Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 100,928 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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Astro アニメーションの構築やレビューに対応：GSAP のページ遷移、ClientRouter のスワップフック、永続化されたアイランド、セットアップの繰り返し、クリーンアップ。ナビゲーション後にアニメーションが表示されない、または重複する場合や、transition:animate と GSAP のどちらを選ぶか検討する場合に使用します。ClientRouter がない場合は gsap-vanilla を使用します。非表示コンテンツの復旧と初回ロードのパフォーマンスも扱います。単独のアイランドフレームワークや、個別の GSAP API に関する質問には対応しません。
1 つの MCP で 30 以上の画像・動画モデル。Higgsfield（Seedance 2.0、Sora 2、Veo、Kling、Nano Banana Pro、GPT Image 2、Flux、Hailuo、Soul、Cinema Studio など）で画像や動画を生成したいが、プロバイダーごとの API キーを管理したくない場合にこの skill を使用する。"higgsfield"、"higgsfield mcp"、"use higgsfield"、またはユーザーが Higgsfield のサブスクリプションをすでに持っている場合の画像/動画生成リクエストで発動する。
すでにトラクションのある企業で、シニア、パートナー、または共同創業者レベルの職を得る——応募フォーム、履歴書、冷やかしの「採用していますか？」メッセージなしで。応募する代わりに、ユーザーは特定の企業における具体的で未開拓の収益機会を見つけ、創業者との助言優先の会話を始め、ほぼゼロリスクでその機会が実現可能だと証明することを提案する。ユーザーが求職中、キャリアの変化を考えている、創業者や投資家にコールド DM やメールを送る、紹介を依頼する、履歴書やカバーレターを書く、スタートアップに参加しようとしている、フリーランスやコンサルティングの顧客を探している、スキルを収入に変える方法を知りたい、トライアルプロジェクトやパイロットを交渉している、または多くの職種に応募しても返信がなくて行き詰まっていると感じているときはいつでも本スキルを使用する——たとえ「仕事」や「ネットワーキング」という言葉を一度も使わなくても。自分が実際に何を得意としているか、どう自分を位置づけるか、誰が自分のスキルを必要としているかを尋ねたときにも使用する。
IPO目論見書の1ページ概要を生成します。ユーザーが目論見書／提出書類のリンク（A株、香港株18A/18C、米国S-1/F-1）またはローカル文書を提示した場合、会社名だけでIPO目論見書、上場申請、聴聞資料の分析を求めた場合、あるいは「目論見書の概要」「目論見書1ページ版」「目論見書分析」「IPO分析」「上場申請」などに言及した場合に、このスキルを使用します。「1ページ」と明示されていない場合も対象です。出力：モバイルで読みやすい単一ファイルの HTML 概要と、構造化された Excel データ原本。このスキルは目論見書の開示内容を忠実に翻訳・整理し、投資助言や完全なデューデリジェンスは行いません。決算・四半期・年次報告書の抽出は対象外です。ユーザーに /hike-earnings-core の実行を案内してください（明示的な呼び出しのみ）。
CloudRobo のリソースクォータとリソースプールを照会する — ワークスペースレベルと Domain レベルのクォータを CCE/ModelArts 分離付きで一覧表示し（CCE: cpu/memory/gpu、ModelArts: npu）、複数条件のフィルタリング（type/sub-type/pool-type/usages）でリソースプールを一覧表示し、ノードレベルの情報（name、status、resources、labels）を含むリソースプールの詳細を表示する。トレーニング、評価、推論のワークロードにコンピュート容量の可視性を提供する。トリガー: リソースクォータ照会、リソースプール照会、リソースプール一覧、リソースプール詳細、クォータ照会、Domain クォータ集計、CCE クォータ、ModelArts クォータ、resource quota query, resource pool query, resource pool list, resource pool detail, quota list, Domain quota aggregation, CCE quota, ModelArts quota。
Instagram のキャプションやカルーセルスライドから、読者が反応する AI らしさを取り除きます。2026年流行語の高密度使用、明かしへのつなぎ、短文の連続、三項目の積み重ね、演出された誠実さ、絵文字の多用、全大文字、em ダッシュなどが対象です。--mode audit（冒頭125文字のフック、長さ、ハッシュタグ、絵文字、CTA、メディア）と --mode profile を含みます。AI 検出器の回避には使用しないでください（確実に回避できる編集はありません）。ゼロからの執筆には使用しないでください（ig-caption-writer または ig-carousel-planner を使用）。キーワード：人間らしくする、キャプションの AI らしさを除く、投稿前の監査。
Model Context Protocol 経由で AI エージェントからリアルタイムの IndyKite 認可判断（AuthZEN/KBAC）を行い、ContX IQ のグラフクエリを実行します。ステートレスプロトコル上の自己完結型 Bearer トークン JSON-RPC 呼び出し（revision 2026-07-28）を使用し、セッションハンドシェイクや独自の REST 接続は不要です。IndyKite MCP サーバー（server/discover、tools/list、authzen_evaluate、authzen_evaluations、authzen_search_*、各 Knowledge Query にクエリ名を付けた個別ツール、非推奨の ciq_execute）の呼び出し、MCP サーバーの設定、単一 Bearer トークン認証のデバッグに使用します。
