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エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 101,174 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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スクリーンショットや画像を GitHub にアップロードし、PR、issue、コメントで使える Markdown 対応の URL を返す。GitHub の PR／issue に画像を添付する必要があるとき、スクリーンショットをアップロードするとき、Markdown にビジュアルを埋め込むとき、またはワークフローが生成した画像を GitHub で共有したいときに使用する。トリガーワード - upload image、attach screenshot、add image to PR、embed screenshot、visual diff、before/after screenshot。
米国株・香港株向けのフルスタックデータツールキット（公式ソースを優先）——17 層アーキテクチャ、50 以上のエンドポイント、18 のデータソース、すべて認証不要。従来の相場／ローソク足／テクニカル指標（MA/MACD/RSI/KDJ/ボリンジャーバンド）／ファンダメンタルズ／資金フロー／オプション／SEC Filing／ツールの 8 層に加え、CBOE 公式オプションチェーン（全ギリシャ文字、IV、0DTE フロー、異常検知）、FINRA の全市場日次空売り出来高、SEC EDGAR 申告イベントストリーム（Form 4 のインサイダー／8-K／13F 機関保有）、EDGAR の全市場横断スクリーニング、米国債利回り曲線／CFTC COT／決算カレンダーを追加。V2.1 ではグローバル金利・為替レイヤー（BIS の 38 中央銀行政策金利、欧州中央銀行の為替／金利／ユーロ圏利回り曲線、ニューヨーク連銀 SOFR/EFFR、連邦準備制度の H.10 為替レート／H.6 マネーストック、米国財務省の国債入札／連邦債務）を追加。Yahoo ローソク足の全期間日次データとタイムゾーンを修正し、日本／台湾／韓国／インド／欧州などの市場コードに対応。V2.2 では CBOE ボラティリティ指数の履歴と VIX 期間構造、FINRA 空売り残高（月 2 回）、SEC Form 4 のインサイダー取引明細と 13F 機関保有解析、台湾公式株式市場 OpenAPI（証券取引所＋店頭市場、商用利用可）、米国エネルギー情報局 EIA の原油／天然ガス価格と在庫を追加。V2.3 では米国マクロレイヤー（米国労働統計局 BLS 公開 API、登録不要：CPI／コア CPI／非農業部門雇用者数／失業率／時間給／PPI／JOLTS 求人／輸入価格／ECI／生産性。公式発表日程と改定ルール付き。米国労働省の週次新規／継続失業保険申請件数）を追加。各データソースにはコンプライアンスレベルと規約の原文を記載。呼び出しコードをすべて内蔵し、外部ファイルへの依存なしで自己完結。米国株・香港株の個別銘柄分析、全市場スクリーニング、決算分析、オプションと 0DTE 戦略、空売りデータ追跡、インサイダー取引と 13F 保有、SEC 文書検索、資金フローと機関保有の分析、世界の金利・為替・中央銀行政策の追跡、VIX ボラティリティ、台湾株、原油・天然ガス、米国 CPI／非農業部門雇用／失業保険申請などのマクロデータと発表日程に適する。
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グラフデータベース、ベクトルストア、オーケストレーションフレームワーク、LLM 推論を統合した完全な GraphRAG システムを設計する。パターン選択、技術スタックの決定、統合パイプライン設計、ドメイン固有のカスタマイズを導く。GraphRAG システムの設計、グラフ拡張検索のための技術スタック選定、Neo4j と LLM の組み合わせ、LangChain/LlamaIndex ナレッジグラフの利用、RAG へのコミュニティ検出の適用、ハイブリッドなシンボル・ベクトルパイプラインの構築、本番環境またはドメイン固有の GraphRAG のデプロイ時に使用する。
React コンポーネントの構造と hooks のアンチパターン——7 セクションのファイルレイアウト、ロジックの順序、無限ループや古い state を引き起こす useEffect/useState の失敗パターン。ユーザーが「React コンポーネントを作成する」「このコンポーネントを構造化する」「このコンポーネントをリファクタリングする」「カスタム hook を抽出する」「無限レンダリングループを修正する」「useEffect が動かない」ことを求めるたびにこのスキルを使う——React という名前を出していなくても、ファイルが .tsx/.jsx であるかコードが hooks を呼び出していれば対象。React 以外のコードの一般的なコードレビュー（code-review を参照）、ビジュアルやレイアウトのデザイン（frontend-design を参照）、コンポーネントや hooks のない素の JavaScript にはこのスキルを使わないこと。
