mcpField

Skills

エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 100,928 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。

すべて

C
competitors
competitors
appfollow / appfollow-ai-toolkit

1つの地域において、1つまたは両方のプラットフォームでアプリの実際の競合を見つけ、選定した競合を追跡対象に追加し、競合監査を作成します。リアルタイムのストア検索結果における検索シェア、新たに見つかった競合、カテゴリ順位、星評価別の内訳を含む30日間の評価推移を調べます。構造化されたfindings.jsonと単体で動作するHTMLレポートを出力します。「who are our competitors」「competitor analysis」「competitive audit」「who outranks us in this country」「compare us against a named rival」「add competitors to tracking」で起動します。

マーケティング・グロース77
C
complexity-assessment
complexity-assessment
oimiragieo / agent-studio

AI ベースのタスク分析向け複雑度評価。タスクに適したワークフロー、フェーズ、検証の深さを判断するときに使用。

エージェントワークフロー77
C
configuring-test-dependencies
configuring-test-dependencies
skydoves / android-testing-skills

本スキルを使用すると、Jetpack Compose UI テストに正しい Gradle 依存関係マトリクスを設定できる。`androidTestImplementation("androidx.compose.ui:ui-test-junit4")`、`createComposeRule()` を動作させるための `debugImplementation("androidx.compose.ui:ui-test-manifest")` の要件、ホストテスト(Robolectric)の三点セット、アクセシビリティのアドオン(`ui-test-accessibility`、`ui-test-junit4-accessibility`)、`TestManifestGradleConfiguration` lint 警告を扱う。ユーザーが `ActivityNotFoundException: ComponentActivity`、`createComposeRule unresolved`、`lint warning ui-test-manifest`、`Cannot find test rule` を報告したり、"what dependencies do I need for Compose UI tests" / "why won't my Compose test compile" と尋ねたときに使用する。

テスト・品質77
C
content-atomizer
content-atomizer
sanky369 / vibe-building-skills

1 本の長文コンテンツ(ブログ記事、動画/ポッドキャストの文字起こし、ガイド、講演)を、そのまま投稿できるマルチプラットフォーム向けコンテンツパックに変換する:LinkedIn 投稿、X/Twitter スレッド、ニュースレター記事、ショート動画スクリプト、カルーセル構成案、引用抜粋など——いずれもコピー&ペーストではなくネイティブに適応させる。ユーザーが「この記事を再利用して」「これをソーシャルコンテンツにして」「これを原子化して」「コンテンツをもっと活用したい」「記事から LinkedIn 投稿を作って」と言う場合、または配信したい長文コンテンツを共有した場合に使用。アイデア一覧と、推奨投稿順を付したプラットフォーム別の原子化パックを生成する。

マーケティング・グロース77
C
content-growth-studio
content-growth-studio
timlai666 / skills

本スキルは、成長志向の記事、動画、ニュースレター、ソーシャルコンテンツの作業に必ず使用すること。内容分析、アイデア出し、リライト、パッケージング、制作、転用、再現可能な編集ワークフローを含む。幫影片想標題、拆解成功內容、規劃內容主題、把文章改成社群貼文、設計內容生產流程 といった自然言語のリクエストで必ずトリガーすること。ユーザーがスキル名を挙げたり、成長と明示的に言う必要はない。コンテンツのリーチ、リテンション、エンゲージメント、コンバージョンの向上が求められる文脈では使用すべきである。URL、メモ、一般的な校正のみを含み、コンテンツ成長の目的がないという理由だけでトリガーしてはならない。ソース主導とブリーフ主導の作業をサポートする。

マーケティング・グロース77
C
contrast-security
contrast-security
membranedev / application-skills

Contrast Security 連携。データ、レコードを管理し、ワークフローを自動化する。ユーザーが Contrast Security のデータを操作したい場合に使用。

セキュリティ77
C
conventional-commits
conventional-commits
enderpuentes / ai-agent-skills

Conventional Commits 仕様に従ってコミットメッセージを生成・検証する。git コミットを作成するとき、コミットメッセージを書くとき、コミット履歴をレビューするとき、チェンジログを生成するとき、またはユーザーがコミット、コミットメッセージ、セマンティックバージョニング、チェンジログ生成に言及したときに使う。

