Skills

C

cloudflare

connorads / dotfiles

Workers、Pages、ストレージ（KV、D1、R2）、AI（Workers AI、Vectorize、Agents SDK）、ネットワーク（Tunnel、Spectrum）、セキュリティ（WAF、DDoS）、Infrastructure as Code（Terraform、Pulumi）を網羅する Cloudflare プラットフォームの総合スキルです。Cloudflare の開発タスク全般に使用します。事前学習済みの知識より Cloudflare ドキュメントからの検索を優先します。

C

code-injection-detector

jeremylongshore / tons-of-skills-marketplace

'Detect code injection detector operations. Auto-activating skill for

C

code-refactor-master

yennanliu / cs_basics

コードの品質、可読性、保守性、パフォーマンスを高めるためのリファクタリング専門家。Java と Python のリファクタリングパターンを得意とし、コードスメルの排除とクリーンコード原則の適用を行う。コードのリファクタリング、既存実装の改善、技術的負債の解消に使用。

C

code-review

marcellocurto / skills

独立したレビュアーが、特定の差分、プルリクエスト、またはコミット範囲を正確性、セキュリティ、保守性、リポジトリのルールに照らしてレビューします。各指摘をコードと照合し、修正内容を以前の指摘と照合します。ユーザーが変更、PR、コミットのレビューを求めた場合、または別のスキルが変更のレビューや修正確認のために実行した場合に使用します。コードベース全体やサブシステムの現状監査には使用しません。

C

commerce-api-gateway

finsilabs / awesome-ecommerce-skills

複数のコマースマイクロサービスを単一の API ゲートウェイの背後に集約し、GraphQL フェデレーション、レート制限、統合認証を備える

C

config-analyzer

cisco-ai-defense / skill-scanner

設定ファイルを検証とベストプラクティスの観点で分析する

C

connect-pbid

data-goblin / power-bi-agentic-development

PowerShell 経由で TOM と ADOMD.NET を使い、Power BI Desktop のローカル Analysis Services インスタンスに接続するためのガイダンス。モデルの列挙、DAX クエリ、メタデータの変更、注釈、カレンダー定義、フィールドパラメータ、クエリのトレース、DAX ライブラリのパッケージ管理（daxlib.org）、およびレポートキャンバスの再読み込みとスクリーンショットのための Desktop Bridge を扱う。ユーザーが "Power BI Desktop"、"Analysis Services port"、"TOM"、"ADOMD"、"daxlib"、"DAX library"、"DAX UDF package" に言及した場合、または "connect to PBI Desktop"、"query PBI Desktop with DAX"、"modify PBI Desktop model"、"add a measure to PBI"、"capture visual queries"、"create a field parameter"、"validate DAX"、"intercept DAX queries"、"install daxlib"、"add DAX SVG"、"add IBCS"、"reload the report canvas"、"screenshot a report page"、"Desktop Bridge" を求められた場合、あるいは Power BI Desktop のモデルとレポートをまとめて扱いたい場合に自動的に呼び出す。

C

consult-mytech

sjunepark / mytech

mytech の技術的な好みを参照してコーディングタスクを導いたり、プロジェクトの整合性を評価したりする。明示的な呼び出しがあった場合のみ。

C

content-calendar

thecraighewitt / skills

ユーザーが YouTube の公開スケジュールを計画し、コンテンツをまとめて制作し、コンテンツの柱のバランスを取る、またはコンテンツカレンダーを設計したい場合に使用します。ユーザーが 'plan my content'、'build a content calendar'、'what should I publish this week'、'batch planning'、'content schedule'、'publishing cadence'、'what videos should I make next' と言った場合にも使用します。具体的な動画アイデアの生成については idea-generation を参照してください。コンテンツの柱の設計については channel-strategy を参照してください。

