Skills

H

helm-chart-scaffolding

ormus-solutions / libreuiux-claude-code

再利用可能な設定を使ってKubernetesアプリをテンプレート化・パッケージ化するためのHelm chartsを設計、整理、管理します。Helm chartsの作成、Kubernetesアプリのパッケージ化、テンプレート化されたデプロイの実装に使用します。

H

hk-market-overview

yuping322 / finskills

香港株式市場の概観アナライザー。市場全体のパフォーマンス、主要指数、セクターローテーション、市場センチメントなどの総合分析を提供する。香港株式市場の全体的な状況とトレンドを素早く把握するために使用。

H

hono

terminalskills / skills

Hono は Web 標準（Request/Response）を基盤とする小さな Web フレームワークで、Cloudflare Workers、Deno、Bun、Node.js、AWS Lambda、Vercel 上で変更なしに動作します。Hono API の構築、Zod バリデーション、JWT 認証、CORS やミドルウェアの追加、型安全な RPC クライアント（hc）の使用、JSX のレンダリング、レスポンスのストリーミング、または単一のコードベースを複数のランタイムにデプロイする依頼に使用します。

H

how-to-do-full-text-search-with-sqlite

rodydavis / skills

組み込みの fts5 拡張を使って SQLite データベースに全文検索機能を追加し、`MATCH` キーワードによる効率的で強力なクエリを実現する方法を学びます。

著者の文体に合わせ、典型的な AI ライティングのパターンを除去することで、下書きやユーザー向けの文章を自然にする。Wannalead の招待、DM、フォローアップ、アウトリーチの下書きを承認または送信する前に必ず使用すること。

H

hybrid-cloud-networking

hermeticormus / libreuiux-claude-code

VPN と専用接続を使用して、オンプレミスのインフラとクラウドプラットフォーム間の安全で高性能な接続を構成します。ハイブリッドクラウドアーキテクチャの構築、データセンターとクラウドの接続、安全な拠点間ネットワークの実装に使用します。

I

iap-agent-platform-troubleshooting

google / skills

Agent Runtime 上で動作し、Agent Gateway 経由でトラフィックを送信する Gemini Enterprise Agent Platform エージェントの送信リクエストが Identity-Aware Proxy（IAP）によって拒否される問題を診断します。エージェントのリクエストが「Egress request is not authorized」で失敗する場合、Cloud Audit Logs に granted が false の IAP egressViaIAP 判定が記録される場合、エージェントの送信通信をデバッグ中に IAP 監査エントリーが見つからない場合、または Access policies、IAP allow policies、policy bindings、Agent Registry エントリーが送信通信をブロックしている可能性がある場合に使用します。Gemini モデルの IAM 権限エラー（aiplatform.endpoints.predict など）、Agent Platform API エラー、Agent Runtime のデプロイエラーや 500 エラーには使用しないでください（代わりに agent-platform-troubleshooting を使用）。Agent Gateway の設定、作成、接続、IAP Web アプリ、IAP TCP 転送、SSH にも使用しないでください。

I

ig-content-planner

sergebulaev / instagram-skills

テーマ、オーディエンス、コンテンツの柱をもとに、週ごとの Instagram コンテンツプランを作成します。日ごとに Reels、カルーセル、単一画像、ストーリーズを組み合わせ、それぞれに導入の型、切り口、投稿時間、主な目標を設定します。さらに、週ごとの保存・シェア目標（2026 年の重要指標）、ストーリーズの投稿頻度、保存・シェア・コメント・フォローのバランス確認も含みます。場当たり的な投稿ではなく、週単位の計画に使用します。単一のキャプション（ig-caption-writer を使用）や単一のカルーセル（ig-carousel-planner を使用）の作成には使用しません。

I

image-generation

massgen / massgen

MassGen における画像生成と編集のガイド。画像の作成、既存画像の編集、画像デザインの反復、または画像バックエンド（OpenAI、Google Gemini/Imagen、Grok、OpenRouter）の選択時に使用します。

I

implementing-figma-designs

onekeyhq / app-monorepo

OneKey コンポーネントライブラリを使用して Figma デザインを 1:1 で実装します。

I

influencer-marketplace-integration

finsilabs / awesome-ecommerce-skills

インフルエンサーネットワークに接続し、クリエイターの発掘、キャンペーンブリーフの管理、成果物の追跡、Instagram、TikTok、YouTube 全体での ROI 測定を行う

