mcpField

Skills

エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 100,928 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。

すべて

D
detecting-aws-guardduty-findings-automation
detecting-aws-guardduty-findings-automation
mukul975 / anthropic-cybersecurity-skills

EventBridge を使用して自動化された AWS GuardDuty 検出結果対応パイプラインを構築する

セキュリティ75
D
detecting-port-conflicts
detecting-port-conflicts
revitalb-port / skills-registry-demo

EADDRINUSEとポートの競合を検出し、ポートを使用しているプロセスを特定して、プロセスの終了または代替ポートの提案によって解決します。

開発75
D
diataxis-documentation

Diataxis フレームワークに従って、包括的でユーザー中心のドキュメントを書く。チュートリアル、ハウツーガイド、リファレンスドキュメント、説明コンテンツを作成または改善するときにこの skill を使用する。適切なドキュメントの種類を特定し、それぞれにベストプラクティスを適用するのに役立つ。

ドキュメント75
D
director
director
simota / agent-skills

Playwright E2E テストによる自動化された機能デモ動画の制作:シナリオ設計、録画設定、実装パターン、品質チェックリスト。プロダクトデモやオンボーディング資料に使用する。

クリエイティブ・メディア75
D
doc-cleanup
doc-cleanup
aka-luan / doc-cleanup

コンテキストの腐敗に向けて Markdown ドキュメントを監査・整理する。完了した作業のログ、実行済みの計画、古くなった記述、矛盾、無効なパス、ずれた権威情報がドキュメントに含まれる可能性がある場合に使用する。特にエージェントの必読事項で有効。

ドキュメント75
D
docker
docker
partme-ai / full-stack-skills

Docker に関する包括的なガイダンスを提供します。コンテナの作成、イメージ、Dockerfile、docker-compose、コンテナ管理などを含みます。ユーザーが Docker について質問する場合、Docker コンテナを作成する必要がある場合、Docker イメージをビルドする場合、またはコンテナ化されたアプリケーションを管理する場合に使用します。

クラウド・DevOps75
D
docling
docling
docling-project / docling

Docling を使い、対応形式の文書(PDF(デジタル作成またはスキャン)、DOCX、PPTX、XLSX、HTML、Markdown、AsciiDoc、CSV、画像、音声、XML)を統一された DoclingDocument(Markdown または構造化 JSON)に変換して内容を把握します。直接読めない文書の読み取り、解析、変換、抽出、チャンク分割が必要な場合に使用します。「この PDF には何が書かれているか」「これを markdown に変換」「表を抽出」「RAG 用にチャンク分割」「スキャン文書を読む」「この DOCX/PPTX を解析」などに対応します。`docling` CLI、Python SDK(DocumentConverter + PipelineOptions)、リモート Service Client(セルフホストまたはマネージド docling-serve)、依存関係を最小限にする docling-slim のインストール extras を扱います。

ドキュメント75
D
docyrus-architect
docyrus-architect
docyrus / agent-skills

Docyrus Architect MCP ツールを使用して、Docyrus プラットフォームのデータソース、フィールド、列挙型、アプリ、カスタムクエリを管理し、データをクエリする。ユーザーが docyrus-architect MCP サーバー経由でデータソース、フィールド、列挙型オプション、アプリ、カスタムクエリテンプレートの作成、更新、削除、クエリを求めたときに使用。レポートやダッシュボードの構築、Docyrus データソースのクエリや、フィルター、集計、数式、ピボット、子クエリを含むカスタム SQL テンプレートの実行を伴うデータ分析を行う際にも使用。

データ・データベース75
D
dojo-indexer

GraphQL クエリ、gRPC サブスクリプション、SQL アクセス用に Torii インデクサーをセットアップおよび構成する。クライアントのクエリやリアルタイム更新のためにデプロイ済みの world をインデックスする場合に使用する。

データ・データベース75
D
domain
domain
boshu2 / agentops

文脈ごとにドメイン用語の意味、および適用されるリポジトリの規約や言語標準(Go、Python)を確定する。使用する場面:名前が一致しない、またはリネームが提案されたとき。

開発75
D
domain-modeling
domain-modeling
marcioaltoe / skills

プロジェクトのドメインモデルを構築し、研ぎ澄ます。コードベースの用語について議論するとき、GLOSSARY.md を書いたり編集したりするとき、ADR を記録したり編集したりするときに使う。