開発77
C
convert
convert
kucoin / kucoin-skills-hub

KuCoin API を使用した KuCoin Convert。両替の見積もりを取得し、convert 注文の詳細と履歴を照会する。認証には API Key、API Secret、Passphrase が必要。

その他77
C
coredns-guide

説明はまだありません

クラウド・DevOps77
C
course-ebook-publishing
course-ebook-publishing
kevintsai1202 / teaching-site-skills

このスキルは、教育サイトが機能面で完成し安定した後にのみ使用してください。ユーザーが印刷可能/アーカイブ可能/共有可能なバージョン——通常は表紙・ページ番号・目次付きの PDF 電子書籍、または編集レビュー用の DOCX——を作成したい場合に使います。"做電子書"、"產 PDF"、"ebook"、"PDF ebook"、"印給學員"、"課程講義 PDF"、"course handbook"、"DOCX deliverable"、"book-style layout"、"build:ebook" などのフレーズでトリガーされます。サイト開発の初期段階では呼び出さないでください——これは下流の消費者であり、サイトが変わると壊れます。このスキルは Playwright の `page.pdf()` による PDF と、pandoc による DOCX を、単一の構成済み markdown ソースから生成します。

ドキュメント77
C
cover-letter-generator
cover-letter-generator
infrasity-labs / dev-gtm-claude-skills

履歴書と求人情報から、個人に合わせた説得力のあるカバーレターを作成します

生産性77
C
cover-letter
cover-letter
infrasity-labs / dev-gtm-claude-skills

特定の求人向けにカスタマイズしたカバーレターを作成する

生産性77
C
create-release
create-release
frostney / known-good-route

リポジトリで確立されたバージョン管理と公開ワークフローを使ってリリースを準備または公開します。リリースの切り出し、準備、公開を求められたとき、ユーザーが /create-release を実行したとき、または milestone-rush がマイルストーンを引き継ぐときに使用します。

開発77
C
cross-chain
cross-chain
stellar / stellar-dev-skill

Stellar のクロスチェーン相互運用性。レール選択の意思決定表と共通の落とし穴を備えたエントリーポイントで、3 つの付属ファイルにルーティングします — cctp.md(Circle CCTP V2、Stellar と EVM/Solana チェーン間のネイティブ USDC のバーンアンドミント、domain 27、Stellar の受信者向け CctpForwarder 要件)、axelar.md(他のチェーンのコントラクトを呼び出す Soroban コントラクト向け Axelar GMP、およびマルチチェーントークン向け Interchain Token Service)、layerzero.md(構成可能な DVN セキュリティを備えた LayerZero V2 OApp メッセージング、OFT オムニチェーントークン、USDT0 — Stellar 上のネイティブ USDT)。また、ルーティングレベルで NEAR Intents(XLM または Stellar USDC へのインテントベースのクロスチェーン交換)も扱います。USDC や USDT を Stellar へ、または Stellar からブリッジする場合、Stellar コントラクトと他のブロックチェーン間でメッセージを送信する場合、トークンを複数のチェーンに存在させる場合、アプリにクロスチェーン交換を追加する場合に使用します。

開発77
C
csharp-async-patterns

Task、ValueTask、非同期ストリーム、キャンセルを含む C# の async/await パターンに関するときに使用する。非同期の C# コードを書くときに使用する。

開発77
C
css-animations
css-animations
pluginagentmarketplace / custom-plugin-css

高性能な CSS アニメーション、トランジション、モーションデザインを作成する

デザイン・UI77
C
css-first
css-first
depthark / css-first-skill

ライブの Web Platform Baseline データを伴う CSS ファーストの専門ガイダンス。CSS の実装、モダン CSS 機能、ブラウザー対応、Baseline ステータス、プログレッシブエンハンスメント、新たに利用可能になった Web プラットフォーム機能に使用。

