mcpField

Skills

エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,501 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。

すべて

I
ito-inference

完了した Itô compute の予約についてモデルサービングの利用可否を確認し、標準バックエンドが利用できるようになったら、明示的に確認されたサービングマニフェストを引き渡します。ito-compute が GPU ノードを予約済みで、ユーザーに OpenAI 互換エンドポイント、ito-serve、ホスト型 Kimi、またはセルフホスト可能なオープンウェイト推論が求められた後に使用します。ECC は独自のサービングスタックを実装していません。

クラウド・DevOps3.3k
Q
qwen-coder
qwen-coder
giuseppe-trisciuoglio / developer-kit

Qwen2.5-CoderとQwQモデルを使用したコーディングタスク向けのQwen Coder CLI委任ワークフローを提供します。英語のプロンプト作成、実行フラグ、安全な結果処理を含みます。コード生成、リファクタリング、デバッグ、アーキテクチャ分析などでQwenの使用を明示的に求められた場合に使用します。「use qwen」「use qwen coder」「delegate to qwen」「ask qwen」「second opinion from qwen」「qwen opinion」「continue with qwen」「qwen session」で起動します。

エージェントワークフロー3.3k
S
seatbelt-sandboxer
seatbelt-sandboxer
trailofbits / skills

最小限の macOS Seatbelt サンドボックス設定を生成します。許可リストベースのプロファイルを使って macOS アプリをサンドボックス化、分離、または制限する場合に使用します。

セキュリティ3.3k
C
compliance-check
compliance-check
anthropics / knowledge-work-plugins

提案されたアクション、製品機能、または事業計画のコンプライアンスを確認し、適用される規制、必要な承認、リスク領域を明らかにします。個人データを扱う機能を公開するとき、マーケティング部門や製品部門が規制上の影響を伴う案を提案したとき、または進める前に必要な承認や管轄区域の要件を確認したいときに使用します。

その他3.3k
P
performance-review
performance-review
anthropics / knowledge-work-plugins

自己評価、マネージャー用テンプレート、キャリブレーション準備を通じてパフォーマンスレビューを構成します。評価シーズンに自己評価テンプレートが必要な場合、直属の部下のレビューを書く場合、評価分布や昇進案件をキャリブレーション用に準備する場合、曖昧なフィードバックを具体的な行動例に変換する場合に使用します。

その他3.3k
E
extension-points
extension-points
dotnet / skills

MSBuild のインポートとフックの検出を担当します。適用対象: CustomBefore/CustomAfter フック、順序付きワイルドカードおよび NuGet の自動インポート、制御プロパティ、build/buildTransitive のパック済みレイアウト、パッケージ ID とファイル名のマッチング、TFM ごとの転送DLL、アセットやフックが欠落・破損・置換されている理由の追跡。より広いフック/インポートの流れの中の一つの欠陥である限り、インポートガードも対象です。特定の Import に Exists が必要か、あるいは意図的にガードされていないパッケージ契約かを判断する限定的な安全性評価には使用しないでください (msbuild-antipatterns を使用)。インポートとフックの配置が既に正しく、要望がターゲット Inputs/Outputs、増分スキップ、FileWrites のクリーンな追跡のみである場合は絶対に呼び出さないでください (incremental-build または target-authoring を使用)。props と targets の配置、および MSBuild 以外のシステムは対象外です。

開発3.3k
C
ce-optimize
ce-optimize
everyinc / compound-engineering-plugin

測定可能なループで指定目標を最適化します。ワークロードのコストを要因別に割り当てるか、バリエーションを評価して勝者を採用します。稼働中のシステムの指標を改善したいが、最適な変更がまだ分からない場合に使用します。診断には ce-debug、変更内容がすでに決まっている場合は ce-work を使用します。

開発3.3k
I
ito-training

完了した Itô compute の予約で ML 学習が利用可能かを確認し、標準バックエンドが利用できるようになった時点で、明示的に確認された学習マニフェストを引き渡します。ito-compute が GPU ノードを予約し、ユーザーがそのハードウェア上で事前学習、ファインチューニング、RL を希望する場合に使用します。ECC 自体には学習スタックを実装していません。

