Skills

A

acceptance-criteria-verification

troykelly / claude-skills

機能実装後に使用——構造化されたテストで各受け入れ基準を検証し、検証レポートを GitHub issue に投稿する。

A

accessibility

tranz007 / ux-skills

UX 設計の意図と入手可能な実装エビデンスをレビューし、アクセシビリティの障壁、包括的なインタラクション、WCAG または Section 508 の要件、キーボードとフォーカスの挙動、セマンティクス、動的な通知、コンテンツ、モーション、ズーム/リフロー、復帰を確認する。デザイナーがアクセシビリティレビューを求める場合、またはエンジニアリングへの引き継ぎ前にアクセシビリティの挙動を定義する必要がある場合に使用する。

A

actions-ci-tuning

mizchi / skills

プロジェクトの GitHub Actions ワークフローを監査または改善する際に使用します。キャッシュ設定（npm/pnpm/yarn）、ジョブの並列化、シャードベースのテスト分割、アーティファクト処理の落とし穴、Playwright 固有のパターンをカバーします。トリガー：CI が遅い、キャッシュミス、シャードジョブの不安定、merge-reports の失敗、または明示的な「CI をチューニング」というリクエスト。

A

afk-slice-reviewer

ykdz / skills

AFK スライス候補を読み取り専用でレビューし、契約との関連と因果的証拠を伴う必須修正事項を報告する

A

ai-feature-product-risk-review

sylphxai / skills

AI 機能のプロダクトリスクを、ユーザー価値、モデルの限界、ハルシネーション、自動化の境界、人によるレビュー、プライバシー、安全性、評価、レイテンシ、コスト、透明性、悪用、フォールバック、ロールアウト、サポートの観点から設計・監査する。製品に AI アシスタント、コパイロット、ジェネレーター、分類器、レコメンデーション、エージェント、自動意思決定を追加する場合に使用。

A

api-testing-helper

jeremylongshore / tons-of-skills-marketplace

api testing helper の操作を支援する。自動有効化されるスキル（対象：

A

audit-website

makerjackie / jackie-skills-starter

ウェブサイトの SEO、パフォーマンス、セキュリティ、技術面、コンテンツの問題を監査し、実行可能な推奨事項を提示する。

A

axe-core

claude-dev-suite / claude-dev-suite

axe-core —— 自動化された WCAG 準拠チェックのためのアクセシビリティテストエンジン。使用場面：ユーザーが "axe"、"automated accessibility testing"、"a11y tests" に言及する、または "integrating accessibility checks"、"CI/CD accessibility"、"Playwright accessibility"、"Jest accessibility"、"Vitest axe" について質問する場合。使用しない場面：手動のアクセシビリティ監査——代わりに `wcag` skill を使用

B

baseline-ui

master5d / claude-design-skills

Tailwind CSS プロジェクトでアニメーション時間を検証し、タイポグラフィのスケールを適用し、コンポーネントのアクセシビリティを確認して、レイアウトのアンチパターンを防ぎます。UI コンポーネントの構築、CSS ユーティリティの確認、React ビューのスタイリング、デザインの一貫性確保に使用します。

B

behavioral-testing

caidanw / skills

ビヘイビアテストの方法論 — コードの構造ではなく、ユーザーが経験することをテストする。テストを書くとき、テスト品質をレビューするとき、新機能のテスト戦略を計画するとき、または既存のテストが脆弱/冗長/実装詳細に結合しているときに使用する。トリガー：テストの作成、TDD、テストレビュー、「tests keep breaking」「too many mocks」「tests are verbose」、テストカバレッジ計画、ビヘイビア駆動開発。

B

blast-radius

ericlitman / open-pstack

変更が的其他の場所で何を壊しうるか、diff の範囲を超えて出荷前に洗い出し、書き下すのではなく実際のコードを実行して安全だと判断できる根拠を1つ示します。「X の blast radius」「これが何を壊すか」といった問いや、信用のない小規模な diff のレビューに使います。

