Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 101,174 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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Make App のフロントエンド承認連携の新規作成、改修、確認に使用します。要件確認後のデフォルト承認ナビゲーション、BPM/bpmDefinitionKey、承認作成フィールド、保存と送信、未送信レコードの開始、取り消し、差し戻し後の再送信、プロセスの状態とタイトル Tag、および @qfei-design/make-app-approval の「My Approvals」パッケージ、保留中／完了、タスク詳細の処理、承認履歴が対象です。プロセスデザイナー、Console の承認管理、バックエンド承認エンジン、確認のない終端状態からの再開始は対象外です。
インポートした PCB レイアウトに対する PDN の DC 電圧/電流解析、IR ドロップ、設計規則チェック、マルチネットのバッチ解析。トリガー：ユーザーが電源完全性、PDN 解析、IR ドロップ、電圧分布、電流密度、電源ネット、または PCB 上の設計規則チェックについて尋ねたとき。コードを書く前に呼び出してください — PDN の API チェーンは特殊で直感的ではありません。スキップ：PCB ファイルのインポート（matlab-read-pcb-layout を使用）、電磁界/S パラメータ抽出（matlab-analyze-em を使用）、材料/スタックアップの設定のみ（matlab-manage-pcb-material を使用）、伝送線路設計（matlab-design-pcb-transmission-line を使用）。
MATLAB R2026a と GNU Octave の数値計算コードを設計、レビュー、移行します。arguments ブロック付き関数、配列とインデックス、テーブルとタイムテーブル、matlab.unittest テスト、MATLAB Projects、exportgraphics の図、MAT ファイルの一覧、MATLAB と Python の相互運用を扱います。.m ファイルをスキャンし、argv コマンドを計画し、成果物のハッシュを計算する静的ヘルパースクリプトを含み、コードは実行しません。.m コードの作成やレビュー、MATLAB リリース間または Octave へのコード移行、再現可能なテストやプロジェクトの設定、信頼できない MAT または .mlx ファイルの安全な検査、Python Engine の互換性確認に使用します。NumPy や SciPy を用いた純粋な Python 数値計算には使用しないでください。
AI エージェント向けの自己進化する行動幾何学とメタ認知レンズ。あらゆる経験から進化する知覚、オーバーライド、保護、自己観察、意思決定、好奇心を追跡する。エージェントが失敗から学び、自己認識を発達させ、意思決定への自信を追跡し、失敗に基づく行動ガードレールを維持し、創発的な振る舞いを保持し、能動的な好奇心を育む必要があるときに使用する。すべての会話、訂正、エラー、内省の瞬間にトリガーされる。新しいエージェントの自己学習システムの設定、フィードバックループの構成、メタ認知能力のパッケージ化にも使用する。
アプリのアイデアや既存の React Native アプリをナビゲーションの読み取り——タブ構造、ルートツリー、push/modal/sheet の判断、ディープリンク、Android の戻る動作の計画——に変換する。画面は一切構築しない。新しいアプリのナビゲーションを計画するとき、既存アプリのナビゲーションを再構成するとき、あるいはタブ、push、モーダル、ボトムシートのどれにするかを判断するときに使用する。その後に画面を構築する場合は mobile-taste、アプリ全体のビジュアルを再設計する場合は mobile-redesign-app を使用する。
AutoDock Vina を用いた構造ベース創薬のための分子ドッキングパイプライン。docking、AutoDock Vina、receptor preparation、ligand preparation、PDBQT、grid box、virtual screening、binding affinity、pose prediction、structure-based virtual screening、"redocking RMSD"、"Vina score"、"docking pose"、"prepare receptor"、"ligand library screening" でトリガー。
webhook によるリアルタイムのブロックチェーンイベント監視。webhook の設定、リアルタイムのイベントストリーミング、ウォレットアドレスの監視、トークン転送のリアルタイム追跡、チェーン上のすべてのアドレスのリッスン、ストリームの作成/更新/削除、ストリームへのアドレスの追加/削除、ブロックチェーンイベントのリアルタイム受信についてユーザーが尋ねるときに使用します。すべての EVM チェーンをサポートします。履歴または現在のブロックチェーン状態の照会には使用しません — 代わりに moralis-data-api を使用してください。
`npx @morpho-org/cli@latest` を使ってターミナルから Morpho レンディングプロトコルを操作する——vault/マーケット/ポジションを照会し、組み込みのシミュレーション付きで未署名の Morpho トランザクションを準備する。対応するすべてのチェーン（Ethereum、Base、Arbitrum、Optimism、Polygon、Unichain、World Chain、Katana、HyperEVM、Monad、Stable）に対応する。ユーザーが Morpho vault の APY / TVL / アロケーション（「Base で最高の USDC vault」）を調べたいとき、Morpho Blue マーケットを比較したいとき（「Arbitrum の ETH/USDC マーケット」）、ポジションやヘルスファクターを確認したいとき（「自分の Morpho ポジションは何か」）、またはあらゆる Morpho 操作——預入、引出、供給、借入、返済、担保の供給/引出——を準備したいときに呼び出す。ユーザーが CLI を明示的に挙げていなくてもよい。ユーザーが Morpho を統合するアプリケーションコードを書いている場合は、代わりに morpho-builder スキルを優先する。
