Skills

N

nv-reason-cxr

nvidia / skills

NV-Reason-CXR胸部X線推論のコマンド形式またはライブスモークテストに使用します。不可用于诊断或临床报告

P

playwright-cli

screenci / screenci

ブラウザのインタラクションを自動化し、ウェブページをテストし、Playwright テストを使用します。

C

create-formal-verification-skill

backnotprop / pstack

バグのコストが最も高く、テストが最も届いていないコードを、適切な検証ツールで任意の言語において形式検証するプロジェクトローカルのスキルを生成します。/create-formal-verification-skill、「この競合をモデル検査して」「この不変条件を証明して」の場合や、並行処理、リトライ、状態機械、パーサー、安全でないコードにテスト以上の検証が必要な場合に使用します。

P

planning-oracle-to-postgres-migration-integration-testing

github / awesome-copilot

Oracle から PostgreSQL へのデータベース移行における .NET データアクセス成果物の統合テスト計画を作成します。単一プロジェクトを分析して、データベースとやり取りするリポジトリ、DAO、サービス層を特定し、構造化されたテスト計画を作成します。移行プロジェクトの統合テスト範囲の計画、テストが必要なデータアクセスメソッドの特定、Oracle から PostgreSQL への移行検証の準備に使用します。

P

pr-review

minimax-ai / skills

MiniMax Skills リポジトリのプルリクエストをレビューします。PR のレビュー、新しいスキルの提出内容の検証、既存スキルの準拠状況の確認に使用します。まず検証スクリプトで必須チェックを実行し、その後、品質ガイドラインに従って内容をレビューします。トリガー：PR review、pull request、validate skill、check skill。

N

nemo-evaluator-plugin

nvidia / skills

NeMo Evaluatorプラグインでモデル、データセット、エージェントを評価します。メトリクスの選択、SDKチェック、プラットフォームジョブ、結果の取得に使用します。

P

phoenix-cli

arize-ai / phoenix

Phoenix CLI（@arizeai/phoenix-cli の `px`）を使って LLM アプリケーションをデバッグします。トレース、スパン、セッションの取得とアノテーション、エラー分析、トレース全体での障害やパターンの発生頻度の測定、データセットの確認、実験のレビュー、アノテーション設定の照会、GraphQL API の利用に対応します。ユーザーがターミナルから Phoenix インスタンスを操作する場合、または CLI で Phoenix の内容を測定・調査したい場合に使用します。

S

shipping-artifacts

phuryn / pm-skills

AI で構築された（vibe-coded）アプリを出荷前にレビュー可能にする、永続的なドキュメント一式です。すべてのアプリに必要な最小限のコア文書（アーキテクチャ、ユーザー/権限フロー、権限、変数/シークレット、テストカバレッジマップ）に加え、該当する場合にのみ追加する条件付き文書（メール、スケジュール実行、SEO、組み込みエージェント/自動化）で構成されます。各文書に記録すべき内容と、レビュー担当者や監査担当者による利用方法を定義します。コードベースの引き継ぎ文書の作成、ユーザージャーニーと信頼境界の越境の整理、テストカバレッジの計画、セキュリティまたはパフォーマンス監査の準備に使用します。

S

scaffolding-oracle-to-postgres-migration-test-project

github / awesome-copilot

.NET ソリューションで Oracle を対象とする xUnit 統合テストプロジェクトをひな形から作成します。テストプロジェクト、トランザクションロールバック用の基底クラス、シードデータマネージャーを作成します。Oracle のベースライン統合テストを書く前のフェーズ 3 でのみ使用してください。フェーズ 6 では実行しないでください。PostgreSQL テストプロジェクトは、このプロジェクトを移行して作成するものであり、このスキルを再実行して作成するものではありません。

V

vitest

jezweb / claude-skills

あらゆるプロジェクトでVitestテストをセットアップします。プロジェクトの種類（Cloudflare Workers、React、Node、ライブラリ）を検出し、vitest.config.ts、テスト設定、ユーティリティ、サンプルテストを生成します。モックのパターン、カバレッジ設定、ワークスペース設定、Jestからの移行を扱います。ユーザーがテスト追加、Vitestのセットアップや設定、Jestからの移行、テスト基盤の修正に言及した場合、または「これをどうテストする？」と尋ねた場合に使用します。

