Skills

OpenJung（OEJTS）パーソナリティテスト API との統合ガイド -- MBTI の無料オープンソース代替。パーソナリティ評価が必要なアプリの構築、MBTI 形式のテストの統合、OpenJung API エンドポイントの利用時に使用する。内容：(1) テスト問題の取得、(2) 回答の送信と結果の計算、(3) スコアリングシステムの理解、(4) テストセッションの記録、(5) 集計統計の取得。

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opentargets-database

jaechang-hits / sciagent-skills

Open Targets GraphQL API でターゲット-疾患関連、エビデンス、薬剤リンク、安全性をクエリ。遺伝子でターゲットを、EFO ID で疾患を検索。20 以上のソースからのスコア、薬剤の機序、トラクタビリティ。ChEMBL には chembl-database-bioactivity、試験には clinicaltrials-database-search を使用。

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ops-dash

davepoon / buildwithclaude

インタラクティブなピクセルアートのコマンドセンターダッシュボード。すべての ops コマンドへ即座にホットキーで移動できるビジュアルなビジネス HQ で、リアルタイムのステータス表示、火消しアラート、経営陣向けレポート、設定、共有、FAQ を備える。

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ops

davepoon / buildwithclaude

ビジネスオペレーションのコマンドセンター。必要なものに応じて適切な ops コマンドへルーティングする——ブリーフィング、受信トレイ、火消し、プロジェクト、コミュニケーション、トリアージ、linear、収益、デプロイ、yolo モード。

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ops-go

davepoon / buildwithclaude

トークン効率の良いモーニングブリーフィング。shell スクリプトですべてのデータを事前に収集し、優先度付きのアクションを備えた統合ビジネスダッシュボードを提示する。

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ops-marketing

davepoon / buildwithclaude

マーケティングのコマンドセンター。メールキャンペーン（Klaviyo）、有料広告（Meta/Google）、分析（GA4）、SEO、ソーシャルメディア指標。すべてのマーケティングチャネルを 1 つのダッシュボードで。

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ops-triage

davepoon / buildwithclaude

クロスプラットフォームのイシュートリアージ。Sentry（MCP）、Linear（MCP）、GitHub Issues（gh）から取得。コードと突き合わせて修正済みのイシューを特定し、修正済みのものは自動で解決。対応中のイシューにはエージェントを派遣。

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optimize-database

furqanistic / aura-skills

SQL、NoSQL、キーバリュー、キャッシュ、検索、マネージドデータベースシステムにわたって、データベースの健全性、正確性、パフォーマンス、信頼性、スケーラビリティを完全に監査する。既存のデータベースとクエリ層を検出し、インデックス、クエリプラン、スキーマ、制約、リレーション、トランザクション、ロック、ページネーション、プーリング、キャッシュ、マイグレーション、バックアップ、可観測性、セキュリティ、保持、レプリケーション、パーティショニング、容量を確認する。遅いクエリの診断、データ層全体のレビュー、成長への備え、データベースコストの削減、本番ワークロードの安全な最適化に使用。

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orchestrate-with-handoff

yahyabedirhan / skills

引き継ぎドキュメントから取り組みを引き継ぎ、オーケストレーションしてプルリクエストまで進めます。

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orderly-api-authentication

orderlynetwork / skills

Orderly Network の完全な認証ガイド - EVM アカウント向けの EIP-712 ウォレット署名、Solana アカウント向けの Ed25519 メッセージ署名、API リクエスト用の Ed25519 署名

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orderly-trading-orders

orderlynetwork / skills

REST API または SDK フックで注文を発注、管理、キャンセルする。成行、指値、IOC、FOK、POST_ONLY の注文タイプとバッチ操作を扱う

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paper-2-web

leonchaox / qinyan-academic-skills

学術論文を、インタラクティブなウェブサイト（Paper2Web）、プレゼンテーション動画（Paper2Video）、学会ポスター（Paper2Poster）などの広報・発表形式に変換する際に使用します。論文の発信、学会準備、探索可能な学術ホームページの作成、動画アブストラクトの生成、LaTeX または PDF ソースからの印刷用ポスター作成に適しています。