B

browser-automation

different-ai / openwork

CDP を用いたローカル OpenWork Electron ブラウザ自動化。ローカルの Electron 開発アプリの操作、browser_list、browser_snapshot、browser_eval、composer 自動化、ローカル UI スモークテストを行うときに使用します。

B

bug-fix

kenlck / skills

再現、根本原因分析、修正設計、リグレッションリスク分析、品質レビューを含む構造化されたバグ修正です。ユーザーが明示的に名前を挙げてこのスキルの使用を求めた場合（例：「use bug-fix」「run bug-fix」）または構造化・体系的なバグ修正プロセスを明確に要求した場合にのみ呼び出します。一般的なバグ報告、エラーメッセージ、不具合のある挙動には呼び出さず、このスキルなしで直接対処してください。

B

bugpatrol

agent-labs-dev / bugpatrol

Web、Electron、iOS、Androidアプリを探索してバグを見つけて修正し、GitHub PRやissueを作成するAIエージェントのQAチーム、Bugpatrolをセットアップして実行します。リポジトリへのBugpatrolの追加、.bugpatrol/bugpatrol.ymlの作成や修正、explore・judge・fix・patrolサイクルの実行、Bugpatrolが見つけたバグの確認をユーザーが希望する場合に使用してください。

B

by-harness

xmzdesign / santong-skill

by-harness ワークフローを初期化、保守、実行する際に必ずこの skill を使用します。ユーザーが by-harness、harness、初期化、継続的なタスク分割、feat の実行、plan/build/qa/fix、quick fix、session_close、自動継続実行、runtime アップグレードに言及した場合、またはモデルのコーディングを制約する Java 総合ゲートや分散 Java ゲートを発行する必要がある場合に適しています。この skill は、独立したクローズドループのスキャフォールド、シャーディングされたタスクストレージ、クイックフィックス分流ツール、セッション収束ツール、ランタイムアップグレードツールを生成し、Java のハードルールゲートと分散 Java コーディング契約を発行します。feature_list は legacy 互換のミラーとしてのみ機能します。

codespell を使って .meta.yml とスナップショット .dvc ファイルのスペルミスをチェックする。ユーザーがタイポ、スペルミス、メタデータ品質に言及した場合、またはメタデータファイルの誤りをチェックしたい場合に使用する。

C

checking-files-with-lsp

zenobi-us / dotfiles

ファイル（多くの場合コード関連ファイルや markdown）のコードや構造を確認・検証・妥当性チェック・理解する必要があるときに使用。ファイル種別を自動判定し、mise 内で適切な LSP/linter を見つけて検証を実行する

C

checking-model-compliance

matlab / simulink-agentic-toolkit

ユーザーが Simulink モデルの標準（MISRA、MAB、JMAAB、ISO、DO、IEC、EN、CERT C/CWE、AUTOSAR、Simulink Code Inspector（SLCI））への準拠チェックを依頼した場合、Model Advisor チェックを実行したい場合、または修正提案付きの準拠レポートを必要とする場合にこのスキルを使用する。JMAAB/MAB では、チェックできないガイドラインに対するエージェントによるレビューで決定論的チェックを補完する。

C

chrome-devtools

jackspace / claudeskillz

Puppeteer CLI スクリプトによるブラウザの自動化、デバッグ、パフォーマンス分析。ブラウザ操作の自動化、スクリーンショット取得、パフォーマンス分析、ネットワークトラフィックの監視、ウェブスクレイピング、フォームの自動化、JavaScript のデバッグに使う。

C

cleanup

mkanat / skills

大規模な変更、またはコードベース全体の設計をクリーンアップします。

C

code-review-checklist

laurigates / claude-plugins

セキュリティ、正確性、パフォーマンスレビューのチェックリスト。PR のレビュー、シークレット/インジェクションの確認、エラー処理の検証、N+1 クエリの監査に使用。

C

code-review

naykel76 / skills-and-guidelines

ユーザーがコードレビュー、パッケージレビュー、またはアーキテクチャ監査を依頼したときに、このスキルを使用します。一般的な助言ではなく、重大度順に証拠と修正案を添えた指摘を提示します。レビューは必ず Markdown ファイルに保存し、チャットでは簡潔な要約を返します。

