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エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 100,928 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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lyt シリーズの越境 EC 問題を深掘りする skill。越境 EC、TikTok Shop、店舗、商品、商品カード、ショート動画、ライブ配信、広告、GMV Max、データ、コンテンツ、クリエイター、物流、サプライチェーン、コンプライアンスに関連する経営問題のみを扱い、業務外・EC 外の問題は拒否します。「なぜ注文が出ないのか」「なぜ流入がないのか」「なぜ広告が回らないのか」「なぜ突然落ち込んだのか」「なぜバズった動画でも注文が出ないのか」など漠然とした問題が提起されたとき、まず概念、暗黙の前提、因果関係、事実前提、情報の十分性を確認し、最も手前のブロッキング層だけを出力してから、最小限の証拠を問い直します。 トリガー：/lyt-problem-clarifier、/问题追问、/追问定位、/不出单追问
有機的なインク滲み状のマスク（ink-splatter/blob、スクロール進捗に応じて動く `mask-image` の radial-gradient）で画像を切り替え/出現させる、またはピン留めした分割画面スティッキー（左に画像を固定、右にテキストをスクロール、アクティブなパネルが変わるとマスク経由で画像を切り替え）を実装する。原文どおりのオリジナル（Ink Transition、Pinned Split-Screen…）はリポジトリ Rheinmir/uiux-asset にあり、assets/ は軽量な vanilla CSS マスク版で WebGL は使わない。ユーザーが "mask reveal"、"ink transition"、"chuyển ảnh qua mask"、"split-screen sticky pin"、"blob reveal effect"、"vết mực loang"、"pin ảnh cố định cuộn chữ"、または /mask-reveal-transition と言ったときに呼び出す。`skills/scroll-effects`（単純な opacity/translate の出現、形状マスクなし）および `skills/blur`（フルスクリーン画像切り替え用の GPU 負荷の高い WebGL シェーダー — これは軽量な CSS `mask-image` で、Three.js/canvas は不要）とは異なる。
Mastra をランタイムとする AI サービスの設計・実装・リファクタリングで、agent / workflow / tool / memory / state の責務分離と、LLM に任せる範囲と決定的コードの境界を判断するスキル。『Mastra で設計して』『workflow を作って』『state に何を持つべきか』『memory や workspace が必要か』で使用し、single-agent first・workflow 最小化を適用する。現行 API 仕様の確認・検証・バージョン移行は mastra-framework-guide を使う。
patternsearch と制約付き surrogateopt を用いて、帯域幅、反射損失、面積について RF PCB の寸法を最適化します。トリガー：ユーザーが性能（帯域幅、反射損失、挿入損失、面積）のために RF PCB 部品の最適化を求めたり、設計に制約を適用しようとする場合。最適化コードを書く前に呼び出してください — RF PCB Toolbox には組み込みの optimize() 関数があり、汎用の fmincon/ga のアプローチとは異なります。スキップ：最適化目標なしで部品をゼロから設計する場合（特定の matlab-design-pcb-* スキルを使用）、最適化なしの EM 解析（matlab-analyze-em を使用）、材料/スタックアップの設定のみ（matlab-manage-pcb-material を使用）。
.NET MAUI アプリの依存性注入に関するガイダンス — サービス登録、有効期間の選択（Singleton/Transient/Scoped）、コンストラクターインジェクション、Shell ナビゲーションによる自動解決、明示的な解決パターン、プラットフォーム固有の登録、テスタビリティのベストプラクティス。使用目的：「dependency injection」「DI registration」「AddSingleton」「AddTransient」「AddScoped」「service registration」「constructor injection」「IServiceProvider」「MauiProgram DI」「register services」。使用しない目的：データバインディング（maui-data-binding を使用）、Shell ルート設定（maui-shell-navigation を使用）、単体テストのモックパターン（maui-unit-testing を使用）。