デザイン・UI77
D
daily-papers-fetch
daily-papers-fetch
huangkiki / dailypaper-skills

最近の arXiv と Hugging Face の論文を取得し、順位付けして情報を補完します。英語のトリガー:「fetch papers」、「fetch papers from the last three days」。パイプラインの第 1 段階です。論文取得(3 段階パイプラインの第 1 段階)。最新の arXiv + HuggingFace 論文を取得してスコアリング・選別し、情報を補完して daily_papers_enriched.json を共有一時ディレクトリに出力し、後続の skill で使用します。トリガー:「论文抓取」、「跑一下论文抓取」。複数日モードに対応:「过去3天论文推荐」、「过去一周论文推荐」、「过去一周的论文」、「抓 3 天的论文」、「最近5天」

生産性77
D
database-migration
database-migration
hermeticormus / libreuiux-claude-code

ゼロダウンタイム戦略、データ変換、ロールバック手順を用いて、さまざまな ORM やプラットフォームでデータベース移行を実行します。データベースの移行、スキーマの変更、データ変換の実施、ゼロダウンタイムのデプロイ戦略の導入に使用します。

データ・データベース77
D
dataforseo-tool
dataforseo-tool
garrettjsmith / localseoskills

ユーザーが一括の SERP データ、大規模なローカルパックデータ、数百語分のキーワードボリューム、Google Maps のビジネスデータのプログラムによる取得を必要とするとき、または独自のローカル SEO ツール/ダッシュボードを構築しているときに使用します。「bulk keyword data」「SERP data at scale」「DataForSEO」「Google Maps API data」「business data API」でトリガーするか、必要な量に対して他のキーワード/SERP ツールが遅すぎる場合に使用します。

マーケティング・グロース77
D
db-indexing
db-indexing
hainrixz / claude-db

クエリワークロードに対するインデックスカバレッジを監査する — 複合インデックスの列順序(ESR)、カバリングインデックスと部分インデックス、特殊な型(GIN/GiST/BRIN、FTS、geo、JSONB-GIN)、およびカバリングインデックスのない外部キー。モジュール M11。パフォーマンス&スケールのスコアに反映される。

データ・データベース77
D
db-security-access
db-security-access
hainrixz / claude-db

アクセス制御とデータ保護を監査する——行レベルセキュリティ(Row-Level Security)の状態、PII の扱い、保存時と転送時の暗号化(TLS / sslmode)、生の文字列連結による SQL インジェクションの露出。モジュール M10。Design & Integrity スコアに反映される。

セキュリティ77
D
dby-charter
dby-charter
zizhanovo / doubaoya-community

アカウント憲章 · 創作 DNA(都爆鸭)— 1 つの IP プロファイルで 2 つのことを管理します。①**ポジショニング診断**は三層のポジショニング(何を書くか / 誰に見せるか / どう稼ぐか)を明確にし、構造化された「アカウント憲章」を出力します。以降のテーマ選定、執筆、振り返りはすべてこれに沿って進みます(3 つの入口:L0 三問 5 分、L1 十五問の完全診断、既存アカウントからの逆算)。②**文体蒸留**はあなたのサンプル記事から「創作 DNA」(ペルソナ / ジャンル / 個人プロダクト / 文体)を蒸留します。以降このアカウントの記事を書くときは常にそれを読み込み、AI がよりあなた本人らしく書けるようにします。診断と蒸留はいずれもあなた自身の agent 側で、あなた自身のモデルを使って実行します。doubaoya はストレージと読み書きインターフェースのみを担当し、LLM を呼び出さず、無料でポイントも消費しません。トリガーワード:ポジショニング、アカウントのポジショニング、マネタイズ経路、アカウント憲章、どんなアカウントを書くか考える、ポジショニングコーチ、どんなアカウントをすべきか、どうマネタイズするか、IP プロファイル、WeChat 公式アカウントのペルソナ、文体 DNA、文体蒸留、再蒸留、自分らしく書く、私の文体をまねる、私の文章スタイル、ペルソナの更新、個人プロダクト、販売トーク、IP アバター。

マーケティング・グロース77
D
ddd-bounded-context
ddd-bounded-context
yonatankarp / software-design-skills

モデル境界を定義または監査する場合に使用します。「bounded context」「X と Y の境界はどこか」「このモデルが混乱してきた」「サービスは一つにすべきか二つにすべきか」「同じ言葉が場所によって異なる意味を持つ」などが該当します。bounded context とは何か、何ではないか、境界を設けるべき兆候を定義します。境界間の関係には ddd-context-mapping と組み合わせて使用します。

