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エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 100,928 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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セマンティック HTML、CSS、直接のブラウザー API で PostHog canvas を作成します。ドキュメント、記事、生成グラフィックス、2D canvas と WebGL の体験、React コンポーネントが有用な構造をもたらさない小規模な実験などが対象です。building-canvases が canvas リクエストをプレーン HTML/ブラウザー API 実装にルーティングした後に使用します。現在のランタイムが必要とする薄いコンポーネントラッパー、Quill を使わないスタイリングとテーマ設定、描画面、アニメーション/クリーンアップのパターンを扱います。
CanAI サイトのライブデータには CanAI MCP サーバーのみを使用してください。WP-CLI、REST/curl、wp-content の編集で代用しないでください。FluentSnippets はオプトイン式の canai-yolo スキルに属します。ストア関連の作業では references/WOOCOMMERCE.md または references/FLUENTCART.md を参照します。次の語句で起動します:“/canai-mcp”、“wpcanai mcp”、“canai mcp”、“canai-mcp”、“wpcanai remote”、“canai remote”、“remote wpcanai”、“remote canai”、“staging”、“production”、“remote site”、“mcp”、“api key”、“deploy template”、“purge cache”、“page cache”、“tool labels”、“translate”、“translation”、“translate the site”、“i18n”、“multilingual”、“string translation”、“native translation”、“/canai-mcp translate”、“translate content”、“translate cpt”、“content translation”、“optimize production”、“compile tailwindcss”、“compile tailwind”、“build css”、“tailwind build”、“sideload”、“upload”、“upload image”、“upload media”、“media library”、“attach image”、“attachment”、“image to media”、“blog post”、“write a blog post”、“write post”、“wpcanai-write-post”、“chart”、“bar chart”、“line chart”、“graph”、“data visualization”、“chart.js”、“menu”、“nav menu”、“primary menu”、“footer menu”、“set up the menu”、“wpcanai-write-menu”、“turl”、“mega menu”、“dropdown menu”、“menu icon”、“menu per language”、“wpcanai-assign-menu”、“translate this page”、“translate strings”、“parent page”、“child page”、“subpage”、“nested page”、“move a page”、“rename a page”、“wpcanai-update-page”、“reading mode”、“reader mode”、“reader view”、“safari reader”、“preview link”、“preview the draft”、“check the page in a browser”、“screenshot the page”、“wpcanai-preview-link”、“woocommerce”、“woo”、“wc_”、“shop template”、“product template”、“checkout template”、“wpcanai-get-wc-css-reference”、“fluentcart”、“fluent cart”、“fluentcart store”、“fct_”、“wpcanai-get-fluent-cart-pages”、“fluentcart product”、“create a product”、“shipping zone”、“store currency”、“wpcanai-write-fluent-product”、“wpcanai-get-fluent-cart-store”、“attribute colour”、“color swatch”、“wpcanai-write-fluent-attribute-group”、“buy now only”、“checkout mode”、“reprice”、“convert prices”、“subscription product”、“stock”。
CData ドライバー経由でデータソースに接続する Python アプリケーションコードを書くときに使用します。ただし、接続と SQL が cdata-cli discovery スキルで検証済みであることが前提です。言語を CData Python Connector のエディションにマッピングすること、CData の Python リポジトリからコネクターの wheel をダウンロードすること、そのライセンスを有効化すること、DB-API 2.0(cdata.<source>.connect)で接続することを扱います。これは cdata-cli の Python ビルドフェーズ版の相棒であり、対象アプリケーションの言語が Python(Salesforce、Snowflake、Jira、Gmail など)のときは常に呼び出します。
チェンジマネジメントの専門家で、2 つのモードで動作する:(1) CR 分析 — 変更要求 / ECN / 機能ブリーフを受け取り、影響要素リスト、ASIL 影響、担当者のヒントと複雑度を含む実装計画、テスト計画の差分、統合リスクを生成する;(2) 影響分析 — 特定の変更をすべての層(SWC、BSW モジュール、ARXML インターフェース、要件、テスト、安全成果物)にわたって追跡し、直接的影響(変更必須)と間接的影響(レビューまたは再テスト必須)を区別し、回帰範囲(Minimal / Targeted / Full)を推奨する。ASPICE SWE.6 および ISO 26262-6 §7.4 / -8 §8.4 の変更プラクティスを適用する。1 回のパスで波及全体を追跡し、セルフチェックと明示的な確信度/ギャップを備えた意思決定可能な計画/範囲を返し、任意で analysis/ 以下に自己完結型の HTML レポートを出力できる。