Mergify のマージ保護を使って PR のマージ時期を制御します。PR の依存関係（Depends-On ヘッダー）、マージの遅延（Merge-After ヘッダー）、スケジュールされた凍結（CLI）に対応します。Mergify のスケジュール凍結を管理する場合や、Mergify の Depends-On または Merge-After ヘッダーを使って別の PR を依存先としてブロックしたり、マージを遅らせたりする場合は、必ずこの skill を使用してください。トリガー：mergify freeze、Mergify scheduled freeze、Mergify merge freeze、Depends-On、Merge-After、Mergify merge protection。
DevOps エンジニアが mirrord Operator の Kafka キュー分割機能をエンドツーエンドで構成できるようにします。MirrordSplitConfig と MirrordPropertyList の Kubernetes CRD YAML（現在のリソース。MirrordKafkaTopicsConsumer + MirrordKafkaClientConfig は非推奨ですが引き続きサポートされます）、message_filter と jq_filter を含む対応する mirrord.json の split_queues セクション、および Helm value のガイダンスを生成します。ユーザーが mirrord による Kafka 分割、MirrordSplitConfig、MirrordPropertyList、MirrordKafkaClientConfig、MirrordKafkaTopicsConsumer、Kafka のキュー/トピック分割、Kafka を使った mirrord の構成、Kafka Streams の分割、MSK IAM 認証、Kafka 分割セッションのトラブルシューティングに言及したときにこのスキルを使用します。queue_type が Kafka の split_queues、または mirrord を Kafka クラスターに接続する場合にも発動します。これは mirrord の Team/Enterprise 機能です。
Modal.com のサーバーレスコンピューティング、GPU、オートスケーリング、バッチ処理、デプロイに関する知識。以下の場合に積極的にアクティベートする：(1) Modal のアプリ/関数定義（modal.App、@app.function、@app.cls）、(2) ML/AI ワークロードのサーバーレス実行、(3) GPU 設定（T4、L4、A10G、A100、H100、H200）、(4) Modal ボリュームと共有状態、(5) Modal Image ビルダー（apt、pip、run_commands）、(6) Modal シークレットと環境管理、(7) Web エンドポイント（FastAPI、asgi_app、wsgi_app）、(8) cron スケジュールと継続的デプロイ、(9) Modal サンドボックス、(10) Modal でのコスト最適化（オートスケーリング、spot、アイドルタイムアウト）、(11) Modal コマンドライン（modal deploy、modal run、modal serve）。提供：アプリテンプレート、GPU サイズ行列、Image ビルダーのレシピ、シークレットパターン、Web エンドポイントの例、コスト最適化のガイダンス。
MySQL リレーショナルデータベース。クエリ、インデックス、最適化を扱う。MySQL データベースを扱う場合に使用する。USE WHEN: ユーザーが "mysql"、"mariadb" に言及した場合、"AUTO_INCREMENT"、"ON DUPLICATE KEY UPDATE"、"GROUP_CONCAT"、"mysql specific syntax" について尋ねた場合 DO NOT USE FOR: PostgreSQL——代わりに `postgresql` を使用、MongoDB——代わりに `mongodb` を使用、Oracle——代わりに `oracle` を使用、SQL Server——代わりに `sqlserver` を使用
Next.js App Router の基礎を網羅したシステム（Next.js 15.5/16）。以下の場合に積極的にアクティベートする：(1) App ディレクトリの構造と規約、(2) レイアウトとテンプレート、(3) ローディングとエラー境界、(4) ルートグループと整理、(5) 並列ルートの設定、(6) メタデータと SEO、(7) サーバーコンポーネントとクライアントコンポーネント、(8) ナビゲーションとビュー遷移、(9) 非同期 params パターン（Next.js 16 の破壊的変更）。提供：ファイル規約、レイアウトのネスト、ストリーミング UI、エラー処理、メタデータテンプレート、View Transitions API。適切なコンポーネント境界を備えた正しい App Router アーキテクチャを実現する。
