'性格を設定する'、'性格診断'、'どう話しかけるべきか'、'コミュニケーションコーチング'。両方のフローにインタラクティブな診断を含む。Crystal の DISC フレームワークを採用。
Google Scholar、論文リスト、個人ウェブサイト、研究室ページ、分野固有の文献データベース（例: DBLP、PubMed、SSRN、PhilPapers、MathSciNet、arXiv、Scopus）から教授を分析し、研究力、指導の質、共同研究ネットワーク、研究室のリソース、研究分類、今後の方向性、応募者との適合性、アウトリーチメール、面接戦略を評価する。あらゆる学位段階の学生 —— 博士課程志望者、修士課程学生、学部の研究者（キャップストーン/卒業論文/自主研究）—— を対象とし、すべての学問分野をカバーする。教授や研究室が応募に値するか評価したい、指導教員を比較したい、コールドメールを準備したい、卒業論文やキャップストーンの指導教員を探したい、今後の研究公募を推測したい、公開された学術的根拠から構造化された資料を作成したい場合に使用。
アイデア熟成モードに入る — 調査し、批判的に分析し、トレードオフを指摘し、改善を提案する。ユーザーが明示的に求めるまで何も作成・実行しない。ユーザーが実装前にアイデアを探索、議論、洗練したいときに使用する。「quero criar」「tenho uma ideia」「pensa comigo」「me ajuda a planejar」「vamos fazer um brainstorm」「entra em modo brainstorm」といったフレーズ、または実装に十分なほど特定されていない製品、機能、システム、skill、フローのアイデアによって起動する。開発プロジェクトの仕様化に特化した視点を持ち、ユーザーが「especificar um projeto」「levantar os requisitos」「montar a spec antes de codar」「definir a arquitetura antes de começar」を望む場合や、構築予定のシステムを説明する場合にも有効化する。進行中または完了直後の brainstorm をテーマを問わず（システム、プロセス、メール、アイデア、論点など）markdown で記録、要約、保存するようユーザーが求めた場合、および保存済みの brainstorm を再開したい場合（「continua o brainstorm de ontem」「retoma esse brainstorm」、または brainstorm-*.md ファイルの指定）にも有効化する。
最近の arXiv と Hugging Face の論文を取得し、順位付けして情報を補完します。英語のトリガー：「fetch papers」、「fetch papers from the last three days」。パイプラインの第 1 段階です。論文取得（3 段階パイプラインの第 1 段階）。最新の arXiv + HuggingFace 論文を取得してスコアリング・選別し、情報を補完して daily_papers_enriched.json を共有一時ディレクトリに出力し、後続の skill で使用します。トリガー：「论文抓取」、「跑一下论文抓取」。複数日モードに対応：「过去3天论文推荐」、「过去一周论文推荐」、「过去一周的论文」、「抓 3 天的论文」、「最近5天」
全文を単一のコンテキストウィンドウに読み込むことなく、長編の書籍や論文を読み、学び、質問に答える。ページ単位で固定したノートを再利用可能なワークスペースとして保持する。長編の書籍、教科書、PDF、EPUB、学位論文、博士論文、サーベイ論文、またはおよそ 50 ページ以上のあらゆる文書について、読む、学ぶ、要約する、分析する、レビューする、質問に答えるようユーザーが求めた場合にいつでも使用する。言語は問わない（ベトナム語 "đọc sách"、"tóm tắt sách"、"phân tích luận án"）。前回のセッションで生成された `{slug}-notes/` ワークスペースがソースファイルの隣にあり、ユーザーがその書籍について追加の質問をする場合にも使用する。コンテキストに収まる短い文書（およそ 30 ページ未満）には使用しない。それらは直接読むこと。
GDC の伝統に根ざしたゲーム開発のポストモーテムを実施する。次の場合に起動する："retrospective"、"retro"、"post-mortem"、"lessons learned"、"what went right"、"what went wrong"、"kill list review"。設計ドキュメントのレビュー（game-design-review を使用）やプレイテスト（game-playtest を使用）には起動しない。AlterLab GameForge コレクションの一部。
Obsidian ボールトのリンク構造に対してグラフクエリを実行する：近傍（N ホップ）、最短経路、連結クラスター、ハブノート、ブリッジ／関節点、強化された孤立ノート、関係サマリー、ボールト全体の統計。設定可能な frontmatter 関係フィールドに対応。用途：ナレッジグラフ、ノートの関係、グラフクエリ、リンク分析、ノートの接続、ハブノート、クラスター分析、ブリッジノート、関係サマリー、ボールト統計、ノート間の経路探索、接続の分析、孤立ノートの表示、筆記關係、連結分析、孤立筆記、知識圖譜、樞紐筆記、vault 統計。
出典リンク付きで知乎と中国コミュニティの視点を調査する: 知乎/知乎链接、真实体验、口碑、避坑、大家怎么看、国内用户观点、中文社区、国内热点、查中文来源。知乎検索の依頼、質問への回答、知道回答、ホットリスト、アカウントのクォータ、認可されたユーザー/クリエイターデータ、ナレッジベース、PDF/PPT タスク、または zhihu-search のセットアップに使用する。質問が中国語であるというだけの理由でトリガーしないこと。リポジトリ内のコードに関する質問、純粋な数学や論理、翻訳、ユーザー提供コンテンツは、外部コミュニティの証拠が求められない限り対象外とする。閲覧禁止および出典の制限を尊重する。アカウントデータ、アップロード、タスク作成、OAuth には明示的なリクエストが必要である。
トップカンファレンスとジャーナル向けの学術論文執筆アシスタント。AIGC を意識した自然な文体と図表品質の徹底を備える。トリガー: 学術論文や記事の執筆、文献検索と引用形式の整備が必要なとき、会議投稿用の原稿準備、論文構成の作成、SVG/PDF 図表の生成、査読者への回答書の起草、AIGC 検出率を下げるためのレビュー/推敲。コマンド: - /paper new <topic> - トピック分析を伴う新規論文の開始 - /paper search <keywords> - 文献の検索と収集 - /paper cite - 引用の適切な整形 - /paper structure - 論文アウトラインの生成 - /paper review - レビュー、推敲、AIGC マーカーの削減 - /paper detect <text> - テキスト内の AIGC 特徴の分析 - /paper zh <topic> - 中国語ジャーナル論文の執筆（CCF/知网 形式） - /paper figures - 出版品質の SVG/PDF 図表の生成 - /paper rebuttal - 査読者への回答書の起草 機能: AIGC を意識した学術執筆、自然な学術文体、Google Scholar/arXiv/DBLP/Semantic Scholar からの文献検索、引用形式（IEEE/ACM/APA/GB-T7714）、論文構成の生成、数式表記、中国語の学術出版、SVG/PDF 図表生成、査読者回答の起草、AIGC 率低減を伴う反復レビュー、opencode 固有の共同学術執筆パターン
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。