C

code-sample-documentation

lvtd-llc / skills

開発者ドキュメントにおけるコードサンプルの設計、執筆、レビュー、テスト。実行可能な例、説明用スニペット、リクエストとレスポンスのペア、プレースホルダー、出力、言語の選択、サンドボックス、自動生成サンプルを含む。ドキュメントに API の例、SDK スニペット、コマンドラインコマンド、構成例、チュートリアル、読者がコピーする可能性のあるコードブロックが含まれる場合に使用。

C

commit

pedrohcgs / claude-code-my-workflow

現在の作業をコミットする — 品質・一貫性・パスポートのゲートを実行し、必要に応じて main からブランチを切り、特定のファイルをステージし、今何が真であるかを主題に示すコミットを書く。プッシュとプルリクエストの作成は --pr を付けた場合、またはユーザーが求めた場合のみ行う。決してマージしない — マージはユーザーが明示的にマージを指示したときにのみ行われる。明示的なコミット意図がある場合にのみ使用する — ユーザーが "commit"、"let's commit this"、"open a PR" と言うか、`/commit` を付けた場合。曖昧なタスク終了の言い回し（"we're done"、"wrap up"）では自動的に呼び出さない — これらは先に明示的な確認が必要。強制プッシュやフックのスキップは決して行わない。

C

compose-preview

yschimke / skills

Jetpack Compose または Compose Multiplatform の @Preview を 1 回の呼び出しで PNG にレンダリングし（MCP の render_preview、または compose-preview コマンドライン）、表示して確認する。コンポーザブル、@Preview、Compose コンポーネント（ホスト型カタログから提供される Material 3 や Wear M3 EdgeButton などのライブラリコンポーネントを含む）のレンダリング、表示、確認を求められたとき、Compose UI の編集後の検証、ビフォーアフターの比較、カタログのデザインガイドラインに対するプレビューのレビューに使用する。

C

create-tests

tharsanan1 / wso2-se-agent-skills

issue-analysis-<issue_number>.md に基づいて、再現したバグの単体テストと統合テストを書く。

C

create-verification-skill

q-qp-p / pstack

ユーザーと同じ方法でアプリを操作する、プロジェクトローカルの検証スキルを生成します。言語、フレームワーク、プラットフォームを問いません。/create-verification-skill、「このリポジトリ用の制御スキルを作成して」という依頼、または UI/CLI/サービスの動作をスクリプトで検証する手段がプロジェクトにない場合に使用します。

C

creator-ranking-quality-review

sylphxai / skills

クリエイター、リスティング、プラグイン、スキル、アプリ、マーケットプレイス、コンテンツ、コミュニティのランキング品質を、関連性、品質シグナル、鮮度、公平性、不正耐性、多様性、マネタイズ、レビュー悪用、クリエイターの信頼、ユーザー成果の観点から設計・監査する。マーケットプレイスが、質を報いる一方で pay-to-win やスパムまみれにならない発見／ランキングシステムを必要とするときに使用。

C

csrf-protection-validator

jeremylongshore / tons-of-skills-marketplace

csrf protection validator 操作を検証する。自動有効化スキル

D

database-query-profiler

jeremylongshore / tons-of-skills-marketplace

database query profiler の操作をプロファイリングする。以下向けの自動アクティベートスキル

D

dep-lib-review

mizchi / skills

Node.js/pnpm プロジェクトの定期的な依存関係レビュー——古いパッケージのトリアージ、セキュリティ監査、更新のバッチ戦略（patch/minor/major）、検証チェックリスト。毎月またはメジャーリリース前に実行します。リポジトリの依存関係のレビューや更新を求められた場合に使用します。

D

differential-review

oimiragieo / agent-studio

コードの diff とプルリクエストに対してセキュリティ重視のレビューを行い、新たに導入された脆弱性、セキュリティのリグレッション、変更されたコード内の安全でないパターンを特定する。