V

validate-implementation-plan

b-mendoza / agent-skills

実装計画について、要件のトレーサビリティ、回避可能な複雑さ、リスクの高い前提、証拠の不足を監査します。AI生成または人間が作成した計画、設計提案、実装概要、タスク分解、アーキテクチャ計画をレビューし、元の計画を上書きせずに独立した監査レポートを求める場合に使用します。

I

ib-check-deck

anthropics / financial-services

投資銀行向けプレゼンテーションの品質チェッカー。ピッチデックやクライアント提出可能なプレゼンテーションについて、（1）スライド間の数値の整合性、（2）データとストーリーの整合性、（3）IB基準に沿った文章の推敲、（4）ビジュアルと書式の品質管理を確認します。デック、ピッチ、クライアント向け資料のレビュー、確認、校正、最終チェックをユーザーが依頼したときに使用します。「数字を確認して」「スライド間の数値を照合して」「クライアントに提出できる状態？」「送る前に何か見落としている？」などの依頼も対象です。

O

optimize-web-animations

mengto / skills

アニメーション処理、メモリリークのリスク、長時間セッションでの速度低下、CSS アニメーション、canvas/WebGL の requestAnimationFrame ループ、マーキー、スケルトン、GSAP/Three/Matter のエフェクト、タイマー、リスナー、オブザーバーを重点に、フロントエンドページのパフォーマンスを計測、監査、最適化します。アニメーションのパフォーマンス向上、画面外のアニメーションの一時停止、メモリリークの調査、時間の経過とともにコンピューターを遅くするページの計測、スクロールのカクつきの修正、CPU/GPU 使用量の削減、または Codex Browser を使って React/Vite/Next/フロントエンドページで「表示中のみ再生」最適化を繰り返すよう求められた場合に使用します。

C

ce-agent-native-audit

everyinc / compound-engineering-plugin

Agent ネイティブアーキテクチャを包括的にレビューし、原則ごとにスコアを付けます

D

diffity-diff

nilbuild / diffity

ブラウザーで diffity の差分ビューアーを開き、変更を確認します

S

security-review

sickn33 / agentic-awesome-skills

AAS Core は、カタログ全体の検索、エージェント主体の選択、スタック検証、計画立案に対応する、ローカルでエージェントを優先するコントロールプレーンです。2,750 以上のエージェントスキルを備えています。CLI、ローカル MCP、カタログ、プラグイン、Workbench を含みます

M

maintain-formal-verification-skill

backnotprop / pstack

コード変更後、プロジェクトの形式検証を現行コードに合わせます。検証済みコードに触れたコミットを特定し、現在のコードを表すようモデル、ハーネス、またはプロパティを更新して再実行し、各失敗が検証の乖離かコードのバグかを報告します。/maintain-formal-verification-skill、「モデルはまだコードに合っているか」という質問、または検証済みコードに触れるマージやリファクタリング後に再確認されていない場合に使用します。

C

ce-report-bug

everyinc / compound-engineering-plugin

compound-engineeringプラグインのバグを報告します

P

pr-triage

xtone / ai_development_tools

PR の変更内容をトリアージし、変更カテゴリの分類、表層チェック、必要なリファレンスの判定を行います。結果を `.pr-triage.json` に出力し、後続のコードレビューフェーズで活用します。CI 環境でのコスト最適化に使用してください。

説明はまだありません

D

diagnose

vinvcn / mattpocock-skills-zh-cn

厄介なバグやパフォーマンス低下に対する、規律ある診断ループです。再現 → 最小化 → 仮説立案 → 計測 → 修正 → 回帰テスト。ユーザーが「これを診断して」／「デバッグして」と言う、バグを報告する、動作しない／例外が出る／失敗すると述べる、またはパフォーマンス低下を説明する場合に使用します。

B

browsing-with-playwright

bilalmk / todo_correct

Playwright MCPを使ったブラウザー自動化。ウェブサイトの移動、フォーム入力、要素のクリック、スクリーンショットの撮影、データ抽出を行います。ウェブ閲覧、フォーム送信、ウェブスクレイピング、UIテストなど、ブラウザー操作が必要なタスクで使用します。静的コンテンツの取得だけの場合は使用しないでください（代わりにcurl/wgetを使用）。