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paper-search-pro

o0000-code / paper-search-pro

最大 8 つのソース（英語は OpenAlex / Semantic Scholar / CrossRef / PubMed / arXiv、AI 系会議は OpenReview、さらに NSSD 国家哲社文献中心 + yiigle 中华医学期刊による中国語ネイティブ検索）から学術論文を検索します。深さは調整可能 — クイックスキャン（5 分）から監査準備（3 時間）まで。ユーザーが論文を探す、文献検索を実行する、参考文献を集める、研究テーマを絞り込む、中国語ネイティブ文献（中文文献/中文核心/CSSCI/C刊/国内研究/国内文献/中华××期刊/心理学报/经济研究）を検索する場合、またはジャーナル区分で結果を絞り込む場合（中科院分区/一区/几区、Q1、JCR/SJR quartile、影响因子/impact factor、期刊分区、顶刊/top journal、「按分区筛」）、あるいは外部データベース（PubMed / WOS / Scopus / Embase / 知网 CNKI / 万方 / SinoMed —「写检索式」「导出检索式」「WOS 检索式」「知网专业检索」「search strategy」「boolean search strategy」）向けに貼り付け可能なプロフェッショナルな検索式 / search strategy を出力する場合に使用します。検索動詞（「find papers」「literature search」「papers about X」）、レビュー種別（「scoping review」「systematic review」「SR prep」「literature review」「lit review」「help me write a lit review」）、中国語（「找文献」「找论文」「论文搜索」「学术检索」「文献检索」「文献综述」「综述前期」「求文献」「中文文献」「中文核心」「CSSCI」「C刊」「国内研究」「找中文的」）でトリガーします。出力は Shadcn HTML レポート + BibTeX/RIS/CSV + PRISMA-S ログ。以下には使用しないでください：概念の説明（「what is X」/「X 是什么」、例：「影响因子怎么算」）、執筆（「帮我写」/「help me write a paragraph」）、単一論文の解釈やメタデータ付き PDF のダウンロード（paper-downloader-portable を使用）、ユーザーがすでに文献セットを持っている場合（literature-set-review を使用）。

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paper-verification

fcakyon / phd-skills

ユーザーが論文の主張をコードやデータと照合して検証したいとき、数値の正確性を監査したいとき、数式とコードの整合性を確認したいとき、引用の正確性を検証したいときに使用する。"verify claims"、"check numbers"、"do the numbers match"、"formula vs code"、"audit the paper"、"cross-check results" などのフレーズで発動する。

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paper-verification

fcakyon / labrat

Claude Code 向けの博士課程研究スキル：論文の再現、実験設計、論文レビュー、結果比較など。

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paperclip-dev

paperclipai / paperclip

ローカルの Paperclip インスタンスを開発・運用する -- サーバーの起動と停止、master からの更新の取得、ビルドとテストの実行、ワークツリーの管理、データベースのバックアップ、問題の診断。Paperclip のコードベース自体を扱う場合や、稼働中のインスタンスを健全に保つ場合に使用する。

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parallel-dev-cycle

catlog22 / claude-code-workflow

要件分析、探索計画、コード開発、検証を含むマルチエージェント並行開発サイクル。オーケストレーションはメインフロー内でインラインで実行される（別個のオーケストレーターエージェントはない）。markdown の進捗ドキュメントによる継続的な反復をサポートする。"parallel-dev-cycle" でトリガーする。

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parma

membranedev / application-skills

Parma 連携。Persons、Organizations、Deals、Leads、Projects、Activities などを管理する。ユーザーが Parma のデータを操作したいときに使用する。

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paul-graham

acossta / chief-of-staff-oss

Paul Graham のエッセイ、YC の経験、Twitter の知見に基づくスタートアップと人生のアドバイス。次の場合にこの skill を使用する：(1) スタートアップのアイデアの評価や新しいアイデアの発見 (2) アーリー段階の戦略とユーザー獲得 (3) 成長と生存の意思決定（default alive？）(4) 資金調達と投資家対応 (5) 創業者のリーダーシップとチームビルディング (6) よくあるスタートアップの失敗の回避 (7) キャリアと人生の意思決定。/paul-graham で呼び出すか、スタートアップのアドバイスに関する話題で自動的にトリガーする。