このスキルを使用して、performTouchInput と TouchInjectionScope DSL を通じた合成タッチイベントで Jetpack Compose UI を操作する — click、longClick、doubleClick、swipe、swipeUp / swipeDown / swipeLeft / swipeRight、swipeWithVelocity、pinch、multiTouchSwipe、および低レベルのプリミティブ down / moveTo / moveBy / move / up / cancel。ノードローカル座標、ジオメトリヘルパー（center、topLeft、bottomRight、percentOffset）、イベントのバッチ処理、複数の performTouchInput ブロックにまたがるジェスチャーの分割、そして performGesture を使用してはならない理由を扱う。開発者が "how do I simulate a swipe"、"drag a node by 100 pixels"、"long-press in a Compose test"、"pinch to zoom"、"test a fling with velocity" を尋ねた場合、または "performGesture is deprecated"、ジェスチャー中の Thread.sleep、ハードコードされた画面座標を使用した不安定なドラッグテストを報告した場合に使用する。
本スキルを使用すると、`ActivityScenario` と JUnit4 ラッパー `ActivityScenarioRule` を使って instrumentation テストから Activity を起動、操作、破棄できる。`ActivityScenario.launch<A>()`、`launch(intent)`、`launchActivityForResult`、`moveToState(Lifecycle.State.*)`、`recreate()`、`onActivity { }`、`Closeable` / `use { }` のイディオム、manifest 宣言の落とし穴を扱う。`androidx.test.ext.junit.rules.ActivityScenarioRule` が唯一の正規 FQN であり、`androidx.test.rule.ActivityScenarioRule` は存在しないこと、このパッケージには非推奨の `ActivityTestRule` しか含まれないことを明確にする。ユーザーが `ActivityNotFoundException`、`ActivityTestRule deprecated` を報告したり、"how do I rotate the activity in a test"、"how do I read setResult from a test"、"how do I survive recreate"、"Cannot run onActivity since Activity is not alive"、"test deadlocks on launch" と尋ねたときに使用する。
ユーザーが「选题を深掘り」「选题を分析」「アウトラインを書いて」「この选题はバズるか」「选题を診断して」「この选题はやる価値があるか」「选题をどう直せばよいか」と言ったときに、この skill を使用する。ユーザーが选题を出すだけで意見を求めている場合も、簡単に答えるのではなく能動的に診断フローに入る。認知ハイジャック理論に基づく 4 層モジュール：視点の衝突（选题の前提への挑戦）、选题診断（🚲🛵🚗✈️ の等級付け）、アウトライン設計（感情のピーク設計）、スタイル検証（li-writer のスタイルとの整合）、完全な深化レポートを生成しファイルに保存する。トリガーしない場合：选题の記録のみ（li-recorder を使用）、スクリプトの直接作成（li-writer を使用）。Use when the user wants to "develop a topic", "analyze topic potential", "write an outline", "will this topic go viral", or needs full topic diagnosis + outline design. Trigger even if the user just shares a topic and asks for opinions.
購読中の Figma チームライブラリからデザイントークンを検出して現在のファイルにインポートする。共有ライブラリにあるトークンを再利用したいときに使用する。トリガーは「list library variables」「what tokens are in our shared library」「import a variable from our design system library」「pull in the brand color token from the library」。Plugin API の teamLibrary メソッドにより、あらゆるプランで動作する。ローカル変数には export-tokens-figma / manage-variables-figma を使用する。
Linear のイシュー用に main から git worktree を作成する。ユーザーが Linear の URL（https://linear.app/.../issue/ABC-58/...）、Linear の「copy as prompt」文字列、または「ABC-58」のようなイシュー ID のみを貼り付けたときに使用する。URL の解析、ブランチ名の導出、兄弟ディレクトリとしての worktree 作成を処理する。「make a worktree for ABC-58」「set up a branch for this issue」「create a worktree」と求められたときにも使用する。
SE Ranking の都市レベルのランク追跡でローカル検索の可視性を構築・追跡し、Planable でローカルソーシャルコンテンツ（Google Business Profile の投稿を含む）に変換する。ユーザーが特定の都市でのビジネスの存在感を高め、ローカルソーシャルと組み合わせたいとき、または「[都市] での順位を追跡して」「ローカルランク追跡を設定して」「ローカル検索に表示されたい」「Google Business Profile の投稿を作成して」「各拠点のローカル SEO とソーシャル」「都市ごとの順位はどうなっていて、ローカルで何を投稿すべきか」などと言ったときにこのスキルを使用する。SE Ranking の順位と Planable のローカル/GMB コンテンツを組み合わせるローカル/複数拠点の可視性作業では常に有効化する。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。