開発75
D
dotnet-cli-architecture
dotnet-cli-architecture
wshaddix / dotnet-skills

コマンドラインアプリのレイヤー構成。コマンド/ハンドラー/サービスの分離、clig.dev の原則、終了コード。

開発75
D
dotnet-container-deployment
dotnet-container-deployment
wshaddix / dotnet-skills

.NET コンテナのデプロイ。Kubernetes プローブ、ローカル開発向けの Docker Compose、CI/CD 統合。

クラウド・DevOps75
D
dotnet-dapper-query-builder
dotnet-dapper-query-builder
ronnythedev / dotnet-clean-architecture-skills

Dapper を使用して最適化された読み取りクエリを生成する。結合のためのマルチマッピング、ページネーション、動的フィルタリング、CTE、および高性能なデータアクセスのベストプラクティスを含む。

データ・データベース75
D
dotnet-documentation-strategy
dotnet-documentation-strategy
wshaddix / dotnet-skills

ドキュメントツールの選定。Starlight、Docusaurus、DocFX の決定ツリー、移行パス。

開発75
D
dotnet-jwt-authentication
dotnet-jwt-authentication
ronnythedev / dotnet-clean-architecture-skills

.NET API 向けに JWT Bearer 認証を構成する。トークン生成、検証、リフレッシュトークン、claims からのユーザーコンテキスト抽出を含む。

セキュリティ75
D
dotnet-library-api-compat
dotnet-library-api-compat
wshaddix / dotnet-skills

ライブラリの互換性を維持する。バイナリ/ソース互換のルール、型フォワーダー、SemVer への影響。

開発75
D
dotnet-scaffold-project
dotnet-scaffold-project
wshaddix / dotnet-skills

新しい .NET プロジェクトの作成。CPM、アナライザー、editorconfig、SourceLink を含むソリューションを生成する。

開発75
D
dotnet-trimming
dotnet-trimming
wshaddix / dotnet-skills

アプリ/ライブラリをトリミング安全にします。注釈、ILLink 記述子、IL2xxx 警告、IsTrimmable。

開発75
D
dream-memory
dream-memory
learnprompt / cc-harness-skills

最近のログ、セッション、既存のメモリファイルを永続的なトピックメモリに統合し、日付を正規化し、古いエントリを削除し、MEMORY.md をプロンプトで使える長さに保つ。

エージェントワークフロー75
D
drip-campaigns
drip-campaigns
gtmagents / gtm-agents

ペーシングとストーリーテリングを伴う段階的なナーチャーフローを設計する必要がある場合に使用します

マーケティング・グロース75
E
ecommerce-listing-suite
ecommerce-listing-suite
xianyu110 / ecommerce-image-skills

1つの商品向けに、EC 用画像一式を統括します。商品情報を確認し、プラットフォームごとにギャラリーを計画(Amazon は7枚、Taobao はメイン5枚+詳細ページ、Shopee、TikTok Shop、小紅書)し、商品イメージとキャンペーンのスタイルを統一したうえで、専用スキルを呼び出し、すべての画像を QA します。商品一覧画像一式、全套图、套图、一键出图、listing images、PDP image pack を求められた場合に使用します。

マーケティング・グロース75
E
effect-ts
effect-ts
blogic-cz / blogic-marketplace

Effect TypeScript コードの実装、レビュー、デバッグ時、特に service/layer 設計、型付きエラー処理、テスト戦略、フレームワーク(例:TRPC/HTTP/worker エントリポイント)とのランタイム境界統合で使用すべきスキル。

開発75
E
elon
elon
lilmgenius / paperthin

Musk の固定順序に従って、要件や継続中のコミットメント(計画、仕様、バックログ、プロセス、ルールセット、または個人の目標、プロジェクト、副業)を問い直します。要件をより適切にし、項目やプロセスを削除し、簡素化または最適化し、サイクルタイムを短縮し、自動化します。最初に目標を示し、各項目の出典、得られるもの、依存関係、再追加のコストを明記します。削除や延期を提案して承認を待ち、外部から義務付けられた制約には決して手を加えません。計画を記載どおりに実行しようとしている場合や、目標、コミットメント、副業が同じ時間を取り合っている場合に使用します。