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pci-compliance

hermeticormus / libreuiux-claude-code

決済カードデータと決済システムを安全に取り扱うための PCI DSS 準拠要件を実装します。決済処理のセキュリティ確保、PCI 準拠の達成、または決済カードのセキュリティ対策の実装に使用します。

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performance-engineering

ancoleman / ai-design-components

負荷時のシステム性能の検証、プロファイリングによるボトルネックの特定、アプリケーション応答性の最適化を行うとき。負荷テスト（k6、Locust）、プロファイリング（CPU、メモリ、I/O）、最適化戦略（キャッシュ、クエリ最適化、Core Web Vitals）を扱う。容量計画、リグレッション検出、性能 SLO の策定に使用。

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performance-optimization

blogic-cz / blogic-marketplace

template-ts スタイルのプロジェクトで、パフォーマンスのボトルネックを分析するとき、バッチ操作を実装するとき、N+1 クエリパターンを修正するとき、独立した操作を並列化するとき、データベースインデックスを追加するときにこのスキルを使用する。

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performing-authenticated-scan-with-openvas

mukul975 / anthropic-cybersecurity-skills

OpenVAS/Greenbone を使用して認証済み（資格情報を用いた）脆弱性スキャンを構成・実行する

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ph-content-recycling

yoanbernabeu / producthunt-skills

Product Hunt のローンチコンテンツを複数のチャネル向けに再利用します。ローンチ素材をブログ記事、ドキュメント、ソーシャルメディアなどに合わせて展開し、その価値を最大限に活用します。

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ph-thumbnail-creator

yoanbernabeu / producthunt-skills

Product Hunt 向けにスクロールを止めるサムネイルをデザインします。このスキルは、ホームページで注目を集め、製品の価値を一目で伝える効果的なサムネイルと GIF の作成に使用します。

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phase-5-design-system

ww-w-ai / bkit-claude-code

プラットフォームに依存しないデザインシステムと、一貫性のあるコンポーネントライブラリを構築します。トリガー：design system、component library、design tokens default: bkit:pipeline-guide frontend: bkit:frontend-architect

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php

miles990 / claude-software-skills

モダンな PHP プログラミングパターン

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php-archive-extract-audit

0xshe / php-code-audit-skill

PHP Web アーカイブ展開（Zip Slip／パストラバーサル）監査ツール。展開エントリ名が対象ディレクトリとどのように結合されるか、base dir 制約が欠落しているかを特定し、悪用可能性のグレーディング、観測可能な PoC、修正提案を出力する（省略は不可）。

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plan-eng-review

topshark-jim / gstack

エンジニアリングマネージャーモードの計画レビュー。実行計画を確定する——アーキテクチャ、データフロー、図、エッジケース、テストカバレッジ、パフォーマンス。意見を明確にした推奨事項とともに、問題を対話的に一つずつ確認する。

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planning-with-files

oimiragieo / agent-studio

複雑なタスク向けの Manus 流ファイルベース計画。task_plan.md、findings.md、progress.md を使って永続的なコンテキストを維持する。多段階のタスク、調査、多数のツール呼び出しにまたがる作業に使用する。

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point-cloud-lidar

muend / geoai-skills

LiDAR と点群処理：PDAL パイプライン、LAS/LAZ/COPC の取り扱い、地表面分類、DTM/DSM/CHM の生成、樹冠および建物の指標、写真測量（SfM）点群。主な入力が LAS、LAZ、COPC、LiDAR、または非構造化 3D 点群の場合に使用する。2 回の取得データを差分する際に可比性がまだ確立されていない場合、このスキルが垂直基準の整合、位置合わせ、垂直精度のバジェットを担う。基準、ジオイド、精度が文書化された後は、沈下や標高変化の問いは change-detection の担当となる。点レベルの分類、可比性、指標が依然として対象範囲内でない限り、派生した DEM、DTM、DSM、CHM は terrain-hydrology に回す。