クラウド・DevOps3.3k
P
playwright-testing
playwright-testing
alinaqi / maggy

Playwright による E2E テスト:ページオブジェクト、クロスブラウザ、CI/CD

テスト・品質3.3k
R
rust-code-navigator
rust-code-navigator
actionbook / rust-skills

LSPを使ってRustコードをナビゲートします。次の語句で起動:/navigate、定義へ移動、参照を検索、定義場所、跳转定义、查找引用、定义在哪、谁用了这个。

開発3.3k
A
ab-test-store-listing
ab-test-store-listing
appeeky / aso-skills

ユーザーがコンバージョン率向上のために App Store のプロダクトページ要素を A/B テストする場合に使用します。「A/B テスト」「プロダクトページ最適化」「スクリーンショットをテスト」「アイコンをテスト」「コンバージョン率最適化」「CPP」「カスタムプロダクトページ」に言及した場合も使用します。スクリーンショットのデザインについては screenshot-optimization、メタデータ最適化については metadata-optimization を参照してください。

マーケティング・グロース3.3k
A
android-kotlin
android-kotlin
alinaqi / maggy

Coroutines、Jetpack Compose、Hilt、MockK によるテストを用いた Android Kotlin 開発

開発3.3k
B
before-you-build
before-you-build
wshobson / agents

創業者、プロダクトマネージャー、AI 支援型開発者向けに、製品や機能の構築前リスクレビューを行います。ランディングページ、MVP、SaaS 製品、社内ツール、エージェントワークフロー、大規模な機能の構築を始める前に、需要、ポジショニング、収益化、継続率、信頼、流通、導入リスクを確認する場合に使用します。

マーケティング・グロース3.3k
C
cross-linker
cross-linker
ar9av / obsidian-wiki

Wiki ページ間の不足している相互参照を見つけて追加します。ページ同士がつながっていない場合や、大量の取り込み後に使用します。ページにリンクを追加して変更するため、レポートを目的とした構造監査には wiki-lint を使用してください。

生産性3.3k
C
cc-use
cc-use
zc277584121 / cc-use

長時間にわたるコーディング、トラブルシューティング、テスト、対話型 CLI 作業を、tmux 内の内部コマンドラインコーディングエージェントに委任します。外側のエージェントがタスクを分割し、安定した画面スナップショットを読み取り、方向を修正し、最終確認を行い、タスク完了後に内部セッションを破棄します。ユーザーが cc-use の使用を明示的に依頼した場合、長時間の実装作業を内部エージェントに任せたい場合、実際の Codex CLI または Claude Code TUI で監督下の作業が必要な場合、あるいは cron、launchd、systemd などの外部スケジューラーから cc-use を起動する方法を評価する場合に使用します。

エージェントワークフロー3.3k
A
apple-hig
apple-hig
nexu-io / open-design

Apple Human Interface Guidelines を14のエージェントスキルとして提供し、iOS、macOS、visionOS、watchOS、tvOS のプラットフォーム、基礎、コンポーネント、パターン、入力、テクノロジーを網羅します。

デザイン・UI3.3k
C
company-valuation
company-valuation
himself65 / finance-skills

DCF、相対評価(同業他社倍率)、サム・オブ・ザ・パーツ(SOTP)法で上場企業の本質価値を推定し、これらを統合して推定株価を算出します。市場価格に対する上昇・下落余地、WACC と永久成長率の感応度マトリックス、強気・基本・弱気シナリオも示します。企業やティッカーの価値について質問された場合に使用します。公正価値、本質価値、推定株価、ファンダメンタルズに基づく目標株価、割高・割安の判断、DCF(WACC、ターミナルバリュー、割引キャッシュフロー)の作成、EV/EBITDA や P/E に基づく目標株価、同業他社との評価比較、SOTP やコングロマリット・ディスカウントが対象です。記憶に頼って評価を答えず、モデルを実行してください。