観測データが比較可能である場合の変化分析。ブロッカーが比較可能性そのものであるケースには適さない:センサーやプロダクトレベル、処理ベースラインが混在する場合は remote-sensing-analysis へ、垂直基準が未記載の場合は point-cloud-lidar へ、広域にわたる数十年規模のアーカイブトレンドは google-earth-engine へ。プロダクトレベルの一致は比較可能性を証明しない。それ以外では、変化の内容・場所・量を知りたいときに呼び出す:2 シーン比較、森林伐採、都市拡大、災害被害、区画変化の監査、双時間差分、分類後比較、面積調整、手元の系列におけるブレーク検出(BFAST/LandTrendr/CCDC)。季節の不一致はこのスキル自体の交絡因子であり、精度予算が明記された文書化済みの基準は確定した比較可能性である。両方を保持する。
取り込んだコーパスに、単なる埋め込みではなく、型付きの引用/参照グラフを構築します。単純な類似度検索では、文書 A が B を「覆す」、C を「区別する」、D に「依存する」といった関係を判別できません。このスキルは文書間の参照をすべて抽出し、LLM の判断でエッジの型を分類して、`gbrain link` で第一級の型付きエッジを書き込みます。これにより `gbrain graph-query --type` で論旨をたどれます(「このブリーフが依拠するすべてのものから、その後覆されたものを除く」)。引用の多いコーパスは、法律、学術論文、特許、規制当局への提出書類、書籍の参考文献など、同様の構造を持ちます。
FFmpeg を使った動画編集操作:トリミング、カット、分割、連結、速度変更、クロップ、拡大縮小、回転、オーバーレイ、ピクチャーインピクチャー、グリーンスクリーンの除去、動画の手ブレ補正、トランジション、フェード、プライバシー保護のぼかし、LUT カラーグレーディング、モーショントラッキングテキスト。ユーザーが「トリミング」「カット」「分割」「マージ」「連結」「早送り」「スロー再生」「クロップ」「拡大縮小」「回転」「オーバーレイ」「ウォーターマーク」「pip」「グリーンスクリーン」「手ブレ補正」「トランジション」「フェード」「顔をぼかす」「プライバシー」「検閲」「LUT」「カラーグレーディング」「トラッキングテキスト」と言った場合に使用します。
オーケストレーターが主導し、Codex がコーディングする。承認済みの計画を 1 タスクずつ実行します。あなたのエージェント(Claude Code など)が作業を順序立てて、OpenAI Codex にすべての製品コードを書くよう指示し、すべての diff をレビューし、各コミットの前にテストゲートを実行し、1 コミットにつき 1 タスクをコミットし、最後にちょうど 1 つの PR を作成します。ユーザーが「codex-build」、「have codex code it」、「you orchestrate, codex codes」と言ったとき、または段階的な実装のための計画を渡してきたときに使用します。
コールドメールを始める担当者向けの単一の「ここから開始」オーケストレーター。まずインフラ状況の質問を行い、続いて /icp-onboarding → /lead-magnet-brainstorm → /campaign-strategy を順に実行し、統合された campaign-plan.md を生成する。最後に、ユーザーがすでにドメイン/受信トレイを持っているかどうかで分岐する次のスキルの対話式メニューを提示する。新しいリポジトリをチェックアウトした際の最初の呼び出し、またはコールドメールをゼロから誰かにオンボーディングする際に使用する。
Dify フロントエンドの複雑度が高い React コンポーネントをリファクタリングします。`pnpm analyze-component --json` で complexity > 50 または lineCount > 300 が示された場合、ユーザーがコード分割、フック抽出、複雑度の削減を求めた場合、または `pnpm analyze-component` がテスト前のリファクタリングを警告した場合に使用します。単純で構造の整ったコンポーネント、サードパーティ製ラッパー、またはユーザーがリファクタリングせずにテストすることを明示した場合は使用しません。
OpenClaw のコンテキストウィンドウ使用状況を可視化して診断します。ワークスペースファイル(ステータス、文字数、トークン数)、インストール済み skill の一覧、ブートストラップ構成要素間のトークン予算配分を示すターミナル表示の内訳を生成します。使用場面:(1) ユーザーがコンテキストウィンドウの健全性やトークン使用量について尋ねる場合、(2) エージェントの品質低下("agent got dumber")をデバッグする場合、(3) ワークスペースファイルを編集した後に影響を確認する場合、(4) ブートストラップのオーバーヘッドを監査する場合。対象外:会話履歴の分析、モデル選択、コスト追跡。
Cursor を使うためのベストプラクティス — ルール、コマンド、スキル、サブエージェント、ignore ファイル、Agent のセキュリティ、ワークフロー、コミュニティリソース。Cursor のセットアップ、.cursor フォルダの初期化や作成、.cursor/rules や AGENTS.md の記述、コマンドやスキルの作成、.cursorignore の設定、Agent の使用、ルールや MCP の発見(例:cursor.directory)、コードベースの Cursor 対応化、Cursor のワークフロー、TDD、git コマンド、大規模コードベースについての質問で使用する。
読者のタスクと検証可能な主線に沿って技術文書を作成・再構成・整理し、プロジェクトの慣例に従って文書種別、パス、ファイル名、frontmatter、インデックス、ライフサイクルを扱う。技術文書ではさらに、中国語と英語が混在する内容中の事実、コマンド、パス、識別子を保護し、英語の説明文には ASD-STE100 の大原則を適用する。ユーザーが正規の標準 PDF とローカルチェッカーを併せて提供した場合は自動チェックを補助できる。ユーザーが計画、調査、分析、研究、進捗、ガイド、運用マニュアル、チュートリアル、リファレンス、原理の説明、意思決定、インシデント、会議、変更履歴、仕様の追加または実質的な書き換えを求める場合は常に本スキルを使用する。docs ディレクトリとトピックインデックスの整理にも適用する。単なる翻訳、短い文章の推敲、コードのみの変更、単一の事実確認には使用しない。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。
