Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,501 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
すべて
opencli を介して Twitter/X を読み取り、金融研究を行います。ユーザーのホームタイムライン、ツイート検索、トレンドトピック、ブックマーク、ユーザーの最近のツイート、スレッド、記事、プロフィール、フォロワーとフォロー中、通知に対応します。ユーザーが Twitter/X や fintwit で特定の銘柄、トピック、市場出来事について何が言われているか知りたい、自分のフィードやブックマークを確認したい、当前的トレンドを確認したい... 現在のトレンドを知りたい、特定の @account とその投稿を調べたい場合に、このスキルを使用します。読み取り専用：投稿、いいね、リツイート、リプライ、フォローはできません。
Yahoo Finance のデータ（yfinance）を使って ETF の NAV に対するプレミアムまたはディスカウントを計算し、プレミアムで ETF を比較・スクリーニングし、乖離の理由を説明し、ETF の急変を NAV に起因する要素と構造的要素（ディーラーのガンマエクスポージャー、AP 裁定の阻害、市場心理）に分解します。ETF の価格が NAV を上回るか下回るか、ETF のプレミアムやディスカウントの比較、最大のプレミアムのスクリーニング、ETF 裁定やプレミアム収束について尋ねられたとき、またはガンマスクイーズ、ディーラーのガンマエクスポージャー（GEX）、設定・解約の阻害などを含め、ETF の急騰や保有銘柄との乖離の理由を知りたいときに使用します。レバレッジ型、インバース型、国際型、債券、コモディティ、暗号資産 ETF（IBIT、BITO、HYG、KWEB）に特に関連します。
インタラクティブな Blazor コンポーネントをプレレンダリングでも正しく動作させる。対象：データロードの重複、プレレンダーからインタラクティブへの切り替え中の UI のちらつき、プレレンダー中の null 参照、プレレンダリングをまたぐ状態の保持、プレレンダリングの無効化、ページをインタラクティブルーティングから除外すること、コンポーネントが現在プレレンダリング中かどうかの検出。対象外：レンダーモードの選択（create-blazor-project を参照）、一般的なコンポーネントの作成（author-component を参照）。
カスタム MSBuild ターゲットを書くための定番パターン。対象：カスタムターゲットの書き方のアンチパターンの診断と修正。ファイル間で壊れた SDK ターゲットチェーン（例：Directory.Build.targets が SDK ターゲットを暗黙に再定義している）。$(CompileDependsOn) で拡張するのではなく CompileDependsOn を置き換えてしまうターゲット。Outputs と Returns の誤用によりクエリターゲットが古い結果を返す問題。Inputs/Outputs の欠落による不要な再ビルド。FileWrites 登録の漏れ。DependsOnTargets と BeforeTargets と AfterTargets の違い、Build→CoreBuild の 3 階層パターン、$(XxxDependsOn) によるチェーン拡張パターンを扱う。対象外：インクリメンタルビルドのチューニング（incremental-build を使う）、並列化（build-parallelism を使う）、一般的なアンチパターン（msbuild-antipatterns を使う）、MSBuild 以外のビルドシステム。
マーケットインテリジェンス：戦略スクリーナー、人気ランキング、ニュースとの相関を示す値上がり・値下がり銘柄、株価の異常値、指数/ETF 構成銘柄、朝のブリーフィング、ウォッチリストのカタリスト監視、イベントドリブン戦略、ETF 資金フロー、セクターローテーション、市場マイクロストラクチャー、サプライチェーン分析、業界概況、ARK スタイルの破壊的イノベーション分析。トリガー：「筛选」「策略筛选」「排行」「热度」「异动」「成分股」「晨报」「早报」「催化剂」「事件驱动」「ETF资金流」「板块轮动」「产业链」「行业概览」「颠覆式创新」「ARK」「篩選」「排行」「異動」「成分股」「晨報」「ETF資金流」「板塊輪動」「產業鏈」「screener」「rank」「anomaly」「constituent」「morning brief」「catalyst」「event strategy」「ETF flow」「ETF申赎」「etf flow」「资金申赎」「etf 资金」「sector rotation」「supply chain」「disruptive innovation」「板块筛选」「行业筛选」「板塊篩選」「強勢板塊」「弱勢板塊」「top sectors」「催化劑」「事件驅動」「行業概覽」「顛覆式創新」「策略篩選」「熱度」