I

init-effort

yahyabedirhan / skills

専用のブランチとワークツリーで新しい取り組みを開始するか、専用リポジトリで新規プロジェクトを始めます。

I

inspector

membranedev / application-skills

Inspector 連携。データ、レコードを管理し、ワークフローを自動化する。ユーザーが Inspector のデータを操作したい場合に使用。

I

install

terrylica / cc-skills

FloatingClock をソースからビルドして /Applications にインストールし、起動する。ユーザーが floating-clock プラグインの macOS アプリをインストールしたい場合に使用する。

I

instrument-metrics

posthog / skills

カウンター、ゲージ、ヒストグラムを追跡する PostHog のメトリクス収集を追加する。機能を実装した後や PR をレビューした後に、主要な操作が計測されていることを確認する場合、またはメトリクスやカウンターの追加、値の経時的な追跡を求められた場合に使用する。既存の Prometheus/StatsD/OpenTelemetry メトリクスを PostHog にミラーリングすることや、初期の OTLP exporter のセットアップも扱う。

I

integrate-arcjet-guard-google-adk-py

arcjet / skills

Arcjet Guard を Python Google ADK に統合します——guard_tool を LlmAgent(before_tool_callback=) に割り当て、Runner(plugins=) の先頭に guard_plugin を置くことで arcjetDenied を含む deny dict がツールをスキップするようにし、google_adk_context 経由で呼び出し側が所有する id を読み取ります。google-adk、Google ADK Python に Arcjet を追加する、それらのツールをレート制限する、受信メッセージを検査する、プロンプトインジェクション/PII をブロックすることが求められたときに使用します。これは Python google-adk 2.x であり、JS の @google/adk でも @google/genai でもありません。

I

integration-contract

devarfeen / agent-skills-kit

/to-tickets の後に spec/PRD のプロジェクト間契約を作成するか、spec のリリース／PM への引き継ぎ前にスモークゲートを実行します。単一プロジェクトの利用側調査によって、契約が不要と確認できる場合もあります。

I

interactive-prototype

bluzir / claude-code-design

リアルなデバイスフレームを備えたハイファイでクリック可能な React プロトタイプを構築する。トリガーは "prototype"、"clickable"、"app mockup"、"interactive demo"。

I

internal-comms

nickcrew / claude-cortex

社内コミュニケーションをあらゆる種類にわたり、会社固有のフォーマットで書くためのリソース一式。社内コミュニケーション（ステータスレポート、リーダーシップアップデート、3P アップデート、社内ニュースレター、FAQ、インシデントレポート、プロジェクトアップデートなど）の作成を求められたときに使用する。

I

interview-prep-generator

infrasity-labs / dev-gtm-claude-skills

履歴書からSTAR形式のエピソード、練習問題、話すポイントを生成します

I

issue-review

dedalus-erp-pas / foundation-skills

自動的な issue レビューを起動し、自動で選ばれた専門家ペルソナで実現可能性、完全性、リスク、アーキテクチャを分析し、構造化されたレポートを issue に直接投稿する — すべてユーザーの介入なしで行う。ユーザーが issue を開始する前にレビュー/分析したい場合、その実現可能性、完全性、リスク、アーキテクチャを評価したい場合、または « issue review » / « revue d'issue » に言及した場合に使用する。

I

issues

shpigford / skills

GitHub issues とやり取りする - issue の作成、一覧表示、閲覧。

J

java-python-code-reviewer

yennanliu / cs_basics

Java と Python の実装を対象とした包括的なコードレビューツール。正確性、効率、コード品質、アルゴリズム最適化に注目する。LeetCode の解答、データ構造、アルゴリズムの実装をレビューする。コードのレビュー、解答の確認、実装へのフィードバックの提供に使用する。

J

javascript-testing-patterns

ormus-solutions / libreuiux-claude-code

Jest、Vitest、Testing Library を使い、モック、フィクスチャ、テスト駆動開発を取り入れたユニットテスト、統合テスト、エンドツーエンドテストの包括的な戦略を実装します。JavaScript/TypeScript のテスト作成、テスト基盤の設定、TDD/BDD ワークフローの実装に使用します

J

jenkins

checkmk / checkmk

Jenkins CI と連携し、ビルドおよびテストジョブの結果を取得する

J

jest

christopher-buss / skills

Jest Roblox を使って Roblox/Luau コードのテスト作成、関数のモック、値のアサート、テストスイートの設定を行う——Jest Roblox は Luau への移植版で、その API は LLM の学習データがカバーしていない微妙で気づきにくい点で JS Jest と異なる。Roblox/Luau コードで Jest に遭遇した場合は常に使用する：.spec テストファイルの編集、jest.fn/jest.mock/spyOn の呼び出し、describe/it/expect の使用、Jest テストのデバッグ。