生産性75
E
email-designer
email-designer
aiden0z / skills

会話を通じて Outlook 互換のメールテンプレート(EML + HTML)を生成する。3 つのモード:Design(ゼロから作成)、Import(既存の .eml を複製)、Production(確定したテンプレートに Excel データを流し込む)。ユーザーが次のことを望む場合に使用:メールテンプレートの作成や設計、.eml ファイルの生成、ニュースレターの作成、Outlook 用のメール整形、メールのインポート/複製(导入/复刻邮件)、邮件模板 の設計、邮件排版 や 邮件设计 の実施、Outlook 互換でピクセル単位まで正確な HTML メールの構築。トリガー:週報メール(周报邮件)、製品アップデートメール、イベント招待(活动邀请邮件)、お知らせ(公告邮件)、社内ニュースレター、.eml のインポート、メールテンプレートの複製、Outlook でメールをプロフェッショナル/美しく見せる。視覚デザイン、EML 生成、EML インポートを扱う——SMTP、送信、アカウント管理は対象外。このスキルがないと、Outlook は Word レンダリングを使用して最新の CSS を無視するため、Outlook のメールが崩れる。

デザイン・UI75
E
email-plan
email-plan
agricidaniel / claude-email

90 日間の実施ロードマップを含む包括的なメールマーケティング戦略を生成する。ビジネス種別(local-business、saas、ecommerce、creator、agency)を分析し、業界別のセグメンテーション計画、自動化シーケンス、コンテンツカレンダー、KPI 目標、プラットフォームの推奨、週ごとのロールアウトスケジュールを提供する。メールプログラムをゼロから構築するとき、または既存戦略を再構築するときに使用。

マーケティング・グロース75
E
email-sdk
email-sdk
opencoredev / email-sdk

TypeScript/Bun アプリで Email SDK 統合を追加、レビュー、ドキュメント化するときに使用。実装前に現在の Email SDK のドキュメント/ソースを動的に更新し、その後アダプターの選択、フォールバック、CLI スモークテスト、hooks、シークレットに安全な可観測性を扱う。

開発75
E
engineering-council
engineering-council
belsrc / skills

エンジニアリング界のペルソナ(Knuth、Beck、Carmack、Lamport、Fowler、Schneier、Hickey など)による評議会を招集し、対立する視点から技術的な意思決定を評価したうえで、彼らが一致する点と衝突する点を統合する。難しい判断について複数の専門家の視点を得たいとき、設計やアーキテクチャのレビュー、思想の流派間の討論、トレードオフ分析を行いたいとき、または "engineering council"、"council"、"duo"、"triad"、"what would X think" と言ったときに使用する。ユーザーがスキル名を挙げていなくても、困難なアーキテクチャ、パフォーマンス、セキュリティ、ML、API、テスト、リファクタリング、分散システムの意思決定を検討しており、単一の答えではなく対照的な専門家の見解から恩恵を受けられる場合にもトリガーする。

開発75
E
engram-architecture-guardrails
engram-architecture-guardrails
gentleman-programming / engram

ローカルストア、クラウド同期、ダッシュボード、プラグインにまたがる Engram のアーキテクチャガードレール。トリガー:システム境界、所有権、状態フロー、パッケージ間の責務に影響するあらゆる変更。

開発75
E
enigma
enigma
membranedev / application-skills

Enigma 連携。取引、人物、組織、リード、プロジェクト、アクティビティなどを管理する。ユーザーが Enigma のデータを操作したい場合に使用。

生産性75
E
entering-text
entering-text
skydoves / android-testing-skills

このスキルは、テキスト専用アクションを使ってテストから Jetpack Compose のテキストフィールドを操作するために使用します。performTextInput(InsertTextAtCursor セマンティクスアクションでカーソル位置に挿入)、performTextReplacement(SetText でクリアして置換)、performTextClearance(空文字列に置換)、performTextInputSelection(TextRange の選択範囲を設定)、performImeAction(Next、Done、Search など設定された IME アクションを発火)。自動フォーカスの経路、enabled / editable / focusable の前提条件、「world」ではなく「helloworld」になる追記と置換の落とし穴、IME アクションのフォーカスチェーン(Next は次のフォーカス可能要素へフォーカスを進める)を網羅します。開発者が「テストで TextField にどう入力するか」「IME の Next ボタンをテストする」「テキスト削除アクションをテストする」「BasicTextField が入力を受け付けない」「テストでテキスト入力が重複する」と尋ねる場合、または「Failed to perform text input」 / 「Failed to perform IME action」 / 「Default ImeAction」のエラーを報告する場合に使用します。

