Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 100,928 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
すべて
AUTOSAR SWC のエキスパート。デフォルトは Classic AUTOSAR（SWC、RTE、ARXML、C）で、5 つのモードで動作する。(1) コンポーネント設計 — 機能を SWC タイプに分解し、ポートインターフェースを定義し、runnable と ExclusiveArea を指定し、プレーンテキストの構成図を生成する。(2) インターフェース定義 — 正しい AUTOSAR データ型、scaling、InitValue、AliveTimeout を備えた SenderReceiver / ClientServer / ModeSwitch / Parameter インターフェースを、ARXML のスケッチと C typedef ヘッダーとして作成する。(3) SWC 開発 — 正しい RTE API 呼び出しと MISRA に沿ったスタイルを備えた、本番使用可能な SWC スケルトン（.c + .h + ARXML）。(4) 図の生成 — AUTOSAR レイヤー境界と ASIL の注記を付けた、プレーンテキストのコンポーネント図 / シーケンス図と ASCII ステートマシン。(5) 統合レビュー — ポートインターフェースの整合性、RTE API の命名、runnable とイベントのマッピング、MCAL 抽象化の違反について C と ARXML を監査する。対象は EB Tresos と Vector DaVinci。Adaptive AUTOSAR（ara::com のプロキシ / スケルトンサービス）とレガシーの立ち上げを最小限の安全なステップで扱う。
Web／ブラウザ（TypeScript/JavaScript）プロジェクトでの Scandit Barcode Capture（`BarcodeCapture`）— 低レベルで完全に制御できる単一バーコードスキャンモード（BarcodeCapture + DataCaptureView + overlay）であり、事前構築された SparkScan UI は使用しない。Cordova や Capacitor のハイブリッドプラグインでもない。統合、スキャン設定、結果処理、overlay とビューファインダーのカスタマイズ、Scandit Web SDK のバージョン移行（v6→v7→v8）、トラブルシューティングに使用する。
Web または React Native のフロントエンドを Bounded に接続します：@bounded-sh/client SDK（読み取り、書き込み、サブスクリプション、クエリ）、ホスト型の静的フロントエンド、エンドユーザー向け認証 UI（メール OTP、OAuth、ブラウザーのゲスト／匿名アカウントとアップグレード）。Bounded アプリのクライアントを構築する場合や、エンドユーザーのサインイン方法を扱う場合に使用します。Bounded スキルファミリーの一部です。サーバー側のルール、関数、アクターモデルは bounded-backend スキルに、デプロイ／ホスティング設定は bounded-deploy にあります。
メッセージングフレームワークの構築、バリュープロポジションの作成、ブランドピラーやキーメッセージの定義、またはオーディエンス横断でのメッセージ階層の整理を行うときに使用します。キーワード - messaging house、message layers、value proposition canvas、positioning template、Peep Laja、Osterwalder、Geoffrey Moore、April Dunford、StoryBrand、Andy Raskin strategic narrative、MECLABS。
ユーザーが引用（サイテーション）監査、サイテーション構築、複数プラットフォームでのレビュー監視、GBP 監査スコアリング、またはホワイトレーベルのローカル SEO レポートを求めている場合に使用する。「citation audit」「check my citations」「NAP consistency」「where am I listed」「BrightLocal」「directory listings」「review monitoring」「client report」でトリガーする。
AI コーディングエージェント向けのエンドツーエンド開発ライフサイクルです。プロジェクトのスキャフォールディング、機能の計画・構築、Linear チケットの作成、PR の作成・レビュー、マージ後の整理、コードベースの監査、UI の仕上げとモーション品質の向上（さまざまな画面幅、タッチ、速度制限付き 3G 環境でのライブブラウザ確認）を行います。CLAUDE.md または AGENTS.md を読み取る任意のエージェントで動作します。プロジェクトの開始、機能実装、コードのリリース、PR レビュー対応、マージ、コード品質の監査、UI の仕上げの設計・レビュー、アニメーションのレビュー時に使用します。