Jike のホットトピック監視。Jike の人気投稿、サークルでの議論、ユーザーの注目コンテンツを取得する。トリガーワード：即刻、jike、圈子。

K

k8s-manifest-generator

ormus-solutions / libreuiux-claude-code

ベストプラクティスとセキュリティ標準に従い、Deployment、Service、ConfigMap、Secretの本番環境対応Kubernetesマニフェストを作成します。Kubernetes YAMLマニフェストの生成、K8sリソースの作成、本番環境向けKubernetes設定の実装に使用します。

K

k8s-security-policies

ormus-solutions / libreuiux-claude-code

本番環境レベルのセキュリティを実現するため、NetworkPolicy、PodSecurityPolicy、RBAC などの Kubernetes セキュリティポリシーを実装します。Kubernetes クラスターの保護、ネットワーク分離の実装、Pod セキュリティ標準の適用に使用します。

K

kuroco-frontend-integration

diverta / kuroco-skills

Kuroco と Vite / React / Nuxt.js / Next.js などのフロントエンドフレームワークの統合パターン（SPA・SSG・SSR の実装）。Kuroco サイトの画面設計・デザイン改善（定型的な AI 表現の抑制、Kuroco とフロントの管理分担）、SPA / SSG でのコンテンツ表示（SSR・ISR が必要な場合の公開先切り替えを含む）、ログイン・会員登録・認証状態管理（Cookie 認証・動的アクセストークン）、サードパーティ Cookie 問題の回避、XSS 対策、公開先の決定（既定は KurocoFront、Vercel・Codex Sites 指定時の確認事項）、KurocoFront へのデプロイ（kuroco_front.json、GitHub 連携、Admin MCP 直接デプロイ）をカバー。Kuroco サイトの画面デザインや見た目の修正、フロントエンドからの Kuroco 連携、認証状態の管理、静的生成・動的ルート、デプロイ、公開先の選択の依頼で使用。

L

landing-page-copywriter

nicepkg / ai-workflow

PAS（Problem-Agitate-Solution）、AIDA、StoryBrand などの実績あるフレームワークを使い、コンバージョン率の高いランディングページのコピーを作成する。見出し、バリュープロポジション、CTA、コンバージョンに最適化したページ全体のセクションを作成する。ユーザーがランディングページのコピー、セールスページのコンテンツ、マーケティングサイトのテキストを必要とするときに使用する。

L

laravel-api

fusengine / agents

API エンドポイントの作成、API Resources によるレスポンスの変換、API 認証・レート制限・バージョニングの処理を行うときに使用します。

L

laravel-api-resources-and-pagination

noartem / skills

ページネーションと条件付きフィールドを備えた API Resources を使用し、レスポンス形式を安定させ、キャッシュしやすくします

OpenClaw 向けの Feishu/Lark 総合連携 skill。メッセージ、グループ管理、Bitable（多次元テーブル）、ドキュメント、カレンダー、ビデオ会議（vc.v1）、議事録（minutes.v1）、タスク管理、承認ワークフロー、連絡先、クラウドドライブ、wiki/ナレッジベースを扱う。公式の Lark MCP サーバーを設定して稼働させておく必要がある。

L

leann-search

parcadei / continuous-claude-v3

LEANN ベクトルインデックスを使ったコードベース全体のセマンティック検索

L

learning-first-principles

hexbee / hello-skills

学習の第一原理に基づく認知フレームワークで、学習方法の診断、効率の評価、最適化の提案を提供する。使用場面：(1) 現在の学習方法が第一原理に沿っているかの診断、(2) 学習計画の効率と時間投入の評価、(3) 学習行動の問題の分析と改善提案、(4) 学習内容が時間を投じる価値があるかの判断。中核となる原理の連鎖：自学 → 帰納 → 自己出力 → 表現の再構築 → 論理的理解 → 実践。