暗号資産市場のソーシャルレイヤーのシグナルを提供します。機能は3種類です。ニュース（最新の集約暗号資産ニュースフィード、コインシンボルによる記事の絞り込み、全文キーワード検索、記事全文の取得、フィルター用の利用可能な上流プラットフォーム—blockbeats、odaily、theblockなど—の一覧表示）。センチメント（1h / 4h / 24hのソーシャル言及数によるコインランキング、各コインの強気／弱気／中立の件数、任意の時間区分トレンド）。バイブ（コントラクトごとの24h / 72h / 7d / 30dの注目度スコア、タイムラインと各区分の代表的なKOL、エンゲージメント、言及数、インプレッションで並べ替え可能なTOP50 KOLランキング）。「latest crypto news」「BTC headlines」「search news for X」「is BTC bullish」「hottest coins by chatter」「who is tweeting about <token>」「vibe score」「first-mention KOL」や、「最新加密新闻」「搜索新闻」「市场情绪」「情绪排行」「KOL榜」「热度走势」などの中国語表現をトリガーとして扱います。ソーシャルエンドポイントのx402/402決済、クォータ、MARKET_API_*_OVER_QUOTA、confirming:true通知にも対応します。
2130 個の STANDARD Salesforce オブジェクトに関する信頼できるフィールド／スキーマリファレンスです。Account、Contact、Opportunity、Lead、Case、ApexClass などの sObject および Tooling フィールドの API 名、型、属性（フィルター可能／ソート可能／グループ化可能／更新可能）、関連を網羅します。フィールド、型、機能が未検証の場合は SOQL/Apex スキルと併用して読み込みます。クエリ構文や最適化だけを目的とする場合には使用しません。標準オブジェクトに対する SOQL/SOSL クエリまたは DML のフィールドを検証、デバッグする場合に起動します。カスタム __c オブジェクト／フィールドは対象外です。稼働中の組織を記述してください（sf sobject describe）。*-meta.xml または sfdx source の作成／デプロイでは起動しないでください（Metadata API スキルを使用）。
開発者が Slack Web API のメソッドで何ができるかを尋ねる場合、メソッドの OAuth スコープまたはトークン種別を必要とする場合、family.method エンドポイント（chat.postMessage、conversations.history、users.info、views.open）の呼び出しやテストを希望する場合、カーソルページネーション（next_cursor）やレート制限（tier/ratelimited/Retry-After）を扱う場合、missing_scope、invalid_auth、channel_not_found などのエラーをデバッグする場合に使用します。slack.com/api/ URL または docs.slack.dev/reference/methods のリンクが貼られた場合も起動します。
.NET アプリ向けのクリーンアーキテクチャ。4 プロジェクト構成（Domain、Application、Infrastructure、Api）、依存性逆転、ユースケースハンドラー、振る舞いを持つドメインエンティティ、プラグインとしてのインフラストラクチャを扱う。クリーンアーキテクチャでプロジェクトを構築するとき、レイヤー構造、依存性逆転、ユースケースについて議論するとき、または architecture-advisor がクリーンアーキテクチャを推奨したときにこのスキルを読み込む。
1 つのブランドカラーの HEX 値から、完全でアクセシブルなカラーパレットを生成します。11 段階のスケール（50-950）、セマンティックトークン、ダークモード用バリエーション、Tailwind v4 CSS 出力、WCAG コントラストチェックを作成します。ユーザーがブランドカラーの HEX 値を指定してパレットを求める場合、デザインシステムの構築に言及する場合、ブランドカラーから Tailwind テーマカラーを作りたい場合、または色のアクセシビリティ／コントラストを確認したい場合に使用します。