C

contract-drafter

genspark-ai / genoffice

契約書または合意書の全文を起草し、署名前のリスクチェックリストを添付。法的助言ではありません。Word 文書で納品

C

contract-generator

dkyazzentwatwa / chatgpt-skills

テンプレートから変数置換と書式設定を行い、法的契約書、合意書、文書を生成するよう求められたときに使用。

C

control-flow

epicenterhq / epicenter

早期リターン、ガード節、ネストした if、自然言語の条件を使って複雑な制御フローを線形化する。ネストした条件の平坦化、try/catch ロジックの線形化、throw と return が混在したハンドラの分離に使用する。diff やパッケージ全体に対する広い「これを簡素化して」という作業は対象外で、それは collapse-pass に属する。

C

conversations

zavudev / zavu-skills

受信トレイを読み取る — 会話スレッドを一覧表示し、メッセージを取得し、既読にして、正しい送信者から返信する。

C

converting-css-modules-to-tailwind

revitalb-port / skills-registry-demo

CSS Modules（.module.css/.module.scss）を Tailwind ユーティリティクラスに移行します。styles オブジェクトの削除、className の補間、合成、グローバルオーバーライドに対応します。

C

cost-optimization

hermeticormus / libreuiux-claude-code

リソースの適正化、タグ付け戦略、リザーブドインスタンス、支出分析を通じてクラウドコストを最適化する。クラウド費用の削減、インフラコストの分析、コストガバナンスポリシーの導入時に使用する。

C

course-content-authoring

kevintsai1202 / teaching-site-skills

アウトラインが存在し、実際の教授内容——講義ノート、サンプル素材（CSV / YAML / MD のサンプル）、クイズ問題、およびプロンプトテンプレートやワークシートなどのコース固有の成果物——を埋める必要があるときにこのスキルを使用する。"寫講義"、"補素材"、"出測驗題"、"提示詞範本"、"撰寫課程內容"、"lecture notes"、"course material"、"quiz questions"、"quiz authoring"、"prompt templates" などのフレーズでトリガーする。必ず `course-outline-design` が安定した後に呼び出し、`static-spa-conversion` より前に呼び出す。このスキルは生の `.md`/`.csv`/`.yaml` 成果物のみを生成する——それらをウェブサイトにするのは次の段階の役割である。

C

create_e2e_tests

shiplightai / agent-skills

仕様駆動の E2E テスト作成：構造化された探索フェーズを通じてテスト対象を計画し、その後ローカルの Shiplight テストプロジェクトを構築し、ブラウザでアプリを操作しながら YAML テストを書く。

C

create-continuation-prompt

validkeys / sherpy

継続プロンプトを作成しコンソールに出力して、コンテキストのクリアと再開を容易にする

説明はまだありません

C

create-prd

richtabor / agent-skills

機能を対話的に計画する。明確化のための質問を行い、その後で詳細な PRD ドキュメントを生成する。

C

create-pull-request

marcellocurto / skills

完了したローカル変更について、必要なコミットとプッシュを含め、レビュー可能なGitHubプルリクエストを作成します。ユーザーが完了済みの作業のPRを開く、作成、公開するよう求めた場合、または別のスキルが成果の公開のために実行した場合に使用します。

C

creating-pull-requests

streamlit / streamlit

適切なラベル、ブランチ命名、説明の書式を備えたドラフトプルリクエストを GitHub 上に作成する。変更を streamlit/streamlit リポジトリへの PR として提出する準備ができたときに使用する。

C

creative-image-generator

dengineproblem / agents-monorepo

Gemini を使った広告画像の生成。テキスト入りのクリエイティブを作成するために使用する。

C

creator-content-concept-generator

archive-dot-com / creator-marketing-skills

クリエイターとのパートナーシップに向けて、ブランド主導ではなくクリエイター自身のスタイルに自然に馴染む、テーラーメイドのコンテンツコンセプトを 5〜10 個生成する。クリエイターキャンペーンのコンテンツアイデアをブレインストーミングする、インフルエンサーのコンテンツコンセプトを生成する、クリエイターの成果物を構想する、インフルエンサーとのパートナーシップ向けのコンテンツ切り口を考える、TikTok や Reels や YouTube Shorts 向けの動画コンセプトを開発する、クリエイターとのコラボ向けのコンテンツフックを作る、クリエイターブリーフ用のコンセプトメニューを構築する、スポンサー投稿向けに自然に感じられるコンテンツアイデアを生成する、クリエイターが実際に何を作るべきかを計画する、といった場合にこの skill を使用する。コンセプト選定後に完全なコンテンツブリーフを書くには content-brief-builder を参照。コンテンツ計画に先立つキャンペーンブリーフを構築するには campaign-brief-generator を参照。単一のコンセプトを複数プラットフォームに適合させるには multi-platform-format-adapter を参照。