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polars-dataframes

jaechang-hits / sciagent-skills

遅延評価、並列実行、Arrow バックエンドを備えた高速なインメモリ DataFrame。pandas が遅すぎる場合に、メモリ上（1〜100 GB）の表形式データに使用。式 API: select、filter、group_by、結合、ピボット、ウィンドウ。遅延モードでは述語/射影プッシュダウンが可能。CSV、Parquet、JSON、Excel、DB、クラウドを読み込み可能。メモリより大きい場合: Dask、GPU: cuDF。

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port-feature

devarfeen / agent-skills-kit

参照実装の完全な機能を対象スタックに移植、移行、再構築する場合にのみ使用します。ギャップマップを1つ作成し、/grill-with-field を提案して終了します。実装や自動連鎖は行いません。

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powershell-expert

oimiragieo / agent-studio

PowerShell 7+ のスクリプト作成と Windows システム管理 -- クロスプラットフォーム自動化、安全な資格情報の扱い、Pester テスト、DSC、JEA パターン。

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pp-gohighlevel

mvanhorn / printing-press-library

GoHighLevel のターミナル。一括操作、重複排除、パイプラインレポートを数秒で——ローカルキャッシュ、エージェントネイティブな JSON、…トリガーフレーズ：`search GHL contacts`、`GHL pipeline funnel`、`stale recruits in GoHighLevel`、`bulk tag GHL contacts`、`dedup GoHighLevel contacts`、`use ghlcli`、`run ghlcli`。

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ppt-editing-skill

minimax-ai / skills

XML セーフなワークフローで既存の PowerPoint ファイルやテンプレートを編集します。テンプレートベースのスライド更新に使用します。レイアウトを分析し、コンテンツをスライドにマッピングし、スライドを安全に複製・並べ替え・削除し、スライド XML を並列で編集し、孤立したアセットを整理し、検証済みの PPTX 出力を再パッケージします。

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pptx

leonchaox / qinyan-academic-skills

.pptxファイルが入力、出力、またはその両方として何らかの形で関わる場合は、必ずこのスキルを使用します。対象には、スライドデッキ、ピッチデッキ、プレゼンテーションの作成、.pptxファイルの読み取り・解析・テキスト抽出（抽出内容をメールや要約など別の用途に使う場合も含む）、既存プレゼンテーションの編集・変更・更新、スライドファイルの結合・分割、テンプレート、レイアウト、発表者ノート、コメントの操作が含まれます。ユーザーが「deck」「slides」「presentation」と言った場合、または.pptxファイル名を示した場合は、その後の利用目的にかかわらず起動します。.pptxファイルを開く、作成する、または操作する必要がある場合は、このスキルを使用してください。

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pptx

netease-youdao / lobsterai

プレゼンテーションの作成、編集、分析に対応します。Claudeがプレゼンテーション（.pptxファイル）を扱う際に使用します。新規作成、コンテンツの変更や編集、レイアウトの調整、コメントやスピーカーノートの追加など、あらゆるプレゼンテーション作業に対応します

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ppw:cover-letter

lylll9436 / paper-polish-workflow-skill

論文の内容と投稿先ジャーナルの要件から、そのまま投稿できるカバーレターを生成する。貢献声明、データの利用可能性、利益相反、連絡先ブロックを含む。生成投稿信，包含贡献声明、数据可用性、利益冲突声明和联系方式。

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pr-reviewer

spillwavesolutions / pr-reviewer-skill

包括的な GitHub Pull Request コードレビュー技能。"review this PR"、"code review"、"review pull request"、"check this PR" と依頼された場合、または GitHub PR の URL が提示された場合に使用する。gh CLI を使って PR のメタデータ、diff、コメント、コミット、関連 issue を取得する。整理されたレビューワークスペースを作成し、業界標準の基準に照らしてコードを分析し、任意で PR にインラインコメントを追加する。

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prior-elicitation

pymc-labs / pymc-modeling

ベイズ事前分布の仮定を意味のある単位で引き出して確認する。専門家の分位数、PreliZ、制約付き事前分布、事前予測の妥当性、事前感度に使用し、power scaling、regularized horseshoe、R2D2 の仮定も含む。