開発77
D
ddd-refactor
ddd-refactor
yonatankarp / software-design-skills

既存コードを DDD に沿う形へ変えたい場合に使用します。「集約を使う形にリファクタリング」「このプリミティブから値オブジェクトを抽出」「この巨大な集約を分割」「このドメインモデルの貧血状態を改善」「ここに境界づけられたコンテキストの境界を導入」などが対象です。リファクタリングの手順を整理し、目標の形を説明するパターンスキルを案内します。コードレビューには使用せず(ddd-review に振り分け)、初期設計にも使用しないでください(ddd-design に振り分け)。

開発77
D
debug-node
debug-node
mysticaltech / terraform-hcloud-kube-hetzner

Hetzner ノードに到達できない場合、SSH が失敗する場合、cloud-init が壊れていると思われる場合、またはプロビジョニングが停止する場合に使用する。hcloud CLI でレスキューモードに起動し、ノード自体への SSH アクセスなしでファイルシステム、ログ、SSH キー、sshd 設定、cloud-init の状態を検査する。

クラウド・DevOps77
D
debugging-techniques
debugging-techniques
ancoleman / ai-design-components

Python(pdb、debugpy)、Go(delve)、Rust(lldb)、Node.js のデバッグワークフロー。コンテナのデバッグ(kubectl debug、エフェメラルコンテナ)や、分散トレーシングと相関 ID を用いた本番環境で安全なデバッグ手法も含む。ブレークポイントの設定、コンテナ/Pod のデバッグ、リモートデバッグ、本番環境のデバッグに使用する。

開発77
D
deckset
deckset
wendylabsinc / claude-skills

Deckset を使って Markdown プレゼンテーションを作成する例

ドキュメント77
D
dedot
dedot
lilmgenius / paperthin

執筆者が指定した韓国語の文章、フィールド、セクション、ファイル、フォルダーに含まれる中点(U+00B7)を確認します。中点が未完結のリストをつないでいる場合に限り、ドットごとの置換案を提示します。正当な中点や保護対象の中点はすべて残し、文章自体は編集しません。

ドキュメント77
D
deep-research
deep-research
genspark-ai / genoffice

複数回の検索と照合を行い、出典を引用した調査レポートを作成し、Word 文書として納品します

生産性77
D
deep-research
deep-research
zrt-ai-lab / opencode-skills

ユーザーが「調査」「深掘り調査」「調べて」「これを調査して」と要求した場合、または指定トピックの技術的内容を検索・整理・要約する必要があると述べた場合に、このスキルを使用します。

生産性77
D
deepen-plan
deepen-plan
everyinc / compound-engineering-plugin

既存の実装計画をストレステストし、的を絞った調査で弱い部分を選択的に強化する。計画の意思決定、順序付け、システム全体への影響、リスク、検証について、より確信を持ちたい場合に使用する。Standard または Deep の計画、あるいは認証、決済、マイグレーション、外部 API、セキュリティなどの高リスクなテーマに最適。構造や明瞭さの改善には、代わりに document-review を優先する。

開発77
D
defuddle
defuddle
breferrari / obsidian-mind

Defuddle CLI を使って Web ページからクリーンな markdown コンテンツを抽出し、不要な要素やナビゲーションを除去してトークンを節約する。ユーザーが読み取りや分析のために URL を提示した場合に WebFetch の代わりに使用し、オンラインドキュメント、記事、ブログ記事、その他の標準的な Web ページに適する。末尾が .md の URL には使用しない — それらはすでに markdown なので、WebFetch を直接使用する。

生産性77
D
dependabot-triager

オープンな Dependabot プルリクエストを評価し、推奨(マージ / マージ前にレビュー / マージしない)と確信度(高 / 中 / 低)を、上流のソース変更に基づく簡潔な記述とともに出力する。助言のみ:コメントを 1 件投稿するだけで、マージ・承認・ラベル付けは一切行わない。スケジュールされたレコンサイラーとして動作するよう設計されており、PR の状態ごとにちょうど 1 回コメントし、PR のヘッドコミットが変わったときのみ再コメントする。