O

owasp-security-check

sergiodxa / agent-skills

OWASP Top 10 とウェブセキュリティのベストプラクティスに基づく、ウェブアプリケーションと REST API のセキュリティ監査ガイドラインです。コードの脆弱性チェック、認証・認可のレビュー、API の監査、本番環境へのデプロイ前に使用します。

W

wandb-primary

wandb / skills

幅広い、または複数領域にまたがる Weights & Biases の作業向けの主要な W&B スキルです。プロジェクト概要、W&B の実行とアーティファクト、Weave のトレースと評価、レポート、ワークスペース、自動化、Sweeps、Launch、Agent Lens を扱います。複数の W&B 領域にまたがるタスクや、W&B プロジェクトで何が起きているかをユーザーが全般的に尋ねる場合に使用します。

G

go-code-review

cxuu / golang-skills

Goコードのレビューや、コミュニティのスタイル基準への準拠確認に使用します。Go PRの提出前やGoコードの変更をレビューする際は、ユーザーが明示的にスタイルレビューを依頼していなくても積極的に使用します。言語固有の構文は対象外で、専門スキルに委任します。

H

hsb-test

nvidia / skills

Holoscan Sensor BridgeハードウェアでQAテスト計画を実行します。ユーザー提供のテスト文書を読み込み、ユーザーの環境に応じてテストを絞り込み、自動実行できるテストを判定します。テストを実行して合否を評価し、構造化されたテスト結果レポートを作成します。

D

diffity-review

nilbuild / diffity

diffityエージェントコマンドを使って現在の差分をレビューし、コメントを残します

B

building-with-llms

refoundai / lenny-skills

効果的な AI アプリの構築を支援します。LLM を使った開発、プロンプトの作成、AI 機能の設計、RAG の実装、エージェントの作成、評価の実行、または AI の出力品質向上に取り組む場合に使用します。

P

perf-analyzer

composio-community / awesome-claude-plugins

パフォーマンス分析の結果を、根拠に基づく提案や判断にまとめる際に使用します。

P

perf-benchmarker

composio-community / awesome-claude-plugins

パフォーマンスベンチマークの実行、ベースラインの確立、逐次実行によるリグレッションの検証に使用します。各実行は最低 60s（バイナリサーチの場合のみ 30s）とし、ベンチマークの並列実行は禁止します。

P

perf-theory-gatherer

composio-community / awesome-claude-plugins

git の履歴とコードの証拠に基づくパフォーマンス仮説の作成に使用します。

P

perf-baseline-manager

composio-community / awesome-claude-plugins

perf ベースラインの管理、結果の統合、バージョンの比較に使用します。各バージョンにつきベースライン JSON を 1 つにします。

P

perf-profiler

composio-community / awesome-claude-plugins

CPU／メモリのホットパスのプロファイリング、フレームグラフの生成、JFR／perf の証拠取得に使用します。

P

perf-theory-tester

composio-community / awesome-claude-plugins

仮説を検証するために、制御されたパフォーマンス実験を実施する際に使用します。

P

perf-investigation-logger

composio-community / awesome-claude-plugins

構造化されたパフォーマンス調査のメモと証拠を追記する際に使用します。

D

diffity-resolve

nilbuild / diffity

未対応のレビューコメントを読み、コードを修正して解決します。

B

build-loop-claude-code

buildgreatproducts / builder-os

任意のコードベースでClaude Codeを使って機能を構築し、規律ある構築→レビュー→テスト→修正のサイクルで作業するときに使用します。「構築サイクルを実行」「次のタスクを構築」「計画を続けて」「この機能をきちんと構築」などの依頼や、計画ファイルまたは直接の機能プロンプトに基づく実装依頼で起動します。計画（計画がなければプロンプト）に基づいて構築し、Claude Codeの`/review`（機密性の高い部分では`/security-review`も）を実行して見つかった問題をすべて修正します。機能をエンドツーエンドでテスト・検証し、テストで明らかになった問題を修正して、完了後に報告します。計画内のすべてのタスクにチェックが付くまで繰り返します。