データ・データベース3.3k
O
om-prepare-test-env
om-prepare-test-env
open-mercato / skills

ローカルテストとQA向けに、再利用可能で技術非依存の環境を準備します。調査結果をクロスプラットフォーム対応の起動スクリプトにまとめ、設定済みのブラウザープロバイダーを自動でプロビジョニングし、UIおよび統合テストスキルが使用する共有test-env記述子を書き込みます。

テスト・品質3.3k
S
swiftui-webkit
swiftui-webkit
dpearson2699 / swift-ios-skills

WebKit for SwiftUI を使用して SwiftUI にウェブコンテンツを埋め込み、制御します。WebView、WebPage、ナビゲーションポリシー、JavaScript の実行、監視可能なページ状態、リンクのインターセプト、ローカル HTML やデータの読み込み、カスタム URL スキームに対応します。HTML、CSS、JavaScript を用いた iOS 26+ の記事/詳細ビュー、ヘルプセンター、アプリ内ドキュメント、その他の埋め込み型ウェブ体験の構築に使用します。

開発3.3k
C
convert-blazor-server-to-webapp
convert-blazor-server-to-webapp
dotnet / skills

.NET 8より前のBlazor Serverアプリを.NET 8以降のBlazor Web Appに変換する方法を案内します。対象:AddServerSideBlazorとMapBlazorHubを使うアプリをAddRazorComponents/MapRazorComponentsモデルに移行する場合、_Host.cshtmlをApp.razorルートコンポーネントに変換する場合、blazor.server.jsをblazor.web.jsに置き換える場合、CascadingAuthenticationStateをサービスに移行する場合、拡張ナビゲーションやストリーミングレンダリングなどのBlazor Web Appの新機能を採用する場合。対象外:すでにBlazor Web App(AddRazorComponentsとMapRazorComponentsを使用)のアプリ、Blazor WebAssemblyまたはホスト型Blazor WebAssemblyアプリ(移行方法が異なる)、変換せずBlazor Serverのホスティングモデルを維持すべきアプリ、.NET Frameworkを対象とするアプリ。

開発3.3k
R
rag-blueprint
rag-blueprint
nvidia / skills

NVIDIA RAG Blueprint — デプロイ、設定、トラブルシューティング、管理を行います。あらゆる RAG 機能やサービス(Agentic RAG、VLM、ガードレール、クエリ書き換え、モデル、検索、取り込み、可観測性、要約、推論など)のデプロイ、インストール、起動、有効化、無効化、切り替え、変更、設定、トラブルシューティング、デバッグ、修正、シャットダウン、停止、削除に対応します。

クラウド・DevOps3.3k
F
fact-checker
fact-checker
shubhamsaboo / awesome-llm-apps

証拠に基づく分析により、体系的に事実を検証し、誤情報を特定します。主張の検証、事実確認、誤情報の特定、情報源の信頼性評価のほか、ユーザーが「ファクトチェック」「検証して」「これは本当?」と尋ねたり、検証が必要な主張に言及したりした場合に使用します。

生産性3.3k
M
mapkit
mapkit
dpearson2699 / swift-ios-skills

MapKit と CoreLocation を使用して、iOS/macOS アプリの地図・位置情報機能を実装、レビュー、改善します。Map ビュー、注釈、マーカー、ポリライン、ユーザー位置の追跡、ジオコーディング、逆ジオコーディング、検索/オートコンプリート、道順とルート、ジオフェンシング、領域モニタリング、CLLocationUpdate 非同期ストリーム、位置情報の認証フローを扱う際に使用します。Swift アプリの地図、座標、住所、場所、道順、距離計算、位置情報ベースの機能にも使用します。

開発3.3k
N
negentropy-lens
negentropy-lens
bencium / bencium-marketplace

エントロピー(劣化)とネゲントロピー(成長)の観点からシステム、アーキテクチャ、戦略を評価し、暗黙知の不足も明らかにする意思決定支援フレームワークです。ユーザーがアーキテクチャを決定する、システム設計を評価する、技術的アプローチを検討する、選択肢を比較する、既存システムを監査する、または戦略を立てる場合に使用します。「ネゲントロピーの視点を適用して」と明示的に依頼した場合や、「エントロピー」「ネゲントロピー」「暗黙知」「ナレッジエンジン」「スイッチを入れる」に言及した場合も起動します。ユーザーが意思決定の局面にいると判断した場合は、この視点を求められていなくても、続行前にエントロピー/ネゲントロピーの側面を簡潔に示して利用を促します。