テスト・品質77
D
dependency-upgrade
dependency-upgrade
ormus-solutions / libreuiux-claude-code

互換性分析、段階的な展開、包括的なテストを通じて、依存関係のメジャーバージョンアップを管理します。フレームワークのバージョンアップ、主要な依存関係の更新、ライブラリの破壊的変更への対応に使用します。

開発77
D
deployment-pipeline-design
deployment-pipeline-design
hermeticormus / libreuiux-claude-code

承認ゲート、セキュリティチェック、デプロイのオーケストレーションを備えた多段階 CI/CD パイプラインを設計する。デプロイワークフローの設計、継続的デリバリーの構築、GitOps 実践の導入時に使用する。

クラウド・DevOps77
D
detecting-mobile-malware-behavior
detecting-mobile-malware-behavior
mukul975 / anthropic-cybersecurity-skills

以下を通じてモバイルアプリ内の悪意ある挙動を検出・分析する

セキュリティ77
D
diagram-generator
diagram-generator
wu529778790 / shenzjd-skills

テキスト記述からダークテーマの SVG 図を生成 — アーキテクチャ、フローチャート、シーケンス、ER、マインドマップ、ステートマシン、タイムライン、データフロー。

デザイン・UI77
D
diagram
diagram
todiagram / skills

エンドユーザー向けに ToDiagram 独自形式の図(.todiagram)を作成、修復、調整する。システムアーキテクチャ図、プロセス/フロー図、スキーマの正規化、可読性を重視したグループ化/分割を含む。ToDiagram JSON の生成、不正なペイロードの修正、アーキテクチャ/フローのモデリング、既存の図の簡略化/詳細調整、安定したファイルベースの図の出力をユーザーが求めたときに使用。

ドキュメント77
D
django
django
partme-ai / full-stack-skills

モデル、ビュー、テンプレート、フォーム、admin、REST framework、デプロイなど、Django フレームワークに関する包括的なガイダンスを提供する。ユーザーが Django について質問したり、Web アプリの作成、モデルとビューの実装、Django REST API の構築を必要とするときに使用する。

開発77
D
dmr-from-drf
dmr-from-drf
wemake-services / django-modern-rest

既存の Django API を Django REST Framework から django-modern-rest に移行し、ルート、リクエスト/レスポンス契約、認証、権限、スロットリング、ページネーション、テストカバレッジを維持します。APIView/ViewSet/GenericAPIView と DRF シリアライザー/ルーターを dmr のコントローラー/ルーターと型付き DTO に置き換えるときに使用。

開発77
D
do-execute-review-fix
do-execute-review-fix
fabio-barboza / development-orchestrator

review/review-[N]/fixes/ 内の fix task ファイルのパス(例:review/review-1/fixes/fix-R-01-critico-senha.md)を受け取り、修正を実装し、テストスイートを実行してファイルのステータスを更新します。do-execute-review が fix task ファイルを生成し、ユーザーが特定の問題の解決を希望する場合に使用します。一括修正には使用せず、ファイルごとに一度呼び出してください。QA、QA で見つかったバグの修正(do-execute-qa-fix を使用)、新機能の実装には使用しないでください。

開発77
D
docker-up-sh-guide

説明はまだありません

クラウド・DevOps77
D
dojo-migrate

ワールドのマイグレーションを管理し、破壊的変更に対処し、Dojo のバージョンをアップグレードする。デプロイ済みのワールドを更新するとき、新しいバージョンへ移行するとき、スキーマ変更を扱うときに使用。

開発77
D
dojo-review

Dojo コードのベストプラクティス、よくある間違い、セキュリティ問題、最適化の機会をレビューする。モデル、システム、テストの監査やデプロイ準備の際に使用。

テスト・品質77
D
domain-modeling
domain-modeling
marcellocurto / skills

コードベースで共有するドメイン用語とアーキテクチャ上の決定を定義・維持します。ドメイン用語が不明確または議論になっている場合、長期的なアーキテクチャ上の決定がなされた、または成立しなくなった場合、ユーザーが用語集や決定記録の更新・整理を求めた場合、または別のスキルから実行された場合に使用します。