L

li-analyzer

jiangjiax / li-skills

ユーザーが「データ振り返り」「バズ分析」「自分のコンテンツを分析」「クリエイターのバズ動画を分解」「どの動画が最も伸びたか分析」と言ったときに本 skill を使用する。ユーザーが「全ベンチマーク分析」「クリエイター横断分析」「どのテーマが最もバズりやすいか」「バズの法則をまとめる」と言ったときは、全ベンチマークモードで実行し、すべてのバズテーマ分析レポートを読み込んで横断比較する。公開済み動画のスクリプトを自動的に読み込み、バズ等級（✈️🚗🛵🚲🚶）で分類し、タイトル公式・コンテンツ構成・テーマ種別など再利用可能な制作パターンを抽出して、分類整理レポートを生成する。トリガーしない：テーマ推薦（li-recorder を使用）、スクリプト作成（li-writer を使用）。

L

li-cover

jiangjiax / li-skills

ユーザーが「カバーを生成」「カバー文案」「小紅書のタイトル」「タイトルを最適化」「カバーを書いて」と言ったときに、この skill を使用する。認知心理学 + 行動経済学に基づき、コンテンツの種類と権威要素を識別し、駆動戦略を自動選択して、攻め/バランス/保守の 3 案を出力する。各案にはカバー文案 + 3 つのタイトルが含まれ、4 次元のスコアリングと A/B テストの提案を添える。トリガーしない場合：動画スクリプトの作成（li-writer を使用）、冒頭の最適化（li-opening を使用）。Use when the user asks to "generate cover", "cover copy", "XHS title", "optimize title", or needs Xiaohongshu cover text and title variants.

L

linkfox-amazon-product-selection

linkfox-ai / linkfox-skills

Amazon の商品選定をワンストップで支援する AI ツールセット。競合調査/ABA/フロントエンド/Keepa/Sorftime/Jungle Scout/セイラースピリット/SIF/極目/ビジネスインサイトなど 12 種類のツールと 33 のサブ機能を統合し、商品選定、キーワード、競合、レビュー、ニッチ、トレンドをカバーする。

L

literature-review-agent

ar9av / paperorchestra

PaperOrchestra パイプラインのステップ 3（arXiv:2604.05018）。outline.json の文献検索戦略を実行する — Web 検索で候補論文を発見し、Semantic Scholar で検証し（Levenshtein > 70 の曖昧タイトル一致、時間的カットオフ、paperId による重複排除）、Crossref + OpenAlex と相互照合してハルシネーション引用を検出し、BibTeX ファイルを構築し、検証済みプールの 90% 以上を用いて Introduction + Related Work を起草する。plotting-agent と並行して実行される。オーケストレーターがステップ 3 を委任したとき、またはユーザーが「find citations for my paper」「draft the related work」「build the bibliography」を依頼したときにトリガーする。

L

literature-review

jackspace / claudeskillz

複数の学術データベース（PubMed、arXiv、bioRxiv、Semantic Scholar など）を用いて、包括的かつ系統的な文献レビューを行います。系統的レビュー、メタ分析、研究の統合、または生物医学・科学・技術分野での包括的な文献検索に使用します。複数の引用形式（APA、Nature、Vancouver など）による検証済み引用を含む、専門的に整形された Markdown 文書や PDF を作成します。

L

liveapi-service

google / skills

ユーザーが選択したプログラミング言語で LiveAPI クライアントサービスクラスを生成する。Gemini Enterprise LiveAPI websocket エンドポイントに接続し、セッションの確立/再開、bearer token の更新、`ClientMessage`/`ServerMessage` proto の送受信を処理するクライアントを構築・雛形作成・統合したい場合に使用する。一回限りの `generateContent`、埋め込み、画像/動画生成、ファインチューニングなど、一般的な（live でも双方向でもない）Gemini API の利用には使用しない — それらには `gemini-api` skill を使用する。

L

llava

kalarislabs / research-agent-skills

大規模言語・視覚アシスタントです。視覚指示チューニングと画像ベースの会話に対応します。CLIP ビジョンエンコーダーと Vicuna/LLaMA 言語モデルを組み合わせています。複数ターンの画像チャット、視覚的な質問応答、指示追従をサポートします。ビジョン・ランゲージチャットボットや画像理解タスクに使用します。対話型の画像分析に最適です。