公式の Microsoft ガイダンス、WinUI Gallery のパターン、Windows App SDK のサンプル、CommunityToolkit のコンポーネントを活用し、C# と Windows App SDK で最新の WinUI 3 デスクトップアプリを構築、開発、設計します。新しいアプリの作成、WinUI 用マシンの準備、WinUI 3 XAML、コントロール、ナビゲーション、ウィンドウ、テーマ、アクセシビリティ、応答性、パフォーマンス、デプロイのレビュー、リファクタリング、計画、トラブルシューティング、環境確認、設定、および関連する Windows アプリの設計・開発に使用します。
Richard Rumelt の「Good Strategy Bad Strategy」を用いて、目標やビジョン、願望ではなく、誠実な診断、指針となる方針、首尾一貫した行動によって本物の戦略を立案し検証する。ユーザーが「good strategy bad strategy」「strategy kernel」「diagnosis guiding policy coherent action」「our strategy is just goals」「strategic planning」「mission vs strategy」「annual plan」「is this actually a strategy」に言及したときに使う。また、戦略文書やピッチ資料の空言を診断する、目標リストを本物の戦略に変える、製品や会社の戦略を立案する、レバレッジや中間目標を見つける、といった場合にも発動する。戦略のカーネル、悪い戦略の見分け方、力の源泉を扱う。製品のポジショニングについては obviously-awesome を、競合のない市場については blue-ocean-strategy を参照。
自然言語のプロンプトまたはコードを使って、スクレイピングしたページのライブブラウザーセッションを操作します。ボタンのクリック、フォーム入力、フローの移動、データ抽出が可能です。旧 firecrawl-browser コマンドに代わるものです。サイトへのログイン、フォーム送信、ページネーション、無限スクロールの処理、複数ステップのチェックアウトやウィザードの操作など、単純なスクレイピングを超えるウェブページ操作が必要な場合や、JavaScript による操作が必要なコンテンツのため通常のスクレイピングに失敗した場合に使用します。プロファイルを使った認証済みスクレイピングにも役立ちます。「browser」「instruct」「click」「fill out the form」「log in to」「sign in」「submit」「paginated」「next page」「infinite scroll」「interact with the page」「navigate to」「open a session」「scrape failed」で起動します。
SpriteKit を使って 2D ゲームやアニメーションを構築します。SKScene や SKView でゲームシーンを作成する、SKSpriteNode でスプライトを追加する、SKAction シーケンスでアニメーションさせる、SKPhysicsBody で物理をシミュレートし接触判定を行う、SKEmitterNode でパーティクルエフェクトを作成する、タイルマップを構築する、SKCameraNode を使う、SwiftUI の SpriteView で SpriteKit のシーンを統合する場合に使用します。
python-pptx のエクスポートを元の HTML スライドデッキと照合して監査し、レイアウトや内容のずれ（フッターのはみ出し、コンテンツの切り抜き、斜体/強調の欠落、スタイルの消失、間隔のリズムのずれ）を特定して、フッターレール + カーソルフローの厳密なレイアウト規律に従って再エクスポートします。HTML スライドデッキから生成した .pptx について、比較、監査、検証、修正をユーザーが求めた場合は必ず使用します。「ppt と html の比較」「忠実度監査」「pptx の修正」「ppt が切れている」「フッターの重なり」「pptx で斜体がない」「デッキを再エクスポート」「pptx-html-fidelity-audit」などの表現や、python-pptx → HTML の往復変換の検証・修復が必要な場合が含まれます。ユーザーが deck.html と deck.pptx を並べて表示し、視覚的な差異を調査している場合も使用します。
