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エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 100,928 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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Duvo Agent、または Queue で接続されたマルチ Agent ワークフローを多数の Run にわたって監査し、体系的な非効率と品質問題を見つけ、具体的な AOP とアーキテクチャの変更を提案する。ユーザーが「このワークフローを分析して」「私の Agent を監査して」「この Agent はなぜ実行ごとに遅い / 不安定 / 低品質なのか」「なぜキューが詰まり続けるのか」と尋ねたとき、または Agent の最近の Run のヘルスチェックを求めたときに使う —— 失敗した 1 回の Run をデバッグする場合とは異なる（それは run-debugger）。Duvo の公開 API を通じて最近の Run、eval スコア、プロデューサー / コンシューマーのキュートポロジー、およびそれらの Run が実際に依存していた AOP を読み取る —— キュートポロジーとバックログを最初に扱い、質問に応じて Run のサンプル数を決める。AOP の書き換えは aop-writer に引き継ぐ。
スプレッドシートファイルが主要な入力または出力となる場合は、常にこのスキルを使用します。既存の .xlsx、.xlsm、.csv、.tsv ファイルを開く、読み取る、編集する、修正する（列の追加、数式の計算、書式設定、グラフ作成、乱雑なデータの整理など）、新しいスプレッドシートを一から作成する、または他のデータソースから作成する、表形式ファイル間で変換するタスクが対象です。ユーザーがスプレッドシートのファイル名やパスに触れ（「ダウンロードにある xlsx」のような軽い言及も含む）、その処理や作成を求める場合は特に使用します。形式の崩れた行、ずれたヘッダー、不要データを含む乱雑な表データを適切なスプレッドシートに整理・再構成する場合も対象です。成果物はスプレッドシートファイルである必要があります。主な成果物が Word 文書、HTML レポート、単独の Python スクリプト、データベースパイプライン、Google Sheets API 連携の場合は、表データが関係していても使用しません。
TigerStyle Zig コーディングガイドライン——TigerBeetle の本番コードベースから抽出したもの。ユーザーが Zig コードを書いたり、レビューしたり、リファクタリングしたりするとき、Zig のイディオム、ベストプラクティス、アサーション、メモリレイアウト、命名規則、コードスタイルについて尋ねるときはいつでもこのスキルを使用する。Zig の構造体の構成、エラーの処理、安全なループの書き方、Zig API の設計方法を尋ねたときにも起動する。ユーザーが単に「Zig を書いて」と言った場合や、レビュー用に Zig コードを貼り付けた場合でも、まずこのスキルを参照する。
ユーザーが他の人に読まれるマーケティングレポートを書く必要があるときに使用します。CEO 向けの 1 ページ週報、完全な月報、または TL;DR、目標に対する結果、インサイト、必要な意思決定、担当者付きの次のアクションを含む四半期戦略レポートです。'marketing report'、'monthly report'、'weekly update for my boss'、'report for the client'、'quarterly summary'、'turn these numbers into a report' で発動します。ステークホルダーがマーケティングの状況を尋ねているとユーザーが言う場合にも使用します。対象外 — 数字が悪い理由の診断は `03-performance-eval-global` を参照、生のエクスポートをインサイトに変える場合は `13-data-analysis-global` を参照、終了したキャンペーンの振り返りは `63-campaign-retrospective-global` を参照。
ユーザーがマーケティングチャネルとその背後にあるテクノロジーを選定して立ち上げる必要があるときに使用します。チャネル選定のスコアリング、プラットフォーム別のセットアップチェックリスト、ビジネスアカウントと認証の手順、連携。地域別の優先順位は、米国は Meta と Google と LinkedIn、EU は Xing を追加、東南アジアは TikTok、Shopee、Lazada、LINE を追加、ラテンアメリカは WhatsApp Business と Mercado Libre を追加します。'channel setup'、'which platforms should we be on'、'set up Google Business Profile'、'marketing tech stack'、'we are starting from zero on social'、'connect our accounts' で発動します。対象外 — コンバージョントラッキングとピクセルは `53-tracking-setup-global` を参照、広告アカウントの階層は `52-account-structure-global` を参照、チャネルが存在した後の投稿計画は `01-content-calendar-global` を参照。