「CrewAI」「マルチエージェントシステム」「エージェントのオーケストレーション」「AI クルー」、または「自律エージェント」「エージェント間の協力」「役割ベースのエージェント」「エージェントのワークフロー」「AI チームの連携」について尋ねられた場合に使用します

C

crowdin-api-client

crowdin / skills

任意の JavaScript または TypeScript プロジェクトで `@crowdin/crowdin-api-client` の使用を実装、リファクタリング、レビューする場合に使用する。特にエンドポイントの選択、リクエスト/レスポンスの型付け、ページネーション、アップロード、リトライ、タイムアウト、`CrowdinError` の処理に用いる。

C

crypto-secrets

superagent-ai / skills

アプリケーションのソースコードと設定について、暗号化とシークレット管理の衛生上の問題を監査する：ハードコードされた API key、コミットされた .env ファイル、秘密鍵、弱いハッシュ、安全でない暗号化モード、安全でない乱数、不適切な KDF/パスワードハッシュ、JWT 署名の誤り、無効化された TLS 検証、危険なシリアライズ。依存関係のないオフラインスキャナーを実行して再現率の高い検出結果を得たうえで、モデルが影響を確認し、マスク済みの証拠とともに具体的な修正を書く。暗号化、トークン、セッション、証明書、認証情報を扱うアプリコードをレビューするとき；ハードコードされたシークレット、露出した API key、弱い暗号、AES-ECB/CBC の誤用、MD5/SHA1 のパスワードハッシュ、安全でないランダムトークン、verify=False、InsecureSkipVerify、rejectUnauthorized false、alg none の JWT、コミットされた秘密鍵のスキャンを求められたときに使用する。Terraform/Kubernetes のみの監査（infra-security を使用）、パッケージのインストールフックのリスク（supply-chain-security を使用）、インストール前のエージェントスキルの審査（skill-security を使用）には適さない。

C

css-scroll-driven-native

rheinmir / setup

Native CSS Scroll-Driven Animations API（animation-timeline scroll()/view()、animation-range）による純粋な CSS のページスクロール効果 — JavaScript ゼロ。ユーザーが "css scroll driven animation"、"animation-timeline"、"scroll animation không js"、"css thuần cuộn trang"、"scroll-driven CSS"、または /css-scroll-driven-native と言ったときに呼び出す。`skills/scroll-effects`（IntersectionObserver JS を使い、すべてのモダンブラウザーで動作する）とは異なる — このスキルは JS ゼロだが、ブラウザーはまだ完全には対応していない（Firefox/Safari は依然としてフラグ/ロールアウト段階）。scroll-effects の上に重ねるプログレッシブエンハンスメントとして使い、すべてのブラウザーで確実に動作させる必要がある場合の代替にはならない。

C

cyber-essentials

sushegaad / claude-skills-governance-risk-and-compliance

英国の Cyber Essentials および Cyber Essentials Plus の専門アドバイザー — NCSC が所有し IASME が提供するベースライン認証。現行の Danzell 問題セット（Requirements for IT Infrastructure v3.3、2026 年 4 月 27 日以降は評価アカウントに必須）と Willow への移行、5 つの統制テーマ（ファイアウォール、安全な構成、セキュリティ更新管理、ユーザーアクセス制御、マルウェア対策）、クラウドサービス・BYOD・在宅勤務のスコープ規則、14 日以内の重大更新ルール、クラウドサービスへの MFA 必須化と新たな自動不合格問題、CE Plus の技術監査、価格、年次更新、付帯するサイバー賠償責任保険、調達の義務要件（PPN 014、MoD Defence Cyber Certification、NHS）を扱う。ユーザーが Cyber Essentials、CE Plus、IASME、英国政府のサイバー認証、Danzell または Willow 問題セット、英国公共部門や MoD のサプライチェーンセキュリティ要件に言及した場合、または準備状況のギャップ評価を求めた場合にこのスキルを使用する。