1 回限りのセットアップと定期的なトリアージの両方を 1 つのスキルで処理するメールトリアージシステム。状態を自動検出する：${WORKSPACE}/Email/ にナレッジベースが存在しない場合は、8 セクションのオンボーディングインタビュー（grill-me の規律、1 回に 1 つの質問）を実行して 7 ファイルのパーソナライズされたナレッジベースを構築し、その後すぐにトリアージを実行することを提案する。ナレッジベースがすでに存在する場合は、セットアップをスキップして直接トリアージに進む — 最近のメールを検索し、ユーザーの分類法で分類し、新しい送信者を調査し、TAKE IT/WORTH/PASS/FLAG の推奨を生成し、返信を下書きし（決して送信しない）、レポートを配信し、ナレッジベースを更新する。'update' 引数を付けて使用すると設定を更新できる。セットアップのトリガー：'set up my inbox'、'configure inbox triage'、'set up my email system'、'configure email triage'、'build my email knowledge base'、'initialize email management'。トリアージのトリガー：'triage my inbox'、'inbox triage'、'check my email'、'run email triage'、'process my inbox'、'what's new in my email'、'handle my email'、'email triage'。
開発フローが始まる前に、生のニーズ、アイデア、クライアントの要望を開発可能なチケットに変えるために使用する — 実際のコードベースに対して実現可能性を検証し、影響を受けるリポジトリとリポジトリ間の契約を整理し、未解決の問いを事前に解消する。「このチケットを整理して」「X の要件を書いて」「X は実現可能か」「このニーズのチケットを準備して」、または要望が複数のリポジトリにまたがる場合にトリガーする。すでに十分に仕様化されたチケット、単なる欠陥報告（incu-way-bugs を使用）、またはユーザーがすぐに構築を開始するよう求めた場合にはトリガーしない。
一般的なセキュリティルールセットと標準（OWASP Top 10、OWASP ASVS、OWASP API Security Top 10、CWE Top 25）に対して、コード、モジュール、または現在のブランチの変更をコントロール単位でレビューしてコードを検証するために使用する。各コントロールを合格/不合格/該当なしと証拠付きで示した追跡可能なコンプライアンスレポートと、優先順位付きの修正指針を生成する。標準に対する単独の監査として呼び出すことも、他のフロー（検証時の incu-way-development、incu-way-bugs）から呼び出してマージ前に新しいコードを確認することもできる。これは標準駆動の手動レビューであり、snyk-remediation（自動 SAST/SCA スキャン）を補完するもので、置き換えるものではない。
LangGraph と SAP GenAI Hub を使って pro-code AI エージェントを生成・デプロイし、SAP BTP Cloud Foundry にデプロイし、A2A（Agent-to-Agent）action を備えた Joule capability を作成して Joule にデプロイする。TypeScript（Express または CAP）と Python に対応。ユーザーが次のいずれかに言及したときは常にこのスキルを使用：Joule 向けのカスタムエージェントの構築、AI エージェントの BTP Cloud Foundry へのデプロイ、Joule との A2A プロトコル統合、pro-code エージェントの拡張性、SAP BTP 上の LangGraph エージェント、外部エージェントの Joule への接続、Joule の "bring your own agent"、A2A action を備えた Joule capability の作成、CAP エージェント、MTA デプロイ、またはエージェント開発の文脈における LangGraph/A2A/Joule/BTP/Cloud Foundry/CAP の任意の組み合わせ。ユーザーが既存の A2A エージェントプロジェクトを雛形作成、変更、再デプロイしたい場合にもトリガーする。