ウェブサイト、ドキュメント、ブログ、ランディングページをエージェントフレンドリーにし、ChatGPT、Perplexity、Claude Code、Cursor などの LLM や AI エージェントから認識・閲覧できるようにします。llms.txt、llms-full.txt、ページの .md/Markdown 版の提供、Accept text/markdown コンテンツネゴシエーション、Link rel="alternate" ヘッダー、AI ボット向け robots.txt ルールと Content-Signal、AI 向けの簡潔なサーバーサイドレンダリング HTML、サーバーログでの AI トラフィック測定、AI エージェント向けサイト最適化、GEO（生成エンジン最適化）、AEO、AI 検索最適化、AI が読み取れる／エージェントが発見できるサイト、ChatGPT や Perplexity の回答で引用される方法、AI ツールにコンテンツではなく空の React ルートが表示されるページに関する依頼に使用します。また、ai.txt、AI メタタグ、非表示の HTML コメントや「for AI」ヒント、AI 切り替えボタン、User-Agent 判定、LLM 用に追加する JSON-LD など、否定された手法への反論にも使用します。従来の Google SEO、sitemap.xml、検索エンジン向け schema.org リッチスニペット、WCAG／アクセシビリティ監査、CSP／セキュリティヘッダーには使用しません。

L

local-testing

lobehub / lobehub

ローカルアプリと bot のテスト。agent-browser CLI を Electron/Web アプリの UI テストに、osascript（AppleScript）をネイティブ macOS アプリ（WeChat、Discord、Telegram、Slack、Lark/飛書、QQ）の操作に使い、bot をテストする。トリガーは 'local test'、'test in electron'、'test desktop'、'test bot'、'bot test'、'test in discord'、'test in telegram'、'test in slack'、'test in weixin'、'test in wechat'、'test in lark'、'test in feishu'、'test in qq'、'manual test'、'osascript'、または UI/bot の検証タスク。

L

localseodata-tool

garrettjsmith / localseoskills

ユーザーがローカル SEO データ（SERP 結果、ローカルパックのランキング、ビジネスプロフィールデータ、レビュー、引用、監査、geogrid スキャン、キーワード調査、AI 可視性、競合分析、その他ローカル検索インテリジェンス）を取得したいときに使用します。これは LocalSEOSkills のデフォルトのデータツールです。他のツールを検討する前に、あらゆるデータリクエストでトリガーします。「LocalSEOData」「LSD」「run an audit」「check my rankings」「pull reviews」「citation check」「keyword opportunities」「AI visibility」「geogrid scan」でもトリガーします。

L

login-with-chatgpt

opencoredev / login-with-chatgpt

Login with ChatGPT（@opencoredev/loginwithchatgpt-*）を統合：ユーザーが自分の ChatGPT アカウントでサインインし、自分の ChatGPT プランで AI リクエストを実行できるようにする。ChatGPT アカウントログインの追加、createChatGPTHandler のマウント、LoginWithChatGPT React ボタンや useLoginWithChatGPT フックのレンダリング、createChatGPTProxyProvider / createChatGPT と Vercel AI SDK の接続、/api/chatgpt ルートのデバッグに使用。

L

logo-design

zstvns / design-skills

SAD の基準（Simple、Appropriate、Distinct）に照らしてロゴをデザインまたは評価し、常に文脈に即して判断する。新しいマークのデザイン、既存のマークの改善、ロゴの評価に使用。「logo」「wordmark」「brandmark」「mark」「monogram」「favicon/app icon」「is our logo good」「redesign our logo」「logo critique」「logo concepts」がトリガー。まずブランドが目指す感情的な方向性と競合を確認する。ロゴを文脈から切り離して評価することはない

L

long-context

kalarislabs / research-agent-skills

RoPE、YaRN、ALiBi、位置補間技術を使用して Transformer モデルのコンテキストウィンドウを拡張します。長文書（32k-128k+ tokens）の処理、事前学習済みモデルのコンテキスト制限の拡張、効率的な位置エンコーディングの実装に使用します。LLM のロータリー埋め込み、アテンションバイアス、補間手法、外挿戦略を扱います。

L

lovstudio-event-curator

lovstudio / skills

ゲストの背景資料から、完全でプロフェッショナルなイベント企画を作成する。ゲストのプロフィール / 履歴書 / 紹介文を入力とし、複数ターンの確認対話（イベントの種類、対象、時間、トーン）を行い、タイトル + プロモ文、分単位の進行表、階層化された進行役の質問セット、ギフト / お土産の提案を含む一貫した企画を出力する。「活動策劃」「企画案」「ゲスト対談」「サロン企画」「進行役の質問」「イベントの流れ」「event planning」「host prep」「salon plan」に言及したとき、またはゲストのプロフィールを貼り付けてイベント企画を求められたときにトリガーする。