開発3.3k
U
use-js-interop
use-js-interop
dotnet / skills

Blazor コンポーネントにおける JavaScript 相互運用を追加、レビュー、修正します。USE FOR:Blazor から JavaScript を呼び出す、JavaScript から .NET を呼び出す、コロケーションの .razor.js モジュール、IJSRuntime、IJSObjectReference のライフサイクル、DotNetObjectReference、ElementReference、JS が利用可能になるタイミングの規則、JS 参照の IAsyncDisposable による破棄、サーバー側 JS 相互運用の安全性。DO NOT USE FOR:JS 相互運用を必要としない一般的な Blazor コンポーネント作成(author-component を使用)、フォーム(collect-user-input を使用)。

開発3.3k
D
drawio
drawio
jgraph / drawio-mcp

ユーザーが図、フローチャート、アーキテクチャ図、ER図、シーケンス図、クラス図、ネットワーク図、モックアップ、ワイヤーフレーム、UIスケッチの作成・生成・描画・設計を依頼した場合、またはdraw.io、drawio、drawoi、.drawioファイル、PNG/SVG/PDFへの図のエクスポートに言及した場合は、必ず使用します。例外:図をインライン表示できるチャット(VS CodeまたはCursor内蔵のチャット、Claude.ai、ChatGPT)でdraw.io MCPサーバーのcreate_diagramツールが利用可能な場合は、ユーザーがファイルやエクスポートを求めていない限り、代わりにそのツールを呼び出します。Claude Code、Codex、Copilot CLI、およびそれらのVS Code・JetBrains拡張機能では図をインライン表示できないため、このスキルを使用します。

デザイン・UI3.3k
G
goframe-v2
goframe-v2
gogf / skills

GoFrame v2 開発スキルです。対象の Go プロジェクトが GoFrame v2 を使用している、または明示的に採用する場合に限り使用します。最も近い go.mod が github.com/gogf/gf/v2 を要求している、既存の Go ファイルが github.com/gogf/gf/v2 または github.com/gogf/gf/v2/... のコンポーネントパッケージをインポートしている、あるいはユーザーが GoFrame でのスキャフォールド、移行、構築を依頼している場合が該当します。API/コントローラー/サービス、ミドルウェア、ルーティング/設定、ORM/DAO/DO/エンティティ/データベース操作、gf CLI/コード生成、HTTP/gRPC サービス、マイクロサービスの規約など、GoFrame を使う Go 開発で起動します。GoFrame を使う根拠のない一般的な Go プロジェクト、フロントエンドのみの作業、シェルスクリプト、無関係なインフラ作業では起動しません。

開発3.3k
C
creating-b2b-commerce-store
creating-b2b-commerce-store
forcedotcom / sf-skills

Commerce B2B Store の作成とストアフロントのメタデータ取得を行う対話型ワークフロー。ユーザーが B2B Commerce ストアの作成、Commerce ストアフロントの構築、Vibes からの B2B ストア設定、Commerce メタデータの取得、Commerce エクスペリエンスのデプロイ、Commerce における DigitalExperienceBundle の利用过你工作时に使用します。

開発3.3k
C
campaign-plan
campaign-plan
anthropics / knowledge-work-plugins

目標、オーディエンス、メッセージ、チャネル戦略、コンテンツカレンダー、成功指標を含むキャンペーン概要を作成します。製品ローンチ、リード獲得施策、認知度向上キャンペーンの計画、依存関係を含む週ごとのコンテンツカレンダーの作成、またはマーケティング目標の構造化された実行可能な計画への変換に使用します

マーケティング・グロース3.3k
P
platform-lightning-type-widget-coordinate
platform-lightning-type-widget-coordinate
forcedotcom / sf-skills