D

dailymed-database

jaechang-hits / sciagent-skills

REST API 経由で FDA の医薬品ラベル（DailyMed）を照会します。名称、NDC、set ID、RxCUI で構造化製品ラベル（SPL）を検索し、適応症、用法・用量、警告、副作用、包装を取得します。認証不要。有害事象には fda-database、DDI には ddinter-database を使用してください。

D

darwin

simota / agent-skills

エコシステムの自己進化をオーケストレーションする：ライフサイクルフェーズの検出、エージェントの関連性、エージェント間の知識統合、進化提案。skill エコシステムの健全性や適合度を監査するときに使用する。

D

data-analyst

genspark-ai / genoffice

生データのクリーニング、数式、グラフ作成を行い、平易な言葉で結論をまとめて、Excel ワークブックとして納品します

D

data-analyzer

cisco-ai-defense / skill-scanner

データを効率的に分析する

D

data-breach-response

borghei / claude-skills

ENISA の深刻度スコアリング、通知タイムライン、コンプライアンス追跡を伴うデータ侵害インシデント対応。侵害の評価と対応に使用する。

D

data-cleaning

genspark-ai / genoffice

クリーニングルールを定め、汚れたデータの重複を除去して標準化したクリーンな表に整え、行ごとのクリーニングログを付けて Excel ワークブックで納品

D

davinci-resolve-computer-use-training

chaiwithjai / davinci-resolve-claude-skills

ユーザーが Codex に Blackmagic Design のレッスン課題を通じて DaVinci Resolve を学習させたい、Computer Use で Resolve の UI を操作したい、実際の Resolve の挙動に対してスキルを検証したい、またはローカル/T7 のメディアを Instagram と YouTube のカットに変換するキャップストーンワークフローを構築したいときに使用する。

D

db-index-hygiene

hainrixz / claude-db

インデックスの肥大化を監査する — 完全に重複したインデックス、キーが別のインデックスのプレフィックスになっている冗長なインデックス、書き込み増幅とストレージのコストだけを生む未使用インデックス。モジュール M12。Performance & Scale スコアに反映される。

D

db-query-patterns

hainrixz / claude-db

クエリ形状のアンチパターンを監査する —— SELECT *、構造的な N+1（方向性）、OFFSET ページネーション vs キーセット、およびインデックスを無効化する非 SARGable な述語。モジュール M13。Performance & Scale スコアに反映される。

D

db-types-precision

hainrixz / claude-db

カラム型と精度の監査 — 金額を float/double で保存（重大度 5）、naive timestamp と timestamptz/UTC の比較、schema を回避するための jsonb の使用、enum とルックアップテーブルの選択、文字セット/照合順序（utf8mb4、大文字小文字を区別しない照合順序）。モジュール M4。Design & Integrity スコア（Tipos カテゴリ）に反映される。

D

ddd-aggregate

yonatankarp / software-design-skills

集約境界の設計やレビューを行う際に使用します。「集約」「集約ルート」「これらは 1 つのエンティティか 2 つか」「整合性境界」「トランザクション整合性」「この集約は大きすぎる」「ID とオブジェクトのどちらで参照すべきか」などが対象です。集約をトランザクション整合性境界として定義し、集約内および集約間のエンティティ参照ルールを説明します。

D

ddd-anti-patterns

yonatankarp / software-design-skills

コードや設計における DDD のアンチパターンやコードスメルを特定する際に使用します。「貧血ドメインモデル」「プリミティブ型への執着」「漏れのあるリポジトリ」「スマート UI」「トランザクションスクリプト」「巨大な集約」「ビッグボールオブマッド」などが対象です。一般的な DDD アンチパターンとその症状、問題となる理由、修正方法を説明するパターンスキルをまとめています。