D

docs-check

oliver-kriska / claude-elixir-phoenix

コントリビューター向けツール - 最新の Claude Code ドキュメントに対してプラグインを検証する。破壊的変更や非推奨を検出し、新機能を発見する。リリース前または定期的に実行する。配布されるプラグインの一部ではない。

D

doris-repo-review

apache / doris-skills

CI Code Review Runner と同じマルチエージェント・共有台帳の収束ワークフローで、ローカルクローンから Apache Doris の PR をレビューします。ユーザーが `/doris-repo-review` に PR を渡したとき、Doris の PR をローカルでレビューしたいとき、または CI スタイルのレビューフローを求めたときに使用します。現在のワークツリーのみを正確な PR head に安全に合わせ、追跡されているローカル変更には手を付けず、検証済みのパス・行アンカー付きの同等な英語と中国語のレビュー文書を作成し、ソースのビルド、テスト、編集は一切行いません。明示的に選択された適格なレビュアーがサポートされた effort（xhigh または max、Codex はさらに ultra）を使用し、Codex では GPT-6 Astra、Claude Code では Fable 5.1 を優先する場合にのみ、レビューをパイプライン相当とみなします。APPROVE に収束した後、レビュー対象のコミットに紐づく機械可読な PASS コメントを自動的に 1 件投稿します。

E

elicitation

fusengine / agents

エキスパートエージェントが Execute フェーズの後、sniper 検証の前にコードを自己レビューして自己修正するときに使用（BMAD-METHOD の elicitation テクニック）。

E

elicitation

fusengine / claude-plugins

認知的自動化と協調型エージェントシステムによって、開発を再定義します。

E

error-debugging

jablonkai / skills

スタックトレース、クラッシュレポート、パニック、エラーログを分析し、失敗したフレームと根本原因を特定して、修正案と検証方法を提案します。Kotlin/JVM/Android（コルーチン、ANR、R8で難読化されたトレース）、KMP/Compose Multiplatform、Flutter/Dart（FlutterError、RenderFlexのオーバーフロー）、iOS/macOSのSwift（.ipsレポート、EXC_BAD_ACCESS）、Rustのパニック、C++のセグメンテーションフォールトとサニタイザー出力に加え、Python、JS/TS、Go、Javaに対応します。スタックトレース、クラッシュログ、パニックが貼り付けられたとき（質問が添えられていない場合も含む）、または「なぜクラッシュするのか」「このエラーの意味は」「この例外をデバッグして」「このトレースの根本原因を調べて」「このクラッシュをシンボリケートして」「このトレースの難読化を解除して」と尋ねられたときに使用します。ハンガリー語の「miért crashel」「mit jelent ez a hiba」「elemezd ezt a stack trace-t」「nézd meg ezt a crash logot」にも対応します。潜在的なバグを探すプロジェクト全体の監査（code-analyzer）や、ログがまだ取得されていない失敗したCI実行（github-fix-ci-error）には使用しません。

E

evaluate

careerhackeralex / visualize

あらゆる AI 生成の成果物 — 可視化、コード、ドキュメント、会話、その他あらゆるスキル出力 — の品質を評価する。3 つのフェーズで動作する：(1) 成果物の種類に合わせた評価スペックを生成する、(2) そのスペックに照らして包括的な評価を実行する、(3) /visualize スキルを使って美しい可視化レポートを作成する。あらゆるスキルが出力を生成した後に使用するか、/evaluate <file-or-context> で直接呼び出す。評価可能：HTML 可視化、コードプロジェクト、ドキュメント、エージェントの会話、スライドデッキ、ダッシュボード、または品質の次元を持つあらゆる成果物。

E

evolving-ai-agents

kalarislabs / research-agent-skills

LLM 駆動の進化アルゴリズムを用いて、あらゆる領域の AI エージェントを自動的に進化・最適化するためのガイダンスを提供します。自己改善するエージェントの構築、ベンチマークに対するエージェントのプロンプトやスキルの最適化、自動化されたエージェント評価ループの実装時に使用します。