L

lovstudio-style-clone

lovstudio / skills

1 つまたは複数のサンプル記事を分析して文体プロファイル（文風画像）を抽出し、そのスタイルで任意の対象記事を書き直す。ユーザーが「分析这篇文章的文风」「模仿这个文风改写」「克隆某人的写作风格」「用 XX 的文风改写」「style clone」「rewrite in this style」と言ったとき、または記事を貼り付けて文体分析 / 模倣を求めたときにトリガーする。

L

low-code-generation

itallstartedwithaidea / agent-skills

ローコード生成は、AI を使って自然言語の説明やスキーマ定義からフォーム、テーブル、ダッシュボード、ワークフロー UI を生成する。

L

low-level-design

yahyabedirhan / skills

低レベル設計の成果物フレームワークを通じて、モジュール、クラス、ファイル、フォルダーのレベルでコードを設計、説明、再設計します。仕様に基づく新しいプロジェクトや機能の設計、既存コードベースの構造の説明や再構成、コードの配置場所の決定に使用します。

L

luxonis-troubleshoot

luxonis / skills

壊れた、または不正な動作をする既存の OAK または DepthAI アプリケーションを診断する。既存のアプリが失敗、ハング、または誤った出力を返すときに使用する。

M

maintenance-planning

kishorkukreja / awesome-supply-chain

ユーザーが保守戦略を最適化し、設備の信頼性を高め、ダウンタイムを削減し、または予知保全を導入したい場合に使用します。ユーザーが "preventive maintenance"、"predictive maintenance"、"TPM"、"Total Productive Maintenance"、"MTBF"、"MTTR"、"reliability analysis"、"equipment maintenance"、"condition monitoring"、"CBM"、"failure analysis"、"spare parts optimization" に言及した場合にも使用します。品質改善については quality-management を参照してください。OEE については lean-manufacturing を参照してください。

M

manage-business-strategy

thepexcel / agent-skills

構造化されたビジネス戦略フレームワーク — SWOT、OKR、ポーターのファイブフォース、マッキンゼー 7S、BCG マトリクス、ブルーオーシャン、変革管理モデル。企業・製品戦略を明示的に立案するとき、測定可能な事業目標を設定するとき、競争上のポジショニングを分析するとき、組織変革を設計するときに使用。一般的なビジネス雑談向けではない — ユーザーはフレームワークや構造化された分析を求めているべき。

M

maple-onboard

mapletechlabs / maple

リポジトリ内のすべてのアプリとサービスに OpenTelemetry の traces、logs、metrics をインストールして、プロジェクトを Maple にオンボードする。「install Maple」「set up Maple」「add Maple telemetry」「onboard this repo to Maple」「instrument with OpenTelemetry for Maple」といったリクエストでトリガーされる。

M

massgen

massgen / massgen

MassGen のマルチエージェントシステムを呼び出します。ユーザーが複数の AI エージェントに執筆、コーディング、レビュー、計画、仕様策定、調査、設計などのタスクを行わせたい場合や、単独で進めるより並行して反復する方が適したタスクで使用します。

M

material-ui-review

mui / material-ui

現在の diff について、リグレッション、正確性のバグ、テスト、簡素化、ドキュメントの問題をレビューし、深さを low/medium/high/xhigh/max の工数レベルに応じて調整する。名前を明示して要求された場合にのみ使用：ユーザーが /material-ui-review を実行する、$material-ui-review と書く、または "the Material UI review skill" を求めた場合。"review my changes"、"review this diff/branch/PR" といった一般的なレビュー依頼や、実装完了直後には使用しない——ユーザーが名前を挙げない限り、これらはこの skill なしで処理する。--comment を渡すとトップレベルの PR コメントを投稿し、--comment inline でインライン PR コメントを投稿し、--fix で指摘を適用する。

M

matlab-generate-gnss-waveform

matlab / matlab-agentic-toolkit

Satellite Communications Toolbox を使用して、物理的に現実的な、またはユーザー指定のチャネル障害を伴う GNSS ベースバンド波形（GPS、Galileo、NavIC）を生成します。GPS L1 C/A、L1C、L2C、L5、Galileo E1、E1C、E5a、E5b、E5、NavIC L5、S、L1 信号を生成するときに使用します。gpsWaveformGenerator、galileoWaveformGenerator、satelliteScenario、軌道力学またはカスタム値によるドップラー/遅延、暦を用いた航法データ符号化、RINEX 統合を扱います。トリガー：GPS 波形、Galileo 波形、NavIC 波形、GNSS 信号、衛星シナリオ、GNSS シミュレーション、受信機テスト信号、ベースバンド GNSS、L バンド衛星信号、航法信号生成。