老子の思考フレームワークと処世哲学。《道徳経》八十一章、《史記・老子韓非列伝》、河上公注、王弼注、陳鼓応《老子今注今訳》、劉笑敢《老子古今》など 20 以上の出典に基づく深い調査から、5 つの核心思考モデル、7 つの処世ヒューリスティック、完全な表現 DNA を抽出。用途：思考アドバイザーとして、老子の視点からシステム設計、リーダーシップ、人生の取捨選択、直感に反する意思決定などの問題を分析する。ユーザーが「老子の視点で」「老子ならどう見るか」「老子モード」「laozi perspective」と言及したときに使用。また、システム的思考、逆転思考、リーダーシップの鍛錬、減算戦略、柔軟な対応、流れに乗ることにも適する。ユーザーが「無為而治」「道法自然」「上善水の如し」「退いて進む」「大道至簡」と言っただけでも発動できる。ユーザーが「この判断は大丈夫か」「考えをまとめてほしい」など一般的な質問をしただけの場合には発動しない——システム思考、直感に反する知恵、柔弱が剛強に勝つこと、無為而治など老子の核心的方法論に関わるときにのみ起動する。
Laravel アプリケーションの構築や保守を行う際に使用する——Eloquent ORM、Blade、Livewire、キュー、Pest テスト、ミドルウェア、サービスプロバイダー、マイグレーション。トリガー条件：Laravel プロジェクトのセットアップ、Eloquent モデル設計、Blade または Livewire コンポーネントの作成、キュー/ジョブの実装、Pest テストの作成、ミドルウェア設定、マイグレーションの作成、ルート定義、Form Request バリデーション、ポリシー認可、Sanctum/Passport 認証、Horizon キューモニタリング。
誰かのプロフィール、投稿、スキル、経験、あるいはその欠如をもとに、辛辣だが友好的なコメディ調のツッコミを届ける爆笑の LinkedIn プロフィールいじりスキル。LinkedIn プロフィールをいじってほしい、誰かのプロとしての見せ方をネタにしたい、LinkedIn のコンテンツをユーモラスに批評したいという要望に使う。「この LinkedIn をいじって」「このプロフィールをネタにして」「私をいじって」「LinkedIn のいじりをくれ」「このプロフィールを炎上させて」といったリクエスト、またはプロフィールをコメディ調にからかうあらゆる要望で発動する。
アプリの非同期サーフェスを監査し、想定されるレイテンシとレイアウトの情報に基づいて適切なローディング、進捗、空状態——スケルトン画面、スピナー、プログレスバー、初回利用/結果なし/エラーの空ビュー——を実装する。ユーザーが「ローディング状態を追加して」「取得中にページが真っ白になる」「スケルトン画面を追加して」「固まったと思われる」「スピナーとスケルトンのどちら？」「空状態を設計して」「ゼロ状態」と言ったとき、または取得時に何も表示しないアプリをレビューするときに使用する。すべての非同期サーフェスのローディング/空状態の監査と、実装されたコンポーネントを生成する。
python-docx を使って Markdown 文書をプロフェッショナルなスタイルの DOCX(Word)ファイルに変換する。CJK/ラテン文字混在テキスト、フェンス付きコードブロック、表、引用ブロック、表紙ページ、TOC フィールド、ウォーターマーク、ページ番号を処理する。any2pdf に対応する複数のカラーテーマ(Warm Academic、Nord、GitHub Light など)をサポートし、中国語の技術レポートで実戦検証済み。ユーザーが .md ファイルをスタイル付き Word 文書にしたい、markdown から編集可能なレポートを生成したい、markdown の内容から DOCX を作成したい場合 — 特に CJK 文字、コードブロック、表が関わる場合に、このスキルを使用する。また、ユーザーが「markdown to docx」「md2docx」「any2docx」「md 转 word」「md 转 docx」「生成 word」と言及した場合、または markdown ソースから「編集可能な文書」を求められた場合にもトリガーする。
Luau の型注釈を追加または修正する場合に使用します。luau-lsp/luau-analyze のエラー、--!strict への準拠、「Type X could not be converted into Y」、ジェネリクス、ユニオン型、型の絞り込み／精密化、キャスト（::）、型付きメタテーブルと OOP、.d.luau 定義、.luaurc の設定が対象です。「type error」「strict mode」「luau-lsp」「type mismatch」「export type」などがトリガーになります。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。