F

feature-flag-rollout-review

sylphxai / skills

SaaS、アプリ、ゲーム、AI 機能、マーケットプレイス、デスクトップソフトウェア向けに、フィーチャーフラグ、段階的ロールアウト、キルスイッチ、ターゲティングルール、露出計画、ホールドアウト、ロールアウトゲート、ロールバック経路、フラグのクリーンアップ、運用上の責任範囲を設計・監査する。リスクの高い変更を段階的にリリースする場合や、製品に安全な実験、カナリア、緊急停止が必要な場合に使用。

F

feature-implementation

mingyuepop / specforge

機能コーディング実装エグゼキューター（TDD 駆動）。タスク計画を自動的に読み取り、Red-Green-Refactor サイクルで指定フェーズの開発タスクを実行し、完了後にタスクステータスを更新して品質チェックを行います。

F

file-path-traversal

zebbern / claude-code-guide

ユーザーが「ディレクトリトラバーサルをテスト」「パストラバーサルの脆弱性を悪用」「Webアプリケーション経由で任意のファイルを読み取る」「LFI脆弱性を探す」「Webルート外のファイルにアクセス」と依頼した場合に使用するスキルです。ファイルパストラバーサル攻撃とテストの包括的な手法を提供します

F

fix-pr

grove / promise-to-proof

プルリクエストで失敗した GitHub Actions ワークフローを、必須チェックを弱めることなく診断・修復し、修復したコミットを検証する。

F

fixing-flaky-e2e-tests

streamlit / streamlit

不安定な Playwright e2e テストを診断して修正する。テストが断続的に失敗する、タイムアウトエラーが出る、スナップショットが一致しない、ブラウザ固有の失敗が起きる場合に使用する。

F

frontend-perf

fudesign2008 / open-skills

フロントエンド（Electron デスクトップを含む）のパフォーマンス最適化ナレッジベース。React 16-19、Angular 9-18+、Electron 12-28+ のバージョン別最適化知識を網羅する。perf-workflow スキルと併用する：perf-workflow が分析プロセスを駆動し、本スキルがフロントエンド固有の定量基準、バージョンを考慮した最適化戦略、ボトルネックパターン、ツールの参照情報を提供する。Web フロントエンド（React/Angular/Vue）や Electron デスクトップアプリのパフォーマンス問題を分析するときに使用。トリガー —— 「前端性能」「前端性能优化」「Electron 性能」 / frontend performance, frontend perf optimization, Electron performance。

F

frontend-testing

schalkneethling / webdev-agent-skills

受け入れ基準からテストを書き始め、その後に堅牢性のための実装テストを追加する。単体テスト（Vitest）、エンドツーエンドテスト（Playwright）、ビジュアルリグレッションテスト、アクセシビリティテストを書く際に使用する。ユーザー中心のテスト、セマンティックなロケーター、アクセシビリティ検証、受け入れテストと実装テストのバランスを重視する。

G

gap-analysis

wojons / skills

文書化された要件と実際の実装の差異を、体系的な比較と分析によって特定する

G

generating-unit-tests

jeremylongshore / tons-of-skills-marketplace

ソースコードから包括的な単体テストを自動生成する

G

gherkin-authoring

intent-driven-dev / skills

Gherkin、Cucumber シナリオ、BDD の受け入れ基準、フィーチャの例、Scenario Outline、Background、Rule、Doc String、Data Table、タグ、または Markdown に埋め込まれた Gherkin を起草・レビュー・改善するときに使用。

G

github-pr

hjewkes / agent-skills

GitHub PR ワークフロー——PR の作成、自動レビューコメントの投稿、PR フィードバックサイクルの管理。コードがレビューされ GitHub に送る準備ができたときに使用する。

H

http-client

aidotnet / moyucode

HTTP リクエストを送信し、すべてのメソッド、リクエストヘッダー、認証、レスポンス処理をサポートする。

iOS アプリのテスト、ビルド、自動化のための本番運用可能な 21 個のスクリプト。セマンティック UI ナビゲーション、ビルド自動化、アクセシビリティテスト、シミュレータのライフサイクル管理を提供する。トークン出力を最小限に抑え、AI エージェント向けに最適化。