D

ddd-cola

partme-ai / full-stack-skills

アダプター層、アプリケーション層、ドメイン層、インフラストラクチャ層を含む COLA アーキテクチャの包括的なガイダンスを提供する。ユーザーが COLA について尋ねたとき、COLA アーキテクチャを実装する必要があるとき、COLA でアプリケーションを構成するとき、または COLA のパターンを扱うときに使用。

D

ddd-context-mapping

yonatankarp / software-design-skills

境界づけられたコンテキスト間の関係をマッピングするときに使用します。「コンテキストマップ」「この 2 つのサービスはどう連携するか」「腐敗防止層を使うべきか」「共有カーネルか別々の道か」「上流／下流」「ここに適した統合パターンは何か」などが該当します。7 つの関係パターン（Shared Kernel、Customer-Supplier、Conformist、Anticorruption Layer、Open Host Service、Published Language、Separate Ways）と、それぞれを選ぶ際の判断材料をまとめています。

D

ddd-deeper-insight

yonatankarp / software-design-skills

モデルは「動くが、しっくりこない」と感じ、さらに深めたいときに使用します。「しなやかな設計」「より深い洞察に向けたリファクタリング」「暗黙の概念」「モデルがまだしっくりこない」「より良いモデルはどのようなものか」「意図を明確に伝えるインターフェース」「副作用のない関数」「ドメインにおけるアサーション」「概念の輪郭」などが該当します。モデルを初稿から発展させるための Evans の第 III 部の手法を扱います。

D

ddd-domain-service

yonatankarp / software-design-skills

振る舞いが単一のエンティティや値オブジェクトに自然に属さない場合に使用します。「ドメインサービス」「このロジックは複数の集約にまたがる」「これはどこに置くべきか」「エンティティが多くを知りすぎている」「実体ではない計算役／調整役が必要」などの場合に適しています。振る舞いをエンティティに無理に持たせず、ステートレスなドメインサービスを導入するタイミングを定義し、ドメインサービスとアプリケーションサービス、インフラストラクチャサービスを区別します。

D

ddd-factory

yonatankarp / software-design-skills

集約や複雑な値オブジェクトの生成に単純ではない処理が必要な場合に使用します。「ファクトリー」「コンストラクターが多くの処理を担いすぎている」「生成にビジネス上の意味がある」「この集約をどう作るか」「引数が 12 個のコンストラクター」などが対象です。ファクトリーを導入する場合と、コンストラクターや静的生成メソッドで十分な場合を定義します。

D

ddd-repository

yonatankarp / software-design-skills

集約の永続化と取得方法を設計する際に使用します。「repository」「この集約をどう読み込むべきか」「JPA repository と DDD repository の違い」「リーキーな repository」「検索メソッド」「repository が多くの役割を担いすぎている」などの場合に適しています。repository を、集約がメモリ内コレクションであるかのように扱えるようにする抽象として定義します。集約ルートごとに repository を 1 つ設けます。

D

ddd-review

yonatankarp / software-design-skills

ユーザーが DDD の設計上の問題について PR 形式のコードレビューを求めた場合に使用します。「これは DDD に沿っているか」「ドメインモデリングの問題をレビューして」「この集約の何が問題か」「このモジュールを DDD の観点で監査して」などの場合に適しています。ファイル、差分、モジュールを DDD アンチパターンカタログと照合し、該当するパターンスキルを引用して具体的な違反を報告します。新しいコードを求めている場合は使用せず（ddd-implement に案内）、ゼロからの設計を求めている場合も使用しないでください（ddd-design に案内）。

D

ddd-subdomain-classification

yonatankarp / software-design-skills

モデリングにどこまで労力をかけるか決める際に使用します。「コアドメイン」「サブドメイン」「汎用サブドメイン」「何を自作し何を購入するか」「シニアエンジニアは何に取り組むべきか」「これは競争優位性か、単なる基盤か」などが対象です。コア（競争優位性）、支援（独自だが差別化要因ではない）、汎用（コモディティで、購入またはライブラリを利用）に分類します。