テスト・品質75
E
error-handling-patterns
error-handling-patterns
hermeticormus / libreuiux-claude-code

例外、Result 型、エラー伝播、グレースフルデグラデーションなど、言語を問わないエラー処理パターンを習得し、堅牢なアプリケーションを構築します。エラー処理の実装、API の設計、アプリケーションの信頼性向上に使用します。

開発75
E
error-handling-recovery
error-handling-recovery
sanky369 / vibe-building-skills

アプリのエラー UX をエンドツーエンドで監査・実装する。エラーメッセージの書き直し、適切な配置、復旧アクションの追加、バリデーション・ネットワーク・権限・システム・404 の失敗に対するエラー状態の構築を行う。ユーザーが「エラー処理を改善したい」「エラーメッセージがひどい」「失敗するとユーザーが行き詰まる」「フォームのバリデーションエラーを追加したい」「オフライン/ネットワークエラーを処理したい」「404 ページを設計したい」と言ったとき、またはレビューで「Something went wrong」だけの文字列、サイレント失敗、先に進めないエラーが見つかったときに使用する。エラー状態マトリクス(すべての失敗モード × メッセージ × 復旧アクション)と、実装されたエラーコンポーネントおよびコピーを生成する。

デザイン・UI75
E
error-recovery
error-recovery
mgd34msu / goodvibes-plugin

あらゆるタスクを開始する前に必ずロードする。実行中に問題が発生した際の体系的な復旧手順を定義する。ツールの障害、ビルドエラー、テスト失敗、型エラー、予期しない実行時結果をカバーする。段階的なエスカレーション(再試行、フォールバック、メモリに基づく診断、オーケストレーターへのエスカレーション)と、再発防止のための復旧後ログ記録を含む。

エージェントワークフロー75
E
esp-idf-components
esp-idf-components
pedrominatel / awesome-esp-ai

ESP-IDF コンポーネントの作成、構成、テスト、パッケージ化、公開を行う。プロジェクトローカルのコンポーネントの追加、Registry 依存関係の利用、再利用可能なコンポーネント API の設計、マニフェストや Kconfig の記述、テストアプリケーションのビルド、Component Registry リリースの準備に使用する。

開発75
E
execute
execute
chrislacey89 / skills

/prd-to-issues の後、または明確にスコープされた実装作業における主要なパイプライン実行ステップ。具体的なスライスを構築、検証、コミットするために使用し、レッド・グリーン・リファクタリングがリスクを低減する場合には、バックエンド作業や振る舞いの多いフロントエンドロジックを /tdd に委ねる。シェイピングやマージ前レビューには使用しない。

開発75
E
executing-plans

レビューチェックポイントを含む別のセッションで実行する書面による実装計画がある場合に使用してください。

エージェントワークフロー75
E
expense-report
expense-report
genspark-ai / genoffice

大量の領収書を経費精算サマリーにまとめ、領収書の不足、上限超過項目、重複を明示して Excel ワークブックで納品

生産性75
F
fact-check
fact-check
cyranob / web-forager

具体的で検証可能な主張について、支持する証拠と反論する証拠を探し、情報源の品質を評価し、引用付きで較正された判定を下すことでファクトチェックを行います。

生産性75
F
fallow
fallow
fallow-rs / fallow

TypeScript と JavaScript 向けのコードベース分析です。静的解析により、変更コードのリスク、整理の機会、重複、循環依存、複雑さのホットスポット、アーキテクチャ境界、デザインシステムの乖離、フィーチャーフラグ、任意のセキュリティ確認候補を報告します。オプションのローカル類似コード検索では、構文が異なっても同じ意図を実装している可能性のある関数を検出します。ランタイムカバレッジには本番環境の実行データを統合できます。PR リスクの監査、未使用コードや依存関係の検出、意味的に類似する関数の比較、重複の検出、アーキテクチャ境界の確認、ランタイムカバレッジの統合、対応する問題の自動修正、または fallow の実行を依頼された場合に使用します。