Apex を基盤とする Lightning Type + HXL ウィジェットの生成を調整します。プロンプトで Lightning Types が明示的に指定された場合にのみ起動します。ユーザーが「Lightning Type」、「CLT」、「Custom Lightning Type」、「Apex-backed type」と言う、または「@apexClassType/...」を参照する場合、名前付き Lightning Type 用のウィジェットやカードの作成を依頼する場合、Lightning Type とウィジェットの同時作成を依頼する場合、あるいは特定の Apex クラスをスキーマとしてウィジェットの基盤にする場合です。プロンプトが対象、領域、機能、エンティティ名のみを指定している場合は起動しません。次の場合も起動しません。Custom Lightning Type のみを作成する場合(platform-custom-lightning-type-generate を使用)、Apex クラスのみを作成する場合(platform-apex-generate を使用)、Lightning Type を変更せずに既存のウィジェットを編集する場合、またはオブジェクト/JSON ベースの Lightning Type(プリミティブを含む lightning__objectType)をウィジェットの基盤にする場合。

開発3.3k
S
startup-canvas
startup-canvas
phuryn / pm-skills

新製品向けに、プロダクト戦略(9セクション)とビジネスモデル(コスト+収益)を組み合わせた Startup Canvas を作成します。戦略とビジネスモデルを分けた、BMC や Lean Canvas の代替手段です。新製品の立ち上げやスタートアップ構想の評価に使用します。

生産性3.3k
D
daily-briefing
daily-briefing
anthropics / knowledge-work-plugins

朝の概要——今日の会議とアカウント情報、期限間近で古いフラグが付いた商談、返信待ちの顧客メール、その日の優先アクションをまとめます。ユーザーが「daily briefing」、「daily brief」、「morning briefing」、「what's my day」、「what's on my plate today」、「prep my day」、「start my day」、「morning rundown」と言った場合、またはスケジュール実行時に使用します。

生産性3.3k
T
trade-hypothesis-ideator
trade-hypothesis-ideator
tradermonty / claude-trading-skills

市場データ、取引ログ、ジャーナルの抜粋から反証可能な取引戦略の仮説を生成します。構造化された入力一式があり、優先順位付きの仮説カード、実験設計、中止基準、および任意の edge-finder-candidate/v1 互換 strategy.yaml エクスポートが必要な場合に使用します。

その他3.3k
A
arize-trace
arize-trace
arize-ai / arize-skills

既存のArizeトレースやスパンをダウンロード、エクスポート、検査して、LLMアプリの動作を把握したり、実行時の問題をデバッグしたりします。IDによるトレース、スパン、セッションのエクスポートや、ax CLIを使った根本原因の調査に対応します。ユーザーが既存のトレースデータの確認、LLMアプリの動作把握、トレースのエクスポート、スパンのダウンロード、エラー調査、動作のリグレッション分析を希望する場合に使用します

開発3.3k
C
cost-audit
cost-audit
runpod / runpod-plugins-official

読み取り専用のRunpod支出監査:アイドル状態の支出を見つけ、何も動いていないように見えるときのサーバーレス課金を説明

クラウド・DevOps3.3k
N
nodejs-express-server
nodejs-express-server
aj-geddes / useful-ai-prompts

ミドルウェア、認証、ルーティング、データベース連携を備えた本番環境向けExpress.jsサーバーを構築します。REST APIの作成、リクエスト/レスポンスの管理、ミドルウェアチェーンの実装、サーバーロジックの処理に使用します。

開発3.3k
N
notion-spec-to-implementation
notion-spec-to-implementation
openai / skills

Notion の仕様を実装計画、タスク、進捗管理に変換します。PRD/機能仕様を実装し、それらに基づいて Notion の計画とタスクを作成する際に使用します。

開発3.3k
U
user-stories
user-stories
phuryn / pm-skills

3 C(Card、Conversation、Confirmation)と INVEST 基準に従い、説明、デザインリンク、受け入れ基準を含むユーザーストーリーを作成します。ユーザーストーリーの作成、機能のバックログ項目への分割、受け入れ基準の定義に使用します。