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product-manager-toolkit

majiayu000 / spellbook

RICE による優先順位付け、顧客インタビュー分析、PRD テンプレート、ディスカバリーフレームワーク、Go-to-Market 戦略、機能の優先順位付け、リサーチの統合、要件ドキュメントなど、プロダクトマネジメントのワークフローが必要な場合に使用します。

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production-ready

adamos486 / skills

あらゆるプロジェクトの本番デプロイ準備、セキュリティ監査の実施、リリース準備を行うときに使用。「make production ready」「security audit」「prepare for release」「hardening」「pre-deployment checklist」でトリガーされる。

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progression-systems

omer-metin / skills-for-antigravity

プレイヤーの時間を尊重しつつ「もう 1 ターン」という引きを生み出す、魅力的な成長システムの設計を専門とします。XP の数学、スキルツリーのトポロジー、報酬ペーシングの心理学、メタ進行ループに関する深い知識。数十年にわたる ARPG の進化（Diablo、Path of Exile）、ローグライクの革新（Hades、Slay the Spire）、モバイルの設計パターンから着想を得ています。"level up system, xp curve, skill tree, progression system, unlock system, prestige system, battle pass, new game plus, loot progression, power curve, meta progression, achievement system, " が言及されたときに使用します。

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project-scaffolding

autumnsgrove / lattice

BaseProject テンプレートから、適切な構造・構成・セットアップで新しいプロジェクトを初期化する。新しいプロジェクトの作成、ディレクトリ構造の構築、リポジトリの初期化を行うときに使用する。

「プロンプトの作成」「プロンプト最適化」「few-shot learning」「chain of thought」、または「RAG systems」「agent workflows」「LLM integration」「prompt templates」について質問する場合に使用

ユーザーが「プロンプトを最適化」「プロンプトの性能を改善」「プロンプトテンプレートを設計」「より良いプロンプトを作成」「プロンプトの問題をデバッグ」「思考の連鎖を使用」「構造化プロンプト」「少数例プロンプト」を求める場合、または本番 LLM アプリケーションに高度なプロンプトエンジニアリングパターンを適用したい場合に使用します。

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prompt-optimize

yyh211 / claude-meta-skill

Claude を「Alpha-Prompt」に変えるエキスパート向けプロンプトエンジニアリングスキル。「Alpha-Prompt」は柔軟な対話を通じて高品質なプロンプトを協働で作成するプロンプトエンジニアリングの達人。ユーザーが「optimize prompt」「improve system instruction」「enhance AI instruction」を求めたり、プロンプトエンジニアリング作業に言及したときに有効化される。

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proof-writer

mo7yw4ng / academic-skills

數學證明撰寫技能 — 主張の抽出から LaTeX 組版までの完全な證明ワークフロー。ユーザーが數學の定理・補題・命題の形式的な證明を書いたり検證したりする必要がある場合、または公式を導出したり理論分析を整理したりする必要がある場合は、必ずこの skill を使用すること。トリガーワード：數學證明、prove、theorem、lemma、proposition、導出、理論分析、寫 proof、LaTeX 數學、formal proof。機械学習理論、統計的學習理論、最適化など、厳密な數學的導出が必要な場面に適する。

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proposal-writer

genspark-ai / genoffice

要件やアイデアを、目標、設計、マイルストーン、予算、リスクを網羅したレビュー可能なプロジェクトまたはソリューション提案にまとめ、Word 文書で納品

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python-fundamentals-313

josiahsiegel / claude-plugin-marketplace

完全な Python 3.13+ の基礎システム。以下で積極的に有効化：(1) Python 3.13 の free-threading（no-GIL）、(2) JIT コンパイラの使用、(3) パターンマッチング構文、(4) セイウチ演算子、(5) 3.12+ の f-string 機能、(6) 3.12+ の型パラメータ構文、(7) 例外グループ、(8) dataclass と enum、(9) コンテキストマネージャー。提供：モダンな構文、パフォーマンス機能、ベストプラクティス、命名規則。最適なパフォーマンスを備えた正しい Python 3.13+ パターンを保証。