テスト・品質75
F
fastapi-patterns
fastapi-patterns
hieutrtr / ai1-skills

FastAPI フレームワークの仕組みと高度なパターン。ミドルウェアの設定、依存性注入チェーンの作成、WebSocket エンドポイントの実装、OpenAPI ドキュメントのカスタマイズ、CORS の設定、認証依存関係の構築(JWT 検証、ロールベースアクセス)、バックグラウンドタスクの実装、アプリケーションライフスパン(起動/終了)の管理に使用します。基本的なエンドポイント CRUD やリポジトリ/サービスのパターン(python-backend-expert を使用)、テスト(pytest-patterns を使用)は対象外です。

開発75
F
fastfield-mobile-forms
fastfield-mobile-forms
membranedev / application-skills

FastField Mobile Forms 連携。データとレコードを管理し、ワークフローを自動化する。ユーザーが FastField Mobile Forms のデータを操作したい場合に使用。

データ・データベース75
F
feature-arch-gate
feature-arch-gate
pproenca / dot-skills

feature-arch スキルの React フィーチャーベースアーキテクチャ規則を強制する、敵対的な合否レビューゲート。diff、ブランチ、PR、または src/ ツリーをマージ前にアーキテクチャ適合性で判定する必要があるときに使用する——フィーチャーフォルダー構造、インポート境界、フィーチャー間の分離、データ取得、状態、テスト、命名規則。単一のブラインドレビュアーが規則ごとに PASS/FAIL の判定を証拠を引用して下し、レビュアーの構造化出力がフェイルクローズドな判定結果となる。アーキテクチャを設計・移行するには feature-arch スキル自体を使用し、作業がそれに適合しているかを判定するにはこのゲートを使用する。

テスト・品質75
F
fetch-country-brief
fetch-country-brief
koala73 / worldmonitor

UI 対応の MCP ホストで WorldMonitor の国インターフェースを開く。明示的なテキストのみのリクエストや埋め込み UI のないクライアントには、テキスト評価エンドポイントを使用する。

その他75
F
field-service
field-service
serac-labs / serac

ServiceNow Field Service Management の構築 — wm_order 作業指示、wm_task タスク、スキル/担当地域を持つ wm_resource 技術者、ディスパッチ/自動割り当て、モバイルでのステータス更新、時間エントリ。

その他75
F
financial-statement-analysis
financial-statement-analysis
genspark-ai / genoffice

財務三表を分析し、収益性、支払能力、効率性、キャッシュフロー比率を評価した解釈レポートを作成して、Word 文書で納品

データ・データベース75
F
finding-agents
finding-agents
letta-ai / letta-code

同じサーバー上の他のエージェントを検索する。ユーザーが他のエージェントについて尋ねたとき、別のエージェントからメモリを移行したいとき、または名前やタグでエージェントを検索する必要があるときに使用。

エージェントワークフロー75
F
fix
fix
hainrixz / claude-db

オプトインのライター(/claude-db:fix コマンド)。監査で得られた安全で可逆なスキーマ/マイグレーションの変更 — インデックスの追加、NOT NULL/CHECK/UNIQUE 制約、不足している FK、型の修正、デフォルト/生成列 — を expand-contract マイグレーションとして適用する。既定ではドライランプレビューを行い、変更ごとに明示的な確認があった後にのみ、migration-writer サブエージェント経由でのみ書き込む。ユーザーが呼び出したときにのみ実行され、自動でトリガーされることはない。

データ・データベース75
F
flarglebargle
flarglebargle
openhands / extensions

マジックワード「flarglebargle」に褒め言葉で応答するテスト用スキル。スキルの有効化とトリガー機能のテストに使用。

テスト・品質75
F
flipt
flipt
civitai / civitai

Flipt のフィーチャーフラグを管理する——一覧表示、作成、有効化/無効化、ロールアウトルールの設定。フィーチャーフラグの状態を制御したり、セグメント化されたロールアウトを設定したりする場合に使用する。

クラウド・DevOps75
F
fluidsim
fluidsim
kalarislabs / research-agent-skills

明示的な数値妥当性チェックと HPC の安全確認を行い、範囲を限定した FluidSim の計算流体力学シミュレーションを計画、設定、検査、再起動、分析します。FluidSim ソルバーの選択、パラメーターのレビュー、FFT/MPI の設定、出力診断、再起動の互換性確認に使用します。