D

ddd-value-object

yonatankarp / software-design-skills

ユーザーが ID を持たない記述的な概念をモデリングする際に使用します。「値オブジェクト」「Money」「Address」「DateRange」「プリミティブ型への執着」「このプリミティブ型を型で包む」「属性が同じ 2 つのインスタンスは同一」などが対象です。エンティティとの違いを説明し、ddd-entity と併用します。

D

de-shaw-computational-finance

copyleftdev / sk1llz

先駆的な計算金融企業 D.E. Shaw のスタイルで取引システムを構築する。システマティック戦略、厳密なクオンツ研究、世界水準の技術インフラを重視。研究プラットフォーム、システマティック取引戦略、クオンツ金融インフラの構築に使用する。

D

deep-reading-analyst

yyh211 / claude-meta-skill

10種類以上の思考モデル（SCQA、5W2H、批判的思考、逆転思考、メンタルモデル、第一原理、システム思考、六色ハット）を用いて、記事、論文、長文コンテンツを深く分析する包括的なフレームワークです。ユーザーが（1）複雑な記事や内容を深く理解する、（2）議論を分析して論理的な欠陥を特定する、（3）読書資料から実行可能な知見を抽出する、（4）学習ノートや要約を作成する、（5）複数の情報源を比較する、（6）知識を実践に活用する、（7）特定の思考フレームワークを適用するといった目的で使用します。「この記事を分析して」「理解を手伝って」「深く掘り下げて」「知見を抽出して」「［フレームワーク名］を使って」といった表現や、分析対象のURL／長文コンテンツの提示で起動します。

D

deep-risk-analysis

zubair-trabzada / ai-legal-claude

条項ごとの契約リスク分析。深刻度スコアリング、財務エクスポージャー試算、優先順位付けされた是正ガイダンスを含みます

D

deepchem

jaechang-hits / sciagent-skills

創薬のための深層学習。60 以上のモデル（GCN、GAT、AttentiveFP、MPNN、ChemBERTa、GROVER）、50 以上の特徴化器、MoleculeNet ベンチマーク、HPO、転移学習。load-featurize-split-train-evaluate の統合 API。フィンガープリントには rdkit-cheminformatics、特徴化のみには molfeat を使用してください。

D

defense-in-depth

dralgorhythm / claude-agentic-framework

多層的なセキュリティアーキテクチャを適用する。セキュリティ制御の設計、システムの堅牢化、セキュリティ態勢のレビュー時に使用。複数のセキュリティ層を扱う。

D

defi-protocol-templates

hermeticormus / libreuiux-claude-code

ステーキング、AMM、ガバナンス、レンディングシステム向けの本番環境対応テンプレートでDeFiプロトコルを実装します。分散型金融アプリやスマートコントラクトプロトコルの構築時に使用します。

D

deneb-visuals

data-goblin / power-bi-agentic-development

Deneb ビジュアルの作成、Vega/Vega-Lite スペックの記述、PBIR レポートにおける Deneb のベストプラクティス。ユーザーがどのような文脈で「Deneb」に言及した場合でも、または Power BI の Vega/Vega-Lite スペック、Deneb のクロスフィルタリング、Deneb のインタラクティブ性、pbiColor テーマ統合、Deneb のフィールド名エスケープ、Deneb の描画問題について尋ねた場合に自動的に呼び出す。

このリポジトリで Kargo と Argo CD を通じたイメージ配信を検証します。イメージが公開された場合、Kargo のプロモーションを調査する場合、またはロールアウトの証跡が必要な場合に使用します。

D

design-level-design

fcsouza / agent-skills

あらゆるゲームジャンルのレベル、環境、難易度曲線、テンポ、エンカウント配置、空間レイアウトを設計するときに使用します。トリガー：レベル、テンポ、難易度曲線、エンカウント、環境、空間デザイン。

D

design-skill-progression-trees

fcsouza / agent-skills

スキルツリー、タレントツリー、アビリティ成長システム、アンロックグラフを設計または実装するときに使用します。トリガー：スキルツリー、タレントツリー、アビリティツリー、成長システム、アンロック、プレステージ、ノード、スキルポイント。