Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 100,928 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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ユーザーが「screenshot my app」「take a screenshot of localhost」「generate screenshots for the README」「batch screenshot my pages」「set up shot-scraper」を望むときはいつでも、本スキルを使って shot-scraper でローカル開発サーバーや HTML ファイルをスクリーンショットする — shot-scraper と名指しせず、単にページの画像、OG 画像、ドキュメント用の画像を求める場合でも。ターミナルや CLI の録画（record-tui を参照）、アプリ自体の起動やデバッグ（プロジェクトの run スキルを参照）、既存画像の編集には本スキルを使用しない。
すべてのビートが 1 つのオチに奉仕するように組み立てられた短編コント。ジョークは目に見えるものに着地する必要があり、その不条理さはカメラと物理法則が徹底的に真剣であるときだけ成立する。この種のクリップ（どんでん返しのコメディ短編。中国語トリガー: 反转结尾搞笑短片, 搞笑, 反转, 梗, 沙雕）向けの Seedance 2.5 / 2.0 動画プロンプトをユーザーが求める場合、または公開事例がどのようにプロンプトされたかを尋ねる場合に使用する。執筆前に references/cases.md を読むこと。
SEG-Y 地震データファイルを読み取り・書き込み・操作する。トレース、ヘッダー、インライン、クロスラインへのアクセスを可能にする Python バインディング付きの高速な C ライブラリ。エージェントが次のことを行う必要がある場合に使用する：(1) SEG-Y ファイルの読み取り/検査、(2) トレースデータまたはヘッダーの抽出、(3) インライン/クロスラインによる 3D 測量データへのアクセス、(4) 配列からの新しい SEG-Y ファイルの作成、(5) 既存の SEG-Y ファイルの変更、(6) 地震データのサブセット抽出、(7) Seismic Unix 形式の読み書き。
確認済みの最終動画を YouTube、Douyin、WeChat Channels、小紅書などのプラットフォームに公開します。ユーザーが「動画を投稿」「各プラットフォームに同時公開」「YouTube にアップロード」「Douyin／WeChat Channels／小紅書に投稿」「予約投稿」などを希望する場合に使用します。プラットフォームごとに動画のバージョン、サムネイル、字幕、タイトルと説明、AI／著作権に関する表示を確認し、個別の公開パッケージを作成します。各プラットフォームについてユーザーの承認を得た後に限り、実行時に利用可能な公式 API、フォーム入力アシスタント、またはアップロードツールを使って非公開、下書き、予約としてアップロードします。一括ワンクリック公開は行いません。アップロード機能がない場合は手動公開用パッケージを納品します。
ButterCut 用に Mac または Windows PC をセットアップする。必要な依存関係（Mac では Homebrew、Ruby、Python、FFmpeg、WhisperX）をすべてインストールする。ユーザーが "install buttercut"、"set up my mac"、"set up my pc"、"get started"、"first time setup"、"install dependencies"、"check my installation" と言った場合に使用する。
1 つのアトミックなステップで Figma に完全なデザイントークンシステムを構築します — 変数コレクション、そのモード（例: Light/Dark）、およびモードごとの値を持つすべての変数をまとめて作成します。トークンシステムをゼロから開始するときに使用します。トリガー: 「Figma でデザイントークンを設定」、「ライトモードとダークモードを備えたトークンコレクションを作成」、「変数をスキャフォールド」、「Figma テーマをブートストラップ」。あらゆる Figma プランで動作します。既存システムへの増分編集には manage-variables-figma を、コードのトークンファイルからの同期には import-tokens-figma を使用してください。
コミットメッセージからのリリース自動化をユーザーが望むときは常に、このスキルを使ってリポジトリに semantic-release と Conventional Commits を設定する。トリガーには「set up semantic release」「add conventional commits」「configure automated versioning」「set up commitlint」「add husky hooks」「automate our changelog and GitHub releases」が含まれ、ユーザーが semantic-release を名指しせず、バージョン番号の更新、タグ、変更履歴の生成だけを求めた場合でも使用する。手動で管理する CHANGELOG と手動の `git tag` のフロー（設計上手動のまま）や、リリースと無関係な一般的な CI パイプライン作業にはこのスキルを使用しない。