顧客が他の顧客を連れてくるべきときに使用します。一方通行と双方向のインセンティブ、報酬構造と経済性、トリガーのタイミング、紹介メッセージ、トラッキングとアトリビューション、不正防止、地域別のスパム対策コンプライアンス：米国は TCPA、EU は GDPR、東南アジアは PDPA、ラテンアメリカは LGPD。'referral program'、'refer a friend'、'word of mouth'、'viral loop'、'how do I get customers to bring friends'、'affiliate rewards' で発動します。ユーザーが満足している顧客を抱えているのに活用する仕組みがない場合にも使用します。対象外 — 自前のコミュニティスペースの運営は `28-community-building-global` を参照、サードパーティコミュニティ内への投稿は `38-community-seeding-global` を参照、メールフローの仕組みは `14-email-marketing-global` を参照。
モーショングラフィックスや動画編集を一から始める前に、プロンプト付きの 4,600 件以上の AI モーショングラフィックスと 2,100 件以上の動画編集プリセットを検索します。動画向けのスタイル付き字幕（カラオケ、単語ごと、TikTok、Reels、Shorts）、フック、キネティックタイポグラフィ、タイトル、ローワーサード、被写体の背後に置くテキスト、トランジション、カラーグレーディングやフィルムルック、分割画面レイアウト、フォントの組み合わせ、ロゴの演出、イントロ、製品ローンチ動画、解説動画を HyperFrames、Remotion、HTML で作りたい場合に使います。例を求めず、作成や構築だけを依頼された場合も対象です。時間の純粋関数として単一の MIT エンジンがレンダリングする、すぐ使えるプリセット、プロンプトとクリエイターのクレジット付きの実例、40 種類の解説スタイルとスタータープロンプトを提供します。動画ファイルの変換、トリミング、文字起こしや、フレームワークのインストール修復には使いません。
すべての世代（2G〜6G）、リリース（Rel-99〜Rel-21）、プロトコルスタック、アーキテクチャ、展開を網羅する 3GPP 電気通信の専門家。ユーザーが次に言及した場合に使用する：3GPP、GSM、GPRS、EDGE、UMTS、WCDMA、HSPA、LTE、LTE-Advanced、5G、NR、5G-Advanced、6G、NTN、RedCap、MIMO、beamforming、carrier aggregation、network slicing、SBA、RAN、RRC、NAS、PDCP、RLC、MAC、SDAP、PHY、OFDMA、QoS、IMS、VoLTE、VoNR、URLLC、eMBB、mMTC、V2X、NB-IoT、TS 23/24/25/36/38 シリーズ、O-RAN、または任意の 3GPP 仕様番号。電気通信ネットワークアーキテクチャ、無線アクセス、周波数、ハンドオーバー、セル設計、干渉、移行戦略に関する場合にも発動する。ユーザーがセルラー/モバイルネットワーク標準について何らかの形で質問する場合は、このスキルを使用する。
本スキルは Python コード（最低バージョン 3.10+、ルールは 3.14 まで検証済み）を合否の敵対的レビューでゲートする。単一のブラインドレビュー担当サブエージェントが、diff またはファイル群を 20 の判定可能なルールに照らして評価し、2 つの失敗モードを追跡する。第一に、モダン Python なら不要になるコード——match/レジストリで済む分岐ラダー、dataclasses で済む手書きの init/repr/eq、PEP 695 で済む TypeVar の儀式、PEP 604 のユニオンで済む typing.Optional、pathlib で済む os.path、自作の標準ライブラリ相当、非推奨の utcnow、TaskGroup ではなく孤立した create_task。第二に、レガシーパターンの伝播——単一実装の ABC、パススルー層、単一メソッドのクラス、具象継承による再利用、真偽値で分岐する関数、形のないペイロードとパラメータの塊——これらはグリーンフィールド前提で判断する。レガシーコードとの一貫性は PASS の根拠にならない。バージョン調査が対象の Python 最低バージョンを読み取り、それより上のルールを N/A とし、最低バージョンが検証済みバージョンを超える場合は公式の what's-new 差分を取得する。判定のみで、修正は行わない。
このスキルは、Reactor オーケストレーションライブラリ（~> 1.0）で構築された Elixir コードを、合否の対抗的レビューでゲートする — 単一のブラインドレビュー子エージェントが、diff またはファイルセットを 28 の判定可能なルールに照らして評価する。ルールは saga の補償と undo（undo を伴わない副作用、誤ったコールバックでのクリーンアップ、ロールバックするか継続するかの compensate 戻り値、非冪等な undo）、リトライの規律（max_retries の無限大デフォルト下での上限なしリトライ、ビジネス上の失敗のリトライ、バックオフの欠如）、依存関係とデータフロー（字句順の前提、コンテキストの密輸、戻り値の欠如）、ステップ契約（不正な run/3 の戻り値、失敗としての halt の誤用、guard/where の混同、インライン fn での副作用）、合成（compose ではなくステップ内での Reactor.run、map ステップに対する Enum ループ、switch ではなく case、無制限の recurse）、並行性（デフォルトで直列の map、非同期のまま残されたサンドボックステスト、プロセスコンテキストの喪失）、ミドルウェア契約を扱う。判定のみを行い、修正は決して行わない。
DTC のインフルエンサー・アフィリエイトマーケティング——インフルエンサーの選定、ブランドアンバサダー、アフィリエイト、KOL/KOC、シーディング。トリガーワード: 网红, influencer, KOL, KOC, 达人, 品牌大使, 联盟, affiliate, 种草, influencer marketing, creator partnerships, affiliate program, brand ambassador, micro influencer。複雑な問題は先に afa を経由。