開発3.3k
D
discovery
discovery
runpod / runpod-plugins-official

Runpod のカタログをもとに、GPU と CPU の提供内容、適合性、価格について回答します。

クラウド・DevOps3.3k
R
research-paper-writer
research-paper-writer
ailabs-393 / ai-labs-claude-skills

IEEE/ACM の書式規定に従い、適切な構成と引用を備えた学術的な文体の正式な研究論文を作成します。ユーザーがあらゆるトピックについて研究論文、学術論文、または会議論文の執筆を依頼した場合に使用します。

ドキュメント3.3k
S
stock-liquidity
stock-liquidity
himself65 / finance-skills

Yahoo Finance のデータ(yfinance)を使って銘柄の流動性を分析します。スプレッド、出来高・売買代金(ADTV)、最良気配とオプションの板情報、平方根市場インパクトとスリッページの推定、回転率、Amihud の非流動性指標をまとめ、流動性グレードとして評価します。流動性や取引コストに関する質問がある whenever 使用します——ポジションの組み 方や手_hiddeneness、大口注文が価格・スプレッド・執行コストに与える影響の推定、<Order book の板の厚み、出来高のパターン、流動性の比較——特に小型株、 penny stock、出来高の乏しい銘柄に有効です。

データ・データベース3.3k
E
earn-hunter
earn-hunter
okx / agent-skills

OKX のフラッシュ Earn、定期 Earn、フレキシブル Earn の機会を自動監視し、プッシュ通知を送って申购を案内します。「フラッシュ Earn があれば通知」「Earn を監視」「monitor earn」「earn-hunter scan を実行」「定期チェック」「フレキシブル Earn の利回りが上がったら通知」「フレキシブル Earn を監視」などの要望omét when the user says: jomada。

その他3.3k
R
realitykit
realitykit
dpearson2699 / swift-ios-skills

RealityKit と ARKit で iOS の拡張現実・3D 体験を構築します。RealityView コンテンツの追加、エンティティや USDZ モデルの読み込み、平面やワールド座標へのオブジェクトの固定、エンティティのヒットテストと ARKit の実環境レイキャストの区別、AR カメラの利用可否への対応、ワールドトラッキング、シーン更新、RealityKit エンティティのジェスチャーやインタラクションに使用します

開発3.3k
L
lifecycle-crud
lifecycle-crud
runpod / runpod-plugins-official

「Runpod の再利用可能な基盤要素(テンプレートなど)の作成、読み戻しによる検証、ライフサイクル管理

クラウド・DevOps3.3k
P
pod-doctor
pod-doctor
runpod / runpod-plugins-official

到達不能、GPU を認識しない、または停止した Runpod Pod を診断し、復旧操作を実行します

クラウド・DevOps3.3k
S
streamdown
streamdown
vercel / streamdown

Streamdownの実装、設定、カスタマイズを行います。構文ハイライト、Mermaid図、数式レンダリング、CJKに対応したストリーミング最適化React Markdownレンダラーです。Streamdownのセットアップ、設定、プラグイン、スタイル設定、セキュリティ、AIストリーミング(Vercel AI SDKなど)との統合に使用します。対象:(1)Streamdownのインストールやセットアップ、(2)プラグイン(code、mermaid、math、cjk)の設定、(3)出力のスタイルやテーマの設定、(4)AIチャット/ストリーミングとの統合、(5)セキュリティ、リンクの安全性、カスタムHTMLタグの設定、(6)キャレット、静的モード、カスタムコンポーネントの使用、(7)Tailwind、Shiki、Viteの問題のトラブルシューティング

開発3.3k
T
trigger-tasks
trigger-tasks
triggerdotdev / skills

@trigger.dev/sdkを使用したバックエンドのTrigger.devタスクの作成を扱います。task()とschemaTask()の定義、run関数とそのctx、リトライ、待機、キューと並行処理、冪等性キー、実行メタデータ、ログ記録、他のタスクの起動(およびResultの構造)、スケジュール/cronタスク、trigger.config.tsの基本が含まれます。/triggerディレクトリ内のコードの作成・編集、タスクの定義、タスクを起動するバックエンドコードの作成時に読み込んでください。リアルタイム機能/React hooksとAIチャットは別のスキルで扱います。