AstrBot プラグイン開発のリファレンスとワークフローガイド。次の作業を行うときにこの skill を使用する：- AstrBot プラグイン、hook、デコレータ、メッセージハンドラを書く - プラットフォームアダプタ、メッセージチェーン、イベントフローを実装する - プラグインの schema、セッション、ライフサイクル管理を設定する - Agent システム（ツール、サブ Agent、ペルソナ、サンドボックス、cron ジョブ）を扱う - AstrBot のメッセージモデルとプラットフォーム固有の形式を相互変換する - AstrBot の API シグネチャ、hook 一覧、コードエントリポイントを調べる - メッセージルーティング、イベント処理、provider 連携に関するプラグインの問題をデバッグする。次のリファレンスドキュメントを提供する：メッセージ、プラットフォームアダプタ、プラグイン設定、Agent システム、コアコンセプト。
Claude Code のスキルを作成または監査します。原資料（記事、フレームワーク、講演）をボトムアップで戦略的かつインタラクティブなスキルに統合します — または既存のスキルを多角的なフレームワークで監査します。新しいスキルの作成、記事のスキル化、AI ワークフローのスキル化、既存スキルの監査/レビュー、スキル品質の改善に使用します。トリガー：create skill、build skill、new skill、skill from article、turn this into a skill、capture this as a skill、audit skill、review skill、evaluate skill、improve skill。
新しいマシンや新しいプロジェクトで「高知能なリード + 安価な実行」の階層型サブエージェント構成を導入する：Codex Sol のリード + Luna のワーカー、任意で Claude Code のプロジェクトレベル agents と Pi/pi-flow のクロスツールオーケストレーション。用途：(1) Codex / Claude Code / Pi をゼロからインストールして設定する (2) プロジェクトレベルの .codex/agents、AGENTS.md、.claude/agents を書き込む (3) Sol が Luna を spawn できない multi-agent catalog の問題を修正する (4) Sol/Luna/マルチエージェントのスモーク検証を実行する。トリガー：新マシンのセットアップ、Sol-Luna、階層型サブエージェント、multi-agent 設定、codex agents の初期化
ユーザーが S-O-R、Stimulus-Organism-Response、または 刺激-有機體-反應 に言及したとき、およびマーケティング刺激が消費者心理と行動にどう影響するかを分析するときに、このスキルを必ず使用すること。廣告有點擊卻沒轉換、 推播有開卻沒回購、品牌活動有聲量卻沒行動 といった依頼、または 消費者行為分析、行銷心理 を戦略や検証可能な仮説に変換するときに使用すべきである。ユーザーがモデル名を挙げる必要はない。分析の実装、一般的な KPI レポート、または消費者心理の仮説を必要としない A/B テストのみを理由にトリガーしてはならない。
コールドメールのコピーに対する、常時適用のスパムおよび到達率ガードレールです。件名、書き出し、フォローアップ、CTA、あらゆるコールドアウトリーチのコピーを作成、レビュー、品質確認する際に適用します。「スパム判定を確認して」「スパムワードチェック」「到達率レビュー」「このコピーを QA して」「禁止語を指摘して」「件名をチェックして」「安全に送れる？」「スパムのトリガーをスキャンして」といった表現や、コールドメールのコピーを生成またはレビューする際に起動します。campaign-copywriting または cold-email-copywriting スキルが有効な場合も、バックグラウンドルールとして自動的に起動します。ユーザーが明示的に確認を求めていなくても、生成されるすべてのアウトバウンドコピーに適用されます。
Deepgram の音声テキスト変換はここから始めます。タスクに「speech to text」「STT」「transcribe」「transcription」「live transcription」「captions」「diarization」「nova-3」「Flux」「turn detection」「end of turn」が含まれる場合に使用します。モデルファミリーを選択し（一般的な文字起こしには /v1/listen の Nova、ターン検出機能を内蔵した会話音声には /v2/listen の Flux STT）、最初のリクエストを動作させます。そのほかの用途については、api、ドキュメント、レシピ、スターター、例、言語別 SDK スキルを案内します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。