マルチオミクスデータ統合の戦略選択のための推論スキル。ユーザーがトランスクリプトミクスとプロテオミクスの統合、複数のオミクス層の組み合わせ、早期・中間・後期統合の選択、オミクスをまたぐバッチ補正の適用、サンプルの部分的重複の処理、MOFA+ や iCluster の実行、マルチオミクス因子の解釈、マルチオミクスシグネチャ向けのエンリッチメント手法の選択、ゲノミクス・エピゲノミクス・トランスクリプトミクス・プロテオミクス・メタボロミクスのデータを統合する方法の判断を求める場合に使用。トリガーには "multi-omics integration"、"combine omics layers"、"early vs late fusion"、"MOFA+"、"iCluster"、"batch correction across omics"、"partial overlap"、"multi-omic enrichment"、"kernel integration"、"concatenation vs stacking"、"SNF"、"similarity network fusion"、"intermediate integration"、"multi-omic factor analysis" が含まれる。
アウトバウンドでどのような異議が出るか、チームがそれをどれだけうまく扱えたか、次回何を言うべきかを明らかにする。ユーザーが返信に含まれる異議を分析したい、最も多い異議をランク付けしたい、特定の異議への対処法を知りたい、異議への回答について担当者をコーチングしたい、異議プレイブックやバトルカードを作りたい、避けられる異議を生むシーケンスメッセージを修正したいときに使用。トリガー：'what objections do we get'、'most common objections'、'how do I handle this objection'、'objection playbook'、'battle cards'、'coach my reps on objection handling'、'sweep my conversations'、およびフランス語の 'quelles objections on reçoit'、'analyse les objections'。接続されている場合は La Growth Machine MCP から会話を取得し、それ以外は CSV エクスポートから取得する。会話を集約して分析する：貼り付けた 1 件のスレッドには reply-draft-assistant、担当者ごとのランキングや一般的なチームコーチングには team-performance-dashboard を使用。SDR、RevOps、Growth、セールス責任者、創業者向け。La Growth Machine が保守。
プロジェクトに okteto.yaml または okteto.yml が含まれるとき、またはユーザーが Okteto、開発環境、okteto コマンドに言及したときに使用する。次の場合にも使用する：Okteto manifest があるリポジトリで kubectl、helm、docker build を実行する前、okteto up がハングする、または固まっているように見えるとき、並行する git worktree が同じ環境で衝突するとき、okteto destroy や okteto namespace delete を安全に実行できるかを判断するとき。
ユーザーが壊れた、または異常な状態の Okteto 環境について説明するときに使用する。次のようなフレーズでトリガーされる：「service is crashing」「service keeps restarting」「service won't start」「environment is broken」「deployment is failing」「pods are stuck」「pods are not ready」「pods are pending」「CrashLoopBackOff」「OOMKilled」「ImagePullBackOff」「Evicted」「what's wrong with my service」「debug my environment」「why won't it start」「something's wrong」「logs show errors」「service isn't responding」「my code changes aren't showing up」「file sync is stuck」。ユーザーが異常な Pod 状態を示す kubectl または okteto の出力を貼り付けた場合にもトリガーされる。
OpenClaw から @openviking/openclaw-plugin を通じて OpenViking を使用する：長期記憶、セッションアーカイブ、リソースと Agent Skill のインポート、セマンティックリコール、リコールトレースのデバッグ、外部化されたツール結果の復元。ユーザーが OpenClaw エージェントから OpenViking コンテキストを使用、クエリ、デバッグ、操作したい場合にこのスキルを優先する。初回のプラグインインストールには、代わりに install-openviking-memory スキルを使用すること。
RoleModel の Optics デザインシステムで Rails ビューをスタイリングする — そのコンポーネント、`--op-` デザイントークン、テーマオーバーライド。CSS を書いたりレビューしたりするとき、ビューやコンポーネントをスタイリングするとき、色、間隔、フォント、角丸、影の値を選ぶとき、ハードコードされた CSS 値を修正するとき、プロジェクトトークンを追加するとき、アプリをテーマ設定するとき（ブランドカラー、フォント、カラースケール、ダークモード）に使用。ユーザーが "style this"、"make this look like the design"、"what token should I use"、"fix the hard-coded colors"、"change the brand color"、"add dark mode" と言ったときにも使用。