.NET SDK をローカルにインストールし、プレビューの安全なテスト、特定バージョンの固定、再現可能なチーム環境構築のために使用します。システム全体のインストールを変更せずに実行できます。用途：.NET プレビュー版を安全に試す、特定の SDK バージョンをテストする、プレビュー版に MAUI などのワークロードをインストールする、既存のローカル SDK を更新・置き換える、再現可能なチーム/CI インストールスクリプトを作成する、global.json のパスを設定する。用途外：システム全体の SDK インストール、バージョン 10 より古い .NET ホスト、ランタイムのみのインストール、SDK スタイルのコマンドを使わないプロジェクト。
このスキルは、Einstein Bots を Agentforce agents に一括でエンドツーエンドにアップグレードする際に使用します。各 bot の Agent Spec 生成、bot 間の planner 調整、agentforce-generate による作成、変換後の .agent 拡張を統括します。次の場合に起動します：ユーザーが 1 つ以上の Einstein Bots（BotDefinition/BotVersion チャットボット）を Agentforce agents に移行、アップグレード、変換するよう依頼した場合；複数 bot の bot-to-agent アップグレードを実行する場合；Einstein Bot メタデータを Agent Spec の引き継ぎ情報に変換し、.agent agents を生成する必要がある場合；bots を agents に変換する場合；サービス bot をアップグレードする場合；bots を Agentforce に移行する場合。次の場合は起動しません：承認済みの Agent Spec がすでにあり、.agent の直接作成、デプロイ、テスト、またはフローの監視のみを求めている場合；既存の Agentforce agent を旧 GenAiPlannerBundle から NGA aiAuthoringBundle に移行またはアップグレードする場合（これは agentforce-generate の「Migrate a Legacy Agent to Agent Script」フローであり、Einstein Bot のアップグレードではありません）；依頼が Einstein Bot の移行と無関係な場合。
Three.js、GSAP ScrollTrigger、React Three Fiber、Motion、React Spring を組み合わせ、複雑な 3D Web 体験を実現するメタスキルです。複数の 3D／アニメーションライブラリを統合し、スタック全体にわたるアーキテクチャパターン、状態管理、パフォーマンス最適化が必要なアプリの構築に使用します。ライブラリ統合、複数ライブラリのアーキテクチャ、スクロール駆動型 3D 体験、物理ベースの 3D アニメーション、複雑なインタラクティブ 3D アプリに関するタスクで起動します
人々の関心を引く物語構造をデザインワークに与えるための手法です。4つの基本パターン——主人公のアーク、振り付け、状況／複雑化／解決、現状／あり得る姿——を提示し、それぞれに目標、構成、固有の落とし穴があります。デザインワークに物語構造が必要な場合、関係者にユーザー体験を物語として伝える場合、デザインに詳しくない人に設計の根拠を説明する場合、またはジャーニー、ブループリント、ブリーフ、デッキに生気がない場合に使用します。トリガーフレーズ：「what's the story here?」「tell the story」「story mode」「narrative mode」。ユーザーデータを都合のよい筋書きに整えること、戦略的な緊張を捏造すること、証拠を感情的な訴求に置き換えること、対立のアークが普遍的だとみなすこと、近道で関係者の同意を誘導することは拒否します。
コードベース、アーキテクチャ、PR、技術計画を対象に、ユーザーやビジネスへの価値提供ではなく、開発者の自尊心、履歴書、知的満足のために作られたコードやシステムである「虚栄のエンジニアリング」をレビューします。「このコードをレビューして」「過剰設計では？」「コードレビュー」「アーキテクチャレビュー」「複雑さの監査」「虚栄チェック」「これは必要？」「簡素化して」「技術的負債のレビュー」など、コードやアーキテクチャが実際の要件に見合っているかを評価する依頼で起動します。ユーザーがコードベースを共有してフィードバックを求めた場合、フレームワークやライブラリの選択について話し合う場合、PRをレビューする場合、リファクタリングや再構築を検討する場合にも起動します。共有されたコードに不要な抽象化、時期尚早な最適化、履歴書映えを狙った技術選定のパターンを見つけたら、虚栄レビューを求められていなくても起動を促します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。