J

japa

lncitador / adonisjs-maestro

ユーザーが AdonisJS アプリケーションで Japa を使ってテストを書いたり、デバッグしたり、設定したりするときは、このスキルを使用する。あらゆるテストタスクでトリガーする。API テストの作成、ブラウザテスト（Playwright）、コンソール/コマンドテスト、データベース状態のセットアップ、テストダブル（fakes、swaps、time）、ファクトリーの使用、またはテストレイヤーに関するあらゆる質問。「write a test」「how to test」「fake the mailer」「loginAs」「truncate database」「withGlobalTransaction」「emitter.fake」「hash.fake」「drive.fake」「swap container」「freeze time」「timeTravel」「useFake」「raw mode」「record mode」、または Japa 固有の概念でもトリガーする。テスト内で使用する AdonisJS のバックエンドパターン（モデル、ファクトリー、認証）については、このスキルと併せて adonisjs スキルを使用する。

重複したコードブロックを検出し、ファイル横断で重複度のメトリクスを分析する。コピー＆ペーストされたコードの特定、技術的負債の測定、リファクタリングの準備に使用する。

L

langsmith-observability

kalarislabs / research-agent-skills

トレース、評価、モニタリングのための LLM オブザーバビリティプラットフォームです。LLM アプリケーションのデバッグ、データセットに基づくモデル出力の評価、本番システムの監視、AI アプリケーション向けの体系的なテストパイプライン構築に使用します。

L

ls-lint

paulrberg / agent-skills

ユーザーが "configure ls-lint"、"set up filename linting"、"enforce naming conventions"、"create .ls-lint.yml"、"lint file names"、"lint directory names"、"file naming rules"、"directory structure linting" を求めた場合、または ls-lint、ディレクトリ命名規則、ファイル名の慣習に言及した場合にこのスキルを使用する。

M

maintainer-review

openai / openai-agents-python

GitHub の issue または PR について、示された必要性、サポートされる代替手段、正確性、メンテナーの対応を評価。デスクレビューのみ。

M

matlab-deploy-embedded-code

matlab / matlab-agentic-toolkit

Embedded Coder を使用して MATLAB で生成したコードを組み込みハードウェアに展開する。マイクロコントローラー（STM32、Raspberry Pi、ARM Cortex）向けのコード生成の設定、PIL/SIL 検証のセットアップ、動的メモリ割り当ての無効化、ハードウェア固有のコード生成設定の構成を行う場合に使用する。ERT ベースの構成、プロセッサインザループテスト、メモリ制約、MEX→SIL→PIL の検証の流れを扱う。

M

mirrord-prev-env

metalbear-co / skills

mirrord プレビュー環境の作成と管理を支援します——共有 Kubernetes クラスター内で変更したサービスを分離された pod として実行し、環境キーと HTTP/キュートラフィックフィルタリングでスコープを限定することで、チームは稼働中のサービスに影響を与えずに実際のトラフィックに対して変更を検証・レビューできます。開発者が "mirrord preview" をアドホックに実行したい場合、リンク経由でプレビューを共有したい場合（mirrord-share-ingress）、または metalbear-co/mirrord-preview GitHub Action でプレビュー環境を CI に組み込みたい場合（例：PR ごとのプレビュー、最小権限のクラスターアクセス）に使用します。

N

nemo-evaluator-sdk

kalarislabs / research-agent-skills

複数のバックエンドで実行し、18 種類以上のハーネスによる 100 件以上のベンチマーク（MMLU、HumanEval、GSM8K、安全性、VLM）で LLM を評価します。ローカル Docker、Slurm HPC、クラウドプラットフォームでスケーラブルな評価を行う場合に使用します。再現可能なベンチマークのため、コンテナ優先アーキテクチャを採用した NVIDIA のエンタープライズグレードプラットフォームです。