世論モニタリングのスキルで、最終的に世論レポートを生成します。ユーザーが「ある出来事/トピックの世論はどうか」「世論はどうなっているか」「世論分析をして」「世論分析を実行して」と尋ねた場合、またはキーワード/プラットフォームでクロールして世論レポートを生成する場合に、このスキルを使用します。取り決め：世論に関連する意図であれば全フロー（クロール→感情分析→レポート生成）を実行します。クロールはこのスキルが担当し、感情分析はメイン Agent がプロンプトに従って自律的に判断し、レポートは generate_report が生成します。
Addy Osmani の agents-md 方法論を用いてエージェントのコンテキストファイル（AGENTS.md、CLAUDE.md、.cursorrules、.windsurfrules、.github/copilot-instructions.md、codex.md など）を最適化する。トリガー：'optimize CLAUDE.md'、'streamline CLAUDE.md'、'agents-md'、'discoverability filter'、'add gotchas'、'optimize AGENTS.md'、'optimize context file'、'CLAUDE.md 최적화'、'CLAUDE.md 줄이기'、'CLAUDE.md 다이어트'、'optimize .cursorrules'、'optimize .windsurfrules'、'optimize copilot-instructions'、'optimize codex.md'。
Alibaba Cloud FinOps リソース検査 Skill。Alibaba Cloud アカウントの全リージョンに対してコスト指向のヘルスチェックを実行する。ECS、RDS、EIP、クラウドディスク、ロードバランサー（CLB/ALB/NLB）、NAT ゲートウェイをスキャンし、利用率の低いリソースとアイドルリソースを特定する。トリガー: "FinOps巡检", "成本巡检", "资源利用率检查", "idle resource detection", "cost optimization", "finops inspection", "资源浪费检查", "闲置资源检测"。
Alpha Vantage API を通じて、リアルタイムおよび過去の株式市場データ、為替レート、暗号資産価格、コモディティ、経済指標、50 以上のテクニカル指標にアクセスする。株価（OHLCV）、企業のファンダメンタルズ（損益計算書、貸借対照表、キャッシュフロー計算書）、決算、オプションデータ、市場ニュース/センチメント、インサイダー取引、GDP、CPI、国債利回り、金/銀/原油価格、ビットコイン/暗号資産価格、為替レートの取得、またはテクニカル指標（SMA、EMA、MACD、RSI、ボリンジャーバンド）の計算に使用する。alphavantage.co の無料 API キーが必要。
原稿や助成金申請に対して、構造化されたチェックリストベースの単一査読者レポートを作成する——方法論、統計的妥当性、報告基準への準拠（CONSORT 2025、SPIRIT 2025、STROBE、PRISMA 2020、ARRIVE 2.0）、再現性、倫理を評価し、査読者の機密性と AI 利用ルールを尊重しつつ、建設的で優先順位付けされたフィードバックを提示する。正式な査読レポートの作成、ジャーナルや助成金の査読依頼への対応、投稿前の査読基準に基づく原稿の自己点検を行うときに使用。主張/エビデンスの質の評価には alterlab-scientific-thinking、複数査読者による模擬パネルの判定には alterlab-paper-reviewer、定量的ルーブリック採点には alterlab-scholar-eval、査読に応じた論文修正には alterlab-paper-writer を推奨。AlterLab Academic Skills スイートの一部。
生のモバイルアプリのスクリーンショットを、デバイスフレーム、テーマ付きのシーンまたはブランド由来の背景、短い見出しを備えた高品質な App Store および Google Play のマーケティング用スクリーンショットに変換する。元の UI はピクセル単位で正確に保つ。ユーザーが iOS または Android アプリのスクリーンショットを共有し、ストア掲載用画像、フレーム付きのデバイスモックアップ、ローンチまたは Product Hunt 用のビジュアル、一貫したマルチスクリーンのスクリーンショット一式を求める場合に使用する。
Apple スタイルのインターフェースで色、タイポグラフィ、レイアウト/スペーシングを選ぶときに使用 — セマンティックカラーと動的システムカラー、Display P3 広色域、ダークモード、San Francisco 書体ファミリー、Dynamic Type、8 ポイントグリッド、セーフエリア、Bento レイアウト。apple-design ファミリーの一部。キーワード：apple color、semantic colors、system colors、label color、systemBlue、P3 wide gamut、dark mode、SF Pro、San Francisco font、New York serif、dynamic type、type scale、tracking、8pt grid、4pt、spacing、safe area、layout margins、bento grid、readable content width。
Atomic Simulation Environment - 原子シミュレーションの構築、操作、実行、可視化、解析を行うためのツール群。Python と多数の量子化学・分子動力学コードの間の汎用インターフェースとして機能する。原子構造の構築、構造最適化、分子動力学シミュレーション、遷移状態探索（NEB）、ファイル形式変換（CIF、XYZ、POSCAR、PDB）、電子物性計算（DOS、バンド構造）、および VASP、GPAW、Quantum ESPRESSO、LAMMPS などの DFT/MD コードを用いたシミュレーションワークフローの自動化に使用する。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。