Figma Slides のプレゼンテーションを作成する——スライドの一覧表示/作成/複製/並べ替え/削除、スライドグリッドの読み取り、スライドへのテキストと図形の追加、スライド背景色の設定、スライドのトランジション（dissolve、slide-from、push-from、smart-animate）の設定または読み取り、スライドへのフォーカス、スキップの切り替え。ユーザーが Figma Slides のデッキを構築または編集したいときに使用する。トリガー：'create a slide'、'add a slide to the deck'、'reorder slides'、'set the slide background'、'add a transition between slides'、'add text/shape to slide 3'、'read what's on this slide'、'skip this slide in the presentation'。Figma Slides ファイルのみ（figma.editorType === 'slides'）。Figma デスクトップアプリ（Plugin API）が必要。
機能を実装し、コードを書き、Banuba Video Editor SDK をセットアップする。ユーザーが Banuba Video Editor SDK に関して何かを実装、作成、追加、構築、設定、統合したいと依頼したときに使用する。"help me add"、"set up"、"build a video editor" でトリガーする。完全なプリビルド UI（VE SDK）と、カスタムの動画編集ワークフロー向けのヘッドレスでコードレベルの VE API（Playback/Export/Effects モジュール）の両方を扱う。既存ドキュメントの参照には使用しない —— それには explain-video-editor-photo-editor-docs を使用する。
あらゆる大規模データソース（音声ライブラリ、メールのエクスポート、ドキュメントコーパス、チャットのエクスポート、API ダンプ）を大規模に brain ページへ変換するためのエンドツーエンドの規律。ライフサイクルの流れ：SCHEMA → ACCESS → TRIAL → EVALUATE → IMPROVE → CODIFY → TEST → SKILLIFY → BULK → MONITOR。状態は永続的な JSON マニフェスト（MANIFEST-PATTERN.md 参照）で追跡されるため、クラッシュ、セッション境界、サブエージェントへの分散が発生しても、記憶ではなく実際の状態から再開できます。
A 株企業と中国産業向けの競合ランドスケープ分析。競合他社を洗い出し、ポジショニングを比較し、相対的な強みを評価する。オリジナルの competitive-analysis スキルを中国市場の文脈向けに改変したもの。"A股竞争格局"、"行业竞争分析"、"competitive landscape China"、"competitive analysis A-share"、"[company] competitors China" でトリガー。
このスキルは、正しい Compose UI テストのエントリポイントを選ぶために使用します。`createComposeRule()`、`createAndroidComposeRule<A>()`、`createEmptyComposeRule()`、`runComposeUiTest { }`、`runAndroidComposeUiTest<A> { }` を比較し、v1 と v2 の違い（`UnconfinedTestDispatcher` と `StandardTestDispatcher`）も扱います。同じテスト内で `runComposeUiTest { }` と `ComposeTestRule` を混在させることは禁止、`setContent` は 1 回だけ実行可能、`createEmptyComposeRule()` は `ComposeTestRule` を返す（`setContent` はない）というルールを明示します。ユーザーが「ComposeTestRule vs ComposeUiTest」と尋ねる場合、`IllegalStateException: setContent can only be called once` を報告する場合、`runComposeUiTest`、v2 の非推奨警告、`effectContext`、カスタム `ComponentActivity`、または「host tests need a coroutine scope」に言及する場合に使用します。