開発3.3k
C
contacts
contacts
joelhooks / joelclaw

Joel's Vaultで連絡先を追加、情報を補完、管理します。完全なマルチソースの人物ファイルにはInngest enrichment pipelineを実行し、簡易連絡先は手動で作成します。「連絡先を追加」「この人の情報を補完」「Xは誰」「VIP連絡先」「連絡先を更新」など、Vault/Contactsディレクトリに関するタスクで使用します。

生産性3.3k
D
dx-org-trial-expiration-check
dx-org-trial-expiration-check
forcedotcom / sf-skills

Salesforce CLI (sf) を使用して、単一の組織、デフォルト組織、または認証済みのすべての組織について、期限切れの時期(またはすでに期限切れかどうか)と対処方法を確認します。ユーザーが組織やトライアルの期限、「トライアルはいつ終了するか」「トライアル組織はまだ有効か」「残り何日か」「まもなく期限切れになる組織はどれか」を尋ねる場合、N 日以内に期限切れとなる組織の絞り込み、cron やアラート用の機械可読(JSON/CSV)出力、期限切れ前のリスクのある組織のバックアップ、または期限が迫ったトライアル/Developer Edition 組織の延長・更新方法を求める場合に使用します。トライアル版、Developer Edition 組織(TrialExpirationDate を持つもの)、scratch 組織(sf org list 経由)が対象です。sandbox の更新時期、組織の作成・削除・アクティブ組織の切り替え、AWS、Netflix など Salesforce 以外のベンダーのトライアルでは使用しないでください。このスキルは期限を読み取って案内を表示するだけで、組織は変更しません。

クラウド・DevOps3.3k
E
endpoint-ops
endpoint-ops
runpod / runpod-plugins-official

既存の Serverless エンドポイントを運用し、キュー内のジョブや停止しそうなワーカーを診断します

クラウド・DevOps3.3k
P
pod-deploy
pod-deploy
runpod / runpod-plugins-official

対話型利用、開発、またはトレーニング用に Runpod Pod をプロビジョニングし、ユーザーに正確に伝えます

クラウド・DevOps3.3k
S
serverless-deploy
serverless-deploy
runpod / runpod-plugins-official

'Bring any source (a HuggingFace repo, a ComfyUI workflow, a Hub release, a custom container

クラウド・DevOps3.3k
R
rust-trait-explorer
rust-trait-explorer
actionbook / rust-skills

LSP を使って Rust の trait 実装を調べます。トリガー語:/trait-impl、find implementations、who implements、trait 实现、谁实现了、实现了哪些trait

開発3.3k
P
pp-recipe-goat
pp-recipe-goat
mvanhorn / printing-press-library

信頼できる 37 のサイトから、あらゆるレシピの最適なバージョンを検索します。オフラインのレシピ集、手持ち食材との照合、代用品の検索、献立作成、USDA に基づく栄養情報に対応します。トリガーフレーズ:`find the best recipe for`、`what can I make with`、`substitute for <ingredient>`、`nutrition for <recipe>`、`use recipe-goat`。

その他3.3k
N
netlify-frameworks
netlify-frameworks
netlify / context-and-tools

Netlify で Web フレームワークをデプロイ・設定します。ビルド設定、SSR/edge アダプター、ローカルプラットフォームのエミュレーション、環境変数を扱います。フレームワークのデプロイ(Next.js / Astro / Nuxt / SvelteKit / Remix / React Router / TanStack Start / SolidStart / Gatsby / Angular / Vite / Express / Hydrogen / Hugo / Eleventy / Vue / React)の設定や修正、Netlify コンテキストに接続する SSR や edge 関数・ミドルウェアの追加、SPA のリダイレクトやキャッチオールルールの修正、ビルドコマンドや公開ディレクトリの設定、「環境変数が更新されない理由」やフレームワークのビルド失敗のデバッグに使用します。