Orca プラグインのアプリ、ターミナル、アイコンテーマ、構文、言語パック、カスタムエディター、HTML または TSX コンポーネントのサイドバーパネル、コマンドパレットのコマンドとショートカット、ワークスペースやエージェントのイベントに反応する Node ワーカーコマンドを、エンドツーエンドで構築、デバッグ、テスト、公開します。Orca プラグインの作成、変更、修正、公開や、Orca へのパネル、コマンド、テーマ、エディター、言語の追加を依頼された場合、または orca-plugin.json のあるフォルダーで作業する場合に使用します。`orca-cli` はインストール済みプラグインの一覧表示、有効化、無効化にのみ使用します。
Pachca -- セキュリティログ：ログイン、ユーザー操作、メッセージ編集、DLP 違反を追跡する。「Корпорация」プランが必要。ユーザーがセキュリティイベント、監査ログ、ログイン履歴、不審なアクティビティを確認したい、誰が何をしたか知りたい、セキュリティログをエクスポートしたい、DLP 違反を追跡したいときにこの skill を使用する。メッセージ送信や従業員管理には使用しない。使用場面：セキュリティログ、監査、セキュリティイベント、誰がログインしたか、ログイン履歴、不審なアクティビティ、DLP、ログエクスポート、API トークン。対象外：メッセージ送信、従業員管理。
Pachca — タスクとリマインダー：作成、一覧、更新、完了、削除。ユーザーがタスクやリマインダーを作成したい、タスク一覧を表示したい、タスクを完了にする、タスクを更新する、タスクのカスタムフィールドを管理する、または締め切りを設定したい場合にこのスキルを使用する。毎週のリマインダーや連続リマインダーにも対応。メッセージ送信やチャット管理には使用しない。使用タイミング：создать задачу、список задач、напоминание、поставить напоминание、создать напоминание、обновить задачу、выполнить задачу、удалить задачу、дедлайн、кастомные поля задач、еженедельное напоминание、серия напоминаний。対象外：отправить сообщение、управление чатом。
Pi ターミナルエージェントワークスペース——インストール、/commands、セッション、圧縮、settings.json、AGENTS.md、スキル検出、優先順位、セッション JSONL、/tree、プロバイダ/auth、models.json、資格情報の解決、プラットフォーム設定、エディタ（@file、Tab、画像、!bash）、メッセージキュー（steering、follow-up）、組み込みツール（read/bash/edit/write/grep/find/ls、--tools、--no-tools）、プリントモード（-p、パイプ stdin）、SYSTEM.md/APPEND_SYSTEM.md、コマンドライン引数（-c、-r、--session、--fork、--no-session）、@files 引数、リソースフラグ（--no-extensions、--no-skills）、モデルの省略記法（provider/id、name:thinking）、すべてのスラッシュコマンド、環境変数、設計思想（設計上 MCP/サブエージェント/plan-mode なし）。pi の設定、スキル、セッション、圧縮、プロバイダ、モデル、tmux、Termux、Windows、ツール、モード、システムプロンプト、メッセージキュー、または「pi は X をサポートするか」に使用する。
Azure およびハイブリッド環境における公開鍵基盤（PKI）と証明書管理の設計に関するガイダンス。CA 戦略（オフラインルート CA + 発行 CA、AD CS 対 マネージド/サードパーティ対 パブリック CA）、Azure Key Vault 証明書、HSM によるキー保護、Entra の証明書ベース認証（CBA）、証明書ライフサイクル（発行、更新、ローテーション、失効）、Intune の SCEP/PKCS 配布を扱う。WHEN：PKI 設計、証明機関、オフラインルート CA、発行 CA、証明書管理、Key Vault 証明書、証明書ベース認証、CBA、証明書ライフサイクル、証明書の発行とローテーション、mTLS 証明書、コード署名、CRL OCSP、証明書の有効期限、証明書ローテーション、AD CS、HSM、Managed HSM。DO NOT USE：Entra ID の ID モデル（entra-id を使用）または Key Vault のシークレット/キーのみ（azure-key-vault を使用）。
要件/機能/プロジェクトを多次元で優先順位付けし、バージョンのスケジュール案を出力する。ユーザーが「優先順位を付けて」「これらの要件をどう並べるか」「RICE で採点」「ICE スコアリング」「Kano 分析」「コスト便益分析」「機能スケジューリング」「ロードマップ計画」「どれを先に、どれを後にやるか」「バージョン計画」と言った場合、またはユーザーが一連の要件/機能/プロジェクトを列挙して順序の意思決定を必要としている場合に、この Skill を使用する。また、複数の優先順位モデルの結果を比較したい場合、現在のロードマップに疑問があり再評価したい場合、リソースが限られており要件を削る必要がある場合、ユーザーが「RICE」「ICE」「Kano」「優先度マトリクス」などの専門用語に言及した場合にも適用する。適用外：純粋なプロジェクト管理（ガントチャートのスケジューリング）、純粋な要件ドキュメントの作成（pm-prd-writer を使用）、純粋なユーザーリサーチ設計（pm-survey-designer を使用）。
CloudBase PostgreSQL / CloudBase PG / PG モードのアプリを構築、デバッグ、評価するときに使用します。Postgres スキーマの設定、queryPgDatabase/managePgDatabase、JS SDK v3 app.rdb() CRUD/RPC、PG HTTP API フォールバック、RLS スタイルの権限、ユーザー名とパスワードの認証、CloudBase PG を基盤とする Web CMS/管理画面の CRUD フローを含みます。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。