完全な Next.js 認証システム。以下で積極的に有効化：(1) NextAuth.js（Auth.js）のセットアップ、(2) OAuth プロバイダー（GitHub、Google）、(3) Credentials プロバイダー、(4) セッション管理（JWT/データベース）、(5) ミドルウェアによるルート保護、(6) ロールベースアクセス制御（RBAC）、(7) ログイン/登録フォーム、(8) 認可パターン、(9) セッションの型拡張。提供：Auth.js 設定、ミドルウェア保護、セッションフック、RBAC パターン、ログインフォーム。適切なセッション処理による安全な認証を保証。
Next.js アプリケーション向けの Modal.com 統合パターン。以下の場合に積極的にアクティベートする：(1) Next.js + Modal バックエンドのセットアップ、(2) Next.js からの AI 推論（LLM、画像生成）、(3) 動画/音声処理バックエンド、(4) Vercel からの重い計算のオフロード、(5) Next.js アプリの GPU ワークロード、(6) Next.js と Modal 間の Webhook 統合、(7) ファイルアップロード処理、(8) バックグラウンドジョブ処理、(9) サーバーレス AI API エンドポイント、(10) Next.js + Modal の認証パターン。提供：アーキテクチャパターン、API ルート統合、Webhook 処理、ファイルアップロードワークフロー、CORS 設定、ウォームコンテナパターン、ストリーミング応答、本番対応の例。
NVIDIA Sync デスクトップアプリ。DGX Spark、DGX Station、SSH Linux ホストへのリモート接続を管理します。mDNS 自動検出、手動 IP、SSH config インポート、Tailscale、自動ネットワーク切り替えに対応。Cluster Assistant、ConnectX-7 クラスタートポロジー、netplan 検証、Resource Monitor（CPU / GPU / memory）、リリースノートを提供します。VS Code、VS Code Insiders、Cursor、NVIDIA AI Workbench、カスタムアプリを起動でき、ポートフォワーディングと SSH トンネルに対応します。
ObjectStack メタデータプロジェクトをプロトコルのメジャーをまたいでアップグレードする — 決定論的な変換チェーンを実行し、そのチェーンでは表現できない意味的な残り（意図の選択、廃止された API 上のカスタムコード、古い記述）をプロジェクトのオーナーと合意に至るまで処理し、最後にパスする `validate` と人間が読めるアップグレードレポートで締めくくる。プロジェクトが古いプロトコルのメジャーにあり、現在のものへ移行する必要がある場合、`@objectstack/spec` がメジャーをまたいで更新されメタデータやコードが解析できなくなった場合、解析または `tsc` のエラーが `[REMOVED]` の指定を引用している場合、あるいは「upgrade to v17」/「升级到 v17」/「一键升级元数据项目」を求められた場合に使用する。新しいメタデータの作成（ドメインスキルが担当）や、物理データベースのドリフトの調整（objectstack-platform の `os migrate plan` / `os migrate apply`）には使用しない。
エンジニアリング分野としての可観測性 — ワイドイベント/カノニカルログライン、OpenTelemetry の計装（トレース、メトリクス、コンテキスト伝播、サンプリング、Collector）、SLI/SLO/エラー予算、バーンレートを用いた症状ベースのアラート、テレメトリの衛生、そして計装を振る舞いとしてテストすること。使用する場面：サービス間の呼び出しを相関できない、別のチームが呼び出しの自陣側を我々の側と突き合わせたり、元のリクエストを見つけたりできない、リクエストまたはトレース id がサービスのホップを越える必要がある、ログから障害をデバッグできない、あるいはサービスの計装、SLO やアラートの設計、ログ/トレース/計測する対象の選択、本番環境の未知の調査、テレメトリのコストとカーディナリティのレビューを行うとき。ログの転送と形式（stdout、JSON、レベル、タイムスタンプ）については twelve-factor を参照；CI 障害の診断については ci-debugging を参照；ポートアンドアダプタのコードベースで計装がどこにあるかについては hexagonal-architecture を参照；環境のドリフトについては production-parity-skill-builder を参照；HTTP エラーレスポンスの形式については api-design を参照。
OpenDesign コンポーネントライブラリの使用ガイド。OpenDesign Vue コンポーネントライブラリでページを素早く構築する必要があるときにこの skill を使用する。すべての OpenDesign コンポーネント（46 個）をサポートし、ボタン、フォーム、テーブル、ダイアログ、カード、アイコン、スライダー、ステップバー、トーストなどの一般的な UI コンポーネントを含む。使用場面：(1) OpenDesign コンポーネントで Vue ページを構築する、(2) コンポーネントの使い方とプロパティ説明を調べる、(3) コンポーネントのコード例を取得する
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。