C

code-craft

jssblck / agents

不変条件、境界の型付け、状態、副作用、証明、エラー処理、抽象化の判断に Jess のエンジニアリング規約を適用します

R

review

alirezarezvani / claude-skills

Playwrightテストの品質をレビューします。ユーザーが「review tests」「check test quality」「audit tests」「improve tests」「test code review」「playwright best practices check」と言った場合に使用します。

S

ship-it

jssblck / agents

完了した変更のリリース、コミットして PR を作成、または変更をプッシュして CI を監視するよう依頼されたときに使用します。既存の PR の監視には babysit を使用してください。

U

ux-designer

szilu / ux-designer-skill

インターフェースやフロントエンドコードの構築、レビュー、評価に関するUX/UIデザインガイダンスです。画面やコンポーネントの設計、ユーザビリティやアクセシビリティ（WCAG 2.2、EAA）の監査、マイクロコピーの作成、フォーム、ナビゲーション、検索、テーブル、ダッシュボード、オンボーディング、通知、リアルタイムコラボレーション、キャンバス／ホワイトボードアプリ、AI／チャットインターフェース、i18n/RTL、音声、デザインシステム、バーコード／QRのスキャンと表示の設計に使用します。

P

phoenix-evals

arize-ai / phoenix

Phoenix を使い、Python または TypeScript で AI/LLM アプリケーション向けの評価器を構築、実行、検証します（Vercel AI SDK アプリを含む）。コードベースのチェックや LLM-as-a-judge を作成し、エクスポートしたトレースやデータフレーム、または Phoenix 実験で実行できます。CI にゲートを設定し、人手でラベル付けしたデータを使って評価器を検証します。

C

coverage

alirezarezvani / claude-skills

テストカバレッジの不足箇所を分析します。ユーザーが「テストカバレッジ」「何がテストされていないか」「カバレッジの不足」「不足しているテスト」「カバレッジレポート」「何をテストすべきか」と尋ねたときに使用します。

A

address-pr-review

gjkim42 / kanon-repo

PRのコメントを確認し、妥当かつ必要な指摘に対応します。ユーザーが「address-pr-review」と言った場合、PRレビューへの対応、PRのレビューコメントやフィードバックの処理・適用、またはレビュアーの指摘の修正を依頼した場合に使用します。PRが指定されていない場合は、現在のブランチのPRを対象にします。このスキルはコードを変更するもので、レビューのみを行うものではありません。

C

clawhub-skill-vetting

hugomrtz / skill-vetting-clawhub

インストール前にClawHubスキルを審査します。OpenClaw／ClawHubスキルの評価、監査、安全なインストールについてユーザーが尋ねた場合や、スキルの信頼性が問題になった場合に使用します。

E

e2e-testing

hieutrtr / ai1-skills

フルスタックPython／Reactアプリ向けのPlaywrightエンドツーエンドテストパターンです。ユーザーワークフロー全体（ログイン、CRUD、ナビゲーション）のE2Eテスト、クリティカルパスの回帰テスト、クロスブラウザ検証を書くときに使用します。テスト構成、ページオブジェクトモデル、セレクター戦略（data-testid > role > label）、待機戦略、認証状態の再利用、テストデータ管理、CI連携を扱います。ユニットテストやコンポーネントテストは対象外です（pytest-patternsまたはreact-testing-patternsを使用してください）。

I

init

alirezarezvani / claude-skills

プロジェクトにPlaywrightをセットアップします。ユーザーが「Playwrightをセットアップ」「E2Eテストを追加」「Playwrightを設定」「テスト環境をセットアップ」「Playwrightを初期化」「テスト基盤を追加」と依頼したときに使用します。

R

report

alirezarezvani / claude-skills

テストレポートを生成します。「テストレポート」「結果の要約」「テスト状況」「結果を表示」「テストダッシュボード」「テストはどうだった？」と言われた場合に使用します。

F

fix

alirezarezvani / claude-skills

失敗する、または不安定な Playwright テストを修正します。「テストを修正」「不安定なテスト」「テスト失敗」「テストをデバッグ」「テストが壊れている」「テストが時々成功する」「断続的な失敗」と言われた場合に使用します。

A

adk-evals

botpress / skills

ADK エージェント向け eval（自動会話テスト）の作成、実行、反復に関する完全なリファレンスです。eval ファイル形式、すべてのアサーション型、CLI の使用方法、プリミティブごとのテストパターンを扱います。