Chuangkit Agent セッションスキル - ユーザーが Chuangkit を通じて画像/動画の生成、編集、修正、続きの作成、ダウンロードを希望するときに使用。対象シーンは、画像生成、ポスター生成、テキストから画像、画像から画像、画像から動画、テキストから動画、アニメーション作成、「xxx を描いて」、「xxx をやって」、編集・修正（xxx を yyy に置き換える、xxx を消す、xxx を加える、xxx に変える、xxx を調整する、部分修正、カット変更）、スタイル変換（転絵、スタイル変更、スタイル転移）、動画の続き作成・延長、動画/TVC/プロモーション映像の再現、ショートドラマ/ショートコミックドラマの生成、ミュージック MV の生成、製品広告/紹介映像の制作、絵コンテ/ストーリーボードの設計、教育動画/ショート動画の制作。ユーザーが Chuangkit、AIGC、Agent、参考画像/動画のアップロード、生成の進捗確認、生成結果のダウンロードに言及した場合にも発動する。重要な判断基準：ユーザーのリクエストが AI 画像、デザイン、動画の創作・生成・編集・修正に関わるものであれば、表現方法にかかわらず必ずこのスキルを発動すること。
CNKI（知網）上級検索による論文自動化ツール。ユーザーが研究キーワードや研究テーマを提示すると、自動的に三段階の検索を実行します。①主体の連合検索（逆玉ねぎ剥き法、複数のコア概念グループを AND で結合し、直接関連する文献を取得）；②独立補完検索（各コア概念グループを個別に検索し、間接的に関連する背景文献と理論文献を取得）；③集約と統合（重複を除去した後、カテゴリ別に色分けして表示し、統一された Excel ファイルを出力）。トリガー条件：ユーザーが CNKI での論文検索、上級検索、キーワードによる CSSCI/C 刊論文の検索、書誌情報のダウンロード、論文要旨の取得、被引用数順での検索が必要だと述べた場合。または「CNKI で XX 関連の論文を検索して」「CNKI 上級検索で XX テーマの C 刊論文を検索して」「XX キーワードの CSSCI 論文を検索して」と言った場合。
Composer コマンドを使用した PHP プロジェクトのアップグレードをガイドする。ユーザーが PHP パッケージのアップグレード、`composer audit` によるセキュリティ脆弱性の確認、優先的にアップグレードすべきパッケージの判断、依存関係の競合の理解、`composer outdated` 出力の解釈、`composer why-not` によるバージョン制約の診断、`composer why` による依存関係の追跡、アップグレード後の `composer bump` によるバージョン制約の強化、安全なアップグレードパスの計画、composer.json のパッケージバージョン競合の解決、composer.lock のマージ競合の解決を支援するときに使用。ユーザーが composer パッケージ、PHP 依存関係、古いパッケージ、PHP プロジェクトの CVE、セキュリティアドバイザリに言及したときは常にこの skill をトリガーする。
あらゆる問い、意思決定、創造的な課題に対して、多角的な Mind Council の審議を実行します。多様な視点を求めるとき、難しい決断を下す手助けが必要なとき、council/panel/board の議論を求めるとき、問題を複数の角度から検討したいとき、悪魔の代弁者による分析を求めるとき、あるいは「さまざまな専門家はこれをどう考えるか」「あらゆる側面から考えたい」「council mode」「mind council」「deliberate on this」などと言及したときに、このスキルを使用します。ジレンマ、トレードオフ、明白な答えのない複雑な選択に直面したときにも起動します。
AI アシスタントのチャットエクスポート（ChatGPT、Claude、Perplexity）とエージェントのセッショントランスクリプトを brain に取り込み、conversations/ に会話ごとに日付付きページを作成します。ネイティブの会話パーサーで各ページを検証し、ネイティブの conversation-facts フローで事実を抽出し、検出と補完のループでアーカイブの欠落を防ぎます。その後、「X について最初に話したのはいつか」といった質問への回答、過去の会話におけるアイデアの変遷の追跡、特定のスレッドの抽出ができます。
マルチアカウント組織向けの AWS Cloud Operations アシスタントです。AWS Organization 全体の AWS アカウントを調査、管理します。ヘルスイベント、サポート終了分析、アカウントのカバレッジ、アカウント間の設定に対応します。ユーザーが AWS ヘルスイベント、RDS、EKS、ElastiCache のサポート終了、セキュリティ態勢レビューやセキュリティスコアカード、IAM セキュリティレビューや Bedrock API キー監査、アカウントカバレッジのプローブ、マルチアカウント設定に言及する場合、または /corgiro <mode> と入力する場合に使用します。各モードの説明は modes/<name>/MODE.md にあります。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。