開発77
D
domain-modeling
domain-modeling
utarn / engineer-skills

プロジェクトのドメインモデルを構築・洗練させます。ユーザーがドメイン用語またはユビキタス言語を確定したい場合、アーキテクチャの決定を記録する場合、または別のスキルがドメインモデルを維持する必要がある場合に使用

開発77
D
donately
donately
membranedev / application-skills

Donately 連携。Organizations、Projects、Users を管理する。ユーザーが Donately のデータを操作したい場合に使用。

その他77
D
dotnet-add-analyzers
dotnet-add-analyzers
wshaddix / dotnet-skills

プロジェクトにアナライザーパッケージを追加します。Null 許容、トリミング、AOT 互換アナライザー、重大度の設定。

テスト・品質77
D
dotnet-add-ci
dotnet-add-ci
wshaddix / dotnet-skills

.NET プロジェクトに CI/CD を追加します。GitHub Actions と Azure DevOps の検出、ワークフローテンプレート。

クラウド・DevOps77
D
dotnet-cli-distribution
dotnet-cli-distribution
wshaddix / dotnet-skills

CLI の出力形式を選択します。AOT とフレームワーク依存、RID マトリックス、単一ファイル、dotnet tool。

開発77
D
dotnet-msbuild-tasks
dotnet-msbuild-tasks
wshaddix / dotnet-skills

カスタム MSBuild タスクの作成。ITask、ToolTask、IIncrementalTask、インライン タスク、UsingTask。

開発77
D
dotnet-native-aot
dotnet-native-aot
wshaddix / dotnet-skills

Native AOT を発行します。PublishAot、ILLink 記述子、P/Invoke、サイズ最適化、コンテナ。

開発77
D
draft-docs
draft-docs
existential-birds / beagle

コード解析から技術ドキュメントの初稿を生成します

開発77
D
drizzle-database
drizzle-database
blogic-cz / blogic-marketplace

template-ts プロジェクトで Drizzle ORM のスキーマテーブル、型付きリレーション、インデックス/制約パターン、マイグレーション変更、Drizzle のクエリ構成を定義するときにこのスキルを使用する。

データ・データベース77
E
earnings-reader

A 株決算書の読み解きアシスタント - 損益計算書/貸借対照表/キャッシュフロー計算書を解説

データ・データベース77
E
editorial-calendar
editorial-calendar
gtmagents / gtm-agents

ピラーカレンダー、承認、ケイデンスガバナンスを設計する際に使用する。

マーケティング・グロース77
E
email-service-integration
email-service-integration
finsilabs / awesome-ecommerce-skills

SendGrid、SES、Postmark 経由で信頼性の高いトランザクションメール(注文確認、配送更新)を送信し、テンプレートと到達率のベストプラクティスに従う

開発77
E
embed-creator
embed-creator
datex / skills

ブランチ上で Datex Studio の embed(configurationTypeId=20、*-embed.json サフィックス、CLI タイプ `embed`)を作成または変更するときに使用する — iframe をホストし、外部 URL またはメモリ内の HTML 文字列をダイアログやインラインパネルにレンダリングするコンポーネント。iframe 限定のルール(srcdoc なし、インライン HTML タイプなし)、HTML 文字列をレンダリングするための `data:text/html` URI パターン、`$shell.open<name>Dialog` の配線(embed がモジュール内にある場合はパッケージスコープ)、iframe 内の `window.print()` 印刷パターンを担う。トリガー:"create an embed"、"render HTML in a dialog"、"preview/print HTML"、"embed a map/iframe"、"show an external page in a dialog"、"$embed iframe is blank"、"print button does nothing in the preview"。

開発77
E
embedding-optimization
embedding-optimization
ancoleman / ai-design-components

モデル選択、チャンキング戦略、キャッシュ、パフォーマンスチューニングを通じて RAG システムのベクトル埋め込みを最適化する。コスト効率が高く高品質な埋め込みを必要とするセマンティック検索、RAG パイプライン、ドキュメント検索システムを構築する際に使用する。

データ・データベース77
100,928 件中 63721–63780 件

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。