クラウド・DevOps3.3k
P
platform-widget-generate
platform-widget-generate
forcedotcom / sf-skills

このスキルを使って、完全なHXL WidgetBundle(UEM body + schema.json + -meta.xml)を作成します。次の場合に使用:ユーザーが、任意の対象、ドメイン、機能、エンティティ名詞について、ウィジェット、モザイク、フラグメント、カード、またはリッチUIサーフェスを求めている場合。プロンプトでエンティティまたはデータ形状のみが指定され、Lightning Types、CLTs、Apex-backed typesに言及していない場合。次の場合は使用しない:プロンプトに「Lightning Type」「CLT」「Custom Lightning Type」「Apex-backed type」が明記されている、または「@apexClassType/...」を参照している場合(platform-lightning-type-widget-coordinateを使用);Custom Lightning Type用のカスタムLWCレンダラーを作成する場合(platform-custom-lightning-type-generateを使用);LWCコンポーネントのみを編集する場合

デザイン・UI3.3k
T
twitter-reader
twitter-reader
daymade / claude-code-skills

Twitter/Xの投稿とArticleの内容(テキスト、投稿者、エンゲージメント指標、埋め込みメディア)を取得し、画像をローカルにダウンロードして、画像参照を含む完全なMarkdownを生成します。ツイートのテキストや画像付きX Articleの取得、またはMarkdown/PKM記録用の投稿メタデータ取得に使用します。画像付きX Articleでは、Jina単独より優先して使用します。

生産性3.3k
C
computer-automation
computer-automation
web-infra-dev / midscene-skills

Midsceneを使った、ビジョン駆動型のデスクトップ自動化です。自然言語コマンドでローカルデスクトップ(macOS、Windows、Linux)またはRDP経由のリモートWindowsデスクトップを操作します。スクリーンショットのみで動作し、DOMやアクセシビリティラベルは不要です。技術スタックにかかわらず、画面上のすべての可視要素を操作できます。⚠️ ローカルモードでは、ユーザーの実際のマウスとキーボードを操作します。Webアプリでは、代わりに「Browser Automation」を優先してください。ブラウザーで実行できないデスクトップネイティブアプリ(Electron、Qt、ネイティブのmacOS/Windows/Linux)の操作、またはRDP経由でのリモートWindowsホスト操作にのみ使用してください。トリガー:アプリを開く、キーを押す、デスクトップ、コンピューター、画面をクリック、テキストを入力、デスクトップのスクリーンショット、アプリケーションを起動、ウィンドウを切り替え、デスクトップ自動化、コンピューターを操作、マウスクリック、キーボードショートカット、画面キャプチャ、画面上を検索、画面を読む、ウィンドウを確認、アプリを閉じる、Electronアプリをテスト、rdp、リモートデスクトップ、windows server、rdpで接続。Midscene.jsを使用(https://midscenejs.com)

エージェントワークフロー3.3k
K
k2f-worksheet
k2f-worksheet
suzheng / k2f

学習目標と資料をもとに、印刷してすぐ記入できるワークシートを設計します。練習問題、グラフィックオーガナイザー、実験記録、振り返りシート、学習ギャップを埋めるフォームなどに対応します。ワークシート、解答欄付きプリント、練習問題、グラフィックオーガナイザー、または授業や家庭で生徒が取り組む構造化された設問を求められた場合に使用します。K2F 形式とエンジンを活用し、AI ネイティブなデザインと高い美的基準でワークシートを作成します。AI エージェント向けに設計された K2F により、レイアウト、タイポグラフィ、書式設定の複雑さを自動処理しながら、意味内容とデザイン意図に集中できます。

ドキュメント3.3k
E
exposure-coach
exposure-coach
tradermonty / claude-trading-skills

市場の広がり、レジーム、フロー分析スキルのシグナルを統合し、純エクスポージャー上限、グロース対バリューの傾向、参加銘柄の広がり、新規エントリーの可否または現金優先の推奨を含む、1 ページの Market Posture サマリーを生成します。

その他3.3k
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MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。