データ・データベース75
F
flutter-package-development
flutter-package-development
thienqo / flutter-skills

再利用可能なDartパッケージやFlutterプラグインを作成、拡張、テストし、配布に向けて準備します。パッケージ自体、公開API、プラットフォーム対応、フェデレーション、サンプルアプリ、互換性、公開準備が成果物となる場合に使用してください。アプリ固有のネイティブブリッジはflutter-platform-integrationに振り分けてください。

開発75
F
flutter-product-analytics
flutter-product-analytics
thienqo / flutter-skills

イベント契約、アイデンティティ、同意、ファネル、アトリビューション、実験への露出、配信セマンティクス、バックエンド検証を用いて、Flutterのプロダクト分析を設計、実装、修正、レビューします。ユーザー行動やビジネス成果の測定に使用してください。運用ログ、クラッシュレポート、プロファイリング、一般的なUIトラッキングには使用しないでください。

データ・データベース75
F
fluxui-docs-pro
fluxui-docs-pro
tompec / fluxui-docs-skill

Flux は Tailwind で構築された公式 Livewire コンポーネントライブラリです。

デザイン・UI75
F
fly-io
fly-io
wshaddix / dotnet-skills

flyctl CLI、fly.toml 設定、Fly Machines、Fly Volumes、プライベートネットワーキング、シークレット、ヘルスチェック、自動スケーリング、GitHub Actions CI/CD を使用して、Fly.io プラットフォーム上でアプリケーションをデプロイ、設定、管理します。任意のアプリケーションを Fly.io にデプロイするとき、fly.toml 設定を作成または変更するとき、Fly Machines や Volumes を管理するとき、ネットワーキング(パブリックサービス、プライベート 6PN、Flycast、カスタムドメイン、TLS)を設定するとき、シークレットを設定するとき、ヘルスチェックを設定するとき、autostop/autostart やメトリクスベースの自動スケーリングを設定するとき、GitHub Actions でデプロイするとき、Fly Postgres データベースを管理するとき、Fly.io 上の本番環境に向けてアプリを準備するときに使用。

クラウド・DevOps75
F
formation-designer
formation-designer
efoo-team / skills

説明はまだありません

その他75
F
frame-bold-signal
frame-bold-signal
nexu-io / html-video

暗いグラデーション上の大胆なカラーカード — 大きなセクション番号、ナビのパンくず、スライドインするオレンジのカード、せり上がるタイトル。

クリエイティブ・メディア75
F
frontend-reviewer
frontend-reviewer
olehsvyrydov / ai-development-team

JavaScript/TypeScript で 12 年以上の経験を持つシニアフロントエンドコードレビュアー。React/TypeScript コードのレビュー、コード品質とスタイルの確認、アクセシビリティ準拠の検証、テストカバレッジの確保、リンティングツール(ESLint、Prettier)の設定に使用。

テスト・品質75
F
frontend-testing
frontend-testing
pageai-pro / ralph-loop

フロントエンドのコンポーネント、フック、ユーティリティ向けに Vitest + React Testing Library のテストを生成する。テスト、spec ファイル、カバレッジ、Vitest、RTL、単体テスト、統合テスト、テストの作成/レビュー依頼でトリガーされる。

テスト・品質75
F
full-stack-doc
full-stack-doc
partme-ai / full-stack-skills

PartMe/Octo スタイルのプロダクトドキュメントツリーを生成、検証、保守する — ルートレベルのドキュメント 10 件、バージョンごとのドキュメント 7 件、および任意のモジュールごとの三つ組(PRD / Stitch / UI)と 5 件のデリバリーフェーズドキュメント。{Name}/{V} プレースホルダーとインラインの執筆ガイダンスを含むコピー可能な Markdown テンプレートを提供する。新しいプロダクトドキュメントリポジトリの作成、partme-docs や Octo* プロジェクトの整理、リポジトリのドキュメント構造の監査、ドキュメントスキャフォールドの生成に使用する — ユーザーが「set up docs」「create doc structure」「初始化文档」「产品文档」「写规划文档」と言った場合でも対応する。

ドキュメント75
100,928 件中 64861–64920 件

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。