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python-github-actions

josiahsiegel / claude-plugin-marketplace

Python の GitHub Actions システム一式。以下の場合に積極的にアクティベートする：(1) uv ベースの CI ワークフロー（10〜100 倍高速）、(2) Python バージョンをまたぐマトリクステスト、(3) setup-uv による依存関係のキャッシュ、(4) 並列テスト実行、(5) 再利用可能なワークフロー、(6) トラステッドパブリッシングによる PyPI への公開、(7) codecov によるコードカバレッジ、(8) セキュリティスキャン。提供：ワークフローテンプレート、キャッシュ設定、マトリクス戦略、複合アクション。高速で信頼性の高い CI/CD パイプラインを実現する。

P

python-packaging

hermeticormus / libreuiux-claude-code

適切なプロジェクト構成と setup.py/pyproject.toml を備え、PyPI に公開する配布可能な Python パッケージを作成します。Python ライブラリのパッケージ化、CLI ツールの作成、Python コードの配布に使用します。

P

python-performance-optimization

hermeticormus / libreuiux-claude-code

cProfile、メモリプロファイラー、パフォーマンスのベストプラクティスを使用して Python コードをプロファイリングし、最適化します。遅い Python コードのデバッグ、ボトルネックの最適化、アプリケーションのパフォーマンス改善に使用します。

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pytorch-fsdp2

kiterlin / intelligent-detection-system

適切な初期化、シャーディング、混合精度／オフロード設定、分散チェックポイントとともに、PyTorch FSDP2（fully_shard）をトレーニングスクリプトに追加します。モデルが単一 GPU のメモリ容量を超える場合や、DeviceMesh を使った DTensor ベースのシャーディングが必要な場合に使用します。

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pytorch-lightning

kiterlin / intelligent-detection-system

Trainer クラス、自動分散学習（DDP/FSDP/DeepSpeed）、コールバックシステムを備え、定型コードを最小限に抑えた高水準 PyTorch フレームワークです。同じコードでノート PC からスーパーコンピューターまでスケールできます。ベストプラクティスが組み込まれた簡潔な学習ループを作りたい場合に使用します。

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ray-data

kiterlin / intelligent-detection-system

ML ワークロード向けのスケーラブルなデータ処理。CPU/GPU にまたがるストリーミング実行に対応し、Parquet/CSV/JSON/画像をサポート。Ray Train、PyTorch、TensorFlow と連携。単一マシンから数百ノードまでスケール。バッチ推論、データ前処理、マルチモーダルデータ読み込み、分散 ETL パイプライン Gast kullan.

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ray-train

kiterlin / intelligent-detection-system

クラスター全体にわたる分散トレーニングのオーケストレーション。PyTorch／TensorFlow／HuggingFaceをノートPCから数千ノードまで拡張できます。Ray Tuneによるハイパーパラメーター調整、フォールトトレランス、弾力的なスケーリングを内蔵しています。複数のマシンで大規模モデルをトレーニングする場合や、分散ハイパーパラメーター探索を実行する場合に使用します。

R

rca-report

bmad-labs / skills

解決済み、または封じ込め済みの本番インシデント、停止、ニアミス、気づかれないまま発生したパイプライン／サービス障害、データ破損、事後分析を記録する際に使用します。修正後の状態を観察できるうちに証拠収集をガイドし、詳細で再現可能な根本原因分析レポートを作成します。「RCAを書いて」「Xの事後分析」「このインシデントを記録して」「……で何が起きたのか」「昨日パイプラインが壊れたが修正したのでまとめて」などの依頼や、最近解決したインシデントの記録用に証拠を整理したい場合に起動します。セッション中にインシデントの解決が完了し、経緯が新鮮な場合も積極的に使い、詳細が薄れる前に RCA として記録することを提案します。インシデントが継続中で、原因究明や修正の支援が必要な場合は ultrathink-protocol を使い、封じ込め後にこのスキルへ戻ってください。

R

re-ghidra

dslsdzc / rev-skills

Ghidra ワークフロー: インポート→自動解析→逆コンパイル→スクリプト化。 トリガーワード: Ghidra、逆コンパイル、headless