A

adk-debugger

botpress / skills

ADK エージェントの体系的なデバッグ。トレースの読み取り、ログ分析、一般的な障害の診断、デバッグループに対応します

C

code-review

adobe / skills

AEM Edge Delivery Services（EDS、Franklin、Helix）のコードレビューに使用します。開発終了後、PR を作成する前のセルフレビューや、既存のプルリクエストのレビューに対応します。EDS のベストプラクティスに照らして、ブロック構造、CSS と JS のパターン、DOM 出力、Lighthouse のパフォーマンス、アクセシビリティを検証し、レビューコメントまたは GitHub の提案として指摘事項を投稿します。

G

generate

alirezarezvani / claude-skills

Playwright テストを生成します。「テストを書いて」「テストを生成して」「〜のテストを追加して」「このコンポーネントをテストして」「E2E テスト」「〜のテストを作成して」「このページをテストして」「この機能をテストして」とユーザーが依頼した場合に使用します。

C

content-driven-development

adobe / skills

AEM Edge Delivery Services（EDS、Franklin、Helix）のコード変更には、新しいブロック、ブロックの変更、CSS のスタイリング、バグ修正、コア機能（scripts.js、styles、delayed.js）、検証が必要な JavaScript/CSS 作業を含め、このスキルを使用します。Content Driven Development のプロセスとして、コーディング前に実際のテストコンテンツを特定または作成し、作成者が使いやすいコンテンツモデルを設計し、開発を通じてそのコンテンツで検証します。ドキュメントのみの変更や、コンテンツ作成に影響しない設定変更には使用しません。

B

browserstack

alirezarezvani / claude-skills

BrowserStack でテストを実行します。ユーザーが「browserstack」「クロスブラウザー」「クラウドテスト」「ブラウザーマトリックス」「safari でテスト」「firefox でテスト」「ブラウザー互換性」に言及した場合に使用します。

R

running-design-reviews

refoundai / lenny-skills

効果的なデザインレビューや講評の実施を支援します。デザインへのフィードバック、レビューのプロセス構築、デザイン評価の難しさ、チームでのデザインに関する議論の改善に使用します。

T

tao-analyze-changenet-rca

nvidia / skills

NVIDIA TAO Visual ChangeNet の分類実験について、詳細な根本原因分析（RCA）を実施します。対象は

T

tao-analyze-gaps-visual-changenet

nvidia / skills

`docker run … gap_analysis vcn_aoi …` を使用して固定バージョンの TAO data-services コンテナを直接呼び出し、NVIDIA TAO VCN Classify（Visual Component Net）の実験をギャップ分析します。最適な判定しきい値を選び、サンプルごとの弱点を順位付けし、後続のデータ拡張用に照明条件別の top-K 最弱サンプル parquet を出力します。VCN の分類失敗の分析、SDA 拡張対象の選定、PASS/NO_PASS 境界ケースの監査に利用します。

A

argent-create-e2e

software-mansion / argent

再利用可能な Argent e2e テスト YAML ファイルの作成、記録、編集、再生、修復を行います。ユーザーが e2e テストや再現可能なデバイス操作の記録、再生、実行、プロファイリングや A/B 比較の設定、または argent-qa-e2e の背後にある作成エンジンの呼び出しを求めた場合に使用します。3 回以上の操作を繰り返す前にも使用します。単発の UI チェック、受け入れ条件に基づく回帰テスト、画面録画には、それぞれ argent-test-ui-flow、argent-qa-e2e、argent-screen-recording を使用します。

A

argent-qa-e2e

software-mansion / argent

テストケース、チケット、受け入れ条件から再現可能な QA 回帰 e2e テストを作成します。決定論的なセットアップ、安定したターゲット、実行可能な構造または視覚的証拠、連続 2 回の完全な成功を備えた e2e テストの作成、自動化、生成、または自動回帰シナリオの維持をユーザーが求めた場合に使用します。単発の UI チェックや受け入れ条件のない再生可能な操作経路には、argent-test-ui-flow または argent-create-e2e を使用します。iOS、Android、Chromium、Vega（Fire TV）に対応し、Vega では記録済みの tv-remote 手順がタッチ指示に代わります。Apple TV と Android TV は非対応です。これらでは argent-tv-interact を使用し、制限を伝えてください。